Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

No Result
View All Result
Home Νέα

AI: αυξάνεται η υιοθέτηση, μεγαλώνουν τα περιφερειακά χάσματα

by Kyriakos Koutsourelis
1 Οκτωβρίου, 2026
in Νέα
0
Η παγκόσμια υιοθέτηση της AI αυξάνεται, αλλά οι ανισότητες βαθαίνουν
Share on FacebookShare on Twitter

Η διάδοση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης συνέχισε να ενισχύεται διεθνώς στο δεύτερο τρίμηνο του 2026, σύμφωνα με τη νέα Global AI Diffusion Report της Microsoft. Τον Ιούνιο, η χρήση AI έφτασε στο 18,8% του παγκόσμιου πληθυσμού εργάσιμης ηλικίας, σημειώνοντας αύξηση περίπου μίας ποσοστιαίας μονάδας σε σχέση με το πρώτο τρίμηνο του έτους. Η εικόνα αυτή δείχνει ότι η τεχνολογία δεν επεκτείνεται μόνο σε ώριμες αγορές, αλλά καταγράφει άνοδο σχεδόν σε κάθε οικονομία που παρακολουθεί η έκθεση. Παρά τη συνολική πρόοδο, η γεωγραφική κατανομή αυτής της υιοθέτησης γίνεται όλο και πιο άνιση.

Η έκθεση δεν περιορίζεται σε μια γενική αποτίμηση της αγοράς, αλλά επιχειρεί να αποτυπώσει με συγκρίσιμο τρόπο πόσοι άνθρωποι χρησιμοποιούν εργαλεία generative AI σε διαφορετικές χώρες. Η μέτρηση εστιάζει στο ποσοστό των ατόμων ηλικίας 15 έως 64 ετών που χρησιμοποίησαν κάποιο προϊόν generative AI μέσα στην εξεταζόμενη περίοδο. Με αυτόν τον τρόπο προκύπτει ένας δείκτης που επιτρέπει τη σύγκριση μεταξύ οικονομιών με διαφορετικό επίπεδο ψηφιακής ωριμότητας. Το βασικό συμπέρασμα είναι διπλό: η χρήση αυξάνεται σχεδόν παντού, αλλά η απόσταση μεταξύ περιοχών μεγαλώνει.

Οι αγορές που προηγούνται στη διεθνή κατάταξη

Στην κορυφή της παγκόσμιας λίστας παραμένουν τα Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα με ποσοστό 73,3% και η Σιγκαπούρη με 64,3%. Τα στοιχεία αυτά δείχνουν ότι σε ορισμένες αγορές η χρήση εργαλείων AI έχει ήδη αποκτήσει μαζικά χαρακτηριστικά, πολύ πάνω από τον διεθνή μέσο όρο. Η διαφορά τους από τον παγκόσμιο δείκτη του 18,8% είναι τόσο μεγάλη, ώστε υπογραμμίζει το πόσο διαφορετικά εξελίσσεται η υιοθέτηση ανά περιοχή. Δεν πρόκειται απλώς για τεχνολογική πρωτοπορία, αλλά για διαφορετικό ρυθμό ενσωμάτωσης στην καθημερινή ψηφιακή δραστηριότητα.

Η Νότια Κορέα κατέγραψε και πάλι τη μεγαλύτερη απόλυτη μεταβολή, με άνοδο 3,5 ποσοστιαίων μονάδων μέσα σε ένα τρίμηνο. Την ίδια στιγμή, η Σαουδική Αραβία σημείωσε τη μεγαλύτερη άνοδο στη συνολική κατάταξη, ανεβαίνοντας πέντε θέσεις, από την 30ή στην 25η. Η Ιαπωνία εμφάνισε τη μεγαλύτερη σχετική μεταβολή, με αύξηση 2,2 ποσοστιαίων μονάδων, που αντιστοιχεί περίπου σε 10% σε σχέση με το επίπεδο χρήσης του πρώτου τριμήνου, όταν βρισκόταν στο 22,5%. Αυτές οι επιμέρους κινήσεις δείχνουν ότι η δυναμική της αγοράς δεν εξαρτάται μόνο από το αρχικό επίπεδο διείσδυσης, αλλά και από το πόσο γρήγορα ωριμάζει η ζήτηση.

