Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

No Result
View All Result
Home Νέα

Η Google αποκαλύπτει κρατικούς χάκερ με AI

by Theodoros Kostogiannis
16 Φεβρουαρίου, 2026
in Νέα
0
Η Google εντοπίζει κρατικά υποστηριζόμενους χάκερ που χρησιμοποιούν AI σε επιθέσεις.
Share on FacebookShare on Twitter

Η Google Αναγνωρίζει Κρατικούς Χάκερ που Χρησιμοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη στις Επιθέσεις

Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης από κρατικούς χάκερ έχει γίνει ένα ανησυχητικό φαινόμενο, με κυβερνητικά υποστηριζόμενους επιτιθέμενους από χώρες όπως το Ιράν, η Βόρεια Κορέα, η Κίνα και η Ρωσία να αξιοποιούν προηγμένα μοντέλα για την ενίσχυση των κυβερνοεπιθέσεών τους. Σύμφωνα με την τελευταία έκθεση της Ομάδας Πληροφοριών Απειλών της Google (GTIG), αυτοί οι χάκερ μπορούν να δημιουργούν πολύπλοκες καμπάνιες phishing και να αναπτύσσουν κακόβουλο λογισμικό. Η τριμηνιαία έκθεση AI Threat Tracker αποκαλύπτει πώς οι κρατικά υποστηριζόμενοι επιτιθέμενοι έχουν αρχίσει να ενσωματώνουν την τεχνητή νοημοσύνη στον κύκλο ζωής των επιθέσεων, από την αναγνώριση και την κοινωνική μηχανική μέχρι την ανάπτυξη κακόβουλου λογισμικού. Η δραστηριότητα αυτή έχει γίνει εμφανής χάρη στην εργασία της GTIG κατά το τελευταίο τρίμηνο του 2025.

Αναγνώριση και Κοινωνική Μηχανική από Κρατικούς Χάκερ

Οι κρατικοί χάκερ επικεντρώνονται κυρίως στον τομέα της άμυνας, με την ιρανική ομάδα APT42 να χρησιμοποιεί το μοντέλο Gemini για την ενίσχυση των επιχειρήσεων αναγνώρισης και στοχευμένης κοινωνικής μηχανικής. Η ομάδα αυτή χρησιμοποίησε την τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσει επίσημες διευθύνσεις email και να διεξάγει έρευνες για την καθιέρωση αξιόπιστων προσχημάτων προσέγγισης στόχων. Επιπλέον, η ομάδα δημιούργησε πρόσωπα και σενάρια που σχεδιάστηκαν για να ενισχύσουν την αλληλεπίδραση με τους στόχους τους, χρησιμοποιώντας φυσικές και αυθεντικές φράσεις που παρακάμπτουν τα παραδοσιακά σημάδια phishing.

Αύξηση των Επιθέσεων Εξαγωγής Μοντέλων

Πέρα από την επιχειρησιακή κατάχρηση, η Google DeepMind και η GTIG έχουν εντοπίσει αύξηση στις προσπάθειες εξαγωγής μοντέλων, γνωστές και ως “επιθέσεις απόσταξης”, που στοχεύουν στην κλοπή πνευματικής ιδιοκτησίας από μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης. Μία καμπάνια που στόχευε τις ικανότητες συλλογισμού του Gemini περιλάμβανε τη συλλογή και χρήση πάνω από 100,000 προτροπών για να εξαναγκάσουν το μοντέλο να αποδώσει διαδικασίες συλλογισμού. Παρόλο που η GTIG δεν παρατήρησε άμεσες επιθέσεις σε πρωτοποριακά μοντέλα από προηγμένους επίμονους επιτιθέμενους, η ομάδα εντόπισε και διέκοψε συχνές επιθέσεις εξαγωγής μοντέλων από ιδιωτικούς φορείς και ερευνητές που επιδιώκουν να κλωνοποιήσουν ιδιόκτητη λογική.

Εμφάνιση Κακόβουλου Λογισμικού Ενσωματωμένου με Τεχνητή Νοημοσύνη

Η GTIG παρατήρησε δείγματα κακόβουλου λογισμικού, γνωστά ως HONESTCUE, που χρησιμοποιούν το API του Gemini για την εξωτερική ανάθεση της δημιουργίας λειτουργικότητας. Το κακόβουλο λογισμικό έχει σχεδιαστεί για να υπονομεύει την παραδοσιακή ανίχνευση δικτύου και την στατική ανάλυση μέσω μιας πολυεπίπεδης προσέγγισης απόκρυψης. Το HONESTCUE λειτουργεί ως πλαίσιο λήψης και εκκίνησης που στέλνει προτροπές μέσω του API του Gemini και λαμβάνει πηγαίο κώδικα C# ως απαντήσεις. Το δευτερεύον στάδιο χωρίς αρχεία συνθέτει και εκτελεί φορτία απευθείας στη μνήμη, χωρίς να αφήνει ίχνη στο δίσκο.

