Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

No Result
View All Result
Home Εφαρμογές AI

MatterGen: Ένα νέο παράδειγμα σχεδιασμού υλικών με generative AI

by Kyriakos Koutsourelis
20 Ιανουαρίου, 2025
in Εφαρμογές AI, Νέα
0
Η Microsoft προωθεί την ανακάλυψη υλικών με το MatterGen. Η Microsoft περιγράφει το MatterGen ως ένα μοντέλο διάχυσης που λειτουργεί εντός της τρισδιάστατης γεωμετρίας των υλικών. Εκεί που ένα μοντέλο διάχυσης εικόνας μπορεί να παράγει εικόνες από προτροπές κειμένου με την τροποποίηση των χρωμάτων των εικονοστοιχείων, το MatterGen παράγει δομές υλικών μεταβάλλοντας στοιχεία, θέσεις και περιοδικά πλέγματα σε τυχαίες δομές. Αυτή η προσαρμοσμένη αρχιτεκτονική έχει σχεδιαστεί ειδικά για να χειρίζεται τις μοναδικές απαιτήσεις της επιστήμης των υλικών, όπως η περιοδικότητα και οι τρισδιάστατες διατάξεις. «Το MatterGen επιτρέπει ένα νέο παράδειγμα γεννητικού σχεδιασμού υλικών με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης που επιτρέπει την αποτελεσματική εξερεύνηση των υλικών, ξεπερνώντας το περιορισμένο σύνολο των γνωστών», εξηγεί η Microsoft.
Share on FacebookShare on Twitter

Εισαγωγή: Η καινοτομία υλικών ως κινητήριος δύναμη τεχνολογικών επαναστάσεων

Η καινοτομία στα υλικά αποτελεί έναν από τους βασικούς παράγοντες που οδηγούν σε σημαντικές τεχνολογικές επαναστάσεις. Η ανακάλυψη του οξειδίου του κοβαλτίου λιθίου τη δεκαετία του 1980 έθεσε τα θεμέλια για την τεχνολογία των μπαταριών ιόντων λιθίου που χρησιμοποιούμε σήμερα. Αυτή η τεχνολογία τροφοδοτεί τα σύγχρονα κινητά τηλέφωνα και τα ηλεκτρικά αυτοκίνητα, επηρεάζοντας την καθημερινή ζωή δισεκατομμυρίων ανθρώπων. Η καινοτομία στα υλικά είναι επίσης απαραίτητη για τον σχεδιασμό πιο αποδοτικών ηλιακών κυψελών, φθηνότερων μπαταριών για αποθήκευση ενέργειας σε επίπεδο δικτύου, και απορροφητικών υλικών για την ανακύκλωση του CO2 από την ατμόσφαιρα.

Η πρόκληση της ανακάλυψης νέων υλικών

Η ανακάλυψη ενός νέου υλικού για μια συγκεκριμένη εφαρμογή μοιάζει με την αναζήτηση βελόνας στα άχυρα. Παραδοσιακά, αυτή η διαδικασία γινόταν μέσω δαπανηρών και χρονοβόρων πειραματικών δοκιμών. Πρόσφατα, η υπολογιστική ανάλυση μεγάλων βάσεων δεδομένων υλικών επέτρεψε στους ερευνητές να επιταχύνουν αυτή τη διαδικασία. Ωστόσο, η εύρεση των λίγων υλικών με τις επιθυμητές ιδιότητες απαιτεί ακόμα την ανάλυση εκατομμυρίων υποψηφίων.

An illustration comparing screening and generation at the task of finding shapes that have a given number of edges and color. A blue pentagon is shown with a question mark at the top of the illustration, denoting this as the target for the task. To the left, a collection of colored shapes that does not include a blue pentagon is poured into a screening funnel. Two green pentagons pass through the funnel. To the right of the illustration, a laptop representing MatterGen inputs a target of 5 edges and the color blue.  Three green and one blue pentagon are produced in addition to a single blue hexagon.

MatterGen: Ένα εργαλείο γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης για την ανακάλυψη υλικών

Σήμερα, σε μια δημοσίευση στο περιοδικό Nature, παρουσιάζουμε το MatterGen, ένα εργαλείο γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης που προσεγγίζει την ανακάλυψη υλικών από διαφορετική οπτική γωνία. Αντί να αναλύει τους υποψηφίους, το MatterGen δημιουργεί απευθείας νέα υλικά με βάση τις απαιτήσεις σχεδίασης για μια εφαρμογή. Μπορεί να δημιουργήσει υλικά με επιθυμητές χημικές, μηχανικές, ηλεκτρονικές ή μαγνητικές ιδιότητες, καθώς και συνδυασμούς διαφορετικών περιορισμών.

