Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

No Result
View All Result
Home Εφαρμογές AI

Ο FDA προτείνει πλαίσιο για τη βελτίωση της αξιοπιστίας των AI Models

by Kyriakos Koutsourelis
10 Ιανουαρίου, 2025
in Εφαρμογές AI, Νέα
0
Ο FDA προτείνει πλαίσιο για τη βελτίωση της αξιοπιστίας των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται για την υποβολή φαρμάκων και βιολογικών προϊόντων Ο FDA έχει σημαντική εμπειρία στην εξέταση κανονιστικών υποβολών με στοιχεία ΤΝ. Από το 2016, η χρήση της ΤΝ στην ανάπτυξη φαρμάκων και στις κανονιστικές υποβολές έχει αυξηθεί εκθετικά. Η ΤΝ μπορεί να χρησιμοποιηθεί με διάφορους τρόπους για την παραγωγή δεδομένων ή πληροφοριών σχετικά με την ασφάλεια, την αποτελεσματικότητα ή την ποιότητα ενός φαρμάκου ή βιολογικού προϊόντος. Για παράδειγμα, οι προσεγγίσεις ΤΝ μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την πρόβλεψη των αποτελεσμάτων των ασθενών, τη βελτίωση της κατανόησης των προβλεπτικών παραγόντων της εξέλιξης της νόσου και την επεξεργασία και ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων (π.χ., πηγές δεδομένων του πραγματικού κόσμου ή δεδομένα από ψηφιακές τεχνολογίες υγείας).
Share on FacebookShare on Twitter

Η Οδηγία του FDA για τη Χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης στη Ρυθμιστική Απόφαση για Φάρμακα

Σήμερα, η Υπηρεσία Τροφίμων και Φαρμάκων των Η.Π.Α. (FDA) ανακοίνωσε σχέδιο οδηγίας που παρέχει συστάσεις για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) με σκοπό τη στήριξη ρυθμιστικών αποφάσεων σχετικά με την ασφάλεια, την αποτελεσματικότητα ή την ποιότητα ενός φαρμάκου ή βιολογικού προϊόντος. Αυτή είναι η πρώτη φορά που ο οργανισμός εκδίδει οδηγία για τη χρήση της AI στην ανάπτυξη φαρμάκων και βιολογικών προϊόντων.

Η Δέσμευση του FDA για Καινοτομία και Ασφάλεια

Ο Επίτροπος του FDA, Δρ. Ρόμπερτ Μ. Καλίφ, δήλωσε ότι ο οργανισμός είναι αφοσιωμένος στην υποστήριξη καινοτόμων προσεγγίσεων για την ανάπτυξη ιατρικών προϊόντων, προσφέροντας ένα ευέλικτο, βασισμένο στον κίνδυνο πλαίσιο που προωθεί την καινοτομία και διασφαλίζει την τήρηση των αυστηρών επιστημονικών και ρυθμιστικών προτύπων του οργανισμού. Με τις κατάλληλες διασφαλίσεις, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μεταμορφώσει την κλινική έρευνα και να επιταχύνει την ανάπτυξη ιατρικών προϊόντων προς όφελος της φροντίδας των ασθενών.

Η Εμπειρία του FDA με την Τεχνητή Νοημοσύνη

Από το 2016, η χρήση της AI στην ανάπτυξη φαρμάκων και στις ρυθμιστικές υποβολές έχει αυξηθεί εκθετικά. Η AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί με διάφορους τρόπους για την παραγωγή δεδομένων ή πληροφοριών σχετικά με την ασφάλεια, την αποτελεσματικότητα ή την ποιότητα ενός φαρμάκου ή βιολογικού προϊόντος. Για παράδειγμα, οι προσεγγίσεις AI μπορούν να προβλέψουν τα αποτελέσματα των ασθενών, να βελτιώσουν την κατανόηση των παραγόντων που προβλέπουν την εξέλιξη της νόσου και να επεξεργαστούν και να αναλύσουν μεγάλα σύνολα δεδομένων.

Η Σημασία της Πιστοποίησης του Μοντέλου AI

Ένα κρίσιμο στοιχείο για την ορθή εφαρμογή της μοντελοποίησης AI στην ανάπτυξη φαρμάκων και την ρυθμιστική αξιολόγηση είναι η διασφάλιση της αξιοπιστίας του μοντέλου—η εμπιστοσύνη στην απόδοση ενός μοντέλου AI για ένα συγκεκριμένο πλαίσιο χρήσης. Το πλαίσιο χρήσης ορίζεται ως το πώς χρησιμοποιείται ένα μοντέλο AI για να απαντήσει σε ένα συγκεκριμένο ερώτημα ενδιαφέροντος.

