Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

No Result
View All Result
Home Εφαρμογές AI

MatterGen: Ένα νέο παράδειγμα σχεδιασμού υλικών με generative AI

by Kyriakos Koutsourelis
20 Ιανουαρίου, 2025
in Εφαρμογές AI, Νέα
0
Η Microsoft προωθεί την ανακάλυψη υλικών με το MatterGen. Η Microsoft περιγράφει το MatterGen ως ένα μοντέλο διάχυσης που λειτουργεί εντός της τρισδιάστατης γεωμετρίας των υλικών. Εκεί που ένα μοντέλο διάχυσης εικόνας μπορεί να παράγει εικόνες από προτροπές κειμένου με την τροποποίηση των χρωμάτων των εικονοστοιχείων, το MatterGen παράγει δομές υλικών μεταβάλλοντας στοιχεία, θέσεις και περιοδικά πλέγματα σε τυχαίες δομές. Αυτή η προσαρμοσμένη αρχιτεκτονική έχει σχεδιαστεί ειδικά για να χειρίζεται τις μοναδικές απαιτήσεις της επιστήμης των υλικών, όπως η περιοδικότητα και οι τρισδιάστατες διατάξεις. «Το MatterGen επιτρέπει ένα νέο παράδειγμα γεννητικού σχεδιασμού υλικών με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης που επιτρέπει την αποτελεσματική εξερεύνηση των υλικών, ξεπερνώντας το περιορισμένο σύνολο των γνωστών», εξηγεί η Microsoft.
Share on FacebookShare on Twitter

Εισαγωγή: Η καινοτομία υλικών ως κινητήριος δύναμη τεχνολογικών επαναστάσεων

Η καινοτομία στα υλικά αποτελεί έναν από τους βασικούς παράγοντες που οδηγούν σε σημαντικές τεχνολογικές επαναστάσεις. Η ανακάλυψη του οξειδίου του κοβαλτίου λιθίου τη δεκαετία του 1980 έθεσε τα θεμέλια για την τεχνολογία των μπαταριών ιόντων λιθίου που χρησιμοποιούμε σήμερα. Αυτή η τεχνολογία τροφοδοτεί τα σύγχρονα κινητά τηλέφωνα και τα ηλεκτρικά αυτοκίνητα, επηρεάζοντας την καθημερινή ζωή δισεκατομμυρίων ανθρώπων. Η καινοτομία στα υλικά είναι επίσης απαραίτητη για τον σχεδιασμό πιο αποδοτικών ηλιακών κυψελών, φθηνότερων μπαταριών για αποθήκευση ενέργειας σε επίπεδο δικτύου, και απορροφητικών υλικών για την ανακύκλωση του CO2 από την ατμόσφαιρα.

Η πρόκληση της ανακάλυψης νέων υλικών

Η ανακάλυψη ενός νέου υλικού για μια συγκεκριμένη εφαρμογή μοιάζει με την αναζήτηση βελόνας στα άχυρα. Παραδοσιακά, αυτή η διαδικασία γινόταν μέσω δαπανηρών και χρονοβόρων πειραματικών δοκιμών. Πρόσφατα, η υπολογιστική ανάλυση μεγάλων βάσεων δεδομένων υλικών επέτρεψε στους ερευνητές να επιταχύνουν αυτή τη διαδικασία. Ωστόσο, η εύρεση των λίγων υλικών με τις επιθυμητές ιδιότητες απαιτεί ακόμα την ανάλυση εκατομμυρίων υποψηφίων.

An illustration comparing screening and generation at the task of finding shapes that have a given number of edges and color. A blue pentagon is shown with a question mark at the top of the illustration, denoting this as the target for the task. To the left, a collection of colored shapes that does not include a blue pentagon is poured into a screening funnel. Two green pentagons pass through the funnel. To the right of the illustration, a laptop representing MatterGen inputs a target of 5 edges and the color blue.  Three green and one blue pentagon are produced in addition to a single blue hexagon.

