Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

No Result
View All Result
Home Εφαρμογές AI

MatterGen: Ένα νέο παράδειγμα σχεδιασμού υλικών με generative AI

by Kyriakos Koutsourelis
20 Ιανουαρίου, 2025
in Εφαρμογές AI, Νέα
0
Η Microsoft προωθεί την ανακάλυψη υλικών με το MatterGen. Η Microsoft περιγράφει το MatterGen ως ένα μοντέλο διάχυσης που λειτουργεί εντός της τρισδιάστατης γεωμετρίας των υλικών. Εκεί που ένα μοντέλο διάχυσης εικόνας μπορεί να παράγει εικόνες από προτροπές κειμένου με την τροποποίηση των χρωμάτων των εικονοστοιχείων, το MatterGen παράγει δομές υλικών μεταβάλλοντας στοιχεία, θέσεις και περιοδικά πλέγματα σε τυχαίες δομές. Αυτή η προσαρμοσμένη αρχιτεκτονική έχει σχεδιαστεί ειδικά για να χειρίζεται τις μοναδικές απαιτήσεις της επιστήμης των υλικών, όπως η περιοδικότητα και οι τρισδιάστατες διατάξεις. «Το MatterGen επιτρέπει ένα νέο παράδειγμα γεννητικού σχεδιασμού υλικών με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης που επιτρέπει την αποτελεσματική εξερεύνηση των υλικών, ξεπερνώντας το περιορισμένο σύνολο των γνωστών», εξηγεί η Microsoft.
Share on FacebookShare on Twitter

Εισαγωγή: Η καινοτομία υλικών ως κινητήριος δύναμη τεχνολογικών επαναστάσεων

Η καινοτομία στα υλικά αποτελεί έναν από τους βασικούς παράγοντες που οδηγούν σε σημαντικές τεχνολογικές επαναστάσεις. Η ανακάλυψη του οξειδίου του κοβαλτίου λιθίου τη δεκαετία του 1980 έθεσε τα θεμέλια για την τεχνολογία των μπαταριών ιόντων λιθίου που χρησιμοποιούμε σήμερα. Αυτή η τεχνολογία τροφοδοτεί τα σύγχρονα κινητά τηλέφωνα και τα ηλεκτρικά αυτοκίνητα, επηρεάζοντας την καθημερινή ζωή δισεκατομμυρίων ανθρώπων. Η καινοτομία στα υλικά είναι επίσης απαραίτητη για τον σχεδιασμό πιο αποδοτικών ηλιακών κυψελών, φθηνότερων μπαταριών για αποθήκευση ενέργειας σε επίπεδο δικτύου, και απορροφητικών υλικών για την ανακύκλωση του CO2 από την ατμόσφαιρα.

Η πρόκληση της ανακάλυψης νέων υλικών

Η ανακάλυψη ενός νέου υλικού για μια συγκεκριμένη εφαρμογή μοιάζει με την αναζήτηση βελόνας στα άχυρα. Παραδοσιακά, αυτή η διαδικασία γινόταν μέσω δαπανηρών και χρονοβόρων πειραματικών δοκιμών. Πρόσφατα, η υπολογιστική ανάλυση μεγάλων βάσεων δεδομένων υλικών επέτρεψε στους ερευνητές να επιταχύνουν αυτή τη διαδικασία. Ωστόσο, η εύρεση των λίγων υλικών με τις επιθυμητές ιδιότητες απαιτεί ακόμα την ανάλυση εκατομμυρίων υποψηφίων.

An illustration comparing screening and generation at the task of finding shapes that have a given number of edges and color. A blue pentagon is shown with a question mark at the top of the illustration, denoting this as the target for the task. To the left, a collection of colored shapes that does not include a blue pentagon is poured into a screening funnel. Two green pentagons pass through the funnel. To the right of the illustration, a laptop representing MatterGen inputs a target of 5 edges and the color blue.  Three green and one blue pentagon are produced in addition to a single blue hexagon.

