Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

No Result
View All Result
Home Νέα

Big Tech για την ασφάλεια του ΑΙ

by Theodoros Kostogiannis
22 Ιουλίου, 2024
in Νέα
0
Συνασπισμός εταιρειών του Big Tech για την ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης
Share on FacebookShare on Twitter

Πολλές εξέχουσες εταιρείες τεχνολογίας συγκεντρώθηκαν πρόσφατα για να σχηματίσουν μια συνεργατική βιομηχανική ομάδα με στόχο τη διασφάλιση της ασφάλειας των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης.

Στο Aspen Security Forum, έγινε η ανακοίνωση για τη σύσταση του Coalition for Secure AI (CoSAI), ο οποίος θα βρίσκεται υπό την εποπτεία του OASIS, ενός μη κερδοσκοπικού οργανισμού που είναι υπεύθυνος για την επίβλεψη της προώθησης πολλών πρωτοβουλιών λογισμικού ανοιχτού κώδικα. Το OASIS είναι γνωστό για την αφοσίωσή του στην ενίσχυση των πρακτικών ασφάλειας στον κυβερνοχώρο, συμπεριλαμβανομένου του εξορθολογισμού των ροών εργασίας απόκρισης συμβάντων μέσω της αυτοματοποίησης.

Μεταξύ των ιδρυτικών μελών του CoSAI είναι η OpenAI και η Anthropic, που είναι οι δύο startups AI που έχουν εξασφαλίσει τις μεγαλύτερες επενδύσεις. Επιπλέον, οι αντίπαλες εταιρείες Cohere και GenLab αποτελούν μέρος της κοινοπραξίας. Όσον αφορά την υποστήριξη από την αγορά δημόσιου cloud, το CoSAI έχει την υποστήριξη των Υπηρεσιών Ιστού της Amazon, της Microsoft και της Google. Άλλοι συμμετέχοντες στην κοινοπραξία περιλαμβάνουν Nvidia, Intel, IBM, Cisco Systems, PayPal, Wiz και Chainguard.

Ο συνασπισμός θέτει τους στόχους του με διπλή εστίαση. Αρχικά, στοχεύει στην παραγωγή πόρων και στην παροχή τεχνικών συμβουλών που θα βοηθήσουν τους οργανισμούς να προστατεύσουν τις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης τους. Επιπλέον, ο συνασπισμός προσπαθεί να προωθήσει ένα περιβάλλον που ενθαρρύνει την ανταλλαγή μεθοδολογιών και τεχνολογιών αιχμής που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη μεταξύ των εταιρειών.

«Η ίδρυση του CoSAI έχει τις ρίζες της στην ανάγκη εκδημοκρατισμού της γνώσης και της προόδου που απαιτούνται για την ασφαλή ενσωμάτωση και ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης», δήλωσε ο David LaBianca, συμπρόεδρος του διοικητικού συμβουλίου του CoSAI. Κάθε έργο αντιμετωπίζει ένα διαφορετικό υποσύνολο των εργασιών που εμπλέκονται στην ασφάλεια των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης. Το CoSAI εγκαινιάζει τρεις πρωτοβουλίες ανοιχτού κώδικα για την προώθηση αυτών των στόχων.

Η αρχική προσπάθεια στοχεύει να βοηθήσει τις ομάδες λογισμικού στην εξέταση του φόρτου εργασίας μηχανικής εκμάθησης για πιθανές απειλές στον κυβερνοχώρο. Στο πλαίσιο αυτής της προσπάθειας, η κοινοπραξία θα δημιουργήσει ένα σύστημα ταξινόμησης για τις επικρατούσες ευπάθειες και θα παράσχει στρατηγικές για τον μετριασμό τους. Επιπλέον, τα μέλη του CoSAI θα επινοήσουν μια κάρτα βαθμολογίας για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο που θα επιτρέπει στους προγραμματιστές να επιβλέπουν την ασφάλεια των συστημάτων AI, να εντοπίζουν έγκαιρα τα τρωτά σημεία και να αναφέρουν τυχόν ανησυχίες.

Μια δεύτερη προσπάθεια βρίσκεται σε εξέλιξη για τον εξορθολογισμό του έργου ελαχιστοποίησης των κινδύνων που συνδέονται με την τεχνητή νοημοσύνη στον τομέα της κυβερνοασφάλειας. Ο στόχος είναι να διευκολυνθεί ο εντοπισμός «επενδύσεων και στρατηγικών για τη μείωση του αντίκτυπου της τεχνητής νοημοσύνης στην ασφάλεια», σύμφωνα με τη Heather Adkins και τον Phil Venables, στελέχη κυβερνοασφάλειας της Google.

