Σύμφωνα με την έρευνα της Deloitte, όσον αφορά τον αντίκτυπο του Gen AI στο ΑΕΠ της χώρας, ο αντίκτυπός του αναμένεται να είναι πολύ σημαντικός, με τον σωρευτικό του αντίκτυπο να αναμένεται να έχει αντίκτυπο +5,5% στο ΑΕΠ της χώρας έως το 2030 (δηλαδή 1,07 δισ. ευρώ), υπό προϋποθέσεις, στο ευνοϊκότερο σενάριο, η επίπτωση αυτή μπορεί να φτάσει ακόμη και το +9,8%.
Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη (Gen AI) αναφέρεται σε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που έχουν σχεδιαστεί για τη δημιουργία νέου και πρωτότυπου περιεχομένου για την επίλυση ανοιχτών προβλημάτων με την εκτέλεση ευφυών ανθρώπινων ενεργειών, κάτι που δεν είναι δυνατό με την «παραδοσιακή» τεχνητή νοημοσύνη. Συγκεκριμένα, περίπου το 50% αυτού του αντίκτυπου αναμένεται να προέλθει από 5 οικονομικούς τομείς: χρηματοοικονομικές και ασφαλιστικές υπηρεσίες, χονδρικό εμπόριο, μεταποίηση, παροχή υπηρεσιών και πληροφορίες και επικοινωνίες.
Το 80% των επιχειρήσεων πιστεύει ότι η πληροφορική θα ενισχύσει τους ανθρώπινους πόρους, το 20% θα επενδύσει σε αυτό στο εγγύς μέλλον και μόνο το 12% έχει ήδη επενδύσει στην πληροφορική.
Σύμφωνα με την ίδια έρευνα, η υιοθέτηση του Gen AI από επιχειρήσεις σε όλους τους τομείς της ελληνικής οικονομίας βρίσκεται ακόμη σε αρχικό στάδιο, με περίπου 15% των εταιρειών που συμμετείχαν στην έρευνα να δηλώνουν ότι έχουν αρχίσει να πειραματίζονται με αυτήν την προηγμένη ψηφιακή τεχνολογία, αν και 8 από αυτές έχουν ήδη άρχισε να πειραματίζεται με αυτήν την προηγμένη ψηφιακή τεχνολογία. 10 επιχειρήσεις πιστεύουν ότι η υιοθέτηση λύσεων Gen AI μπορεί να βελτιώσει την αποτελεσματικότητα και να τονώσει την ανάπτυξη.
Επιπλέον, τα δύο τρίτα των εταιρειών στον κλάδο της ψηφιακής τεχνολογίας λένε ότι δεν έχουν ακόμη προσαρμόσει τις στρατηγικές τους για να ενσωματώσουν λύσεις Gen AI. Ταυτόχρονα, τρεις στις πέντε εταιρείες του κλάδου εκτιμούν ότι η εμφάνιση της Gen AI θα δημιουργήσει τεράστιες ανάγκες υποστήριξης για άλλους τομείς της οικονομίας, επιδεινώνοντας τις προκλήσεις που αντιμετωπίζουν στην εύρεση ειδικευμένων εργαζομένων καθώς υπάρχει τεράστιο χάσμα μεταξύ των δύο . Προσφορά και ζήτηση για ειδικούς στις ΤΠΕ.