Καθορισμός του Πλαισίου Χρήσης του Μοντέλου AI

Λόγω της ποικιλίας των πιθανών εφαρμογών της μοντελοποίησης AI, ο καθορισμός του πλαισίου χρήσης του μοντέλου είναι κρίσιμος. Για αυτόν τον λόγο, αυτή η οδηγία παρέχει ένα πλαίσιο βασισμένο στον κίνδυνο για τους χορηγούς να αξιολογήσουν και να καθορίσουν την αξιοπιστία ενός μοντέλου AI για ένα συγκεκριμένο πλαίσιο χρήσης και να προσδιορίσουν τις δραστηριότητες αξιοπιστίας που απαιτούνται για να αποδείξουν ότι η έξοδος ενός μοντέλου AI είναι αξιόπιστη.

Συνεργασία και Ανάπτυξη της Οδηγίας

Τα κέντρα ιατρικών προϊόντων του FDA, μαζί με το Γραφείο Επιθεωρήσεων και Ερευνών, το Ογκολογικό Κέντρο Αριστείας και το Γραφείο Συνδυασμένων Προϊόντων συνεργάστηκαν για την ανάπτυξη αυτής της οδηγίας, εξασφαλίζοντας συνέπεια σε όλο τον οργανισμό. Ο οργανισμός αναγνωρίζει ότι η διαχείριση της AI απαιτεί ένα ρυθμιστικό πλαίσιο βασισμένο στον κίνδυνο, χτισμένο πάνω σε ισχυρές αρχές, πρότυπα και βέλτιστες πρακτικές.

Ανάδραση και Δημόσια Σχόλια

Η ανάπτυξη αυτών των συστάσεων περιλάμβανε ανατροφοδότηση από διάφορους ενδιαφερόμενους, συμπεριλαμβανομένων χορηγών, κατασκευαστών, τεχνολογικών προγραμματιστών και ακαδημαϊκών. Συγκεκριμένα, αυτή η οδηγία ενημερώθηκε από ανατροφοδότηση από ένα εργαστήριο ειδικών που διοργανώθηκε από το Ινστιτούτο Πολιτικής Υγείας Duke Margolis τον Δεκέμβριο του 2022, περισσότερα από 800 σχόλια που λήφθηκαν από εξωτερικά μέρη σε δύο έγγραφα συζήτησης που δημοσιεύθηκαν τον Μάιο του 2023 σχετικά με τη χρήση της AI στην ανάπτυξη φαρμάκων και στην κατασκευή, και την εμπειρία του FDA με περισσότερες από 500 υποβολές φαρμάκων και βιολογικών προϊόντων με στοιχεία AI από το 2016.

Κάλεσμα για Δημόσια Συμμετοχή

Ο FDA ζητά δημόσια σχόλια για την οδηγία, "Σκέψεις για τη Χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για την Υποστήριξη Ρυθμιστικών Αποφάσεων για Φάρμακα και Βιολογικά Προϊόντα", εντός 90 ημερών. Ειδικότερα, ο FDA ζητά ανατροφοδότηση σχετικά με το πόσο καλά ευθυγραμμίζεται αυτή η οδηγία με την εμπειρία της βιομηχανίας και αν οι επιλογές που είναι διαθέσιμες για τους χορηγούς και άλλα ενδιαφερόμενα μέρη να συνεργαστούν με τον FDA στη χρήση της AI είναι επαρκείς. Ο οργανισμός θα εξετάσει και θα λάβει υπόψη τα σχόλια που θα λάβει πριν οριστικοποιήσει αυτή την οδηγία.

Συμπέρασμα: Προώθηση της Καινοτομίας με Ασφάλεια

Αξιοσημείωτα, αυτή η ανακοίνωση αφορά ειδικά τη χρήση της AI για την υποστήριξη της ανάπτυξης φαρμάκων και βιολογικών προϊόντων. Σήμερα, ο FDA δημοσίευσε επίσης σχέδιο οδηγίας που παρέχει συστάσεις ειδικά για ιατρικές συσκευές με δυνατότητα AI. Η δημοσίευση αυτών των οδηγιών, μεταξύ άλλων ενεργειών, καταδεικνύει τις συνεχιζόμενες προσπάθειες του οργανισμού να παρέχει διαφάνεια και να διασφαλίζει την ασφάλεια και την αποτελεσματικότητα των προϊόντων, υποστηρίζοντας παράλληλα την καινοτομία σε αυτό το ταχέως αναπτυσσόμενο πεδίο. Οι ιατρικές μονάδες του FDA έχουν κοινή δέσμευση να προωθήσουν τη υπεύθυνη και ηθική χρήση της AI για ιατρικά προϊόντα. Καθώς το πεδίο της AI εξελίσσεται, ο οργανισμός θα συνεχίσει να αναπτύσσει πολιτικές που υποστηρίζουν την καινοτομία και τηρούν τα αυστηρά πρότυπα του οργανισμού για την ασφάλεια και την αποτελεσματικότητα.

