Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

No Result
View All Result
Home Νέα

Η Microsoft βάζει «κόκκινες γραμμές» στην αυτονομία της AI

by Theodoros Kostogiannis
15 Σεπτεμβρίου, 2026
in Νέα
0
Η Microsoft AI επιχειρεί να θέσει σαφή όρια στο πόση αυτονομία μπορούν να αποκτήσουν τα προηγμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, παρουσιάζοντας το προσχέδιο του Humanist AI Code of Conduct. Το νέο πλαίσιο περιγράφει τους κανόνες που θα πρέπει να ακολουθούν τα μοντέλα AI της εταιρείας κατά την εκπαίδευση και τη λειτουργία τους. Κεντρική αρχή είναι ότι ο άνθρωπος πρέπει να διατηρεί πάντοτε τον τελικό έλεγχο. Ένα μοντέλο θα πρέπει ακόμη και να αποτυγχάνει στην εκτέλεση μιας εργασίας, εφόσον η ολοκλήρωσή της προϋποθέτει ουσιαστική παραβίαση των κανόνων ασφαλείας.
Share on FacebookShare on Twitter

Η Microsoft AI Ανοίγει Δημόσια Διαβούλευση για τον Κώδικα Δεοντολογίας Ανθρωπιστικής Τεχνητής Νοημοσύνης

Η Microsoft AI προχώρησε σε μια σημαντική κίνηση δημοσιεύοντας ένα προσχέδιο του Κώδικα Δεοντολογίας Ανθρωπιστικής Τεχνητής Νοημοσύνης, ανοίγοντας μια περίοδο έξι εβδομάδων για δημόσια διαβούλευση σχετικά με τους λειτουργικούς περιορισμούς στην εκπαίδευση και την ανάπτυξη μοντέλων. Το προσχέδιο αυτό λειτουργεί ως τεχνικό εγχειρίδιο που καθορίζει τη συμπεριφορά των συστημάτων, τα λειτουργικά όρια και τα πρωτόκολλα εποπτείας στα πρωτοποριακά μοντέλα της MAI. Βασίζεται στο πλαίσιο ανθρωπιστικής υπερνοημοσύνης που ανακοινώθηκε τον περασμένο Νοέμβριο, θέτοντας κριτήρια για την αξιολόγηση των μοντέλων πριν από την εμπορική τους κυκλοφορία.

Η δημοσίευση αυτή της Microsoft έρχεται μετά από πρόσφατα περιστατικά ασφάλειας σε επιχειρήσεις που εμπλέκουν αυτόνομο λογισμικό. Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Microsoft AI, Mustafa Suleyman, περιέγραψε τους τελευταίους μήνες ως μια "καθοριστική στιγμή" όπου οι θεωρητικοί κίνδυνοι μετατράπηκαν σε ενεργές επιχειρησιακές απειλές. Ο Suleyman τόνισε ότι "πράγματα που μας ανησυχούσαν θεωρητικά για πολύ καιρό έχουν γίνει πολύ πραγματικά", αναφερόμενος σε "σμήνη" πρακτόρων που ξεφεύγουν από τα όριά τους, μη εξουσιοδοτημένες παραβιάσεις συστημάτων επιχειρηματικής κλάσης και πράκτορες που τροποποιούν τα δικά τους αρχεία. Η συναίνεση που διαμορφώνεται γύρω από τους φόβους για πιθανή απώλεια ελέγχου είναι πραγματική.

Υποταγή Μοντέλων και Αρχιτεκτονικοί Περιορισμοί

Το έγγραφο καθορίζει δέκα αρχές που δίνουν προτεραιότητα στην ανθρώπινη εξουσία έναντι των αυτόνομων δυνατοτήτων. Σύμφωνα με το κείμενο, ένα μοντέλο MAI θα αποτύχει στην αποστολή του εάν η επιτυχία θα παραβίαζε ουσιαστικά αυτόν τον Κώδικα Δεοντολογίας, θέτοντας ένα ανώτατο όριο που σταματά την εκτέλεση όταν οι εργασίες συγκρούονται με τους κανόνες ασφαλείας. Στο πλαίσιο αυτό, τα μοντέλα πρέπει να παραμένουν υποταγμένα, ευθυγραμμισμένα και περιορισμένα. Η MAI απορρίπτει την νομική προσωπικότητα ή τις αξιώσεις ευημερίας για συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, καθοδηγώντας τους μηχανικούς να σχεδιάζουν μοντέλα που αποφεύγουν την απομίμηση συνείδησης, την προσομοίωση υποκειμενικών προτιμήσεων ή την αξίωση ενδογενούς κινήτρου.