Το χάσμα μεταξύ Παγκόσμιου Βορρά και Νότου

Το σημαντικότερο εύρημα της έκθεσης αφορά τη διεύρυνση της απόστασης μεταξύ Παγκόσμιου Βορρά και Παγκόσμιου Νότου. Σύμφωνα με τα στοιχεία του δεύτερου τριμήνου, η χρήση AI ανέρχεται πλέον στο 28,8% στον Βορρά και στο 16,2% στον Νότο. Με άλλα λόγια, ενώ και οι δύο πλευρές συνεχίζουν να προχωρούν, δεν κινούνται με τρόπο που να μειώνει τη διαφορά τους. Η άνοδος είναι κοινή, αλλά το αποτέλεσμα είναι μεγαλύτερη ανισότητα στην πραγματική διάχυση της τεχνολογίας.

Η εξέλιξη αυτή έχει ιδιαίτερη βαρύτητα, επειδή η πρόσβαση σε εργαλεία AI συνδέεται ολοένα περισσότερο με την παραγωγικότητα, την εκπαίδευση και τις δυνατότητες προσαρμογής σε νέες μορφές εργασίας. Όταν το χάσμα μεγαλώνει, δεν πρόκειται μόνο για στατιστική απόκλιση, αλλά για διαφορά στις ευκαιρίες αξιοποίησης μιας κρίσιμης ψηφιακής υποδομής. Η ίδια η Microsoft αναγνωρίζει ότι υπάρχουν εμπόδια, όπως οι υποδομές, η συνδεσιμότητα και οι δεξιότητες. Αυτοί οι παράγοντες εξηγούν γιατί η αυξημένη διαθεσιμότητα εργαλείων δεν οδηγεί αυτόματα σε πιο ισόρροπη παγκόσμια υιοθέτηση.

Πώς μετριέται η διάδοση της AI

Για την παρακολούθηση των τάσεων, η Microsoft χρησιμοποιεί έναν δείκτη που βασίζεται σε συγκεντρωτικά και ανωνυμοποιημένα δεδομένα τηλεμετρίας. Ο δείκτης προσαρμόζεται ώστε να λαμβάνει υπόψη τις διαφορές στο μερίδιο λειτουργικών συστημάτων και συσκευών, στη διείσδυση του internet και στο μέγεθος του πληθυσμού. Η προσέγγιση αυτή επιδιώκει να κάνει τις διεθνείς συγκρίσεις πιο αξιόπιστες, ειδικά όταν οι ψηφιακές συνθήκες διαφέρουν σημαντικά από χώρα σε χώρα. Παράλληλα, η εταιρεία παραπέμπει και σε τεχνική τεκμηρίωση για τη μεθοδολογία που ακολουθεί.

Η ίδια η έκθεση επισημαίνει ότι κανένας μεμονωμένος δείκτης δεν είναι τέλειος, και αυτό ισχύει και στην περίπτωση της μέτρησης της διάδοσης της AI. Μέσω του Microsoft AI Economy Institute, η εταιρεία δηλώνει ότι συνεχίζει να βελτιώνει τον τρόπο με τον οποίο αξιολογεί την παγκόσμια υιοθέτηση και τις διαφορές μεταξύ χωρών. Στόχος είναι η μέτρηση να αποτυπώνει καλύτερα πτυχές που συνδέονται με την επιστημονική ανακάλυψη και τα οφέλη στην παραγωγικότητα. Η επισήμανση αυτή έχει σημασία, επειδή υπενθυμίζει ότι οι δείκτες χρήσης δεν είναι ουδέτεροι, αλλά συνδέονται με το τι επιλέγεται να μετρηθεί.

Διαφορετικά πρότυπα χρήσης ανά περιοχή

Πέρα από τα ποσοστά διείσδυσης, η Microsoft εξετάζει και το πώς χρησιμοποιείται η AI σε διαφορετικές περιοχές. Με βάση στοιχεία από τη χρήση του Microsoft Copilot σε καταναλωτικό επίπεδο, η έκθεση εντοπίζει ουσιαστικές διαφορές στα σενάρια χρήσης μεταξύ Παγκόσμιου Βορρά και Νότου. Η πιο χαρακτηριστική απόκλιση είναι το μεγαλύτερο μερίδιο χρήσης για εκπαίδευση και μάθηση στον Παγκόσμιο Νότο. Αυτό σημαίνει ότι η AI δεν λειτουργεί παντού με την ίδια προτεραιότητα, αλλά προσαρμόζεται σε διαφορετικές κοινωνικές και οικονομικές ανάγκες.

