Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

No Result
View All Result
Home Νέα

Το φυσικό αέριο τροφοδοτεί την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης

by Kyriakos Koutsourelis
20 Μαρτίου, 2025
in Νέα
0
Το φυσικό αέριο τροφοδοτεί την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης
Share on FacebookShare on Twitter

Η φυσικό αέριο συμβάλλει στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης και την ενεργειακή της ανάγκη

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει γίνει αναπόσπαστο μέρος της καθημερινότητάς μας, επηρεάζοντας από τις ψηφιακές μας εμπειρίες μέχρι τις βιομηχανίες όπως η υγειονομική περίθαλψη και οι μεταφορές. Καθώς η χρήση της AI αυξάνεται, αυξάνεται και η ανάγκη για ενέργεια που θα τροφοδοτεί τα κέντρα δεδομένων. Αυτές οι εγκαταστάσεις είναι τόσο ενεργοβόρες που, σύμφωνα με εκτιμήσεις, θα μπορούσαν να καταναλώσουν έως και 9% της συνολικής ενέργειας που παράγεται στις Η.Π.Α. μέχρι το 2030. Για να καλυφθεί αυτή η ζήτηση, απαιτείται μια άφθονη και αξιόπιστη πηγή ενέργειας, διαθέσιμη όλο το 24ωρο. Στις Ηνωμένες Πολιτείες, που παράγουν περίπου το ένα τέταρτο του φυσικού αερίου παγκοσμίως, το φυσικό αέριο συμβάλλει στην κάλυψη αυτής της ανάγκης.

Η αύξηση της ζήτησης για ενέργεια και ο ρόλος του φυσικού αερίου

Το 2023, τα κέντρα δεδομένων κατανάλωσαν περίπου 7,4 γιγαβάτ (GW) ηλεκτρικής ενέργειας παγκοσμίως, ποσότητα που αρκεί για την τροφοδότηση περισσότερων από έξι εκατομμύρια κατοικιών. Το φυσικό αέριο αποτελεί μία από τις λύσεις για την τροφοδότηση αυτών των κέντρων, και η Chevron ανακοίνωσε πρόσφατα συνεργασία με τις Engine No. 1 και GE Verona για την παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας για την AI. Τα σχέδια των εταιρειών περιλαμβάνουν την κατασκευή σταθμών παραγωγής ενέργειας από φυσικό αέριο που θα συνδέονται άμεσα με τα κέντρα δεδομένων. Κατά τη διάρκεια του συνεδρίου Gastech πέρυσι, ο πρόεδρος και διευθύνων σύμβουλος της Chevron, Mike Wirth, τόνισε το ρόλο που μπορεί να παίξει η λεκάνη Permian στην τροφοδότηση των κέντρων δεδομένων.

Η ενεργειακή πείνα των κέντρων δεδομένων

Σύμφωνα με το Υπουργείο Ενέργειας των Η.Π.Α. (DOE), τα κέντρα δεδομένων είναι από τους πιο ενεργοβόρους τύπους κτιρίων. Αυτή τη στιγμή, αντιπροσωπεύουν περίπου το 2% της συνολικής κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας στις Η.Π.Α., και αυτό το ποσοστό αναμένεται να αυξηθεί. Τα κέντρα δεδομένων απαιτούν τόσο μεγάλη ποσότητα ενέργειας επειδή περιλαμβάνουν τη λειτουργία και την ψύξη χιλιάδων διακομιστών όλο το εικοσιτετράωρο. Αυτές οι εγκαταστάσεις καταναλώνουν 10 έως 50 φορές περισσότερη ενέργεια ανά τετραγωνικό πόδι σε σύγκριση με ένα τυπικό εμπορικό κτίριο, σύμφωνα με τα δεδομένα του DOE.

Η άνοδος των κέντρων τεχνητής νοημοσύνης

Τον Ιανουάριο, η Microsoft ανακοίνωσε ότι σκοπεύει να επενδύσει 80 δισεκατομμύρια δολάρια για την κατασκευή κέντρων δεδομένων με δυνατότητες AI. “Περισσότερο από το μισό αυτής της συνολικής επένδυσης θα γίνει στις Η.Π.Α., αντανακλώντας τη δέσμευσή μας σε αυτή τη χώρα και την εμπιστοσύνη μας στην αμερικανική οικονομία,” δήλωσε ο Brad Smith, αντιπρόεδρος και πρόεδρος της Microsoft. Σύμφωνα με εκτιμήσεις της Blackstone, πάνω από 1 τρισεκατομμύριο δολάρια θα επενδυθούν σε κέντρα δεδομένων στις Η.Π.Α. μέχρι το 2030. Η Amazon, η Meta και η Google είναι μεταξύ των τεχνολογικών κολοσσών που κατασκευάζουν κέντρα δεδομένων στις Η.Π.Α.

