Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

No Result
View All Result
Home Νέα

Το Gemini 2.5 της Google μαθαίνει να “χρησιμοποιεί τον υπολογιστή” όπως ένας άνθρωπος

by Kyriakos Koutsourelis
18 Οκτωβρίου, 2025
in Νέα
0
Το Gemini 2.5 της Google μαθαίνει να “χρησιμοποιεί τον υπολογιστή” όπως ένας άνθρωπος
Share on FacebookShare on Twitter

Το νέο μοντέλο της Google εκτελεί ενέργειες μέσα από πραγματικούς browsers — φέρνοντας την εποχή των πλήρως “πρακτόρικων” AI ένα βήμα πιο κοντά

Η Google παρουσίασε την έκδοση Gemini 2.5, ένα προηγμένο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί πλέον να χρησιμοποιεί τον ιστό όπως ένας άνθρωπος — όχι απλώς ανακτώντας δεδομένα μέσω APIs, αλλά αλληλεπιδρώντας απευθείας με ιστοσελίδες: πληκτρολογεί, κάνει κλικ, υποβάλλει φόρμες, μετακινεί αντικείμενα και πλοηγείται μέσα σε περίπλοκες διεπαφές χρήστη.

Σύμφωνα με δημοσίευμα του The Verge, αυτή η λειτουργία, που ονομάζεται “Computer Use”, επιτρέπει στο μοντέλο να εκτελεί πολύπλοκες εργασίες σε πραγματικά περιβάλλοντα διαδικτύου, μεταμορφώνοντας ουσιαστικά τον τρόπο με τον οποίο τα AI μπορούν να χειρίζονται εφαρμογές, πλατφόρμες και εργαλεία στο διαδίκτυο. (The Verge)

Ένα βήμα πέρα από τα APIs

Μέχρι σήμερα, τα περισσότερα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) όπως το Gemini, το GPT-5 ή το Claude, βασίζονταν αποκλειστικά σε APIs για να συνδεθούν με υπηρεσίες. Αυτό περιόριζε τη λειτουργικότητά τους σε περιπτώσεις όπου δεν υπήρχαν διαθέσιμα APIs ή όταν οι διεπαφές ήταν πολύπλοκες.

Το Gemini 2.5 αλλάζει το παιχνίδι: η νέα δυνατότητα τού επιτρέπει να “βλέπει” τη σελίδα όπως ο άνθρωπος, να καταλαβαίνει την οπτική διάταξη, και να χειρίζεται κουμπιά, πεδία και μενού μέσω φυσικών ενεργειών ποντικιού και πληκτρολογίου. Με αυτόν τον τρόπο, μπορεί να εκτελεί εργασίες όπως:

  • Συμπλήρωση και υποβολή online φορμών
  • Διαχείριση λογαριασμών σε web εφαρμογές
  • Ανέβασμα αρχείων ή δημιουργία αναφορών
  • Επικοινωνία με συστήματα χωρίς διαθέσιμα APIs

Η γέφυρα ανάμεσα σε agentic AI και πραγματικό κόσμο

Η λειτουργία “Computer Use” θεωρείται ένα από τα μεγαλύτερα βήματα προς την πρακτόρικη τεχνητή νοημοσύνη (agentic AI) — δηλαδή την ικανότητα ενός μοντέλου να αναλαμβάνει αυτόνομα στόχους, να σχεδιάζει βήματα και να τα εκτελεί μέσω ψηφιακών εργαλείων.

Αντί να περιμένει εντολές, το AI μπορεί πλέον να δράσει: να ανοίξει το Gmail, να αναζητήσει ένα αρχείο, να ενημερώσει ένα υπολογιστικό φύλλο στο Google Sheets ή να δημοσιεύσει μια ανάρτηση σε CMS — όπως θα έκανε ένας άνθρωπος.

Αυτό το επίπεδο “ευφυούς αυτονομίας” αποτελεί το κρίσιμο στοιχείο για τη μετάβαση από τα σημερινά chatbot σε πραγματικούς ψηφιακούς βοηθούς εργασίας.