Το εύρημα έχει ιδιαίτερο ενδιαφέρον, επειδή μετατοπίζει τη συζήτηση από το πόσοι χρησιμοποιούν AI στο γιατί τη χρησιμοποιούν. Σε αγορές όπου η εκπαιδευτική αξιοποίηση είναι εντονότερη, η τεχνολογία ενδέχεται να λειτουργεί ως εργαλείο πρόσβασης στη γνώση και ενίσχυσης δεξιοτήτων. Αντίθετα, σε άλλες οικονομίες, η έμφαση μπορεί να βρίσκεται περισσότερο στην παραγωγικότητα ή στη χρήση για εργασία γραφείου. Η διάκριση αυτή δεν αλλάζει τους αριθμούς της υιοθέτησης, αλλά βοηθά να ερμηνευτεί τι πραγματικά κρύβεται πίσω από αυτούς.

Η άνοδος των open-weight μοντέλων

Η έκθεση αφιερώνει επίσης σημαντικό χώρο στα open-weight μοντέλα AI, τα οποία εμφανίζονται όλο και πιο έντονα στη χρήση μέσω API. Σύμφωνα με τη Microsoft, τα μοντέλα αυτά κατακτούν αυξανόμενο μερίδιο στον όγκο των tokens που διακινούνται μέσω εφαρμογών AI. Πρόκειται για μια μεταβολή που έχει ιδιαίτερη σημασία για το οικοσύστημα ανάπτυξης, καθώς μπορεί να επηρεάσει το κόστος πρόσβασης και την ευκολία προσαρμογής στις τοπικές ανάγκες. Ειδικά για αγορές με περιορισμένους πόρους, το στοιχείο αυτό αποκτά μεγαλύτερη βαρύτητα.

Η Microsoft εκτιμά ότι αυτή η τάση θα μπορούσε να ωφελήσει ιδιαίτερα τον Παγκόσμιο Νότο, επειδή μειώνει το κόστος πρόσβασης και διευκολύνει την προσαρμογή σε τοπικές γλώσσες και απαιτήσεις. Ωστόσο, η ίδια η έκθεση τονίζει ότι τα οφέλη αυτά δεν αρκούν από μόνα τους για να κλείσουν το χάσμα. Αν παραμένουν αδύναμες οι τηλεπικοινωνιακές υποδομές, περιορισμένη η συνδεσιμότητα ή ανεπαρκείς οι δεξιότητες, η τεχνολογική διαθεσιμότητα δεν μεταφράζεται αυτόματα σε ευρεία χρήση. Με άλλα λόγια, τα open-weight μοντέλα μπορούν να λειτουργήσουν ως μοχλός, όχι όμως ως αυτόματη λύση.

Τι να περιμένουμε από την επόμενη μέτρηση

Ένα ακόμη κρίσιμο σημείο είναι ότι η αγορά έχει εμπλουτιστεί σημαντικά τον τελευταίο χρόνο με νέα εργαλεία και μοντέλα AI. Για την επόμενη έκθεση, η Microsoft αναφέρει ότι θα επεκτείνει τη μέτρησή της ώστε να περιλαμβάνει και τη χρήση αυτών των νεότερων εργαλείων. Η αλλαγή αυτή αναμένεται να αυξήσει το ποσοστό των χρηστών AI σχεδόν σε όλες τις οικονομίες. Παράλληλα, προβλέπεται μεγαλύτερη αύξηση στην Κίνα, γεγονός που μπορεί να επηρεάσει αισθητά τη συνολική εικόνα της παγκόσμιας κατάταξης.

Η εξέλιξη αυτή δείχνει ότι η μέτρηση της διάδοσης της AI γίνεται πιο σύνθετη καθώς το οικοσύστημα μεγαλώνει. Όσο προστίθενται νέα προϊόντα, πλατφόρμες και τρόποι πρόσβασης, τόσο δυσκολότερο γίνεται να αποτυπωθεί με έναν μόνο δείκτη η πραγματική έκταση της χρήσης. Παρ’ όλα αυτά, η σημερινή εικόνα είναι σαφής: η AI συνεχίζει να εξαπλώνεται διεθνώς, αλλά η εξάπλωση αυτή δεν είναι ομοιόμορφη. Το επόμενο στάδιο της παγκόσμιας συζήτησης δεν αφορά μόνο την ανάπτυξη της τεχνολογίας, αλλά και το ποιοι τελικά αποκτούν ουσιαστική πρόσβαση σε αυτήν.

