Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

No Result
View All Result
Home Εφαρμογές AI

Ο FDA προτείνει πλαίσιο για τη βελτίωση της αξιοπιστίας των AI Models

by Kyriakos Koutsourelis
10 Ιανουαρίου, 2025
in Εφαρμογές AI, Νέα
0
Ο FDA προτείνει πλαίσιο για τη βελτίωση της αξιοπιστίας των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται για την υποβολή φαρμάκων και βιολογικών προϊόντων Ο FDA έχει σημαντική εμπειρία στην εξέταση κανονιστικών υποβολών με στοιχεία ΤΝ. Από το 2016, η χρήση της ΤΝ στην ανάπτυξη φαρμάκων και στις κανονιστικές υποβολές έχει αυξηθεί εκθετικά. Η ΤΝ μπορεί να χρησιμοποιηθεί με διάφορους τρόπους για την παραγωγή δεδομένων ή πληροφοριών σχετικά με την ασφάλεια, την αποτελεσματικότητα ή την ποιότητα ενός φαρμάκου ή βιολογικού προϊόντος. Για παράδειγμα, οι προσεγγίσεις ΤΝ μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την πρόβλεψη των αποτελεσμάτων των ασθενών, τη βελτίωση της κατανόησης των προβλεπτικών παραγόντων της εξέλιξης της νόσου και την επεξεργασία και ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων (π.χ., πηγές δεδομένων του πραγματικού κόσμου ή δεδομένα από ψηφιακές τεχνολογίες υγείας).
Share on FacebookShare on Twitter

Η Οδηγία του FDA για τη Χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης στη Ρυθμιστική Απόφαση για Φάρμακα

Σήμερα, η Υπηρεσία Τροφίμων και Φαρμάκων των Η.Π.Α. (FDA) ανακοίνωσε σχέδιο οδηγίας που παρέχει συστάσεις για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) με σκοπό τη στήριξη ρυθμιστικών αποφάσεων σχετικά με την ασφάλεια, την αποτελεσματικότητα ή την ποιότητα ενός φαρμάκου ή βιολογικού προϊόντος. Αυτή είναι η πρώτη φορά που ο οργανισμός εκδίδει οδηγία για τη χρήση της AI στην ανάπτυξη φαρμάκων και βιολογικών προϊόντων.

Η Δέσμευση του FDA για Καινοτομία και Ασφάλεια

Ο Επίτροπος του FDA, Δρ. Ρόμπερτ Μ. Καλίφ, δήλωσε ότι ο οργανισμός είναι αφοσιωμένος στην υποστήριξη καινοτόμων προσεγγίσεων για την ανάπτυξη ιατρικών προϊόντων, προσφέροντας ένα ευέλικτο, βασισμένο στον κίνδυνο πλαίσιο που προωθεί την καινοτομία και διασφαλίζει την τήρηση των αυστηρών επιστημονικών και ρυθμιστικών προτύπων του οργανισμού. Με τις κατάλληλες διασφαλίσεις, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μεταμορφώσει την κλινική έρευνα και να επιταχύνει την ανάπτυξη ιατρικών προϊόντων προς όφελος της φροντίδας των ασθενών.

Η Εμπειρία του FDA με την Τεχνητή Νοημοσύνη

Από το 2016, η χρήση της AI στην ανάπτυξη φαρμάκων και στις ρυθμιστικές υποβολές έχει αυξηθεί εκθετικά. Η AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί με διάφορους τρόπους για την παραγωγή δεδομένων ή πληροφοριών σχετικά με την ασφάλεια, την αποτελεσματικότητα ή την ποιότητα ενός φαρμάκου ή βιολογικού προϊόντος. Για παράδειγμα, οι προσεγγίσεις AI μπορούν να προβλέψουν τα αποτελέσματα των ασθενών, να βελτιώσουν την κατανόηση των παραγόντων που προβλέπουν την εξέλιξη της νόσου και να επεξεργαστούν και να αναλύσουν μεγάλα σύνολα δεδομένων.