Η έμφαση της τρίτης πρωτοβουλίας είναι να αντιμετωπίσει τους κινδύνους που σχετίζονται με τις αλυσίδες εφοδιασμού λογισμικού, συγκεκριμένα τις ευπάθειες που προκύπτουν από τη χρήση στοιχείων λογισμικού που προέρχονται από εξωτερικές πλατφόρμες όπως το GitHub.

Προτού οι προγραμματιστές μπορέσουν να αναλύσουν τις εξωτερικές επιπτώσεις μιας εφαρμογής τεχνητής νοημοσύνης για τρωτά σημεία, πρέπει να χαρτογραφήσουν ποιες εξωτερικές ιδιότητες περιέχει. Αυτή μπορεί να είναι μια χρονοβόρα διαδικασία σε μεγάλα έργα λογισμικού με σημαντικό αριθμό αρχείων κώδικα. Μία από τις προτεραιότητες του CoSAI θα είναι η διευκόλυνση αυτής της ροής εργασιών.

Ταυτόχρονα, τα μέλη της κοινοπραξίας θα αναπτύξουν τρόπους αντιμετώπισης των κινδύνων στον κυβερνοχώρο που σχετίζονται με μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης τρίτων. Πολλά έργα γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη βασίζονται σε νευρωνικά δίκτυα από το οικοσύστημα ανοιχτού κώδικα, επειδή η κατασκευή ενός προσαρμοσμένου αλγορίθμου μπορεί να είναι απαγορευτικά δαπανηρή. Θεωρητικά, ένα εξωτερικό νευρωνικό δίκτυο θα μπορούσε να εισάγει τρωτά σημεία σε ένα έργο λογισμικού, το οποίο θα μπορούσε να επιτρέψει στους χάκερ να εξαπολύσουν επιθέσεις στον κυβερνοχώρο.

Το CoSAI σχεδιάζει να ξεκινήσει πρόσθετες πρωτοβουλίες στο μέλλον. Αυτά θα επιβλέπονται από μια τεχνική συντονιστική επιτροπή εμπειρογνωμόνων τεχνητής νοημοσύνης από τον ιδιωτικό τομέα και τον ακαδημαϊκό κόσμο.

Tags: AmazonGoogleIBMMicrosoftNvidia

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

Microsoft Discovery και προσαρμοστική AI στην επιστημονική έρευνα
Νέα

Microsoft Discovery και προσαρμοστική AI στην έρευνα

by Kyriakos Koutsourelis
19 Σεπτεμβρίου, 2026
Η AWS δίνει δωρεάν πρόσβαση στο Kiro σε εκατομμύρια φοιτητές
Εκπαιδευτικά Προγράμματα

AWS: δωρεάν πρόσβαση στο Kiro για φοιτητές 132 ΑΕΙ

by Kyriakos Koutsourelis
18 Σεπτεμβρίου, 2026
Η AI αναδιαμορφώνει την αγορά εργασίας στην Ιρλανδία
Νέα

AI και εργασία στην Ιρλανδία: τι δείχνει νέα έρευνα

by Kyriakos Koutsourelis
17 Σεπτεμβρίου, 2026
Google: Επένδυση 13 δισ. ευρώ στη Φινλανδία για AI data centers και ενέργεια
Νέα

Google: Επένδυση 13 δισ. ευρώ στη Φινλανδία για AI data centers και ενέργεια

by Kyriakos Koutsourelis
16 Σεπτεμβρίου, 2026
Η Microsoft AI επιχειρεί να θέσει σαφή όρια στο πόση αυτονομία μπορούν να αποκτήσουν τα προηγμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, παρουσιάζοντας το προσχέδιο του Humanist AI Code of Conduct. Το νέο πλαίσιο περιγράφει τους κανόνες που θα πρέπει να ακολουθούν τα μοντέλα AI της εταιρείας κατά την εκπαίδευση και τη λειτουργία τους. Κεντρική αρχή είναι ότι ο άνθρωπος πρέπει να διατηρεί πάντοτε τον τελικό έλεγχο. Ένα μοντέλο θα πρέπει ακόμη και να αποτυγχάνει στην εκτέλεση μιας εργασίας, εφόσον η ολοκλήρωσή της προϋποθέτει ουσιαστική παραβίαση των κανόνων ασφαλείας.
Νέα

Η Microsoft βάζει «κόκκινες γραμμές» στην αυτονομία της AI

by Theodoros Kostogiannis
15 Σεπτεμβρίου, 2026
Το άρθρο εξετάζει την αυξανόμενη ανησυχία γύρω από την ταχύτατη ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και τις εκκλήσεις κορυφαίων στελεχών του κλάδου για επιβράδυνση. Προσωπικότητες όπως οι Dario Amodei (Anthropic), Sam Altman (OpenAI) και Elon Musk εκφράζουν προβληματισμό για τους πιθανούς κινδύνους των ολοένα ισχυρότερων μοντέλων AI.
Νέα