Πραγματικές επιπτώσεις σε επιχειρήσεις και χρήστες

Η δυνατότητα αυτή ανοίγει τεράστιες προοπτικές:

  • Αυτοματισμοί χωρίς κώδικα: Το AI μπορεί να εκτελεί ενέργειες σε web apps χωρίς ανάγκη για ειδικά integrations.
  • Υποστήριξη πελατών και back-office: Μπορεί να χειρίζεται CRM, ERP ή ticketing πλατφόρμες όπως Zendesk, Salesforce ή Jira.
  • Διαχείριση δεδομένων: Αντί να ζητά πρόσβαση στη βάση, το AI “μπαίνει” στο interface και εκτελεί ενέργειες με ανθρώπινο τρόπο.
  • Εκπαίδευση και accessibility: Άτομα με κινητικά προβλήματα μπορούν να “οδηγούν” το AI ώστε να αλληλεπιδρά εκείνο με τον υπολογιστή.

Με αυτόν τον τρόπο, η Google δημιουργεί έναν καθολικό αυτοματιστή εργασιών, ικανό να λειτουργεί οπουδήποτε υπάρχει browser.


Τεχνολογικές προκλήσεις και ασφάλεια

Η νέα δυνατότητα εγείρει, ωστόσο, σημαντικά ζητήματα ασφαλείας και ελέγχου. Εφόσον το μοντέλο μπορεί να “χειρίζεται” τον υπολογιστή, πρέπει να υπάρχουν αυστηρά όρια:

  • Ποια δεδομένα επιτρέπεται να βλέπει ή να επεξεργάζεται;
  • Μπορεί να εκτελέσει ενέργειες χωρίς επιβεβαίωση;
  • Πώς διασφαλίζεται ότι δεν θα κάνει κλικ ή υποβολές σε κακόβουλες σελίδες;

Η Google αναφέρει ότι το Gemini 2.5 θα λειτουργεί σε “sandboxed” περιβάλλοντα, με ρητή ανθρώπινη έγκριση για κάθε ευαίσθητη ενέργεια, προκειμένου να αποφευχθεί κάθε κατάχρηση.


Ο δρόμος προς τα “AI εργαλεία εργασίας”

Η εξέλιξη αυτή φέρνει το οικοσύστημα Gemini πιο κοντά στο όραμα των AI agents που αναλαμβάνουν ρόλους μέσα σε οργανισμούς — από “AI executive assistants” έως “digital operators” που αυτοματοποιούν καθημερινές εργασίες γραφείου.

Επιπλέον, συνδέεται με το ευρύτερο σχέδιο της Google να ενοποιήσει το Gemini με το Workspace, επιτρέποντας σε εργαζόμενους να συνδυάζουν φυσική γλώσσα και πράξεις: “γράψε, υπέβαλε, αποθήκευσε, στείλε”.


Το ευρύτερο πλαίσιο του ανταγωνισμού

Η κυκλοφορία του Gemini 2.5 έρχεται σε μια περίοδο έντονου ανταγωνισμού:

  • Το OpenAI ετοιμάζει αντίστοιχη λειτουργία “Browser Actions” για το GPT-5.
  • Η Anthropic εργάζεται πάνω σε “autonomous tools orchestration” μέσω του Claude 3.5.
  • Η Meta πειραματίζεται με “AI personas” που χειρίζονται social accounts.

Ωστόσο, το πλεονέκτημα της Google έγκειται στο γεγονός ότι έχει τον πλήρη έλεγχο του Chrome και του Android, κάτι που επιτρέπει στο Gemini να λειτουργεί πιο φυσικά και ασφαλώς μέσα στα οικοσυστήματά της.


Τι σημαίνει αυτό για το μέλλον

Το Gemini 2.5 δεν είναι απλώς ένα ακόμα μοντέλο· είναι ένα νέο interface μεταξύ ανθρώπων και υπολογιστών. Όπως κάποτε τα γραφικά περιβάλλοντα αντικατέστησαν τις εντολές DOS, έτσι και τώρα τα AI-driven interfaces ετοιμάζονται να αντικαταστήσουν το ποντίκι και το πληκτρολόγιο με φυσική γλώσσα και προθέσεις.

Η τεχνολογία αυτή γεφυρώνει το χάσμα ανάμεσα στην τεχνητή νοημοσύνη και τα πραγματικά εργαλεία του διαδικτύου — φέρνοντας πιο κοντά μια εποχή όπου τα συστήματα AI δεν απαντούν απλώς, αλλά δρουν.

