Η μονιμότητα του Generative AI είναι αναμφισβήτητη, καθώς οι οργανισμοί σε όλο τον κόσμο αγκαλιάζουν τη χρήση του και επενδύουν σε αυτό με μεγάλο ενθουσιασμό. Μια πρόσφατη παγκόσμια μελέτη της SAS που διεξήχθη από την Coleman Parkes Research Ltd. αποκαλύπτει ότι η Κίνα βρίσκεται στην πρώτη γραμμή της υιοθέτησης του GenAI. Οι ηγέτες των επιχειρήσεων στην Κίνα αναφέρουν ότι το εντυπωσιακό 83% των οργανισμών τους χρησιμοποιεί αυτή την τεχνολογία, ξεπερνώντας τα ποσοστά χρήσης στο Ηνωμένο Βασίλειο (70%), στις Ηνωμένες Πολιτείες (65%) και στην Αυστραλία (63%). Ωστόσο, όσον αφορά την πλήρη εφαρμογή, οι οργανισμοί στις Ηνωμένες Πολιτείες αναλαμβάνουν το προβάδισμα, με το 24% να έχει αναπτύξει πλήρως τις τεχνολογίες GenAI, σε σύγκριση με 19% στην Κίνα και 11% στο Ηνωμένο Βασίλειο.
Σε σχέση με τις παγκόσμιες οικονομικές επιπτώσεις του AI και του GenAI, τι σημαίνει αυτό; Σύμφωνα με μια μελέτη που διεξήχθη από τη McKinsey το 2023, η εφαρμογή του GenAI έχει τη δυνατότητα να δημιουργήσει ετήσια αύξηση στην παγκόσμια οικονομική παραγωγή που κυμαίνεται από 2,6 έως 4,4 τρισεκατομμύρια δολάρια μέσω των ποικίλων εφαρμογών του. Αυτός ο αριθμός ισοδυναμεί με το συνολικό ΑΕΠ του Ηνωμένου Βασιλείου το 2021 και έχει την ικανότητα να αυξήσει τη συνολική σημασία της τεχνητής νοημοσύνης κατά 15 έως 40%.
Η SAS και η Coleman Parkes διεξήγαγαν έρευνα σε 1.600 άτομα με επιρροή σε μεγάλες παγκόσμιες αγορές, λαμβάνοντας υπόψη τις σημαντικές οικονομικές συνέπειες. Οι συμμετέχοντες αντιπροσωπεύουν ένα ευρύ φάσμα τομέων, όπως οι τράπεζες, οι ασφάλειες, η κυβέρνηση, οι βιοεπιστήμες, η υγειονομική περίθαλψη, οι τηλεπικοινωνίες, η μεταποίηση, το λιανικό εμπόριο, η ενέργεια και οι επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας και οι επαγγελματικές υπηρεσίες. Οι οργανισμοί που συμμετείχαν στην έρευνα ποικίλλουν σε μέγεθος, με τους μικρότερους να απασχολούν μεταξύ 500 και 999 άτομα, ενώ οι μεγαλύτεροι έχουν εργατικό δυναμικό που υπερβαίνει τους 10.000 υπαλλήλους.
Σύμφωνα με τον Stephen Saw, τον διευθύνοντα σύμβουλο της Coleman Parkes, είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι αν και η Κίνα βρίσκεται επί του παρόντος στην πρώτη γραμμή όσον αφορά τα ποσοστά υιοθέτησης GenAI, αυτό δεν μεταφράζεται αυτόματα σε επιτυχή εφαρμογή ή ανώτερα αποτελέσματα. Παραδόξως, είναι οι Ηνωμένες Πολιτείες που ηγούνται της επιβάρυνσης, με ένα αξιοσημείωτο 24% των οργανισμών να έχουν ενσωματώσει πλήρως το GenAI, ξεπερνώντας το ποσοστό υλοποίησης 19% της Κίνας.
Σύμφωνα με τον Bryan Harris, εκτελεστικό αντιπρόεδρο και επικεφαλής τεχνολογίας της SAS, οι οργανισμοί πρέπει να περάσουν από μια αρχική φάση εξερεύνησης για να γίνει διάκριση μεταξύ υπερβολικών ισχυρισμών και πραγματικών δυνατοτήτων κατά την υιοθέτηση νέων τεχνολογιών. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα για τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, η οποία έχει πλέον φτάσει σε ένα στάδιο όπου οι εφαρμογές και η πολυπλοκότητά της στον πραγματικό κόσμο γίνονται καλύτερα κατανοητές. Ο Harris τόνισε την ανάγκη να προχωρήσουμε πέρα από τον αρχικό ενθουσιασμό και να επικεντρωθούμε στην αποτελεσματική εφαρμογή του GenAI για την επίτευξη συνεπών και αξιόπιστων επιχειρηματικών αποτελεσμάτων.
