Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

No Result
View All Result
Home Νέα

AI Act από τις 2 Αυγούστου:Σήμανση σε chatbots και deepfakes

by Theodoros Kostogiannis
2 Αυγούστου, 2026
in Νέα
0
Ευρωπαϊκός Κανονισμός AI Act για τη σήμανση των chatbots, των deepfakes και του περιεχομένου που παράγεται με τεχνητή νοημοσύνη.
Share on FacebookShare on Twitter

Νέοι Κανονισμοί Τεχνητής Νοημοσύνης της ΕΕ: Ετικέτες για Chatbots και Deepfakes, Επιθεωρήσεις και Πρόστιμα

Από την Κυριακή, 2 Αυγούστου, η Ευρώπη αρχίζει να εφαρμόζει τους πρώτους δεσμευτικούς κανονισμούς για την τεχνητή νοημοσύνη, εισάγοντας νέες υποχρεώσεις διαφάνειας και παραχωρώντας στην Ευρωπαϊκή Επιτροπή εξουσίες για τη διεξαγωγή επιθεωρήσεων και την επιβολή προστίμων. Η Ευρωπαϊκή Επιτροπή θα ξεκινήσει την επιβολή του Νόμου για την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI Act) και θα έχει τη δυνατότητα να ερευνά παρόχους γενικής χρήσης μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, να απαιτεί διορθωτικές ενέργειες και να επιβάλλει κυρώσεις όπου εντοπίζονται παραβάσεις.

Από την ίδια ημερομηνία, τα chatbots και άλλα διαδραστικά συστήματα θα πρέπει να ενημερώνουν τους χρήστες ότι επικοινωνούν με τεχνητή νοημοσύνη και όχι με άνθρωπο. Οι deepfakes και το περιεχόμενο που δημιουργείται ή τροποποιείται με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει επίσης να φέρουν κατάλληλες ετικέτες. Οι κανόνες καλύπτουν και τα πιο προηγμένα μοντέλα γενικής χρήσης, τα οποία μπορεί να ενέχουν συστημικούς κινδύνους, από κυβερνοεπιθέσεις και επιβλαβείς χειρισμούς έως την απώλεια ανθρώπινου ελέγχου και κινδύνους που σχετίζονται με χημικά, βιολογικά, ραδιολογικά ή πυρηνικά περιστατικά.

Επιβολή του Νόμου για την Τεχνητή Νοημοσύνη και Δυνάμεις Κυρώσεων

Η έναρξη της επιβολής του Νόμου για την Τεχνητή Νοημοσύνη δεν σημαίνει ότι το σύνολο του ευρωπαϊκού κανονιστικού πλαισίου θα τεθεί άμεσα σε ισχύ. Ο λεγόμενος AI Omnibus αναβάλλει τους κανόνες που διέπουν τα συστήματα υψηλού κινδύνου έως τις 2 Δεκεμβρίου 2027. Αυτά περιλαμβάνουν συστήματα που χρησιμοποιούνται στην αναγνώριση βιομετρικών δεδομένων, κρίσιμες υποδομές, εκπαίδευση, απασχόληση, μετανάστευση, άσυλο και έλεγχο συνόρων. Για συστήματα υψηλού κινδύνου που ενσωματώνονται σε ρυθμιζόμενα προϊόντα, όπως μηχανήματα, ανελκυστήρες και παιχνίδια, η εφαρμογή έχει αναβληθεί έως τις 2 Αυγούστου 2028.

Παράλληλα, από τις 2 Δεκεμβρίου 2026 θα ισχύσουν νέες απαγορεύσεις για συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργούν σεξουαλικό περιεχόμενο χωρίς τη συγκατάθεση των απεικονιζόμενων ατόμων ή παράγουν υλικό σεξουαλικής κακοποίησης παιδιών. Οι υποχρεώσεις που αφορούν τους παρόχους μοντέλων γενικής χρήσης τεχνητής νοημοσύνης άρχισαν να ισχύουν από πέρυσι. Από τις 2 Αυγούστου 2026, το Ευρωπαϊκό Γραφείο Τεχνητής Νοημοσύνης θα μπορεί να παρακολουθεί επίσημα τη συμμόρφωση των εταιρειών και να επιβάλλει διορθωτικά μέτρα και κυρώσεις.