MatterGen: Ένα εργαλείο γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης για την ανακάλυψη υλικών

Σήμερα, σε μια δημοσίευση στο περιοδικό Nature, παρουσιάζουμε το MatterGen, ένα εργαλείο γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης που προσεγγίζει την ανακάλυψη υλικών από διαφορετική οπτική γωνία. Αντί να αναλύει τους υποψηφίους, το MatterGen δημιουργεί απευθείας νέα υλικά με βάση τις απαιτήσεις σχεδίασης για μια εφαρμογή. Μπορεί να δημιουργήσει υλικά με επιθυμητές χημικές, μηχανικές, ηλεκτρονικές ή μαγνητικές ιδιότητες, καθώς και συνδυασμούς διαφορετικών περιορισμών.

Μια νέα αρχιτεκτονική διάχυσης για την παραγωγή υλικών

Το MatterGen είναι ένα μοντέλο διάχυσης που λειτουργεί στη γεωμετρία 3D των υλικών. Όπως ένα μοντέλο διάχυσης εικόνας δημιουργεί εικόνες από ένα κείμενο τροποποιώντας τα χρώματα των εικονοστοιχείων, το MatterGen δημιουργεί προτεινόμενες δομές προσαρμόζοντας τις θέσεις, τα στοιχεία και το περιοδικό πλέγμα από μια τυχαία δομή. Η αρχιτεκτονική διάχυσης είναι ειδικά σχεδιασμένη για να χειρίζεται ιδιαιτερότητες όπως η περιοδικότητα και η γεωμετρία 3D.

Πλεονεκτήματα του MatterGen έναντι των παραδοσιακών μεθόδων

Το κύριο πλεονέκτημα του MatterGen σε σχέση με τις παραδοσιακές μεθόδους ανάλυσης είναι η δυνατότητά του να εξερευνά το πλήρες φάσμα των άγνωστων υλικών. Το MatterGen συνεχίζει να δημιουργεί περισσότερα νέα υποψήφια υλικά με υψηλό μέτρο όγκου, τα οποία είναι δύσκολο να συμπιεστούν. Αντίθετα, οι παραδοσιακές μέθοδοι ανάλυσης εξαντλούν τις γνωστές επιλογές.

An illustration showing a two-dimensional crystal structure at various states in the reverse diffusion process from a random to a stable material (left to right). Three additional illustrations are shown for denoising processes that are conditioned on the chemistry, symmetry and magnetic density of the material.

Αντιμετώπιση της διαταραχής σύνθεσης

Η διαταραχή σύνθεσης είναι ένα φαινόμενο όπου διαφορετικά άτομα μπορούν να ανταλλάξουν τυχαία τις κρυσταλλογραφικές τους θέσεις σε ένα συντεθειμένο υλικό. Πρόσφατα, η κοινότητα εξερευνά τι σημαίνει ένα υλικό να είναι νέο στο πλαίσιο των υπολογιστικά σχεδιασμένων υλικών. Παρέχουμε μια αρχική λύση σε αυτό το ζήτημα εισάγοντας έναν νέο αλγόριθμο αντιστοίχισης δομών που λαμβάνει υπόψη τη διαταραχή σύνθεσης.

Πειραματική επαλήθευση στο εργαστήριο

Εκτός από την εκτεταμένη υπολογιστική αξιολόγηση, έχουμε επαληθεύσει τις δυνατότητες του MatterGen μέσω πειραματικής σύνθεσης. Σε συνεργασία με την ομάδα του Καθηγητή Λι Γουεντζιέ από το Ινστιτούτο Προηγμένης Τεχνολογίας της Σενζέν, συνθέσαμε ένα νέο υλικό, το TaCr2O6, του οποίου η δομή δημιουργήθηκε από το MatterGen.

A figure comparing MatterGen and traditional screening in the task of generating stable, unique and novel structures with a bulk modulus greater than 400 giga pascal. The figure shows that the number of such structures discovered with screening plateaus at approximately 40, while for MatterGen this number continues to increase to above 100 for 175 density functional theory calculations.

Συμπέρασμα: Η επανάσταση στην ανακάλυψη υλικών με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης

Το MatterGen αντιπροσωπεύει ένα νέο παράδειγμα σχεδιασμού υλικών που επιτρέπει την αποτελεσματική εξερεύνηση υλικών, υπερβαίνοντας το περιορισμένο σύνολο των γνωστών. Αναμένεται να έχει βαθύ αντίκτυπο στον τρόπο με τον οποίο σχεδιάζουμε υλικά σε ευρείς τομείς, όπως οι μπαταρίες, οι μαγνήτες και οι κυψέλες καυσίμου. Σχεδιάζουμε να συνεχίσουμε τη συνεργασία μας με εξωτερικούς συνεργάτες για να αναπτύξουμε περαιτέρω και να επαληθεύσουμε την τεχνολογία.