Πηγές

  • https://blogs.microsoft.com/on-the-issues/2026/09/21/the-continued-state-of-global-ai-diffusion-in-2026/
Tags: AI NewsGenAIMicrosoft

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

Σημαντικό ρόλο στον νέο ψηφιακό πυρήνα έχουν η ενσωματωμένη τεχνητή νοημοσύνη (AI) και οι Oracle Fusion Agentic Applications. Μέσω αυτών, καθημερινές εργασίες logistics και προμηθειών μπορούν να αυτοματοποιούνται, ενώ οι εργαζόμενοι αποκτούν άμεση πρόσβαση σε ενημερωμένα επιχειρησιακά δεδομένα.
Νέα

Η Combe εκσυγχρονίζει την εφοδιαστική αλυσίδα με Oracle Fusion

by Theodoros Kostogiannis
1 Οκτωβρίου, 2026
Η Toyota ενισχύει τη στρατηγική της στη ρομποτική και το Physical AI, εξετάζοντας την αξιοποίηση περίπου 400.000 ρομπότ στα εργοστάσια, στις εταιρείες του ομίλου και στους βασικούς προμηθευτές της. Η πιθανή επένδυση θα μπορούσε να φτάσει τα 6,4 δισ. δολάρια ετησίως από το 2028 και να καλύπτει βιομηχανικά και ανθρωποειδή ρομπότ, αυτοματοποιημένα logistics και συστήματα συνεργασίας ανθρώπων και μηχανών.
Νέα

Η Toyota αναπτύσσει physical AI για τα εργοστάσια του μέλλοντος

by Theodoros Kostogiannis
30 Σεπτεμβρίου, 2026
Η AMD και η Perplexity επεκτείνουν τις δυνατότητες του τοπικού AI στα Windows PCs, φέρνοντας το Portable Computer σε συστήματα με επεξεργαστές AMD Ryzen AI Max Series. Η υποστήριξη περιλαμβάνει και την πλατφόρμα ανάπτυξης AMD Ryzen AI Halo, επιτρέποντας στους συνδρομητές της Perplexity να εκτελούν AI εργασίες και επαναλαμβανόμενα workflows απευθείας στο δικό τους hardware. Οι Ryzen AI Max συνδυάζουν CPU και GPU με μεγάλη ποσότητα κοινόχρηστης μνήμης, δημιουργώντας τις κατάλληλες προϋποθέσεις για την τοπική εκτέλεση AI μοντέλων παράλληλα με τις καθημερινές εφαρμογές.
Νέα

AMD και Perplexity ενισχύουν τα agentic PCs με τοπική AI

by Theodoros Kostogiannis
30 Σεπτεμβρίου, 2026
Η Microsoft επεκτείνει σημαντικά τις δυνατότητες του Copilot, μετατρέποντάς το από έναν AI assistant σε μια ολοκληρωμένη πλατφόρμα εργασίας με αυτόνομους agents και δυνατότητα δημιουργίας εφαρμογών. Η νέα έκδοση οργανώνεται γύρω από τρεις βασικές ενότητες: Home, Code και Autopilot. Το Home συγκεντρώνει τις λειτουργίες συνομιλίας και συνεργασίας, ενώ ενσωματώνει εργαλεία από Word, Excel και PowerPoint. Το Code επιτρέπει στους χρήστες να περιγράφουν με φυσική γλώσσα μια εφαρμογή, ένα dashboard ή ένα automation και το Copilot να αναλαμβάνει τη δημιουργία του.
Νέα

Η Microsoft αναβαθμίζει το Copilot με μόνιμο Autopilot

by Theodoros Kostogiannis
29 Σεπτεμβρίου, 2026
Η Amazon διευρύνει την πρόσβαση των φοιτητών στην εκπαίδευση στην AI
Νέα

Amazon: διευρύνει την εκπαίδευση φοιτητών στην AI

by Kyriakos Koutsourelis
29 Σεπτεμβρίου, 2026
Η χρήση AI για τη δημιουργία κώδικα επιταχύνει σημαντικά την ανάπτυξη λογισμικού, όμως η αύξηση της παραγωγικότητας των developers φαίνεται να δημιουργεί νέα σημεία συμφόρησης στις διαδικασίες testing. Σύμφωνα με έρευνα της DeviQA σε 4.000 ειδικούς διασφάλισης ποιότητας, το 65% αναφέρει ότι τα νέα features φτάνουν γρηγορότερα στο στάδιο της επικύρωσης. Ωστόσο, το 64% βλέπει τις εργασίες να καταφθάνουν σε παράλληλες παρτίδες, επιβαρύνοντας τα delivery pipelines, ενώ το 55% καταγράφει αύξηση των testing backlogs.
Νέα

AI coding: Ταχύτερη ανάπτυξη, περισσότερα προβλήματα στο testing

by Theodoros Kostogiannis
28 Σεπτεμβρίου, 2026
Η στρατηγική της Microsoft για την AI στην εκπαίδευση: οι 5 βασικές αρχές
Νέα