Tags: AI NewsGeminiGoogle

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

Multi-agent συστήματα τεχνητής νοημοσύνης αυτοματοποιούν λειτουργίες logistics, διαχείρισης αποθεμάτων και εφοδιαστικής αλυσίδας.
Νέα

AI agents στις εφοδιαστικές αλυσίδες

by Theodoros Kostogiannis
22 Σεπτεμβρίου, 2026
Η Lidl δοκιμάζει στη Γερμανία το μέλλον των εμπορευματικών μεταφορών, εντάσσοντας στις καθημερινές παραδόσεις της ένα ηλεκτρικό, αυτόνομο φορτηγό Level 4 της Einride. Το όχημα κινείται σε δημόσιους δρόμους χωρίς οδηγό ή χειριστή ασφαλείας στην καμπίνα και μπορεί να πραγματοποιεί έως τρία δρομολόγια την ημέρα. Το πιλοτικό πρόγραμμα θα διαρκέσει τέσσερις μήνες και θα βοηθήσει τη Lidl να αξιολογήσει κατά πόσο η αυτόνομη οδήγηση μπορεί να ενσωματωθεί σε μεγαλύτερη κλίμακα στο δίκτυο logistics της.
Νέα

Η Lidl βάζει αυτόνομο φορτηγό στις παραδόσεις στη Γερμανία

by Theodoros Kostogiannis
21 Σεπτεμβρίου, 2026
Η TypeSafe AI βγαίνει από τη φάση stealth και παρουσιάζει το Jev, ένα νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που έχει σχεδιαστεί όχι για συνομιλίες, αλλά για γρήγορη και δομημένη λήψη αποφάσεων μέσα σε εφαρμογές λογισμικού. Πίσω από την εταιρεία βρίσκεται ο Diogo Almeida, πρώην στέλεχος της OpenAI και ένας από τους συνδημιουργούς του ChatGPT. Η ομάδα της TypeSafe εργάστηκε για περίπου δύο χρόνια πάνω στο Jev, επιχειρώντας να αντιμετωπίσει ορισμένους από τους περιορισμούς που εμφανίζουν τα παραδοσιακά Large Language Models όταν χρησιμοποιούνται για αυτοματοποίηση.
Νέα

Η TypeSafe λανσάρει το Jev για προγραμματιστική λογική

by Theodoros Kostogiannis
18 Σεπτεμβρίου, 2026
Η Pony.ai αποκάλυψε τη νέα γενιά του αυτόνομου ηλεκτρικού της φορτηγού, ενισχύοντας την παρουσία της στον τομέα των εμπορευματικών μεταφορών χωρίς οδηγό. Το T9 Robotruck, που αναπτύχθηκε από κοινού με την GAC Commercial Vehicle, υποστηρίζει αυτόνομη οδήγηση Level 4 και προορίζεται κυρίως για μεταφορές μεγάλων αποστάσεων και εφαρμογές logistics.
Νέα

Η Pony.ai παρουσιάζει αυτόνομο ηλεκτρικό φορτηγό για logistics

by Theodoros Kostogiannis
17 Σεπτεμβρίου, 2026
Η AI αναδιαμορφώνει την αγορά εργασίας στην Ιρλανδία
Νέα

AI και εργασία στην Ιρλανδία: τι δείχνει νέα έρευνα

by Kyriakos Koutsourelis
17 Σεπτεμβρίου, 2026
Google: Επένδυση 13 δισ. ευρώ στη Φινλανδία για AI data centers και ενέργεια
Νέα

Google: Επένδυση 13 δισ. ευρώ στη Φινλανδία για AI data centers και ενέργεια

by Kyriakos Koutsourelis
16 Σεπτεμβρίου, 2026
Η Microsoft AI επιχειρεί να θέσει σαφή όρια στο πόση αυτονομία μπορούν να αποκτήσουν τα προηγμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, παρουσιάζοντας το προσχέδιο του Humanist AI Code of Conduct. Το νέο πλαίσιο περιγράφει τους κανόνες που θα πρέπει να ακολουθούν τα μοντέλα AI της εταιρείας κατά την εκπαίδευση και τη λειτουργία τους. Κεντρική αρχή είναι ότι ο άνθρωπος πρέπει να διατηρεί πάντοτε τον τελικό έλεγχο. Ένα μοντέλο θα πρέπει ακόμη και να αποτυγχάνει στην εκτέλεση μιας εργασίας, εφόσον η ολοκλήρωσή της προϋποθέτει ουσιαστική παραβίαση των κανόνων ασφαλείας.
Νέα