Tags: AI NewsMicrosoft

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

Microsoft Discovery και προσαρμοστική AI στην επιστημονική έρευνα
Νέα

Microsoft Discovery και προσαρμοστική AI στην έρευνα

by Kyriakos Koutsourelis
19 Σεπτεμβρίου, 2026
Η TypeSafe AI βγαίνει από τη φάση stealth και παρουσιάζει το Jev, ένα νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που έχει σχεδιαστεί όχι για συνομιλίες, αλλά για γρήγορη και δομημένη λήψη αποφάσεων μέσα σε εφαρμογές λογισμικού. Πίσω από την εταιρεία βρίσκεται ο Diogo Almeida, πρώην στέλεχος της OpenAI και ένας από τους συνδημιουργούς του ChatGPT. Η ομάδα της TypeSafe εργάστηκε για περίπου δύο χρόνια πάνω στο Jev, επιχειρώντας να αντιμετωπίσει ορισμένους από τους περιορισμούς που εμφανίζουν τα παραδοσιακά Large Language Models όταν χρησιμοποιούνται για αυτοματοποίηση.
Νέα

Η TypeSafe λανσάρει το Jev για προγραμματιστική λογική

by Theodoros Kostogiannis
18 Σεπτεμβρίου, 2026
Η Pony.ai αποκάλυψε τη νέα γενιά του αυτόνομου ηλεκτρικού της φορτηγού, ενισχύοντας την παρουσία της στον τομέα των εμπορευματικών μεταφορών χωρίς οδηγό. Το T9 Robotruck, που αναπτύχθηκε από κοινού με την GAC Commercial Vehicle, υποστηρίζει αυτόνομη οδήγηση Level 4 και προορίζεται κυρίως για μεταφορές μεγάλων αποστάσεων και εφαρμογές logistics.
Νέα

Η Pony.ai παρουσιάζει αυτόνομο ηλεκτρικό φορτηγό για logistics

by Theodoros Kostogiannis
17 Σεπτεμβρίου, 2026
Η AI αναδιαμορφώνει την αγορά εργασίας στην Ιρλανδία
Νέα

AI και εργασία στην Ιρλανδία: τι δείχνει νέα έρευνα

by Kyriakos Koutsourelis
17 Σεπτεμβρίου, 2026
Google: Επένδυση 13 δισ. ευρώ στη Φινλανδία για AI data centers και ενέργεια
Νέα

Google: Επένδυση 13 δισ. ευρώ στη Φινλανδία για AI data centers και ενέργεια

by Kyriakos Koutsourelis
16 Σεπτεμβρίου, 2026
Η Microsoft AI επιχειρεί να θέσει σαφή όρια στο πόση αυτονομία μπορούν να αποκτήσουν τα προηγμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, παρουσιάζοντας το προσχέδιο του Humanist AI Code of Conduct. Το νέο πλαίσιο περιγράφει τους κανόνες που θα πρέπει να ακολουθούν τα μοντέλα AI της εταιρείας κατά την εκπαίδευση και τη λειτουργία τους. Κεντρική αρχή είναι ότι ο άνθρωπος πρέπει να διατηρεί πάντοτε τον τελικό έλεγχο. Ένα μοντέλο θα πρέπει ακόμη και να αποτυγχάνει στην εκτέλεση μιας εργασίας, εφόσον η ολοκλήρωσή της προϋποθέτει ουσιαστική παραβίαση των κανόνων ασφαλείας.
Νέα

Η Microsoft βάζει «κόκκινες γραμμές» στην αυτονομία της AI

by Theodoros Kostogiannis
15 Σεπτεμβρίου, 2026
Το άρθρο εξετάζει την αυξανόμενη ανησυχία γύρω από την ταχύτατη ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και τις εκκλήσεις κορυφαίων στελεχών του κλάδου για επιβράδυνση. Προσωπικότητες όπως οι Dario Amodei (Anthropic), Sam Altman (OpenAI) και Elon Musk εκφράζουν προβληματισμό για τους πιθανούς κινδύνους των ολοένα ισχυρότερων μοντέλων AI.
Νέα