Η Σημασία της Πιστοποίησης του Μοντέλου AI

Ένα κρίσιμο στοιχείο για την ορθή εφαρμογή της μοντελοποίησης AI στην ανάπτυξη φαρμάκων και την ρυθμιστική αξιολόγηση είναι η διασφάλιση της αξιοπιστίας του μοντέλου—η εμπιστοσύνη στην απόδοση ενός μοντέλου AI για ένα συγκεκριμένο πλαίσιο χρήσης. Το πλαίσιο χρήσης ορίζεται ως το πώς χρησιμοποιείται ένα μοντέλο AI για να απαντήσει σε ένα συγκεκριμένο ερώτημα ενδιαφέροντος.

Καθορισμός του Πλαισίου Χρήσης του Μοντέλου AI

Λόγω της ποικιλίας των πιθανών εφαρμογών της μοντελοποίησης AI, ο καθορισμός του πλαισίου χρήσης του μοντέλου είναι κρίσιμος. Για αυτόν τον λόγο, αυτή η οδηγία παρέχει ένα πλαίσιο βασισμένο στον κίνδυνο για τους χορηγούς να αξιολογήσουν και να καθορίσουν την αξιοπιστία ενός μοντέλου AI για ένα συγκεκριμένο πλαίσιο χρήσης και να προσδιορίσουν τις δραστηριότητες αξιοπιστίας που απαιτούνται για να αποδείξουν ότι η έξοδος ενός μοντέλου AI είναι αξιόπιστη.

Συνεργασία και Ανάπτυξη της Οδηγίας

Τα κέντρα ιατρικών προϊόντων του FDA, μαζί με το Γραφείο Επιθεωρήσεων και Ερευνών, το Ογκολογικό Κέντρο Αριστείας και το Γραφείο Συνδυασμένων Προϊόντων συνεργάστηκαν για την ανάπτυξη αυτής της οδηγίας, εξασφαλίζοντας συνέπεια σε όλο τον οργανισμό. Ο οργανισμός αναγνωρίζει ότι η διαχείριση της AI απαιτεί ένα ρυθμιστικό πλαίσιο βασισμένο στον κίνδυνο, χτισμένο πάνω σε ισχυρές αρχές, πρότυπα και βέλτιστες πρακτικές.

Ανάδραση και Δημόσια Σχόλια

Η ανάπτυξη αυτών των συστάσεων περιλάμβανε ανατροφοδότηση από διάφορους ενδιαφερόμενους, συμπεριλαμβανομένων χορηγών, κατασκευαστών, τεχνολογικών προγραμματιστών και ακαδημαϊκών. Συγκεκριμένα, αυτή η οδηγία ενημερώθηκε από ανατροφοδότηση από ένα εργαστήριο ειδικών που διοργανώθηκε από το Ινστιτούτο Πολιτικής Υγείας Duke Margolis τον Δεκέμβριο του 2022, περισσότερα από 800 σχόλια που λήφθηκαν από εξωτερικά μέρη σε δύο έγγραφα συζήτησης που δημοσιεύθηκαν τον Μάιο του 2023 σχετικά με τη χρήση της AI στην ανάπτυξη φαρμάκων και στην κατασκευή, και την εμπειρία του FDA με περισσότερες από 500 υποβολές φαρμάκων και βιολογικών προϊόντων με στοιχεία AI από το 2016.

