Δύο χρόνια μετά την εμφάνιση του ChatGPT, ο τομέας της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης αντιμετωπίζει σημαντικές προκλήσεις. Το αυξανόμενο ενεργειακό κόστος που σχετίζεται με την ανάπτυξη και τη χρήση μεγαλύτερων μοντέλων, σε συνδυασμό με την αυξανόμενη δυσκολία να γίνουν νέες ανακαλύψεις, έχουν οδηγήσει σε αδιέξοδο. Οι ερευνητές και οι επιχειρηματίες προσπαθούν τώρα να ξεπεράσουν αυτούς τους περιορισμούς, καθώς οι καινοτομίες τους όχι μόνο θα αναμορφώσουν το τοπίο της τεχνητής νοημοσύνης αλλά θα επηρεάσουν επίσης την επιχειρηματική επιτυχία, τα επενδυτικά αποτελέσματα και την παγκόσμια τεχνολογική ηγεσία.

Τρομακτικά Οικονομικά Νούμερα για την χρήση AI

Σημαντικές ποσότητες ηλεκτρικής ενέργειας καταναλώνονται από μεγάλα γλωσσικά μοντέλα. Μόνο η εκπαίδευση του μοντέλου GPT-4 του OpenAI θα μπορούσε να τροφοδοτήσει με ρεύμα 50 σπίτια στην Αμερική για έναν ολόκληρο αιώνα. Καθώς αυτά τα μοντέλα συνεχίζουν να αυξάνονται σε μέγεθος, το σχετικό κόστος κλιμακώνεται δραματικά. Μια εκτίμηση υποδηλώνει ότι η εκπαίδευση των κορυφαίων μοντέλων του σήμερα απαιτεί 100 εκατομμύρια δολάρια, ενώ η επόμενη γενιά μπορεί να απαιτήσει 1 δισεκατομμύριο δολάρια και η γενιά που ακολουθεί μπορεί να φτάσει τα 10 δισεκατομμύρια δολάρια.

H αίτηση ενός μοντέλου για απάντηση σε μια ερώτηση συνεπάγεται υπολογιστική δαπάνη που κυμαίνεται από $2.400 έως $223.000 για τη σύνοψη των οικονομικών εκθέσεων των 58.000 εισηγμένων εταιρειών παγκοσμίως. Όταν συσσωρεύεται με την πάροδο του χρόνου, αυτό το κόστος «συμπεράσματος» μπορεί να ξεπεράσει τα έξοδα που σχετίζονται με την εκπαίδευση. Δεδομένης αυτής της προοπτικής, είναι δύσκολο να οραματιστούμε πώς η δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να επιτύχει οικονομική βιωσιμότητα.

Ωστόσο, αυτή η κατάσταση είναι ανησυχητική για τους επενδυτές, πολλοί από τους οποίους έχουν κάνει σημαντικές επενδύσεις στην τεχνητή νοημοσύνη. Έχουν στραφεί στην Nvidia, την εταιρεία που δημιουργεί τα τσιπ που χρησιμοποιούνται συχνά σε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης. Τα τελευταία δύο χρόνια, η κεφαλαιοποίησή της έχει αυξηθεί κατά 2,5 τρισεκατομμύρια δολάρια. Από τις αρχές του 2023, κεφάλαια και άλλοι έχουν διαθέσει σχεδόν 95 δις. δολάρια σε νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης. Η OpenAI, ο δημιουργός του ChatGPT, φέρεται να επιδιώκει μια αποτίμηση 150 δισεκατομμυρίων δολαρίων, η οποία θα την τοποθετούσε μεταξύ των μεγαλύτερων ιδιωτικών εταιρειών τεχνολογίας παγκοσμίως.

Τρόποι Αντιμετώπισης

Πολλές άλλες τεχνολογίες έχουν αντιμετωπίσει περιορισμούς, αλλά συνέχισαν να ακμάζουν λόγω της ανθρώπινης δημιουργικότητας. Οι εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη καταδεικνύουν ήδη πώς οι περιορισμοί μπορούν να πυροδοτήσουν τη δημιουργικότητα. Οι εταιρείες δημιουργούν τσιπ προσαρμοσμένα ειδικά για τις εργασίες που απαιτούνται για τη λειτουργία μεγάλων μοντέλων γλώσσας. Αυτή η στοχευμένη προσέγγιση επιτρέπει σε αυτά τα τσιπ να λειτουργούν πιο αποτελεσματικά σε σύγκριση με επεξεργαστές γενικής χρήσης όπως εκείνους της Nvidia. Η Alphabet, η Amazon, η Apple, η Meta και η Microsoft βρίσκονται στη διαδικασία σχεδίασης των δικών τους chip AI. Το πρώτο εξάμηνο του τρέχοντος έτους, οι επενδύσεις σε startups με chip τεχνητής νοημοσύνης ξεπέρασαν τη συνολική χρηματοδότηση που ελήφθη τα προηγούμενα τρία χρόνια μαζί.

Τροποποιήσεις γίνονται από προγραμματιστές στο λογισμικό AI. Μικρότερα, πιο εξειδικευμένα συστήματα εμφανίζονται καθώς μεγαλύτερα μοντέλα που βασίζονται σε καθαρή υπολογιστική ισχύ αρχίζουν να ξεθωριάζουν. Το πιο πρόσφατο μοντέλο του OpenAI, o1, στοχεύει στην ενίσχυση των συλλογιστικών ικανοτήτων αντί να επικεντρωθεί στη δημιουργία κειμένου. Επιπλέον, οι ερευνητές έχουν μειώσει σημαντικά τους χρόνους επεξεργασίας χρησιμοποιώντας καινοτόμες στρατηγικές, όπως η χρήση ενός συνδυασμού μοντέλων προσαρμοσμένων σε διάφορους τύπους προβλημάτων. Αυτές οι εξελίξεις πρόκειται να μεταμορφώσουν τη λειτουργική δυναμική του κλάδου.