Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

No Result
View All Result
Home Νέα

OpenAI: Εντόπισε 948 τρόπους παραβίασης του Linux με AI

by Theodoros Kostogiannis
7 Νοεμβρίου, 2026
in Νέα
0
Η OpenAI εντόπισε 948 λειτουργικά exploits στον πυρήνα Linux με τη βοήθεια AI, αποκαλύπτοντας νέες δυνατότητες στην κυβερνοασφάλεια.
Share on FacebookShare on Twitter

Η OpenAI Ανακαλύπτει 948 Εκμεταλλεύσεις στο Linux Kernel μέσω Αυτοματοποιημένου Μοντέλου Κυβερνοασφάλειας

Σε μια εντυπωσιακή εξέλιξη στον τομέα της κυβερνοασφάλειας, η OpenAI ανακοίνωσε ότι το αυτοματοποιημένο της σύστημα ανίχνευσης εντοπισμού εκμεταλλεύσεων στο Linux kernel εντόπισε 948 λειτουργικές εκμεταλλεύσεις ανύψωσης προνομίων σε μία μόνο λειτουργία στα μέσα Οκτωβρίου 2026. Αυτή η ανακάλυψη είναι μέρος μιας ευρύτερης πρωτοβουλίας ανοιχτού κώδικα ασφαλείας της OpenAI, γνωστής ως Daybreak, και αποτελεί σημαντικό βήμα προς την κατανόηση και αντιμετώπιση των ευπαθειών στο λογισμικό.

Η διαδικασία ανίχνευσης αποτελείται από πέντε στάδια και λειτουργεί με ένα νέο μοντέλο κυβερνοασφάλειας που αναμένεται να κυκλοφορήσει σύντομα. Οι αναλυτές της OpenAI εντόπισαν 2,308 υποψήφιες ευπάθειες στον κύριο κλάδο του Linux kernel, με κάθε εκμετάλλευση να επιτρέπει σε έναν μη προνομιούχο τοπικό χρήστη να αποκτήσει δικαιώματα root σε μια τυπική διανομή επιτραπέζιου υπολογιστή. Όλες οι ανακαλύψεις ελέγχθηκαν από ανθρώπινους ερευνητές ασφαλείας πριν αναφερθούν στους υπεύθυνους συντήρησης του kernel, εξασφαλίζοντας ότι κάθε εκμετάλλευση, διόρθωση και αξιολόγηση σοβαρότητας εξετάστηκε προσεκτικά.

Διαδικασία Ανίχνευσης και Ανάπτυξης Εκμεταλλεύσεων

Οι πράκτορες Scout της OpenAI ανέλαβαν να διαβάσουν κάθε φάκελο και αρχείο, επισημαίνοντας τον κώδικα που είναι προσβάσιμος από χρήστες με χαμηλά προνόμια. Αυτή η διαδικασία συμπίεσε πάνω από 40 εκατομμύρια γραμμές κώδικα του kernel σε 5,034 στόχους ελέγχου. Οι αναλυτές, χρησιμοποιώντας ένα μοντέλο εργασίας βασισμένο στο [Codex Security plugin της OpenAI](https://github.com/openai/plugins/tree/main/plugins/codex-security), σάρωσαν το φιλτραρισμένο σύνολο και επέστρεψαν την πλήρη λίστα υποψηφίων σε λιγότερο από μισή μέρα.

Οι πράκτορες τριάζ έγραψαν και εκτέλεσαν αποδείξεις-έννοιες μέσα σε απομονωμένες εικονικές μηχανές που λειτουργούσαν με έναν kernel εξοπλισμένο με Kernel Address Sanitizer, επαναλαμβάνοντας μέχρι να αναπαραχθεί ένα σφάλμα ή να εξαντληθούν οι διαδρομές ενεργοποίησης. Αυτό το στάδιο επιβεβαίωσε 1,724 πραγματικές ευπάθειες. Στη συνέχεια, ένας πράκτορας ελέγχου διαίρεσε το επικυρωμένο σύνολο σε κατηγορίες διαρροής πληροφοριών και ανύψωσης προνομίων. Οι πράκτορες ExploitDev ανέπτυξαν λειτουργικές εκμεταλλεύσεις από εκεί, πριν η ανάλυση παραλλαγών ενοποιήσει τα αποτελέσματα σε μοναδικές ευπάθειες, καθεμία με μια ξεχωριστή υποψήφια διόρθωση.

