Η Cadence Επεκτείνει τις Συνεργασίες της στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τη Ρομποτική με Nvidia και Google Cloud
Η Cadence Design Systems ανακοίνωσε πρόσφατα δύο νέες συνεργασίες που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη στο πλαίσιο της εκδήλωσης CadenceLIVE, ενισχύοντας τη συνεργασία της με την Nvidia και εισάγοντας νέες ενσωματώσεις με το Google Cloud. Η συνεργασία με την Nvidia επικεντρώνεται στον συνδυασμό της τεχνητής νοημοσύνης με προσομοιώσεις βασισμένες στη φυσική και επιταχυνόμενους υπολογισμούς για ρομποτικά συστήματα και σχεδιασμό σε επίπεδο συστήματος.
Οι εταιρείες ανέφεραν ότι η προσέγγιση στοχεύει στη μοντελοποίηση και την ανάπτυξη σε ημιαγωγούς και υποδομές τεχνητής νοημοσύνης μεγάλης κλίμακας, συμπεριλαμβανομένων των ρομποτικών συστημάτων που η Nvidia περιγράφει ως φυσική τεχνητή νοημοσύνη. Η Cadence ενσωματώνει τα εργαλεία προσομοίωσης πολλαπλής φυσικής και σχεδιασμού συστημάτων με τις βιβλιοθήκες CUDA-X της Nvidia, μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης και το περιβάλλον προσομοίωσης που βασίζεται στο Omniverse. Τα εργαλεία αυτά μοντελοποιούν θερμικές και μηχανικές αλληλεπιδράσεις, επιτρέποντας στους μηχανικούς να αξιολογούν τη συμπεριφορά των συστημάτων υπό πραγματικές συνθήκες λειτουργίας. Επιπλέον, επεκτείνονται πέρα από το σχεδιασμό τσιπ για να καλύψουν στοιχεία υποδομής όπως τα δίκτυα και τα συστήματα ισχύος. Η συνδυασμένη πλατφόρμα επιτρέπει στους μηχανικούς να προσομοιώνουν τη συμπεριφορά του συστήματος πριν από την φυσική ανάπτυξη. Οι εταιρείες δήλωσαν ότι η απόδοση του συστήματος εξαρτάται από το πώς λειτουργούν μαζί οι υπολογιστές, τα δίκτυα και τα συστήματα ισχύος.
Ενσωμάτωση Ρομποτικής Ανάπτυξης και Εκπαίδευσης σε Προσομοίωση
Η συνεργασία περιλαμβάνει επίσης την ανάπτυξη ρομποτικής. Οι μηχανές φυσικής της Cadence, οι οποίες μοντελοποιούν πώς αλληλεπιδρούν τα υλικά στον πραγματικό κόσμο, συνδέονται με τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης της Nvidia που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση ρομποτικών συστημάτων που καθοδηγούνται από την τεχνητή νοημοσύνη σε περιβάλλοντα προσομοίωσης. Ο Jensen Huang, διευθύνων σύμβουλος της Nvidia, ανέφερε κατά τη διάρκεια της εκδήλωσης ότι συνεργάζονται με τη Cadence για την ανάπτυξη ρομποτικών συστημάτων.
Η εκπαίδευση ρομπότ σε προσομοίωση μειώνει την ανάγκη για συλλογή δεδομένων από τον πραγματικό κόσμο. Οι εταιρείες ανέφεραν ότι αυτά τα σύνολα δεδομένων πρέπει να δημιουργούνται με μοντέλα βασισμένα στη φυσική και όχι να συλλέγονται από φυσικά συστήματα. Τα σύνολα δεδομένων που δημιουργούνται από προσομοίωση χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση μοντέλων, με τα αποτελέσματα να εξαρτώνται από την ακρίβεια των υποκείμενων μοντέλων φυσικής.