Tags: AI News

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

Η TypeSafe AI βγαίνει από τη φάση stealth και παρουσιάζει το Jev, ένα νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που έχει σχεδιαστεί όχι για συνομιλίες, αλλά για γρήγορη και δομημένη λήψη αποφάσεων μέσα σε εφαρμογές λογισμικού. Πίσω από την εταιρεία βρίσκεται ο Diogo Almeida, πρώην στέλεχος της OpenAI και ένας από τους συνδημιουργούς του ChatGPT. Η ομάδα της TypeSafe εργάστηκε για περίπου δύο χρόνια πάνω στο Jev, επιχειρώντας να αντιμετωπίσει ορισμένους από τους περιορισμούς που εμφανίζουν τα παραδοσιακά Large Language Models όταν χρησιμοποιούνται για αυτοματοποίηση.
Νέα

Η TypeSafe λανσάρει το Jev για προγραμματιστική λογική

by Theodoros Kostogiannis
18 Σεπτεμβρίου, 2026
Η Pony.ai αποκάλυψε τη νέα γενιά του αυτόνομου ηλεκτρικού της φορτηγού, ενισχύοντας την παρουσία της στον τομέα των εμπορευματικών μεταφορών χωρίς οδηγό. Το T9 Robotruck, που αναπτύχθηκε από κοινού με την GAC Commercial Vehicle, υποστηρίζει αυτόνομη οδήγηση Level 4 και προορίζεται κυρίως για μεταφορές μεγάλων αποστάσεων και εφαρμογές logistics.
Νέα

Η Pony.ai παρουσιάζει αυτόνομο ηλεκτρικό φορτηγό για logistics

by Theodoros Kostogiannis
17 Σεπτεμβρίου, 2026
Η AI αναδιαμορφώνει την αγορά εργασίας στην Ιρλανδία
Νέα

AI και εργασία στην Ιρλανδία: τι δείχνει νέα έρευνα

by Kyriakos Koutsourelis
17 Σεπτεμβρίου, 2026
Google: Επένδυση 13 δισ. ευρώ στη Φινλανδία για AI data centers και ενέργεια
Νέα

Google: Επένδυση 13 δισ. ευρώ στη Φινλανδία για AI data centers και ενέργεια

by Kyriakos Koutsourelis
16 Σεπτεμβρίου, 2026
Η Microsoft AI επιχειρεί να θέσει σαφή όρια στο πόση αυτονομία μπορούν να αποκτήσουν τα προηγμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, παρουσιάζοντας το προσχέδιο του Humanist AI Code of Conduct. Το νέο πλαίσιο περιγράφει τους κανόνες που θα πρέπει να ακολουθούν τα μοντέλα AI της εταιρείας κατά την εκπαίδευση και τη λειτουργία τους. Κεντρική αρχή είναι ότι ο άνθρωπος πρέπει να διατηρεί πάντοτε τον τελικό έλεγχο. Ένα μοντέλο θα πρέπει ακόμη και να αποτυγχάνει στην εκτέλεση μιας εργασίας, εφόσον η ολοκλήρωσή της προϋποθέτει ουσιαστική παραβίαση των κανόνων ασφαλείας.
Νέα

Η Microsoft βάζει «κόκκινες γραμμές» στην αυτονομία της AI

by Theodoros Kostogiannis
15 Σεπτεμβρίου, 2026
Το άρθρο εξετάζει την αυξανόμενη ανησυχία γύρω από την ταχύτατη ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και τις εκκλήσεις κορυφαίων στελεχών του κλάδου για επιβράδυνση. Προσωπικότητες όπως οι Dario Amodei (Anthropic), Sam Altman (OpenAI) και Elon Musk εκφράζουν προβληματισμό για τους πιθανούς κινδύνους των ολοένα ισχυρότερων μοντέλων AI.
Νέα

Οι ηγέτες της AI ζητούν επιβράδυνση, αλλά ποιος θα κάνει την αρχή;

by Theodoros Kostogiannis
14 Σεπτεμβρίου, 2026
Νέο εθνικό πρότυπο για την ασφαλή χρήση της AI στα σχολεία
Νέα

AI στα σχολεία: νέο πρότυπο για ασφάλεια και ιδιωτικότητα

by Kyriakos Koutsourelis
14 Σεπτεμβρίου, 2026
Το Aura 1.0 της Ramen αυτοματοποιεί το playtesting και το game development σε Unity και Unreal Engine με τη βοήθεια AI agents και των μοντέλων Claude της Anthropic.
Νέα