Οι ηγέτες της AI ζητούν επιβράδυνση, αλλά ποιος θα κάνει την αρχή;

by Theodoros Kostogiannis
14 Σεπτεμβρίου, 2026
Νέο εθνικό πρότυπο για την ασφαλή χρήση της AI στα σχολεία
Νέα

AI στα σχολεία: νέο πρότυπο για ασφάλεια και ιδιωτικότητα

by Kyriakos Koutsourelis
14 Σεπτεμβρίου, 2026
Πώς η AI μετασχηματίζει τα media μέσω ενορχηστρωμένης νοημοσύνης
Νέα

AI στα media: από τα πειράματα στη μετρήσιμη αξία

by Kyriakos Koutsourelis
13 Σεπτεμβρίου, 2026
Η NVIDIA χρησιμοποιεί Palantir Foundry, cuOpt και Nemotron 3.5 Lightning για βελτιστοποίηση και αυτοματοποίηση της εφοδιαστικής αλυσίδας παραγωγής AI hardware.
Νέα

Palantir και cuOpt βελτιστοποιούν την παραγωγή της NVIDIA

by Theodoros Kostogiannis
12 Σεπτεμβρίου, 2026
Next Post
Το Υπουργείο Εσωτερικών, σε συνεργασία με την Google και το Εθνικό Κέντρο Δημόσιας Διοίκησης και Αυτοδιοίκησης, ξεκίνησε με επιτυχία μια ολοκληρωμένη εκπαιδευτική πρωτοβουλία με τίτλο «Όλοι για Όλους.

Eκπαίδευση Δημοσίων Υπαλλήλων Στο ΑΙ

Η μελέτη αποκαλύπτει ότι οι εργαζόμενοι αισθάνονται πιο άνετα με την ιδέα να «συνεργάζονται» με την τεχνητή νοημοσύνη και να της αναθέτουν συγκεκριμένες ευθύνες, όπως η κωδικοποίηση και η παραγωγή γραπτού περιεχομένου, επιτρέποντας την ανεξάρτητη ολοκλήρωση.

Oι εργαζόμενοι εμπιστεύονται την Τεχνητή Νοημοσύνη

Για να διασφαλιστούν ίσοι όροι ανταγωνισμού στην αγορά τεχνητής νοημοσύνης, οι ρυθμιστικές αρχές από την Ευρωπαϊκή Ένωση, τις Ηνωμένες Πολιτείες της Αμερικής και το Ηνωμένο Βασίλειο συνεργάστηκαν και δημοσίευσαν μια ενιαία δήλωση.

Διατλαντική συμφωνία για τον ανταγωνισμό του AI

Πρόσφατα Άρθρα

Microsoft Discovery και προσαρμοστική AI στην επιστημονική έρευνα

Microsoft Discovery και προσαρμοστική AI στην έρευνα

19 Σεπτεμβρίου, 2026
Η TypeSafe AI βγαίνει από τη φάση stealth και παρουσιάζει το Jev, ένα νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που έχει σχεδιαστεί όχι για συνομιλίες, αλλά για γρήγορη και δομημένη λήψη αποφάσεων μέσα σε εφαρμογές λογισμικού. Πίσω από την εταιρεία βρίσκεται ο Diogo Almeida, πρώην στέλεχος της OpenAI και ένας από τους συνδημιουργούς του ChatGPT. Η ομάδα της TypeSafe εργάστηκε για περίπου δύο χρόνια πάνω στο Jev, επιχειρώντας να αντιμετωπίσει ορισμένους από τους περιορισμούς που εμφανίζουν τα παραδοσιακά Large Language Models όταν χρησιμοποιούνται για αυτοματοποίηση.

Η TypeSafe λανσάρει το Jev για προγραμματιστική λογική

18 Σεπτεμβρίου, 2026
Η AWS δίνει δωρεάν πρόσβαση στο Kiro σε εκατομμύρια φοιτητές

AWS: δωρεάν πρόσβαση στο Kiro για φοιτητές 132 ΑΕΙ

18 Σεπτεμβρίου, 2026

Ετικέτες

Adobe AI Agents AI News AI Tools AI Ρομποτική AI στην καθημερινότητα Alibaba Amazon AMD Anthropic Apple AWS Azure AI Chatbot ChatGPT Claude Copilot Deepmind DeepSeek Gemini GenAI Google Grok Huggingface IBM Intel Llama Machine Learning Meta Microsoft Mistral Nvidia OpenAI Oracle Perplexity Physical AI Samsung xAI Εκπαίδευση Επιχειρήσεις Ευρωπαϊκή Ένωση Ηνωμένες Πολιτείες Αμερικής Κίνα Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης Υγεία

Μενού

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
  • Σχετικά με εμάς
  • Βασικές έννοιες
  • Όροι Χρήσης
  • Ιδιωτικότητα

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.

No Result
View All Result
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.