Η Microsoft βάζει «κόκκινες γραμμές» στην αυτονομία της AI

by Theodoros Kostogiannis
15 Σεπτεμβρίου, 2026
Το άρθρο εξετάζει την αυξανόμενη ανησυχία γύρω από την ταχύτατη ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και τις εκκλήσεις κορυφαίων στελεχών του κλάδου για επιβράδυνση. Προσωπικότητες όπως οι Dario Amodei (Anthropic), Sam Altman (OpenAI) και Elon Musk εκφράζουν προβληματισμό για τους πιθανούς κινδύνους των ολοένα ισχυρότερων μοντέλων AI.
Νέα

Οι ηγέτες της AI ζητούν επιβράδυνση, αλλά ποιος θα κάνει την αρχή;

by Theodoros Kostogiannis
14 Σεπτεμβρίου, 2026
Νέο εθνικό πρότυπο για την ασφαλή χρήση της AI στα σχολεία
Νέα

AI στα σχολεία: νέο πρότυπο για ασφάλεια και ιδιωτικότητα

by Kyriakos Koutsourelis
14 Σεπτεμβρίου, 2026
Next Post
Η Google επεκτείνει το Jules: O AI προγραμματιστής αποκτά CLI εργαλεία και API ενσωμάτωση

Η Google επεκτείνει το Jules: O AI προγραμματιστής αποκτά CLI εργαλεία και API ενσωμάτωση

MIT και γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη για τη χαρτογράφηση αλληλεπιδράσεων αντιβιοτικών και βακτηρίων

MIT και γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη για τη χαρτογράφηση αλληλεπιδράσεων αντιβιοτικών και βακτηρίων

Η Νο1 απειλή για την ασφάλεια επιχειρήσεων, η διαρροή δεδομένων μέσω εργαλείων ΤΝ

Η Νο1 απειλή για την ασφάλεια επιχειρήσεων, η διαρροή δεδομένων μέσω εργαλείων ΤΝ

Πρόσφατα Άρθρα

Multi-agent συστήματα τεχνητής νοημοσύνης αυτοματοποιούν λειτουργίες logistics, διαχείρισης αποθεμάτων και εφοδιαστικής αλυσίδας.

AI agents στις εφοδιαστικές αλυσίδες

22 Σεπτεμβρίου, 2026
Η NVIDIA στο επίκεντρο της παγκόσμιας αγοράς των robotaxi

NVIDIA και robotaxi: η πλατφόρμα πίσω από την κλιμάκωση

22 Σεπτεμβρίου, 2026
Η Lidl δοκιμάζει στη Γερμανία το μέλλον των εμπορευματικών μεταφορών, εντάσσοντας στις καθημερινές παραδόσεις της ένα ηλεκτρικό, αυτόνομο φορτηγό Level 4 της Einride. Το όχημα κινείται σε δημόσιους δρόμους χωρίς οδηγό ή χειριστή ασφαλείας στην καμπίνα και μπορεί να πραγματοποιεί έως τρία δρομολόγια την ημέρα. Το πιλοτικό πρόγραμμα θα διαρκέσει τέσσερις μήνες και θα βοηθήσει τη Lidl να αξιολογήσει κατά πόσο η αυτόνομη οδήγηση μπορεί να ενσωματωθεί σε μεγαλύτερη κλίμακα στο δίκτυο logistics της.

Η Lidl βάζει αυτόνομο φορτηγό στις παραδόσεις στη Γερμανία

21 Σεπτεμβρίου, 2026

Ετικέτες

Adobe AI Agents AI News AI Tools AI Ρομποτική AI στην καθημερινότητα Alibaba Amazon AMD Anthropic Apple AWS Azure AI Chatbot ChatGPT Claude Copilot Deepmind DeepSeek Gemini GenAI Google Grok Huggingface IBM Intel Llama Machine Learning Meta Microsoft Mistral Nvidia OpenAI Oracle Perplexity Physical AI Salesforce Samsung xAI Εκπαίδευση Επιχειρήσεις Ευρωπαϊκή Ένωση Ηνωμένες Πολιτείες Αμερικής Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης Υγεία

Μενού

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
  • Σχετικά με εμάς
  • Βασικές έννοιες
  • Όροι Χρήσης
  • Ιδιωτικότητα

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.

No Result
View All Result
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.