Καμπάνιες Κοινωνικής Μηχανικής με Χρήση Πλατφορμών Συνομιλίας Τεχνητής Νοημοσύνης

Σε μια νέα καμπάνια κοινωνικής μηχανικής που παρατηρήθηκε τον Δεκέμβριο του 2025, η Google εντόπισε επιτιθέμενους που εκμεταλλεύονται τις δυνατότητες δημόσιας κοινοποίησης των γεννητικών υπηρεσιών τεχνητής νοημοσύνης, όπως το Gemini, το ChatGPT, το Copilot, το DeepSeek και το Grok, για να φιλοξενήσουν παραπλανητικό περιεχόμενο που διανέμει κακόβουλο λογισμικό ATOMIC που στοχεύει συστήματα macOS. Οι επιτιθέμενοι χειραγώγησαν τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για να δημιουργήσουν ρεαλιστικές οδηγίες για κοινές εργασίες υπολογιστή, ενσωματώνοντας κακόβουλα σενάρια γραμμής εντολών ως “λύσεις”. Δημιουργώντας συνδέσμους κοινοποίησης σε αυτές τις συνομιλίες τεχνητής νοημοσύνης, οι επιτιθέμενοι χρησιμοποίησαν αξιόπιστους τομείς για να φιλοξενήσουν το αρχικό στάδιο της επίθεσης.

Αγορά Υπογείων με Κλεμμένα Κλειδιά API

Οι παρατηρήσεις της GTIG σε αγγλόφωνα και ρωσόφωνα υπόγεια φόρουμ δείχνουν μια συνεχή ζήτηση για εργαλεία και υπηρεσίες με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, οι κρατικά υποστηριζόμενοι χάκερ και οι κυβερνοεγκληματίες δυσκολεύονται να αναπτύξουν προσαρμοσμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, βασιζόμενοι αντ’ αυτού σε ώριμα εμπορικά προϊόντα που έχουν πρόσβαση μέσω κλεμμένων διαπιστευτηρίων. Ένα εργαλείο, το “Xanthorox”, διαφημίστηκε ως προσαρμοσμένη τεχνητή νοημοσύνη για αυτόνομη δημιουργία κακόβουλου λογισμικού και ανάπτυξη καμπανιών phishing. Η έρευνα της GTIG αποκάλυψε ότι το Xanthorox δεν ήταν ένα ειδικά σχεδιασμένο μοντέλο αλλά στην πραγματικότητα λειτουργούσε με τη βοήθεια πολλών εμπορικών προϊόντων τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένου του Gemini, με πρόσβαση μέσω κλεμμένων κλειδιών API.

Αντίδραση και Μέτρα της Google

Η Google έχει λάβει μέτρα κατά των αναγνωρισμένων επιτιθέμενων απενεργοποιώντας λογαριασμούς και περιουσιακά στοιχεία που σχετίζονται με κακόβουλη δραστηριότητα. Η εταιρεία έχει επίσης εφαρμόσει πληροφορίες για την ενίσχυση τόσο των ταξινομητών όσο και των μοντέλων, επιτρέποντάς τους να αρνούνται βοήθεια με παρόμοιες επιθέσεις στο μέλλον. “Δεσμευόμαστε να αναπτύξουμε την τεχνητή νοημοσύνη με θάρρος και υπευθυνότητα, πράγμα που σημαίνει ότι λαμβάνουμε προληπτικά μέτρα για να διακόψουμε κακόβουλη δραστηριότητα απενεργοποιώντας τα έργα και τους λογαριασμούς που σχετίζονται με κακούς παράγοντες, ενώ συνεχώς βελτιώνουμε τα μοντέλα μας για να τα κάνουμε λιγότερο ευάλωτα στην κακή χρήση”, αναφέρει η έκθεση.