Οικονομική Ανάλυση των Εκμεταλλεύσεων σε Σχέση με Ανταμοιβές

Η συνολική καμπάνια του Οκτωβρίου κόστισε $1,213,430 σε πιστώσεις API, που αντιστοιχεί σε $1,279 για κάθε λειτουργική εκμετάλλευση root. Η εκμετάλλευση κυριάρχησε στον προϋπολογισμό. Η OpenAI παρουσιάζει τα αναφερόμενα κόστη ως ανώτατο όριο, υποστηρίζοντας ότι η μηχανική αξιοποίησης θα μπορούσε να μειώσει τα έξοδα σε κάθε στάδιο.

Η αποκάλυψη αξιολογεί το ίδιο έργο σε σχέση με ιστορικές ανταμοιβές διαγωνισμών. Οι τιμές των Pwn2Own και TyphoonPWN για εκμεταλλεύσεις LPE στο Linux kernel δίνουν μια υποθετική αποτίμηση $66.3 εκατομμυρίων, περίπου 16 έως 55 φορές το κόστος της καμπάνιας. Το σκληρυμένο περιβάλλον [kernelCTF της Google](https://google.github.io/security-research/kernelctf/rules.html) παρείχε μια δεύτερη δοκιμαστική πλατφόρμα. Η διαδικασία παρήγαγε 21 εκμεταλλεύσεις LPE εκεί σε μια μόνο καμπάνια, πλησιάζοντας τις 26 επιβεβαιωμένες 0-day LPEs που έγιναν δεκτές από ανθρώπινους υποβολείς σε όλο το 2026.

Νέες Τεχνικές και Διορθώσεις Upstream

Οι πράκτορες ανέπτυξαν τουλάχιστον 10 τεχνικές εκμετάλλευσης που τρίτοι ειδικοί του kernel επιβεβαίωσαν ότι ήταν νέες για αυτούς. Αντικείμενα ελαστικής μνήμης για ψεκασμό cache εμφανίζονται στο σύνολο. Η διαμόρφωση σελίδων για αξιοπιστία επίσης. Διαδρομές ανύψωσης μόνο δεδομένων και μια αυθαίρετη σύγχυση τύπων ολοκληρώνουν τη λίστα.

Η βαριά ορχήστρωση δεν επιβίωσε από τις αναβαθμίσεις του μοντέλου. Μια επιμελημένη βιβλιοθήκη τεχνικών αύξησε το ποσοστό επιτυχίας του GPT-5.5 Cyber από 76.2 σε 88.9 τοις εκατό, αλλά το GPT-5.6 Cyber ξεπέρασε και τα δύο ποσοστά χωρίς αυτήν, οπότε η OpenAI αφαίρεσε τη σκαλωσιά από τη διαδικασία.

Οι συντηρητές κινήθηκαν παράλληλα επίσης: μέσα σε 10 ημέρες από την ανίχνευση και την ανάλυση, 61 από τις βρεθείσες LPEs είχαν διορθωθεί upstream. Οι διορθώσεις στάσης κάλυψαν δεκάδες περισσότερες. Η δημόσια συζήτηση ήταν ανοιχτή για εκατοντάδες από τις υπόλοιπες.

Συμπεράσματα και Προοπτικές για το Μέλλον της Κυβερνοασφάλειας

Η OpenAI καταλήγει ότι, για το άμεσο και μεσοπρόθεσμο μέλλον, η πρόσβαση σε έναν λογαριασμό με χαμηλά προνόμια σε ένα λειτουργικό σύστημα που δεν είναι ενημερωμένο με τις τελευταίες διαθέσιμες διορθώσεις θα πρέπει να θεωρείται λειτουργικά ισοδύναμη με πρόσβαση root για έναν καλά εξοπλισμένο απειλητικό παράγοντα. Η ανακάλυψη αυτή υπογραμμίζει τη σημασία της συνεχούς παρακολούθησης και ενημέρωσης των συστημάτων ασφαλείας για την προστασία από πιθανές απειλές.

Tags: AI cybersecurityAI NewsOpenAI

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

AMD, IBM και Oak Ridge National Laboratory συνεργάζονται για το μέλλον της κβαντικής υπολογιστικής, συνδυάζοντας τεχνολογίες CPU, GPU και HPC.
Νέα

AMD, IBM ενώνουν δυνάμεις για την κβαντική υπολογιστική

by Theodoros Kostogiannis
9 Νοεμβρίου, 2026
AI Pentesting: Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει την κυβερνοασφάλεια και το DevSecOps
Νέα

AI pentesting: Νέα εποχή στον εντοπισμό ευπαθειών λογισμικού

by Theodoros Kostogiannis
8 Νοεμβρίου, 2026
Πόλεις που βάζουν τους πολίτες πάνω από το AI
Εφαρμογές AI