Κάλεσμα για Δημόσια Συμμετοχή

Ο FDA ζητά δημόσια σχόλια για την οδηγία, "Σκέψεις για τη Χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για την Υποστήριξη Ρυθμιστικών Αποφάσεων για Φάρμακα και Βιολογικά Προϊόντα", εντός 90 ημερών. Ειδικότερα, ο FDA ζητά ανατροφοδότηση σχετικά με το πόσο καλά ευθυγραμμίζεται αυτή η οδηγία με την εμπειρία της βιομηχανίας και αν οι επιλογές που είναι διαθέσιμες για τους χορηγούς και άλλα ενδιαφερόμενα μέρη να συνεργαστούν με τον FDA στη χρήση της AI είναι επαρκείς. Ο οργανισμός θα εξετάσει και θα λάβει υπόψη τα σχόλια που θα λάβει πριν οριστικοποιήσει αυτή την οδηγία.

Συμπέρασμα: Προώθηση της Καινοτομίας με Ασφάλεια

Αξιοσημείωτα, αυτή η ανακοίνωση αφορά ειδικά τη χρήση της AI για την υποστήριξη της ανάπτυξης φαρμάκων και βιολογικών προϊόντων. Σήμερα, ο FDA δημοσίευσε επίσης σχέδιο οδηγίας που παρέχει συστάσεις ειδικά για ιατρικές συσκευές με δυνατότητα AI. Η δημοσίευση αυτών των οδηγιών, μεταξύ άλλων ενεργειών, καταδεικνύει τις συνεχιζόμενες προσπάθειες του οργανισμού να παρέχει διαφάνεια και να διασφαλίζει την ασφάλεια και την αποτελεσματικότητα των προϊόντων, υποστηρίζοντας παράλληλα την καινοτομία σε αυτό το ταχέως αναπτυσσόμενο πεδίο. Οι ιατρικές μονάδες του FDA έχουν κοινή δέσμευση να προωθήσουν τη υπεύθυνη και ηθική χρήση της AI για ιατρικά προϊόντα. Καθώς το πεδίο της AI εξελίσσεται, ο οργανισμός θα συνεχίσει να αναπτύσσει πολιτικές που υποστηρίζουν την καινοτομία και τηρούν τα αυστηρά πρότυπα του οργανισμού για την ασφάλεια και την αποτελεσματικότητα.

Tags: AI News

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

Η OpenAI χρηματοδοτεί εξωτερική έρευνα ασφάλειας AI.
Νέα

OpenAI: Νέα υποτροφία για έρευνα στην ασφάλεια AI

by Theodoros Kostogiannis
21 Απριλίου, 2026
Agentic AI στο enterprise, πώς γίνεται πραγματικά scalable και αποδοτικό
Εφαρμογές AI

Agentic AI στο enterprise, πώς γίνεται πραγματικά scalable και αποδοτικό

by Kyriakos Koutsourelis
21 Απριλίου, 2026
Νέο μοντέλο της OpenAI για ανακάλυψη φαρμάκων.
Νέα

GPT-Rosalind: AI για έρευνα στις βιοεπιστήμες

by Theodoros Kostogiannis
20 Απριλίου, 2026
Νέο Claude Opus 4.7 με καλύτερη όραση και ασφάλεια.
Νέα

Claude Opus 4.7: Αναβάθμιση σε coding, μνήμη και έλεγχο

by Theodoros Kostogiannis
20 Απριλίου, 2026
Πώς να μεγιστοποιήσετε το ROI της τεχνητής νοημοσύνης
Εφαρμογές AI

Πώς να μεγιστοποιήσετε το ROI της τεχνητής νοημοσύνης

by Kyriakos Koutsourelis
20 Απριλίου, 2026
Η Cadence φέρνει AI agents στον σχεδιασμό chips.
Νέα

Νέες AI συνεργασίες Cadence με Nvidia και Google Cloud

by Theodoros Kostogiannis
19 Απριλίου, 2026
Η Amazon αποκαλύπτει 6 «αλήθειες» για την AI, γιατί η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τα πάντα
Νέα

Η Amazon αποκαλύπτει 6 «αλήθειες» για την AI, γιατί η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τα πάντα

by Kyriakos Koutsourelis
19 Απριλίου, 2026
Agents SDK: Καλύτερη διακυβέρνηση με εκτέλεση σε sandbox.
Νέα