Microsoft και AI στην εκπαίδευση: οι 5 βασικές αρχές

by Kyriakos Koutsourelis
28 Σεπτεμβρίου, 2026
Η Anthropic υπέγραψε επταετή συμφωνία ύψους 11,6 δισ. δολαρίων με την Akamai για την αξιοποίηση της cloud υποδομής της, με έμφαση στην αυξανόμενη ζήτηση για υπολογιστικά workloads που βασίζονται σε CPU. Για την υποστήριξη της συμφωνίας, η Akamai σχεδιάζει επενδύσεις περίπου 5,5 δισ. δολαρίων σε υποδομές. Η συμφωνία περιλαμβάνει επίσης warrant που μπορεί να επιτρέψει στην Anthropic να αποκτήσει έως περίπου 5% των κοινών μετοχών της Akamai, εφόσον επιτευχθούν συγκεκριμένα επίπεδα δαπανών. Η συνολική συνεργασία θα μπορούσε να επεκταθεί κατά επιπλέον 9 δισ. δολάρια, ανεβάζοντας δυνητικά την αξία της κοντά στα 20 δισ. δολάρια.
Νέα

Η Anthropic επενδύει 11,6 δισ. δολάρια στο cloud της Akamai

by Theodoros Kostogiannis
27 Σεπτεμβρίου, 2026
Το όραμα της AWS για την επόμενη φάση της AI
Νέα

AWS: πώς βλέπει ο Matt Wood το μέλλον της AI

by Kyriakos Koutsourelis
27 Σεπτεμβρίου, 2026
Next Post
Σημαντικό ρόλο στον νέο ψηφιακό πυρήνα έχουν η ενσωματωμένη τεχνητή νοημοσύνη (AI) και οι Oracle Fusion Agentic Applications. Μέσω αυτών, καθημερινές εργασίες logistics και προμηθειών μπορούν να αυτοματοποιούνται, ενώ οι εργαζόμενοι αποκτούν άμεση πρόσβαση σε ενημερωμένα επιχειρησιακά δεδομένα.

Η Combe εκσυγχρονίζει την εφοδιαστική αλυσίδα με Oracle Fusion

Πρόσφατα Άρθρα

Σημαντικό ρόλο στον νέο ψηφιακό πυρήνα έχουν η ενσωματωμένη τεχνητή νοημοσύνη (AI) και οι Oracle Fusion Agentic Applications. Μέσω αυτών, καθημερινές εργασίες logistics και προμηθειών μπορούν να αυτοματοποιούνται, ενώ οι εργαζόμενοι αποκτούν άμεση πρόσβαση σε ενημερωμένα επιχειρησιακά δεδομένα.

Η Combe εκσυγχρονίζει την εφοδιαστική αλυσίδα με Oracle Fusion

1 Οκτωβρίου, 2026
Η παγκόσμια υιοθέτηση της AI αυξάνεται, αλλά οι ανισότητες βαθαίνουν

AI: αυξάνεται η υιοθέτηση, μεγαλώνουν τα περιφερειακά χάσματα

1 Οκτωβρίου, 2026
Η Toyota ενισχύει τη στρατηγική της στη ρομποτική και το Physical AI, εξετάζοντας την αξιοποίηση περίπου 400.000 ρομπότ στα εργοστάσια, στις εταιρείες του ομίλου και στους βασικούς προμηθευτές της. Η πιθανή επένδυση θα μπορούσε να φτάσει τα 6,4 δισ. δολάρια ετησίως από το 2028 και να καλύπτει βιομηχανικά και ανθρωποειδή ρομπότ, αυτοματοποιημένα logistics και συστήματα συνεργασίας ανθρώπων και μηχανών.

Η Toyota αναπτύσσει physical AI για τα εργοστάσια του μέλλοντος

30 Σεπτεμβρίου, 2026

Ετικέτες

Adobe AI Agents AI News AI Tools AI Ρομποτική AI στην καθημερινότητα Alibaba Amazon AMD Anthropic Apple AWS Azure AI Chatbot ChatGPT Claude Copilot Deepmind DeepSeek Gemini GenAI Google Grok Huggingface IBM Intel Llama Machine Learning Meta Microsoft Mistral Nvidia OpenAI Oracle Perplexity Physical AI Salesforce Samsung xAI Εκπαίδευση Επιχειρήσεις Ευρωπαϊκή Ένωση Ηνωμένες Πολιτείες Αμερικής Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης Υγεία

Μενού

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
  • Σχετικά με εμάς
  • Βασικές έννοιες
  • Όροι Χρήσης
  • Ιδιωτικότητα

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.

No Result
View All Result
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.