Συστημικοί Κίνδυνοι και Υποχρεώσεις Παρόχων

Οι πάροχοι των πιο προηγμένων μοντέλων γενικής χρήσης τεχνητής νοημοσύνης, που μπορεί να είναι ικανά να προκαλέσουν εκτεταμένη βλάβη, θα υπόκεινται σε πρόσθετες υποχρεώσεις. Σύμφωνα με την Επιτροπή, οι σχετικοί κίνδυνοι περιλαμβάνουν χημικά, βιολογικά, ραδιολογικά και πυρηνικά περιστατικά, κυβερνοεπιθέσεις, επιβλαβείς χειρισμούς, απειλές για τα θεμελιώδη δικαιώματα και τη δυνατότητα ενός συστήματος τεχνητής νοημοσύνης να ενεργεί πέρα από τον ανθρώπινο έλεγχο. Οι πάροχοι θα πρέπει να τεκμηριώνουν συγκεκριμένες πληροφορίες και να τις καθιστούν διαθέσιμες στις αρμόδιες αρχές ή σε εταιρείες που χρησιμοποιούν τα μοντέλα τους για την ανάπτυξη άλλων συστημάτων.

Επιπλέον, πρέπει να υιοθετήσουν πολιτική για τη συμμόρφωση με το δίκαιο της ΕΕ για τα πνευματικά δικαιώματα και να δημοσιεύουν μια επαρκώς λεπτομερή σύνοψη του περιεχομένου που χρησιμοποιείται για την εκπαίδευση των μοντέλων τους. Αυτή η υποχρέωση αντιμετωπίζει ένα από τα πιο αμφιλεγόμενα ζητήματα που περιβάλλουν την γενετική τεχνητή νοημοσύνη: τη χρήση βιβλίων, δημοσιογραφικών άρθρων, φωτογραφιών, μουσικής και άλλου υλικού που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα, χωρίς να είναι πάντα σαφές ποιο περιεχόμενο χρησιμοποιήθηκε ή υπό ποιες συνθήκες.

Τι Αλλάζει για Κείμενα Δημόσιου Ενδιαφέροντος, Chatbots και Deepfakes

Οι εικόνες, τα βίντεο και τα αρχεία ήχου που δημιουργούνται ή τροποποιούνται με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να φέρουν ετικέτα που να υποδεικνύει καθαρά την τεχνητή τους προέλευση. Πρέπει επίσης να περιλαμβάνουν ψηφιακή σήμανση που μπορεί να ανιχνευθεί αυτόματα από εξειδικευμένα συστήματα. Σύμφωνα με την Επιτροπή, αυτά τα μέτρα αποσκοπούν στη μείωση της παραπλάνησης και της χειραγώγησης και επιτρέπουν στους πολίτες να κατανοούν αν αλληλεπιδρούν με άνθρωπο ή μηχανή και αν το περιεχόμενο που βλέπουν είναι αυθεντικό.

Ο Κανονισμός προβλέπει, ωστόσο, ορισμένες εξαιρέσεις. Συγκεκριμένα, η απαίτηση για ετικέτα δεν ισχύει για κείμενα που δημοσιεύονται για να ενημερώσουν το κοινό για θέματα δημόσιου ενδιαφέροντος όταν το περιεχόμενο έχει υποβληθεί σε ανθρώπινη αναθεώρηση ή έλεγχο και φυσικό ή νομικό πρόσωπο έχει αναλάβει την ευθύνη για τη δημοσίευσή του. Αυτές οι συνθήκες μπορεί να καλύπτουν, μεταξύ άλλων, άρθρα που δημοσιεύονται από ειδησεογραφικούς οργανισμούς.

Συμπέρασμα

Η Ευρωπαϊκή Ένωση κάνει ένα σημαντικό βήμα προς την κατεύθυνση της υπεύθυνης χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης, προσφέροντας ένα σαφές και ανθεκτικό πλαίσιο για την αξιόπιστη τεχνητή νοημοσύνη που παρέχει νομική βεβαιότητα στους καινοτόμους ενώ προστατεύει το δημόσιο συμφέρον. Με την έναρξη της επιβολής, οι πολίτες και οι επιχειρήσεις θα μπορούν να κατανοήσουν και να εμπιστευτούν την τεχνητή νοημοσύνη, ενώ τα οφέλη της θα διαμοιραστούν ευρέως στην κοινωνία μας.