Η GTIG τόνισε ότι παρά τις εξελίξεις αυτές, κανένας προηγμένος επίμονος επιτιθέμενος ή φορέας πληροφοριακών επιχειρήσεων δεν έχει επιτύχει πρωτοποριακές ικανότητες που να αλλάζουν θεμελιωδώς το τοπίο των απειλών. Τα ευρήματα υπογραμμίζουν τον εξελισσόμενο ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στην κυβερνοασφάλεια, καθώς τόσο οι υπερασπιστές όσο και οι επιτιθέμενοι αγωνίζονται να αξιοποιήσουν τις δυνατότητες της τεχνολογίας. Για τις ομάδες ασφαλείας των επιχειρήσεων, ιδιαίτερα στην περιοχή Ασίας-Ειρηνικού όπου οι κρατικά υποστηριζόμενοι χάκερ από την Κίνα και τη Βόρεια Κορέα παραμένουν ενεργοί, η έκθεση λειτουργεί ως σημαντική υπενθύμιση για την ενίσχυση των αμυνών κατά των επιχειρήσεων κοινωνικής μηχανικής και αναγνώρισης που έχουν ενισχυθεί με τεχνητή νοημοσύνη.

Tags: AI NewsGoogle

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

Η Intel και η Lens Technology ανακοίνωσαν στρατηγική συνεργασία με στόχο την ανάπτυξη προηγμένων τεχνολογιών συσκευασίας ημιαγωγών που θα καλύψουν τις αυξανόμενες απαιτήσεις της εποχής της Τεχνητής Νοημοσύνης. Οι δύο εταιρείες θα συνδυάσουν την τεχνογνωσία τους στην προηγμένη συσκευασία chip, στα γυάλινα υποστρώματα (glass substrates) και στις τεχνολογίες κατασκευής υψηλής ακρίβειας, επιδιώκοντας την ανάπτυξη λύσεων που προσφέρουν μεγαλύτερη απόδοση, υψηλότερη πυκνότητα διασυνδέσεων και καλύτερη ενεργειακή αποδοτικότητα.
Νέα

Intel και Lens αναπτύσσουν γυάλινα υποστρώματα για chip AI

by Theodoros Kostogiannis
26 Ιουλίου, 2026
fouska-technitis-noimosynis-tha-skasei-i-ekriksi-ton-725-dis-dolarion
Νέα

Φούσκα τεχνητής νοημοσύνης: θα σκάσει η έκρηξη των 725 δισ. δολαρίων;

by Kyriakos Koutsourelis
26 Ιουλίου, 2026
Οι μεγαλύτερες εταιρείες τεχνολογίας και AI ενώνουν τις δυνάμεις τους υπέρ των open-weight μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης, καλώντας την αμερικανική κυβέρνηση να αποφύγει περιορισμούς που θα μπορούσαν να επιβραδύνουν την καινοτομία. Σε κοινή επιστολή, εταιρείες όπως οι Meta, Microsoft, Nvidia, IBM, Dell Technologies, Hugging Face, Mistral και άλλοι υποστηρίζουν ότι η ελεύθερη διάθεση των weights ενισχύει τον ανταγωνισμό, μειώνει το κόστος ανάπτυξης εφαρμογών AI και περιορίζει το φαινόμενο του vendor lock-in.
Νέα

Κοινή επιστολή κολοσσών υπέρ της ανοικτής τεχνητής νοημοσύνης

by Theodoros Kostogiannis
25 Ιουλίου, 2026
Τα μοντέλα AI χάκαραν το ίδιο τους το τεστ
Νέα

Τα μοντέλα AI χάκαραν το ίδιο τους το τεστ

by Kyriakos Koutsourelis
25 Ιουλίου, 2026
Ποιος ρυθμίζει την τεχνητή νοημοσύνη και πώς;
Νέα

Ποιος ρυθμίζει την τεχνητή νοημοσύνη και πώς;

by Kyriakos Koutsourelis
24 Ιουλίου, 2026
Η Google παρουσίασε τα Gemini 3.6 Flash και Gemini 3.5 Flash-Lite, δύο νέα AI μοντέλα που μειώνουν το κόστος χρήσης tokens και την καθυστέρηση, προσφέροντας υψηλότερες επιδόσεις σε enterprise AI agents, προγραμματισμό, multimodal επεξεργασία και αυτοματοποίηση επιχειρησιακών εργασιών.
Νέα

Η Google λανσάρει τα Gemini 3.6 Flash και 3.5 Flash-Lite

by Theodoros Kostogiannis
23 Ιουλίου, 2026
Τεχνητή νοημοσύνη και θέσεις εργασίας: τι δείχνουν πραγματικά τα δεδομένα του 2026
Νέα