Ενέργεια για το μέλλον

Σε συνέντευξή του στο CNBC, ο Wirth ανέφερε ότι η κούρσα για ανεξαρτησία της AI θα απαιτήσει ενέργεια. “Η αύξηση και η ζήτηση για ενέργεια μπορεί να επιβαρύνει ένα δίκτυο που ήδη είναι υπό πίεση. Μπορεί να προσθέσει κόστος στους καταναλωτές,” είπε. “Οι λύσεις πίσω από το μετρητή—που τροφοδοτούνται από την άφθονη αμερικανική ενέργεια και το φυσικό αέριο—είναι ένα ουσιαστικό μέρος αυτής της εξίσωσης στο μέλλον.”

Tags: AI NewsMicrosoft

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη επιταχύνει την έρευνα για την άνοια
Νέα

Τεχνητή νοημοσύνη και άνοια: νέα ώθηση στην έρευνα

by Kyriakos Koutsourelis
3 Νοεμβρίου, 2026
Μεγάλες αμερικανικές τράπεζες, όπως οι JPMorgan Chase, Bank of America, Wells Fargo και Morgan Stanley, περιορίζουν την πρόσβαση τρίτων AI agents στους λογαριασμούς των πελατών τους, επικαλούμενες κινδύνους ασφάλειας και μη εξουσιοδοτημένων συναλλαγών.
Νέα

Οι αμερικανικές τράπεζες μπλοκάρουν την πρόσβαση AI agents

by Theodoros Kostogiannis
2 Νοεμβρίου, 2026
AI και εκπαίδευση: από την τάξη στην αγορά εργασίας
Νέα

AI και εκπαίδευση: από το σχολείο στην αγορά εργασίας

by Kyriakos Koutsourelis
2 Νοεμβρίου, 2026
Το NVIDIA RTX Spark φέρνει AI και νευρωνικό rendering στα παιχνίδια
Νέα

NVIDIA RTX Spark για AI χαρακτήρες και νευρωνικό rendering

by Kyriakos Koutsourelis
1 Νοεμβρίου, 2026
Το GitHub: Οι AI agents δημιουργούν πλέον πάνω από το 40% των pull requests
Νέα

Οι AI agents αλλάζουν την ανάπτυξη λογισμικού στο GitHub

by Theodoros Kostogiannis
1 Νοεμβρίου, 2026
Το Microsoft Copilot harness έρχεται στο Foundry Agent Service
Νέα

Το Microsoft Copilot harness στο Foundry Agent Service

by Kyriakos Koutsourelis
1 Νοεμβρίου, 2026
Gemini 4 Carbon: Το νέο ισχυρό μοντέλο AI της Google με έμφαση στην κυβερνοασφάλεια Η Google παρουσίασε το Gemini 4 Carbon, το ισχυρότερο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης της μέχρι σήμερα, με σημαντικές βελτιώσεις στον προγραμματισμό, την κυβερνοασφάλεια και την αυτόνομη εκτέλεση σύνθετων εργασιών μεγάλης διάρκειας.
Νέα

Gemini 4 Carbon

by Theodoros Kostogiannis
31 Οκτωβρίου, 2026
Πώς η Anthropic δοκιμάζει το Claude στην ανακάλυψη και ανάπτυξη φαρμάκων
Νέα

Anthropic και Claude στην ανακάλυψη φαρμάκων

by Kyriakos Koutsourelis
31 Οκτωβρίου, 2026
Η Agentic AI πιέζει τις εταιρικές υποδομές να επιταχύνουν
Νέα

Agentic AI και εταιρικές υποδομές: τι αλλάζει

by Kyriakos Koutsourelis
30 Οκτωβρίου, 2026
Next Post
Η Nvidia κυκλοφορεί αυτό που αποκαλεί ένα μοντέλο θεμελίωσης AI για την ανθρωποειδή ρομποτική. Το μοντέλο, που ανακοινώθηκε στο GTC 2025 στο Σαν Χοσέ, με την ονομασία Groot N1, είναι ένα «γενικευμένο» μοντέλο, που εκπαιδεύεται τόσο σε συνθετικά όσο και σε πραγματικά δεδομένα. Σε ένα βίντεο που παρουσιάζει το Groot N1, η Nvidia λέει ότι διαθέτει μια «αρχιτεκτονική διπλού συστήματος» για «γρήγορη και αργή σκέψη», εμπνευσμένη από τις ανθρώπινες γνωστικές διαδικασίες. Το Groot N1 αποτελεί εξέλιξη του Project Groot της Nvidia, το οποίο η εταιρεία παρουσίασε στο συνέδριο GTC πέρυσι. Το Project Groot ήταν προσανατολισμένο σε περιπτώσεις βιομηχανικής χρήσης, αλλά το Groot N1 διευρύνει την εστίαση σε ανθρωποειδή ρομπότ σε μια σειρά διαφορετικών μορφολογικών παραγόντων. Το σύστημα αργής σκέψης του Groot N1 επιτρέπει σε ένα ρομπότ να αντιλαμβάνεται και να συλλογίζεται το περιβάλλον και τις οδηγίες του και στη συνέχεια να σχεδιάζει τις σωστές ενέργειες που πρέπει να κάνει, σύμφωνα με την Nvidia. Όσον αφορά το σύστημα γρήγορης σκέψης, μεταφράζει το προαναφερθέν σχέδιο σε ρομποτικές ενέργειες, συμπεριλαμβανομένων ενεργειών που περιλαμβάνουν χειρισμό αντικειμένων σε πολλαπλά βήματα. Translated with DeepL.com (free version)