Tags: AI NewsChatbotΕυρωπαϊκή Ένωση

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

Η TypeSafe AI βγαίνει από τη φάση stealth και παρουσιάζει το Jev, ένα νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που έχει σχεδιαστεί όχι για συνομιλίες, αλλά για γρήγορη και δομημένη λήψη αποφάσεων μέσα σε εφαρμογές λογισμικού. Πίσω από την εταιρεία βρίσκεται ο Diogo Almeida, πρώην στέλεχος της OpenAI και ένας από τους συνδημιουργούς του ChatGPT. Η ομάδα της TypeSafe εργάστηκε για περίπου δύο χρόνια πάνω στο Jev, επιχειρώντας να αντιμετωπίσει ορισμένους από τους περιορισμούς που εμφανίζουν τα παραδοσιακά Large Language Models όταν χρησιμοποιούνται για αυτοματοποίηση.
Νέα

Η TypeSafe λανσάρει το Jev για προγραμματιστική λογική

by Theodoros Kostogiannis
18 Σεπτεμβρίου, 2026
Η Pony.ai αποκάλυψε τη νέα γενιά του αυτόνομου ηλεκτρικού της φορτηγού, ενισχύοντας την παρουσία της στον τομέα των εμπορευματικών μεταφορών χωρίς οδηγό. Το T9 Robotruck, που αναπτύχθηκε από κοινού με την GAC Commercial Vehicle, υποστηρίζει αυτόνομη οδήγηση Level 4 και προορίζεται κυρίως για μεταφορές μεγάλων αποστάσεων και εφαρμογές logistics.
Νέα

Η Pony.ai παρουσιάζει αυτόνομο ηλεκτρικό φορτηγό για logistics

by Theodoros Kostogiannis
17 Σεπτεμβρίου, 2026
Η AI αναδιαμορφώνει την αγορά εργασίας στην Ιρλανδία
Νέα

AI και εργασία στην Ιρλανδία: τι δείχνει νέα έρευνα

by Kyriakos Koutsourelis
17 Σεπτεμβρίου, 2026
Google: Επένδυση 13 δισ. ευρώ στη Φινλανδία για AI data centers και ενέργεια
Νέα

Google: Επένδυση 13 δισ. ευρώ στη Φινλανδία για AI data centers και ενέργεια

by Kyriakos Koutsourelis
16 Σεπτεμβρίου, 2026
Η Microsoft AI επιχειρεί να θέσει σαφή όρια στο πόση αυτονομία μπορούν να αποκτήσουν τα προηγμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, παρουσιάζοντας το προσχέδιο του Humanist AI Code of Conduct. Το νέο πλαίσιο περιγράφει τους κανόνες που θα πρέπει να ακολουθούν τα μοντέλα AI της εταιρείας κατά την εκπαίδευση και τη λειτουργία τους. Κεντρική αρχή είναι ότι ο άνθρωπος πρέπει να διατηρεί πάντοτε τον τελικό έλεγχο. Ένα μοντέλο θα πρέπει ακόμη και να αποτυγχάνει στην εκτέλεση μιας εργασίας, εφόσον η ολοκλήρωσή της προϋποθέτει ουσιαστική παραβίαση των κανόνων ασφαλείας.
Νέα

Η Microsoft βάζει «κόκκινες γραμμές» στην αυτονομία της AI

by Theodoros Kostogiannis
15 Σεπτεμβρίου, 2026
Το άρθρο εξετάζει την αυξανόμενη ανησυχία γύρω από την ταχύτατη ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και τις εκκλήσεις κορυφαίων στελεχών του κλάδου για επιβράδυνση. Προσωπικότητες όπως οι Dario Amodei (Anthropic), Sam Altman (OpenAI) και Elon Musk εκφράζουν προβληματισμό για τους πιθανούς κινδύνους των ολοένα ισχυρότερων μοντέλων AI.
Νέα