Η Nvidia ανέφερε ότι εταιρείες βιομηχανικής ρομποτικής χρησιμοποιούν τα πλαίσια προσομοίωσης Isaac και τα εργαλεία ψηφιακών διδύμων που βασίζονται στο Omniverse για να δοκιμάσουν ρομποτικά συστήματα πριν από την ανάπτυξη. Εταιρείες όπως οι ABB Robotics, FANUC, YASKAWA και KUKA ενσωματώνουν αυτά τα εργαλεία προσομοίωσης σε ροές εργασίας εικονικής ανάθεσης για να δοκιμάσουν συστήματα παραγωγής σε λογισμικό πριν από την φυσική ανάπτυξη.
Αυτοματοποίηση Σχεδιασμού Τσιπ στο Cloud
Παράλληλα, η Cadence παρουσίασε έναν νέο πράκτορα τεχνητής νοημοσύνης που έχει σχεδιαστεί για να αυτοματοποιεί εργασίες σχεδιασμού τσιπ σε μεταγενέστερα στάδια. Ο πράκτορας επικεντρώνεται στις διαδικασίες φυσικής διάταξης, μεταφράζοντας τα σχέδια κυκλωμάτων σε υλοποιήσεις πυριτίου. Η κυκλοφορία βασίζεται σε έναν προηγούμενο πράκτορα που παρουσιάστηκε φέτος για το σχεδιασμό τσιπ στο μπροστινό μέρος, όπου τα κυκλώματα ορίζονται σε περιγραφές που μοιάζουν με κώδικα. Εκείνο το σύστημα χειρίζεται το σχεδιασμό κυκλωμάτων, ενώ ο νέος πράκτορας επικεντρώνεται στη μετάφραση αυτών των σχεδίων σε φυσικές διατάξεις στο πυρίτιο.
Το σύστημα θα είναι διαθέσιμο μέσω του Google Cloud. Η Cadence ανέφερε ότι η ενσωμάτωση συνδυάζει τα εργαλεία αυτοματισμού ηλεκτρονικού σχεδιασμού της με τα μοντέλα Gemini της Google για αυτοματοποιημένες ροές εργασίας σχεδιασμού και επαλήθευσης. Η ανάπτυξη στο cloud επιτρέπει στις ομάδες να εκτελούν αυτά τα φορτία εργασίας χωρίς να βασίζονται σε υποδομές υπολογιστών επί τόπου.
Η πλατφόρμα ChipStack AI Super Agent της Cadence χρησιμοποιεί συλλογιστική βασισμένη σε μοντέλα με εγγενή εργαλεία σχεδιασμού για να συντονίζει εργασίες σε πολλαπλά στάδια σχεδιασμού. Το σύστημα μπορεί να ερμηνεύσει τις απαιτήσεις σχεδιασμού και να εκτελεί αυτόματα εργασίες σε διάφορα στάδια της διαδικασίας σχεδιασμού.
Ανακοίνωση Μοντέλων Κβαντικής Τεχνητής Νοημοσύνης
Σε ξεχωριστή ανακοίνωση, η Nvidia παρουσίασε μια οικογένεια ανοιχτού κώδικα μοντέλων κβαντικής τεχνητής νοημοσύνης με την ονομασία NVIDIA Ising. Τα μοντέλα έχουν ονομαστεί από το μοντέλο Ising, ένα μαθηματικό πλαίσιο που χρησιμοποιείται για την αναπαράσταση αλληλεπιδράσεων σε φυσικά συστήματα.
Τα μοντέλα έχουν σχεδιαστεί για να υποστηρίζουν τη βαθμονόμηση κβαντικών επεξεργαστών και τη διόρθωση κβαντικών σφαλμάτων. Η Nvidia ανέφερε ότι τα μοντέλα προσφέρουν έως και 2,5 φορές ταχύτερη απόδοση και τρεις φορές μεγαλύτερη ακρίβεια στις διαδικασίες αποκωδικοποίησης που χρησιμοποιούνται για τη διόρθωση σφαλμάτων.
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι απαραίτητη για να καταστεί η κβαντική πληροφορική πρακτική, δήλωσε ο Huang. Με το Ising, η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται το επίπεδο ελέγχου – το λειτουργικό σύστημα των κβαντικών μηχανών – μετατρέποντας τα ευαίσθητα κβάντα σε κλιμακούμενα και αξιόπιστα συστήματα κβαντικών-GPU.