MatterGen: Ένα εργαλείο γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης για την ανακάλυψη υλικών

Σήμερα, σε μια δημοσίευση στο περιοδικό Nature, παρουσιάζουμε το MatterGen, ένα εργαλείο γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης που προσεγγίζει την ανακάλυψη υλικών από διαφορετική οπτική γωνία. Αντί να αναλύει τους υποψηφίους, το MatterGen δημιουργεί απευθείας νέα υλικά με βάση τις απαιτήσεις σχεδίασης για μια εφαρμογή. Μπορεί να δημιουργήσει υλικά με επιθυμητές χημικές, μηχανικές, ηλεκτρονικές ή μαγνητικές ιδιότητες, καθώς και συνδυασμούς διαφορετικών περιορισμών.

Μια νέα αρχιτεκτονική διάχυσης για την παραγωγή υλικών

Το MatterGen είναι ένα μοντέλο διάχυσης που λειτουργεί στη γεωμετρία 3D των υλικών. Όπως ένα μοντέλο διάχυσης εικόνας δημιουργεί εικόνες από ένα κείμενο τροποποιώντας τα χρώματα των εικονοστοιχείων, το MatterGen δημιουργεί προτεινόμενες δομές προσαρμόζοντας τις θέσεις, τα στοιχεία και το περιοδικό πλέγμα από μια τυχαία δομή. Η αρχιτεκτονική διάχυσης είναι ειδικά σχεδιασμένη για να χειρίζεται ιδιαιτερότητες όπως η περιοδικότητα και η γεωμετρία 3D.

Πλεονεκτήματα του MatterGen έναντι των παραδοσιακών μεθόδων

Το κύριο πλεονέκτημα του MatterGen σε σχέση με τις παραδοσιακές μεθόδους ανάλυσης είναι η δυνατότητά του να εξερευνά το πλήρες φάσμα των άγνωστων υλικών. Το MatterGen συνεχίζει να δημιουργεί περισσότερα νέα υποψήφια υλικά με υψηλό μέτρο όγκου, τα οποία είναι δύσκολο να συμπιεστούν. Αντίθετα, οι παραδοσιακές μέθοδοι ανάλυσης εξαντλούν τις γνωστές επιλογές.

An illustration showing a two-dimensional crystal structure at various states in the reverse diffusion process from a random to a stable material (left to right). Three additional illustrations are shown for denoising processes that are conditioned on the chemistry, symmetry and magnetic density of the material.

Αντιμετώπιση της διαταραχής σύνθεσης

Η διαταραχή σύνθεσης είναι ένα φαινόμενο όπου διαφορετικά άτομα μπορούν να ανταλλάξουν τυχαία τις κρυσταλλογραφικές τους θέσεις σε ένα συντεθειμένο υλικό. Πρόσφατα, η κοινότητα εξερευνά τι σημαίνει ένα υλικό να είναι νέο στο πλαίσιο των υπολογιστικά σχεδιασμένων υλικών. Παρέχουμε μια αρχική λύση σε αυτό το ζήτημα εισάγοντας έναν νέο αλγόριθμο αντιστοίχισης δομών που λαμβάνει υπόψη τη διαταραχή σύνθεσης.

Πειραματική επαλήθευση στο εργαστήριο

Εκτός από την εκτεταμένη υπολογιστική αξιολόγηση, έχουμε επαληθεύσει τις δυνατότητες του MatterGen μέσω πειραματικής σύνθεσης. Σε συνεργασία με την ομάδα του Καθηγητή Λι Γουεντζιέ από το Ινστιτούτο Προηγμένης Τεχνολογίας της Σενζέν, συνθέσαμε ένα νέο υλικό, το TaCr2O6, του οποίου η δομή δημιουργήθηκε από το MatterGen.

A figure comparing MatterGen and traditional screening in the task of generating stable, unique and novel structures with a bulk modulus greater than 400 giga pascal. The figure shows that the number of such structures discovered with screening plateaus at approximately 40, while for MatterGen this number continues to increase to above 100 for 175 density functional theory calculations.