Πώς οι πόλεις αξιοποιούν το AI με επίκεντρο τον πολίτη

by Kyriakos Koutsourelis
8 Νοεμβρίου, 2026
Η Amazon ανοίγει το Shop Direct σε περισσότερους πωλητές
Νέα

Amazon Shop Direct: νέο portal για πωλητές

by Kyriakos Koutsourelis
7 Νοεμβρίου, 2026
Πώς οι Tensor Cores επιταχύνουν τα MLIPs χωρίς να θυσιάζεται η ακρίβεια
Νέα

Tensor Cores και MLIPs: κέρδη ταχύτητας κοντά στο FP32

by Kyriakos Koutsourelis
6 Νοεμβρίου, 2026
Οθόνη υπολογιστή με εργαλεία δημιουργικού λογισμικού και AI για επεξεργασία εικόνας, βίντεο και ανάπτυξη εφαρμογών.
Νέα

Η AI αλλάζει την ανάπτυξη λογισμικού, αλλά η ποιότητα μετράει

by Theodoros Kostogiannis
5 Νοεμβρίου, 2026
Το Frontier θα λειτουργεί συμπληρωματικά προς το ENERGYai της ADNOC, αξιοποιώντας δεδομένα από τις δραστηριότητες της εταιρείας. Η υποδομή θα βρίσκεται στα Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα, ενώ άνθρωποι θα επιβλέπουν τις σημαντικές αποφάσεις. Οι εταιρείες δεν ανακοίνωσαν το κόστος ή το χρονοδιάγραμμα εφαρμογής.
Νέα

Η ADNOC ενσωματώνει την πλατφόρμα Frontier της OpenAI

by Theodoros Kostogiannis
4 Νοεμβρίου, 2026
Η agentic AI μπαίνει στην αναζήτηση εξωγήινων σημάτων
Νέα

Η agentic AI και το SETI στην αναζήτηση εξωγήινων σημάτων

by Kyriakos Koutsourelis
4 Νοεμβρίου, 2026
Μεγάλες αμερικανικές τράπεζες, όπως οι JPMorgan Chase, Bank of America, Wells Fargo και Morgan Stanley, περιορίζουν την πρόσβαση τρίτων AI agents στους λογαριασμούς των πελατών τους, επικαλούμενες κινδύνους ασφάλειας και μη εξουσιοδοτημένων συναλλαγών.
Νέα

Οι αμερικανικές τράπεζες μπλοκάρουν την πρόσβαση AI agents

by Theodoros Kostogiannis
3 Νοεμβρίου, 2026
Next Post
Πόλεις που βάζουν τους πολίτες πάνω από το AI

Πώς οι πόλεις αξιοποιούν το AI με επίκεντρο τον πολίτη

AI Pentesting: Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει την κυβερνοασφάλεια και το DevSecOps

AI pentesting: Νέα εποχή στον εντοπισμό ευπαθειών λογισμικού

Γιατί οι AI agents πρέπει να γίνουν διαρκής επιχειρησιακή πρακτική

AI agents: από πιλοτικά έργα σε διαρκή επιχειρησιακή πρακτική

Πρόσφατα Άρθρα

AMD, IBM και Oak Ridge National Laboratory συνεργάζονται για το μέλλον της κβαντικής υπολογιστικής, συνδυάζοντας τεχνολογίες CPU, GPU και HPC.

AMD, IBM ενώνουν δυνάμεις για την κβαντική υπολογιστική

9 Νοεμβρίου, 2026
Γιατί οι AI agents πρέπει να γίνουν διαρκής επιχειρησιακή πρακτική

AI agents: από πιλοτικά έργα σε διαρκή επιχειρησιακή πρακτική

9 Νοεμβρίου, 2026
AI Pentesting: Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει την κυβερνοασφάλεια και το DevSecOps

AI pentesting: Νέα εποχή στον εντοπισμό ευπαθειών λογισμικού

8 Νοεμβρίου, 2026

Ετικέτες

Adobe AI Agents AI cybersecurity AI News AI Tools AI Ρομποτική AI στην καθημερινότητα Alexa Alibaba Amazon AMD Anthropic Apple AWS Azure AI Chatbot ChatGPT Claude Copilot Deep Learning Deepmind DeepSeek Gemini GenAI Google Grok IBM Intel Llama Machine Learning Meta Microsoft Mistral Nvidia OpenAI Oracle Perplexity Physical AI xAI Εκπαίδευση Επιχειρήσεις Ευρωπαϊκή Ένωση Ηνωμένες Πολιτείες Αμερικής Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης Υγεία

Μενού

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
  • Σχετικά με εμάς
  • Βασικές έννοιες
  • Όροι Χρήσης
  • Ιδιωτικότητα

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.

No Result
View All Result
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.