Μια νέα αρχιτεκτονική διάχυσης για την παραγωγή υλικών

Το MatterGen είναι ένα μοντέλο διάχυσης που λειτουργεί στη γεωμετρία 3D των υλικών. Όπως ένα μοντέλο διάχυσης εικόνας δημιουργεί εικόνες από ένα κείμενο τροποποιώντας τα χρώματα των εικονοστοιχείων, το MatterGen δημιουργεί προτεινόμενες δομές προσαρμόζοντας τις θέσεις, τα στοιχεία και το περιοδικό πλέγμα από μια τυχαία δομή. Η αρχιτεκτονική διάχυσης είναι ειδικά σχεδιασμένη για να χειρίζεται ιδιαιτερότητες όπως η περιοδικότητα και η γεωμετρία 3D.

Πλεονεκτήματα του MatterGen έναντι των παραδοσιακών μεθόδων

Το κύριο πλεονέκτημα του MatterGen σε σχέση με τις παραδοσιακές μεθόδους ανάλυσης είναι η δυνατότητά του να εξερευνά το πλήρες φάσμα των άγνωστων υλικών. Το MatterGen συνεχίζει να δημιουργεί περισσότερα νέα υποψήφια υλικά με υψηλό μέτρο όγκου, τα οποία είναι δύσκολο να συμπιεστούν. Αντίθετα, οι παραδοσιακές μέθοδοι ανάλυσης εξαντλούν τις γνωστές επιλογές.

An illustration showing a two-dimensional crystal structure at various states in the reverse diffusion process from a random to a stable material (left to right). Three additional illustrations are shown for denoising processes that are conditioned on the chemistry, symmetry and magnetic density of the material.

Αντιμετώπιση της διαταραχής σύνθεσης

Η διαταραχή σύνθεσης είναι ένα φαινόμενο όπου διαφορετικά άτομα μπορούν να ανταλλάξουν τυχαία τις κρυσταλλογραφικές τους θέσεις σε ένα συντεθειμένο υλικό. Πρόσφατα, η κοινότητα εξερευνά τι σημαίνει ένα υλικό να είναι νέο στο πλαίσιο των υπολογιστικά σχεδιασμένων υλικών. Παρέχουμε μια αρχική λύση σε αυτό το ζήτημα εισάγοντας έναν νέο αλγόριθμο αντιστοίχισης δομών που λαμβάνει υπόψη τη διαταραχή σύνθεσης.

Πειραματική επαλήθευση στο εργαστήριο

Εκτός από την εκτεταμένη υπολογιστική αξιολόγηση, έχουμε επαληθεύσει τις δυνατότητες του MatterGen μέσω πειραματικής σύνθεσης. Σε συνεργασία με την ομάδα του Καθηγητή Λι Γουεντζιέ από το Ινστιτούτο Προηγμένης Τεχνολογίας της Σενζέν, συνθέσαμε ένα νέο υλικό, το TaCr2O6, του οποίου η δομή δημιουργήθηκε από το MatterGen.

A figure comparing MatterGen and traditional screening in the task of generating stable, unique and novel structures with a bulk modulus greater than 400 giga pascal. The figure shows that the number of such structures discovered with screening plateaus at approximately 40, while for MatterGen this number continues to increase to above 100 for 175 density functional theory calculations.

Συμπέρασμα: Η επανάσταση στην ανακάλυψη υλικών με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης

Το MatterGen αντιπροσωπεύει ένα νέο παράδειγμα σχεδιασμού υλικών που επιτρέπει την αποτελεσματική εξερεύνηση υλικών, υπερβαίνοντας το περιορισμένο σύνολο των γνωστών. Αναμένεται να έχει βαθύ αντίκτυπο στον τρόπο με τον οποίο σχεδιάζουμε υλικά σε ευρείς τομείς, όπως οι μπαταρίες, οι μαγνήτες και οι κυψέλες καυσίμου. Σχεδιάζουμε να συνεχίσουμε τη συνεργασία μας με εξωτερικούς συνεργάτες για να αναπτύξουμε περαιτέρω και να επαληθεύσουμε την τεχνολογία.

Tags: AI NewsMicrosoft

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

Sam Altman: Η μοναδικότητα της AI έχει ήδη αρχίσει, πρέπει να ανησυχούμε;
Νέα

Sam Altman: Η μοναδικότητα της AI έχει ήδη αρχίσει, πρέπει να ανησυχούμε;

by Kyriakos Koutsourelis
4 Αυγούστου, 2026
Πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης: πραγματική αξία ή υπερβολή;
Νέα

Πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης: πραγματική αξία ή υπερβολή;

by Kyriakos Koutsourelis
3 Αυγούστου, 2026
Ευρωπαϊκός Κανονισμός AI Act για τη σήμανση των chatbots, των deepfakes και του περιεχομένου που παράγεται με τεχνητή νοημοσύνη.
Νέα

AI Act από τις 2 Αυγούστου:Σήμανση σε chatbots και deepfakes

by Theodoros Kostogiannis
2 Αυγούστου, 2026
Anthropic και open-weight μοντέλα: Γιατί ο δημιουργός του Claude απομονώνεται στη Silicon Valley
Νέα