OpenAI: Νέο sandbox στο Agents SDK για ασφαλή αυτοματοποίηση

by Theodoros Kostogiannis
18 Απριλίου, 2026
Πώς η Uber αξιοποιεί AWS, Graviton και Trainium για να κάνει πιο έξυπνες τις μετακινήσεις και τις παραδόσεις
Νέα

Πώς η Uber αξιοποιεί AWS, Graviton και Trainium για να κάνει πιο έξυπνες τις μετακινήσεις και τις παραδόσεις

by Kyriakos Koutsourelis
18 Απριλίου, 2026
Next Post
Η AWS σχεδιάζει να επενδύσει τουλάχιστον 11 δισεκατομμύρια δολάρια στη Γεωργία για να επεκτείνει τις υποδομές για την υποστήριξη τεχνολογιών AI και cloud Οι επενδύσεις στις κομητείες Butts και Douglas αναμένεται να δημιουργήσουν εκατοντάδες θέσεις εργασίας και να ενισχύσουν τη θέση της Γεωργίας ως κόμβου ψηφιακής καινοτομίας αιχμής.

Η AWS θα επενδύσει $11B για την υποδομή data center στη Γεωργία

Η Microsoft καταθέτει αγωγή, κατηγορώντας ομάδα για κατάχρηση της υπηρεσίας AI

Η Microsoft καταθέτει αγωγή, κατηγορώντας ομάδα για κατάχρηση της υπηρεσίας AI

Το Αστυνομικό Τμήμα του Λας Βέγκας δήλωσε ότι το κρεβάτι του φορτηγού είχε ένα ανησυχητικό μείγμα από δοχεία βενζίνης, καύσιμα για κάμπινγκ και μεγάλους όλμους για πυροτεχνήματα. Οι αρχές πιστεύουν ότι τα αντικείμενα αυτά ήταν συνδεδεμένα με ένα σύστημα πυροδότησης που ελεγχόταν από τον οδηγό, ο οποίος φαίνεται να είχε σχεδιάσει σχολαστικά την επίθεση. Ο συνδυασμός των υλικών έδινε μια ανατριχιαστική εικόνα μιας υπολογισμένης και προμελετημένης πράξης.

Οι αρχές αποκαλύπτουν πως ο οδηγός χρησιμοποίησε το ChatGPT για τον σχεδιασμό επίθεσης

Πρόσφατα Άρθρα

Η OpenAI χρηματοδοτεί εξωτερική έρευνα ασφάλειας AI.

OpenAI: Νέα υποτροφία για έρευνα στην ασφάλεια AI

21 Απριλίου, 2026
Agentic AI στο enterprise, πώς γίνεται πραγματικά scalable και αποδοτικό

Agentic AI στο enterprise, πώς γίνεται πραγματικά scalable και αποδοτικό

21 Απριλίου, 2026
Νέο μοντέλο της OpenAI για ανακάλυψη φαρμάκων.

GPT-Rosalind: AI για έρευνα στις βιοεπιστήμες

20 Απριλίου, 2026

Ετικέτες

Adobe AI Agents AI News AI Tools AI στην καθημερινότητα Alexa Alibaba Amazon AMD Anthropic Apple AWS Azure AI Chatbot ChatGPT Claude Copilot Deepmind DeepSeek Gemini GenAI Google Grok IBM Intel Llama Meta Microsoft Mistral Moltbook Nvidia OpenAI Oracle Perplexity Physical AI Salesforce Samsung SAP xAI Εκπαίδευση Επιχειρήσεις Ευρωπαϊκή Ένωση Ηνωμένες Πολιτείες Αμερικής Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης Υγεία

Μενού

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
  • Σχετικά με εμάς
  • Βασικές έννοιες
  • Όροι Χρήσης
  • Ιδιωτικότητα

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.

No Result
View All Result
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.