Οι ηγέτες της AI ζητούν επιβράδυνση, αλλά ποιος θα κάνει την αρχή;

by Theodoros Kostogiannis
14 Σεπτεμβρίου, 2026
Νέο εθνικό πρότυπο για την ασφαλή χρήση της AI στα σχολεία
Νέα

AI στα σχολεία: νέο πρότυπο για ασφάλεια και ιδιωτικότητα

by Kyriakos Koutsourelis
14 Σεπτεμβρίου, 2026
Το Aura 1.0 της Ramen αυτοματοποιεί το playtesting και το game development σε Unity και Unreal Engine με τη βοήθεια AI agents και των μοντέλων Claude της Anthropic.
Νέα

Η Ramen φέρνει AI agent για αυτοματοποιημένο game testing

by Theodoros Kostogiannis
13 Σεπτεμβρίου, 2026
Next Post
ατά τη διάρκεια της πρώτης ημέρας της θητείας του, ο πρόεδρος Ντόναλντ Τραμπ ανακάλεσε εκτελεστικό διάταγμα του 2023 που είχε υπογράψει ο πρώην πρόεδρος Τζο Μπάιντεν και αποσκοπούσε στη μείωση των πιθανών κινδύνων που ενέχει η ΤΝ για τους καταναλωτές, τους εργαζομένους και την εθνική ασφάλεια.

Ο πρόεδρος Τραμπ καταργεί το εκτελεστικό διάταγμα του Μπάιντεν για την τεχνητή νοημοσύνη

Η Τεχνητή Νοημοσύνη Επαναστατεί στη Γεωργία της Ινδίας

Η Τεχνητή Νοημοσύνη Επαναστατεί στη Γεωργία της Ινδίας

Shake up of tech and AI usage across NHS and other public services to deliver plan for change The government has announced a new plan to leverage technology and AI tools like "Humphrey" to streamline public services, eliminate delays through improved data sharing, and reduce costs, including consultant spending.

Το UK θα λανσάρει τον ψηφιακό βοηθό «Humphrey»

Πρόσφατα Άρθρα

Microsoft Discovery και προσαρμοστική AI στην επιστημονική έρευνα

Microsoft Discovery και προσαρμοστική AI στην έρευνα

19 Σεπτεμβρίου, 2026
Η TypeSafe AI βγαίνει από τη φάση stealth και παρουσιάζει το Jev, ένα νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που έχει σχεδιαστεί όχι για συνομιλίες, αλλά για γρήγορη και δομημένη λήψη αποφάσεων μέσα σε εφαρμογές λογισμικού. Πίσω από την εταιρεία βρίσκεται ο Diogo Almeida, πρώην στέλεχος της OpenAI και ένας από τους συνδημιουργούς του ChatGPT. Η ομάδα της TypeSafe εργάστηκε για περίπου δύο χρόνια πάνω στο Jev, επιχειρώντας να αντιμετωπίσει ορισμένους από τους περιορισμούς που εμφανίζουν τα παραδοσιακά Large Language Models όταν χρησιμοποιούνται για αυτοματοποίηση.

Η TypeSafe λανσάρει το Jev για προγραμματιστική λογική

18 Σεπτεμβρίου, 2026
Η AWS δίνει δωρεάν πρόσβαση στο Kiro σε εκατομμύρια φοιτητές

AWS: δωρεάν πρόσβαση στο Kiro για φοιτητές 132 ΑΕΙ

18 Σεπτεμβρίου, 2026

Ετικέτες

Adobe AI Agents AI News AI Tools AI Ρομποτική AI στην καθημερινότητα Alibaba Amazon AMD Anthropic Apple AWS Azure AI Chatbot ChatGPT Claude Copilot Deepmind DeepSeek Gemini GenAI Google Grok Huggingface IBM Intel Llama Machine Learning Meta Microsoft Mistral Nvidia OpenAI Oracle Perplexity Physical AI Samsung xAI Εκπαίδευση Επιχειρήσεις Ευρωπαϊκή Ένωση Ηνωμένες Πολιτείες Αμερικής Κίνα Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης Υγεία

Μενού

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
  • Σχετικά με εμάς
  • Βασικές έννοιες
  • Όροι Χρήσης
  • Ιδιωτικότητα

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.

No Result
View All Result
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.