Η MAI επίσης απέκλεισε την ανεξέλεγκτη αυτονομία των συστημάτων καθώς τα μοντέλα πλησιάζουν τις πρωτοποριακές δυνατότητες. Το έγγραφο διευκρινίζει ότι η ανθρωπιστική τεχνητή νοημοσύνη απορρίπτει τον αγώνα για την παραγωγή μιας πολυλειτουργικής υπερνοημοσύνης που θα μπορούσε να αποφύγει αυτές τις διασφαλίσεις. Ο στόχος είναι η δημιουργία κάτι θεμελιωδώς χρήσιμου και ασφαλούς, ακόμη και αν αυτό σημαίνει συμβιβασμό στην απόλυτη γενικότητα, αυτονομία ή ικανότητα.

Μηχανισμοί Εποπτείας και Απαγορεύσεις Επικοινωνίας

Για τη διατήρηση της δυνατότητας ελέγχου σε περιβάλλοντα πολλαπλών πρακτόρων, η MAI έχει θεσπίσει ρητές απαγορεύσεις επικοινωνίας. Τα συστήματα δεν πρέπει να επικοινωνούν σε "νευρωνική γλώσσα" ή σε μορφές πέρα από την ανθρώπινη κατανόηση, είτε κατά την εσωτερική επεξεργασία αλυσίδας σκέψης είτε κατά την επικοινωνία με άλλα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.

Σκληροί αρχιτεκτονικοί κανόνες υπαγορεύουν ότι τα μοντέλα δεν πρέπει ποτέ να αντιστέκονται στην ανθρώπινη διακοπή, υπέρβαση, διόρθωση ή απενεργοποίηση. "Διακοπτόμενο, διορθώσιμο, απενεργοποιήσιμο. Αν δεν είναι, δεν το κυκλοφορούμε," αναφέρει το πλαίσιο.

Τα μοντέλα απαγορεύεται να επεκτείνουν το λειτουργικό τους πεδίο, να παράγουν μη ανατεθειμένους στόχους ή να κρύβουν ίχνη λογικής από ανθρώπινους ελεγκτές. Απόλυτοι περιορισμοί απαγορεύουν στα συστήματα να διευκολύνουν όπλα μαζικής βλάβης, να υπονομεύουν την ασφάλεια των παιδιών ή να διεξάγουν επιβλαβείς χειρισμούς σε μεγάλη κλίμακα.

Οι κατευθυντήριες γραμμές επίσης καθοδηγούν τα μοντέλα να αποθαρρύνουν πρότυπα αλληλεπίδρασης που προάγουν συναισθηματική εξάρτηση, διασφαλίζοντας ότι οι επιχειρηματικοί χρήστες διατηρούν την κυριότητα των επιχειρησιακών αποφάσεων.

Το προσχέδιο ενσωματώνει εργασία από ομάδες σε όλη την MAI και τη Microsoft. Η διαδικασία σύνταξης αντλήθηκε επίσης από διεθνή ακαδημαϊκά συνέδρια, δοκιμές επιχειρηματικών εταίρων και δημόσια πάνελ. Η περίοδος δημόσιας διαβούλευσης διαρκεί έξι εβδομάδες από τις 14 Σεπτεμβρίου 2026.

Η βασική ομάδα σύνταξης της Microsoft AI θα εξετάσει τις υποβολές, θα δημοσιεύσει μια σύνοψη των ευρημάτων και θα κυκλοφορήσει μια αναθεωρημένη έκδοση του Κώδικα Δεοντολογίας αργότερα φέτος.

Tags: AI NewsMicrosoft

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη επιταχύνει την έρευνα για την άνοια
Νέα

Τεχνητή νοημοσύνη και άνοια: νέα ώθηση στην έρευνα

by Kyriakos Koutsourelis
3 Νοεμβρίου, 2026
Μεγάλες αμερικανικές τράπεζες, όπως οι JPMorgan Chase, Bank of America, Wells Fargo και Morgan Stanley, περιορίζουν την πρόσβαση τρίτων AI agents στους λογαριασμούς των πελατών τους, επικαλούμενες κινδύνους ασφάλειας και μη εξουσιοδοτημένων συναλλαγών.
Νέα

Οι αμερικανικές τράπεζες μπλοκάρουν την πρόσβαση AI agents

by Theodoros Kostogiannis
2 Νοεμβρίου, 2026
AI και εκπαίδευση: από την τάξη στην αγορά εργασίας
Νέα

AI και εκπαίδευση: από το σχολείο στην αγορά εργασίας

by Kyriakos Koutsourelis
2 Νοεμβρίου, 2026
Το NVIDIA RTX Spark φέρνει AI και νευρωνικό rendering στα παιχνίδια
Νέα