Συμπέρασμα: Η επανάσταση στην ανακάλυψη υλικών με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης

Το MatterGen αντιπροσωπεύει ένα νέο παράδειγμα σχεδιασμού υλικών που επιτρέπει την αποτελεσματική εξερεύνηση υλικών, υπερβαίνοντας το περιορισμένο σύνολο των γνωστών. Αναμένεται να έχει βαθύ αντίκτυπο στον τρόπο με τον οποίο σχεδιάζουμε υλικά σε ευρείς τομείς, όπως οι μπαταρίες, οι μαγνήτες και οι κυψέλες καυσίμου. Σχεδιάζουμε να συνεχίσουμε τη συνεργασία μας με εξωτερικούς συνεργάτες για να αναπτύξουμε περαιτέρω και να επαληθεύσουμε την τεχνολογία.

Tags: AI NewsMicrosoft

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

Mistral Large 3: Απόδοση GPT-4o με 80% χαμηλότερο κόστος. Νέα γενιά Mistral: Ισχυρό AI με ανοικτή άδεια Apache 2.0
Νέα

Mistral Large 3: Απόδοση GPT-4o με 80% χαμηλότερο κόστος

by Theodoros Kostogiannis
5 Δεκεμβρίου, 2025
Η DeepSeek V3.2 από την κινεζική DeepSeek επιτυγχάνει κορυφαία απόδοση με ένα μικρό μόνο μέρος του υπολογιστικού προϋπολογισμού. Ενώ οι τεχνολογικοί κολοσσοί επενδύουν δισεκατομμύρια σε υπολογιστική ισχύ για να εκπαιδεύσουν προηγμένα μοντέλα AI, η DeepSeek κατάφερε συγκρίσιμα αποτελέσματα δουλεύοντας εξυπνότερα
Νέα

Το DeepSeek V3.2 φτάνει GPT-5 με λιγότερους πόρους

by Theodoros Kostogiannis
5 Δεκεμβρίου, 2025
Η Ευρωπαϊκή Επιτροπή ξεκίνησε επίσημη έρευνα για παραβίαση των κανόνων ανταγωνισμού από τη Meta, εστιάζοντας στην ενσωμάτωση της Meta AI στο WhatsApp. Οι ρυθμιστικές αρχές ανησυχούν ότι αυτός ο "δεσμευτικός συνδυασμός" (bundling) μπορεί να αποκλείει παράνομα ανταγωνιστές από την αναδυόμενη αγορά chatbot.
Νέα

Η Κομισιόν ερευνά τη Meta για μονοπώλιο μέσω WhatsApp

by Theodoros Kostogiannis
4 Δεκεμβρίου, 2025
Oι σημαντικότερες ανακοινώσεις του AWS re:Invent 2025.
Νέα

Oι σημαντικότερες ανακοινώσεις του AWS re:Invent 2025.

by Kyriakos Koutsourelis
4 Δεκεμβρίου, 2025
IBM και AWS Ενισχύουν τη Συνεργασία τους για Επιτάχυνση της Επιχειρησιακής Agentic AI
Νέα

IBM και AWS Ενισχύουν τη Συνεργασία τους για Επιτάχυνση της Επιχειρησιακής Agentic AI

by Kyriakos Koutsourelis
3 Δεκεμβρίου, 2025
Η Bloomberg Ενσωματώνει Νέο Εργαλείο Τεχνητής Νοημοσύνης στο Bloomberg Terminal
Νέα

Η Bloomberg Ενσωματώνει Νέο Εργαλείο Τεχνητής Νοημοσύνης στο Bloomberg Terminal

by Kyriakos Koutsourelis
3 Δεκεμβρίου, 2025
Πώς οι εταιρείες λιανικής και καταναλωτικών αγαθών ενδυναμώνουν το προσωπικό τους με AI Agents
Εφαρμογές AI