Η Nvidia παρουσιάζει το Groot N1

Οι ερευνητές αμφισβητούν την προσέγγιση για την ΤΝ γενικού σκοπού

Οι ερευνητές αμφισβητούν την προσέγγιση για την ΤΝ γενικού σκοπού

ατανόηση ερευνητικών άρθρων μέσω έξυπνων παραπομπών: Scite σας βοηθά να προχωρήσετε πέρα από τον απλό αριθμό των αναφορών. Καινοτόμες αναφορές σας δείχνουν το πλαίσιο της παραπομπής και περιγράφουν αν το άρθρο παρέχει υποστηρικτικά ή αντίθετα στοιχεία. Αυτό σας βοηθάει να να αντιληφθείτε τον αντίκτυπο και την εγκυρότητα μιας ερευνητικής εργασίας. Ανακαλύψτε και αξιολογήστε επιστημονικά άρθρα γρηγορότερα: Scite's ισχυρές λειτουργίες αναζήτησης και φιλτραρίσματος βοηθούν τους ερευνητές να ανακαλύψουν και να να κατανοήσουν καλύτερα τα ερευνητικά άρθρα. Μπορείτε εύκολα να βρείτε σχετικά έγγραφα και να αξιολογήσετε την αξιοπιστία τους με τη βοήθεια των δηλώσεων παραπομπών. Παρακολουθήστε τις τάσεις και τον αντίκτυπο της έρευνας: Αυτός ο ιστότοπος σας επιτρέπει να ενημερώνεστε για την τελευταία έρευνα στον τομέα σας. Επίσης σας επιτρέπει να παρακολουθείτε τον τρόπο με τον οποίο οι δημοσιεύσεις σας αναφέρονται και να παρακολουθείτε την επιρροή του έργου άλλων επιστημόνων. Βελτιώστε την ποιότητα της έρευνας: Παρέχοντας βαθύτερες γνώσεις στην επιστημονική βιβλιογραφία, το Scite βοηθά τους ερευνητές να διασφαλίσουν ότι είναι επικαλούνται σχετικές και αξιόπιστες πηγές. Αυτό οδηγεί σε καλύτερη έρευνα πρακτικές και σε πιο αποτελεσματικές δημοσιεύσεις. Ενσωμάτωση με τη ροή εργασίας σας: Το Scite προσφέρει απρόσκοπτη ενσωματώσεις με διάφορα εργαλεία και πλατφόρμες, συμπεριλαμβανομένων των προγραμμάτων περιήγησης, διαχειριστές αναφοράς και βιβλιοθήκες. Αυτό καθιστά την ενσωμάτωση του Scite σε στην υπάρχουσα ροή εργασίας σας. Translated with DeepL.com (free version)

Scite.AI

Πρόσφατα Άρθρα

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη επιταχύνει την έρευνα για την άνοια

Τεχνητή νοημοσύνη και άνοια: νέα ώθηση στην έρευνα

3 Νοεμβρίου, 2026
Μεγάλες αμερικανικές τράπεζες, όπως οι JPMorgan Chase, Bank of America, Wells Fargo και Morgan Stanley, περιορίζουν την πρόσβαση τρίτων AI agents στους λογαριασμούς των πελατών τους, επικαλούμενες κινδύνους ασφάλειας και μη εξουσιοδοτημένων συναλλαγών.

Οι αμερικανικές τράπεζες μπλοκάρουν την πρόσβαση AI agents

2 Νοεμβρίου, 2026
AI και εκπαίδευση: από την τάξη στην αγορά εργασίας

AI και εκπαίδευση: από το σχολείο στην αγορά εργασίας

2 Νοεμβρίου, 2026

Ετικέτες

Adobe AI Agents AI News AI Tools AI Ρομποτική AI στην καθημερινότητα Alibaba Amazon AMD Anthropic Apple AWS Azure AI Chatbot ChatGPT Claude Copilot Deep Learning Deepmind DeepSeek Gemini GenAI Google Grok Huggingface IBM Intel Llama Machine Learning Meta Microsoft Mistral Nvidia OpenAI Oracle Perplexity Physical AI SAP xAI Εκπαίδευση Επιχειρήσεις Ευρωπαϊκή Ένωση Ηνωμένες Πολιτείες Αμερικής Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης Υγεία

Μενού

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
  • Σχετικά με εμάς
  • Βασικές έννοιες
  • Όροι Χρήσης
  • Ιδιωτικότητα

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.

No Result
View All Result
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.