Η Ramen φέρνει AI agent για αυτοματοποιημένο game testing

by Theodoros Kostogiannis
13 Σεπτεμβρίου, 2026
Η NVIDIA χρησιμοποιεί Palantir Foundry, cuOpt και Nemotron 3.5 Lightning για βελτιστοποίηση και αυτοματοποίηση της εφοδιαστικής αλυσίδας παραγωγής AI hardware.
Νέα

Palantir και cuOpt βελτιστοποιούν την παραγωγή της NVIDIA

by Theodoros Kostogiannis
12 Σεπτεμβρίου, 2026
Next Post
Η AWS σχεδιάζει να επενδύσει τουλάχιστον 11 δισεκατομμύρια δολάρια στη Γεωργία για να επεκτείνει τις υποδομές για την υποστήριξη τεχνολογιών AI και cloud Οι επενδύσεις στις κομητείες Butts και Douglas αναμένεται να δημιουργήσουν εκατοντάδες θέσεις εργασίας και να ενισχύσουν τη θέση της Γεωργίας ως κόμβου ψηφιακής καινοτομίας αιχμής.

Η AWS θα επενδύσει $11B για την υποδομή data center στη Γεωργία

Η Microsoft καταθέτει αγωγή, κατηγορώντας ομάδα για κατάχρηση της υπηρεσίας AI

Η Microsoft καταθέτει αγωγή, κατηγορώντας ομάδα για κατάχρηση της υπηρεσίας AI

Το Αστυνομικό Τμήμα του Λας Βέγκας δήλωσε ότι το κρεβάτι του φορτηγού είχε ένα ανησυχητικό μείγμα από δοχεία βενζίνης, καύσιμα για κάμπινγκ και μεγάλους όλμους για πυροτεχνήματα. Οι αρχές πιστεύουν ότι τα αντικείμενα αυτά ήταν συνδεδεμένα με ένα σύστημα πυροδότησης που ελεγχόταν από τον οδηγό, ο οποίος φαίνεται να είχε σχεδιάσει σχολαστικά την επίθεση. Ο συνδυασμός των υλικών έδινε μια ανατριχιαστική εικόνα μιας υπολογισμένης και προμελετημένης πράξης.

Οι αρχές αποκαλύπτουν πως ο οδηγός χρησιμοποίησε το ChatGPT για τον σχεδιασμό επίθεσης

Πρόσφατα Άρθρα

Microsoft Discovery και προσαρμοστική AI στην επιστημονική έρευνα

Microsoft Discovery και προσαρμοστική AI στην έρευνα

19 Σεπτεμβρίου, 2026
Η TypeSafe AI βγαίνει από τη φάση stealth και παρουσιάζει το Jev, ένα νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που έχει σχεδιαστεί όχι για συνομιλίες, αλλά για γρήγορη και δομημένη λήψη αποφάσεων μέσα σε εφαρμογές λογισμικού. Πίσω από την εταιρεία βρίσκεται ο Diogo Almeida, πρώην στέλεχος της OpenAI και ένας από τους συνδημιουργούς του ChatGPT. Η ομάδα της TypeSafe εργάστηκε για περίπου δύο χρόνια πάνω στο Jev, επιχειρώντας να αντιμετωπίσει ορισμένους από τους περιορισμούς που εμφανίζουν τα παραδοσιακά Large Language Models όταν χρησιμοποιούνται για αυτοματοποίηση.

Η TypeSafe λανσάρει το Jev για προγραμματιστική λογική

18 Σεπτεμβρίου, 2026
Η AWS δίνει δωρεάν πρόσβαση στο Kiro σε εκατομμύρια φοιτητές

AWS: δωρεάν πρόσβαση στο Kiro για φοιτητές 132 ΑΕΙ

18 Σεπτεμβρίου, 2026

Ετικέτες

Adobe AI Agents AI News AI Tools AI Ρομποτική AI στην καθημερινότητα Alibaba Amazon AMD Anthropic Apple AWS Azure AI Chatbot ChatGPT Claude Copilot Deepmind DeepSeek Gemini GenAI Google Grok Huggingface IBM Intel Llama Machine Learning Meta Microsoft Mistral Nvidia OpenAI Oracle Perplexity Physical AI Samsung xAI Εκπαίδευση Επιχειρήσεις Ευρωπαϊκή Ένωση Ηνωμένες Πολιτείες Αμερικής Κίνα Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης Υγεία

Μενού

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
  • Σχετικά με εμάς
  • Βασικές έννοιες
  • Όροι Χρήσης
  • Ιδιωτικότητα

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.

No Result
View All Result
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.