Οι ηγέτες της AI ζητούν επιβράδυνση, αλλά ποιος θα κάνει την αρχή;

by Theodoros Kostogiannis
14 Σεπτεμβρίου, 2026
Νέο εθνικό πρότυπο για την ασφαλή χρήση της AI στα σχολεία
Νέα

AI στα σχολεία: νέο πρότυπο για ασφάλεια και ιδιωτικότητα

by Kyriakos Koutsourelis
14 Σεπτεμβρίου, 2026
Το Aura 1.0 της Ramen αυτοματοποιεί το playtesting και το game development σε Unity και Unreal Engine με τη βοήθεια AI agents και των μοντέλων Claude της Anthropic.
Νέα

Η Ramen φέρνει AI agent για αυτοματοποιημένο game testing

by Theodoros Kostogiannis
13 Σεπτεμβρίου, 2026
Η NVIDIA χρησιμοποιεί Palantir Foundry, cuOpt και Nemotron 3.5 Lightning για βελτιστοποίηση και αυτοματοποίηση της εφοδιαστικής αλυσίδας παραγωγής AI hardware.
Νέα

Palantir και cuOpt βελτιστοποιούν την παραγωγή της NVIDIA

by Theodoros Kostogiannis
12 Σεπτεμβρίου, 2026
Next Post
Πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης: πραγματική αξία ή υπερβολή;

Πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης: πραγματική αξία ή υπερβολή;

Sam Altman: Η μοναδικότητα της AI έχει ήδη αρχίσει, πρέπει να ανησυχούμε;

Sam Altman: Η μοναδικότητα της AI έχει ήδη αρχίσει, πρέπει να ανησυχούμε;

Υπερνοημοσύνη: πρέπει να τη φοβόμαστε ή όχι;

Υπερνοημοσύνη: πρέπει να τη φοβόμαστε ή όχι;

Πρόσφατα Άρθρα

Microsoft Discovery και προσαρμοστική AI στην επιστημονική έρευνα

Microsoft Discovery και προσαρμοστική AI στην έρευνα

19 Σεπτεμβρίου, 2026
Η TypeSafe AI βγαίνει από τη φάση stealth και παρουσιάζει το Jev, ένα νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που έχει σχεδιαστεί όχι για συνομιλίες, αλλά για γρήγορη και δομημένη λήψη αποφάσεων μέσα σε εφαρμογές λογισμικού. Πίσω από την εταιρεία βρίσκεται ο Diogo Almeida, πρώην στέλεχος της OpenAI και ένας από τους συνδημιουργούς του ChatGPT. Η ομάδα της TypeSafe εργάστηκε για περίπου δύο χρόνια πάνω στο Jev, επιχειρώντας να αντιμετωπίσει ορισμένους από τους περιορισμούς που εμφανίζουν τα παραδοσιακά Large Language Models όταν χρησιμοποιούνται για αυτοματοποίηση.

Η TypeSafe λανσάρει το Jev για προγραμματιστική λογική

18 Σεπτεμβρίου, 2026
Η AWS δίνει δωρεάν πρόσβαση στο Kiro σε εκατομμύρια φοιτητές

AWS: δωρεάν πρόσβαση στο Kiro για φοιτητές 132 ΑΕΙ

18 Σεπτεμβρίου, 2026

Ετικέτες

Adobe AI Agents AI News AI Tools AI Ρομποτική AI στην καθημερινότητα Alibaba Amazon AMD Anthropic Apple AWS Azure AI Chatbot ChatGPT Claude Copilot Deepmind DeepSeek Gemini GenAI Google Grok Huggingface IBM Intel Llama Machine Learning Meta Microsoft Mistral Nvidia OpenAI Oracle Perplexity Physical AI Samsung xAI Εκπαίδευση Επιχειρήσεις Ευρωπαϊκή Ένωση Ηνωμένες Πολιτείες Αμερικής Κίνα Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης Υγεία

Μενού

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
  • Σχετικά με εμάς
  • Βασικές έννοιες
  • Όροι Χρήσης
  • Ιδιωτικότητα

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.

No Result
View All Result
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.