Anthropic και open-weight μοντέλα: Γιατί ο δημιουργός του Claude απομονώνεται στη Silicon Valley

by Kyriakos Koutsourelis
2 Αυγούστου, 2026
Η OpenAI παρουσιάζει πώς ευθυγραμμίζει τις πρακτικές ασφάλειας και διαφάνειας με τον Κώδικα GPAI του EU AI Act, επεκτείνοντας τις πρωτοβουλίες της στην πιστοποίηση AI περιεχομένου και την κυβερνοασφάλεια.
Νέα

Η OpenAI ενισχύει διαφάνεια και ασφάλεια ενόψει του AI Act

by Theodoros Kostogiannis
1 Αυγούστου, 2026
Pacing the Frontier: 1.324 εργαζόμενοι ζητούν διεθνή έλεγχο στην προηγμένη AI
Νέα

Pacing the Frontier: 1.324 εργαζόμενοι ζητούν διεθνή έλεγχο στην προηγμένη AI

by Kyriakos Koutsourelis
1 Αυγούστου, 2026
Ψηφιακοί σύντροφοι τεχνητής νοημοσύνης: πόσο επικίνδυνοι είναι για τους εφήβους;
Νέα

Ψηφιακοί σύντροφοι τεχνητής νοημοσύνης: πόσο επικίνδυνοι είναι για τους εφήβους;

by Kyriakos Koutsourelis
31 Ιουλίου, 2026
Γράφημα που απεικονίζει τη χρήση των AI Coding Agents της OpenAI σε έργα επιστημονικού λογισμικού, με βελτιώσεις στην απόδοση, τη μεταφορά κώδικα σε Rust και την επιτάχυνση εφαρμογών γονιδιωματικής και RNA sequencing.
Νέα

OpenAI: Coding agents μειώνουν χρόνους σε ερευνητικά έργα

by Theodoros Kostogiannis
30 Ιουλίου, 2026
Η Meta χρηματοδοτεί 30 έργα με γυαλιά AI στις ΗΠΑ
Νέα

Meta: 30 επιχορηγήσεις για εφαρμογές με γυαλιά AI

by Kyriakos Koutsourelis
30 Ιουλίου, 2026
Next Post
ατά τη διάρκεια της πρώτης ημέρας της θητείας του, ο πρόεδρος Ντόναλντ Τραμπ ανακάλεσε εκτελεστικό διάταγμα του 2023 που είχε υπογράψει ο πρώην πρόεδρος Τζο Μπάιντεν και αποσκοπούσε στη μείωση των πιθανών κινδύνων που ενέχει η ΤΝ για τους καταναλωτές, τους εργαζομένους και την εθνική ασφάλεια.

Ο πρόεδρος Τραμπ καταργεί το εκτελεστικό διάταγμα του Μπάιντεν για την τεχνητή νοημοσύνη

Η Τεχνητή Νοημοσύνη Επαναστατεί στη Γεωργία της Ινδίας

Η Τεχνητή Νοημοσύνη Επαναστατεί στη Γεωργία της Ινδίας

Shake up of tech and AI usage across NHS and other public services to deliver plan for change The government has announced a new plan to leverage technology and AI tools like "Humphrey" to streamline public services, eliminate delays through improved data sharing, and reduce costs, including consultant spending.

Το UK θα λανσάρει τον ψηφιακό βοηθό «Humphrey»

Πρόσφατα Άρθρα

Sam Altman: Η μοναδικότητα της AI έχει ήδη αρχίσει, πρέπει να ανησυχούμε;

Sam Altman: Η μοναδικότητα της AI έχει ήδη αρχίσει, πρέπει να ανησυχούμε;

4 Αυγούστου, 2026
Πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης: πραγματική αξία ή υπερβολή;

Πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης: πραγματική αξία ή υπερβολή;

3 Αυγούστου, 2026
Ευρωπαϊκός Κανονισμός AI Act για τη σήμανση των chatbots, των deepfakes και του περιεχομένου που παράγεται με τεχνητή νοημοσύνη.

AI Act από τις 2 Αυγούστου:Σήμανση σε chatbots και deepfakes

2 Αυγούστου, 2026

Ετικέτες

Adobe AI Agents AI News AI Tools AI Ρομποτική AI στην καθημερινότητα Alexa Alibaba Amazon AMD Anthropic Apple AWS Azure AI Chatbot ChatGPT Claude Copilot Deepmind DeepSeek Gemini GenAI Google Grok IBM Intel Llama Machine Learning Meta Microsoft Mistral Nvidia OpenAI Oracle Perplexity Physical AI Salesforce Samsung xAI Εκπαίδευση Επιχειρήσεις Ευρωπαϊκή Ένωση Ηνωμένες Πολιτείες Αμερικής Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης Υγεία

Μενού

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
  • Σχετικά με εμάς
  • Βασικές έννοιες
  • Όροι Χρήσης
  • Ιδιωτικότητα

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.

No Result
View All Result
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.