NVIDIA RTX Spark για AI χαρακτήρες και νευρωνικό rendering

by Kyriakos Koutsourelis
1 Νοεμβρίου, 2026
Το GitHub: Οι AI agents δημιουργούν πλέον πάνω από το 40% των pull requests
Νέα

Οι AI agents αλλάζουν την ανάπτυξη λογισμικού στο GitHub

by Theodoros Kostogiannis
1 Νοεμβρίου, 2026
Το Microsoft Copilot harness έρχεται στο Foundry Agent Service
Νέα

Το Microsoft Copilot harness στο Foundry Agent Service

by Kyriakos Koutsourelis
1 Νοεμβρίου, 2026
Gemini 4 Carbon: Το νέο ισχυρό μοντέλο AI της Google με έμφαση στην κυβερνοασφάλεια Η Google παρουσίασε το Gemini 4 Carbon, το ισχυρότερο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης της μέχρι σήμερα, με σημαντικές βελτιώσεις στον προγραμματισμό, την κυβερνοασφάλεια και την αυτόνομη εκτέλεση σύνθετων εργασιών μεγάλης διάρκειας.
Νέα

Gemini 4 Carbon

by Theodoros Kostogiannis
31 Οκτωβρίου, 2026
Πώς η Anthropic δοκιμάζει το Claude στην ανακάλυψη και ανάπτυξη φαρμάκων
Νέα

Anthropic και Claude στην ανακάλυψη φαρμάκων

by Kyriakos Koutsourelis
31 Οκτωβρίου, 2026
Η Agentic AI πιέζει τις εταιρικές υποδομές να επιταχύνουν
Νέα

Agentic AI και εταιρικές υποδομές: τι αλλάζει

by Kyriakos Koutsourelis
30 Οκτωβρίου, 2026
Next Post
Google: Επένδυση 13 δισ. ευρώ στη Φινλανδία για AI data centers και ενέργεια

Google: Επένδυση 13 δισ. ευρώ στη Φινλανδία για AI data centers και ενέργεια

Η AI αναδιαμορφώνει την αγορά εργασίας στην Ιρλανδία

AI και εργασία στην Ιρλανδία: τι δείχνει νέα έρευνα

Η Pony.ai αποκάλυψε τη νέα γενιά του αυτόνομου ηλεκτρικού της φορτηγού, ενισχύοντας την παρουσία της στον τομέα των εμπορευματικών μεταφορών χωρίς οδηγό. Το T9 Robotruck, που αναπτύχθηκε από κοινού με την GAC Commercial Vehicle, υποστηρίζει αυτόνομη οδήγηση Level 4 και προορίζεται κυρίως για μεταφορές μεγάλων αποστάσεων και εφαρμογές logistics.

Η Pony.ai παρουσιάζει αυτόνομο ηλεκτρικό φορτηγό για logistics

Πρόσφατα Άρθρα

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη επιταχύνει την έρευνα για την άνοια

Τεχνητή νοημοσύνη και άνοια: νέα ώθηση στην έρευνα

3 Νοεμβρίου, 2026
Μεγάλες αμερικανικές τράπεζες, όπως οι JPMorgan Chase, Bank of America, Wells Fargo και Morgan Stanley, περιορίζουν την πρόσβαση τρίτων AI agents στους λογαριασμούς των πελατών τους, επικαλούμενες κινδύνους ασφάλειας και μη εξουσιοδοτημένων συναλλαγών.

Οι αμερικανικές τράπεζες μπλοκάρουν την πρόσβαση AI agents

2 Νοεμβρίου, 2026
AI και εκπαίδευση: από την τάξη στην αγορά εργασίας

AI και εκπαίδευση: από το σχολείο στην αγορά εργασίας

2 Νοεμβρίου, 2026

Ετικέτες

Adobe AI Agents AI News AI Tools AI Ρομποτική AI στην καθημερινότητα Alibaba Amazon AMD Anthropic Apple AWS Azure AI Chatbot ChatGPT Claude Copilot Deep Learning Deepmind DeepSeek Gemini GenAI Google Grok Huggingface IBM Intel Llama Machine Learning Meta Microsoft Mistral Nvidia OpenAI Oracle Perplexity Physical AI SAP xAI Εκπαίδευση Επιχειρήσεις Ευρωπαϊκή Ένωση Ηνωμένες Πολιτείες Αμερικής Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης Υγεία

Μενού

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
  • Σχετικά με εμάς
  • Βασικές έννοιες
  • Όροι Χρήσης
  • Ιδιωτικότητα

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.

No Result
View All Result
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.