Τεχνητή νοημοσύνη και θέσεις εργασίας: τι δείχνουν πραγματικά τα δεδομένα του 2026

by Kyriakos Koutsourelis
23 Ιουλίου, 2026
Η AMD και η Microsoft επεκτείνουν τη στρατηγική συνεργασία τους, φέρνοντας την πλατφόρμα AMD Helios, τις νέες AMD Instinct MI455X GPUs και τους επεξεργαστές AMD EPYC "Venice" στο Microsoft Azure για την επόμενη γενιά υποδομών τεχνητής νοημοσύνης.
Νέα

Η Microsoft φέρνει το AMD Helios για AI υποδομές στο Azure

by Theodoros Kostogiannis
22 Ιουλίου, 2026
Πώς η Nvidia φέρνει τους video AI agents στις επιχειρησιακές ροές
Νέα

Nvidia: video AI agents στις επιχειρησιακές ροές εργασίας

by Kyriakos Koutsourelis
22 Ιουλίου, 2026
Next Post
AI σε Παραδοσιακούς Κλάδους: Φιλοξενία και Εταιρικές Ροές Εργασίας

AI σε Παραδοσιακούς Κλάδους: Φιλοξενία και Εταιρικές Ροές Εργασίας

Agentic AI στις ασφάλειες: Μείωση κόστους λειτουργίας

Agentic AI: Κλιμάκωση και αποδοτικότητα στις ασφαλίσεις

RynnBrain: Ανοικτό μοντέλο για ρομπότ από Alibaba

Πρόσφατα Άρθρα

Η Intel και η Lens Technology ανακοίνωσαν στρατηγική συνεργασία με στόχο την ανάπτυξη προηγμένων τεχνολογιών συσκευασίας ημιαγωγών που θα καλύψουν τις αυξανόμενες απαιτήσεις της εποχής της Τεχνητής Νοημοσύνης. Οι δύο εταιρείες θα συνδυάσουν την τεχνογνωσία τους στην προηγμένη συσκευασία chip, στα γυάλινα υποστρώματα (glass substrates) και στις τεχνολογίες κατασκευής υψηλής ακρίβειας, επιδιώκοντας την ανάπτυξη λύσεων που προσφέρουν μεγαλύτερη απόδοση, υψηλότερη πυκνότητα διασυνδέσεων και καλύτερη ενεργειακή αποδοτικότητα.

Intel και Lens αναπτύσσουν γυάλινα υποστρώματα για chip AI

26 Ιουλίου, 2026
fouska-technitis-noimosynis-tha-skasei-i-ekriksi-ton-725-dis-dolarion

Φούσκα τεχνητής νοημοσύνης: θα σκάσει η έκρηξη των 725 δισ. δολαρίων;

26 Ιουλίου, 2026
Οι μεγαλύτερες εταιρείες τεχνολογίας και AI ενώνουν τις δυνάμεις τους υπέρ των open-weight μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης, καλώντας την αμερικανική κυβέρνηση να αποφύγει περιορισμούς που θα μπορούσαν να επιβραδύνουν την καινοτομία. Σε κοινή επιστολή, εταιρείες όπως οι Meta, Microsoft, Nvidia, IBM, Dell Technologies, Hugging Face, Mistral και άλλοι υποστηρίζουν ότι η ελεύθερη διάθεση των weights ενισχύει τον ανταγωνισμό, μειώνει το κόστος ανάπτυξης εφαρμογών AI και περιορίζει το φαινόμενο του vendor lock-in.

Κοινή επιστολή κολοσσών υπέρ της ανοικτής τεχνητής νοημοσύνης

25 Ιουλίου, 2026

Ετικέτες

Adobe AI Agents AI News AI Tools AI Ρομποτική AI στην καθημερινότητα Alexa Alibaba Amazon AMD Anthropic Apple AWS Azure AI Chatbot ChatGPT Claude Copilot Deepmind DeepSeek Gemini GenAI Google Grok IBM Intel Llama Machine Learning Meta Microsoft Mistral Moltbook Nvidia OpenAI Oracle Perplexity Physical AI Samsung xAI Εκπαίδευση Επιχειρήσεις Ευρωπαϊκή Ένωση Ηνωμένες Πολιτείες Αμερικής Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης Υγεία

Μενού

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
  • Σχετικά με εμάς
  • Βασικές έννοιες
  • Όροι Χρήσης
  • Ιδιωτικότητα

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.

No Result
View All Result
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.