Πώς οι εταιρείες λιανικής και καταναλωτικών αγαθών ενδυναμώνουν το προσωπικό τους με AI Agents

by Kyriakos Koutsourelis
2 Δεκεμβρίου, 2025
Το Amazon Prime Video φέρνει το παιχνίδι πιο κοντά στους θεατές με AI
Νέα

Το Amazon Prime Video φέρνει το παιχνίδι πιο κοντά στους θεατές με AI

by Kyriakos Koutsourelis
2 Δεκεμβρίου, 2025
Κανονισμοί Τεχνητής Νοημοσύνης στην υγεία
Νέα

Κανονισμοί Τεχνητής Νοημοσύνης στην υγεία

by Kyriakos Koutsourelis
1 Δεκεμβρίου, 2025
Next Post
ατά τη διάρκεια της πρώτης ημέρας της θητείας του, ο πρόεδρος Ντόναλντ Τραμπ ανακάλεσε εκτελεστικό διάταγμα του 2023 που είχε υπογράψει ο πρώην πρόεδρος Τζο Μπάιντεν και αποσκοπούσε στη μείωση των πιθανών κινδύνων που ενέχει η ΤΝ για τους καταναλωτές, τους εργαζομένους και την εθνική ασφάλεια.

Ο πρόεδρος Τραμπ καταργεί το εκτελεστικό διάταγμα του Μπάιντεν για την τεχνητή νοημοσύνη

Η Τεχνητή Νοημοσύνη Επαναστατεί στη Γεωργία της Ινδίας

Η Τεχνητή Νοημοσύνη Επαναστατεί στη Γεωργία της Ινδίας

Shake up of tech and AI usage across NHS and other public services to deliver plan for change The government has announced a new plan to leverage technology and AI tools like "Humphrey" to streamline public services, eliminate delays through improved data sharing, and reduce costs, including consultant spending.

Το UK θα λανσάρει τον ψηφιακό βοηθό «Humphrey»

Πρόσφατα Άρθρα

Το Dealism είναι ένας πράκτορας πωλήσεων με τεχνητή νοημοσύνη που ενσωματώνεται με το WhatsApp Business και άλλες πλατφόρμες ανταλλαγής μηνυμάτων, προσφέροντας 24/7 έξυπνη εξυπηρέτηση πελατών.

Dealism

5 Δεκεμβρίου, 2025
Mistral Large 3: Απόδοση GPT-4o με 80% χαμηλότερο κόστος. Νέα γενιά Mistral: Ισχυρό AI με ανοικτή άδεια Apache 2.0

Mistral Large 3: Απόδοση GPT-4o με 80% χαμηλότερο κόστος

5 Δεκεμβρίου, 2025
Η DeepSeek V3.2 από την κινεζική DeepSeek επιτυγχάνει κορυφαία απόδοση με ένα μικρό μόνο μέρος του υπολογιστικού προϋπολογισμού. Ενώ οι τεχνολογικοί κολοσσοί επενδύουν δισεκατομμύρια σε υπολογιστική ισχύ για να εκπαιδεύσουν προηγμένα μοντέλα AI, η DeepSeek κατάφερε συγκρίσιμα αποτελέσματα δουλεύοντας εξυπνότερα

Το DeepSeek V3.2 φτάνει GPT-5 με λιγότερους πόρους

5 Δεκεμβρίου, 2025

Ετικέτες

Adobe AI News AI Tools AI Ρομποτική AI στην καθημερινότητα Alexa Alibaba Amazon Anthropic Apple AWS Azure AI Chatbot ChatGPT Claude Copilot Deepmind DeepSeek Gemini GenAI Google Grok HP IBM Intel Leonardo AI Linkedin Llama Meta Microsoft Mistral Nvidia OpenAI Oracle Perplexity Salesforce Samsung xAI Εκπαίδευση Επιχειρήσεις Ευρωπαϊκή Ένωση Ηνωμένες Πολιτείες Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης Μεγάλη Βρετανία Υγεία

Μενού

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
  • Σχετικά με εμάς
  • Βασικές έννοιες
  • Όροι Χρήσης
  • Ιδιωτικότητα

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.

No Result
View All Result
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.