Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

No Result
View All Result
Home Νέα

Τράπεζα της Αγγλίας επανεξετάζει τους κανόνες για agentic AI

by Theodoros Kostogiannis
5 Ιουλίου, 2026
in Νέα
0
Η Τράπεζα της Αγγλίας (Bank of England) επανεξετάζει το κανονιστικό της πλαίσιο για να διαπιστώσει αν επαρκεί για τη χρήση της Agentic AI στον χρηματοπιστωτικό τομέα. Οι αρχές εκφράζουν ανησυχίες για τους κινδύνους στην κυβερνοασφάλεια, τη σταθερότητα των αγορών και την αυξανόμενη αυτονομία των AI agents, ενώ εξετάζουν νέα μέτρα προστασίας, όπως μηχανισμούς διακοπής συναλλαγών (circuit breakers), σχέδια ανάκαμψης κρίσιμων συστημάτων και αυστηρότερους κανόνες εποπτείας.
Share on FacebookShare on Twitter

Η Τράπεζα της Αγγλίας εξετάζει τους κανονισμούς για τη χρήση της αυτόνομης τεχνητής νοημοσύνης στη χρηματοοικονομική σφαίρα

Η Τράπεζα της Αγγλίας βρίσκεται σε διαδικασία επανεξέτασης των υφιστάμενων κανονισμών για να διαπιστώσει αν μπορούν να καλύψουν τη χρήση της αυτόνομης τεχνητής νοημοσύνης στον χρηματοοικονομικό τομέα, συμπεριλαμβανομένων των πληρωμών, των συναλλαγών, της κυβερνοασφάλειας και των λειτουργιών. Η αναπληρώτρια κυβερνήτης, Σάρα Μπρίντεν, τόνισε ότι τα τρέχοντα ρυθμιστικά πλαίσια δεν σχεδιάστηκαν για να αντιμετωπίσουν συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να λειτουργούν χωρίς άμεσες ανθρώπινες οδηγίες. Μιλώντας στο Ευρωπαϊκό Φόρουμ Κεντρικής Τραπεζικής στην Πορτογαλία, ανέφερε ότι η εξάρτηση από την ανθρώπινη εποπτεία για κάθε ενέργεια αυτών των συστημάτων είναι απίθανο να είναι πρακτική.

Η είσοδος της αυτόνομης τεχνητής νοημοσύνης στις χρηματοοικονομικές ροές εργασίας

Η αυτόνομη τεχνητή νοημοσύνη αναφέρεται σε συστήματα που μπορούν να λαμβάνουν αποφάσεις και να εκτελούν καθήκοντα ανεξάρτητα. Στον χρηματοοικονομικό τομέα, τέτοια συστήματα χρησιμοποιούνται ήδη σε τομείς όπως οι συστάσεις προϊόντων, οι λειτουργικές ροές εργασίας και οι εργασίες που σχετίζονται με τις συναλλαγές. Οι αυτόνομες τεχνητές νοημοσύνες διαφοροποιούνται από τα παραδοσιακά αυτοματοποιημένα εργαλεία συναλλαγών, καθώς μπορούν να επιδιώκουν στόχους και να λαμβάνουν αποφάσεις με λιγότερη άμεση ανθρώπινη εποπτεία. Η Μπρίντεν σημείωσε ότι αυτά τα συστήματα θα μπορούσαν να ενεργούν με παρόμοιους τρόπους εάν εκπαιδευτούν σε παρόμοια δεδομένα ή σχεδιαστούν με βάση παρόμοιους στόχους.

Κίνδυνοι για την κυβερνοανθεκτικότητα από την τεχνητή νοημοσύνη

Η Μπρίντεν περιέγραψε την κυβερνοανθεκτικότητα ως μία από τις πιο σημαντικές ανησυχίες της Τράπεζας της Αγγλίας για τη χρηματοοικονομική σταθερότητα σε σχέση με την αυτόνομη τεχνητή νοημοσύνη. Ανέφερε ότι η τεχνολογία έχει υποστεί μια “αλλαγή βήματος” στις δυνατότητες κυβερνοασφάλειας και ότι οι επόπτες πρέπει να εξετάζουν τους κινδύνους σε ολόκληρο το χρηματοοικονομικό σύστημα, αντί να επικεντρώνονται μόνο σε μεμονωμένες εταιρείες. Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να ενισχύσουν τις άμυνες κατά των κυβερνοεπιθέσεων όταν χρησιμοποιούνται από ομάδες ασφαλείας, αλλά υπάρχει ο κίνδυνος να αυξηθεί η πιθανότητα επιθέσεων που θα μπορούσαν να βλάψουν τη χρηματοοικονομική σταθερότητα αν χρησιμοποιηθούν από κακόβουλους παράγοντες.

Οι ρυθμιστές εξετάζουν προστατευτικά μέτρα για την αγορά

Οι ρυθμιστικές αρχές εξετάζουν επίσης την εφαρμογή προστατευτικών μέτρων όπως οι διακόπτες κυκλώματος και οι διακόπτες έκτακτης ανάγκης. Αυτά τα εργαλεία θα σχεδιαστούν για να περιορίζουν ή να σταματούν τις συναλλαγές στις αγορές εάν τα ελαττωματικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης συμβάλουν σε σοβαρή διαταραχή. Οι αυτόνομες συστήματα θα μπορούσαν να ενισχύσουν τη μεταβλητότητα αν ανταποκρίνονται με παρόμοιους τρόπους στα ίδια σήματα της αγοράς, ειδικά αν οι στόχοι τους αποκλίνουν από την αρχική τους κατεύθυνση ή από τους στόχους δημόσιας πολιτικής.

Παγκόσμια αναθεώρηση των κανονισμών για την τεχνητή νοημοσύνη

Το Συμβούλιο Χρηματοοικονομικής Σταθερότητας σημείωσε νωρίτερα τον Ιούνιο ότι οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης αποτελούν ιδιαίτερη πρόκληση για την ανθρώπινη εποπτεία και κάλεσε για ισχυρότερες ασφαλιστικές δικλείδες. Η διαβούλευση του Ιουνίου από το FSB παρουσίασε 12 προτεινόμενες ορθές πρακτικές για την υπεύθυνη υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης από χρηματοοικονομικά ιδρύματα. Οι πρακτικές καλύπτουν τη διοικητική διακυβέρνηση σε επίπεδο οργανισμού, τη διαχείριση κινδύνων τεχνητής νοημοσύνης κατά την ανάπτυξη και την εφαρμογή, καθώς και τους κινδύνους που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη, τις τεχνολογίες πληροφοριών και επικοινωνιών και τους τρίτους.

Συμπεράσματα και προοπτικές για το μέλλον

Η Τράπεζα της Αγγλίας επικεντρώνεται στο να διασφαλίσει ότι οι χρηματοοικονομικές εταιρείες παραμένουν ανθεκτικές καθώς τα αυτόνομα συστήματα χρησιμοποιούνται σε περισσότερους τομείς. Η αναθεώρηση καλύπτει ελέγχους σε επίπεδο εταιρείας και προστατευτικά μέτρα σε επίπεδο αγοράς. Οι εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζουν να επηρεάζουν τον χρηματοοικονομικό τομέα, και οι ρυθμιστικές αρχές βρίσκονται σε εγρήγορση για να εξασφαλίσουν ότι οι νέες τεχνολογίες ενσωματώνονται με ασφαλή και υπεύθυνο τρόπο.

Tags: AI News

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

Η Τεχνητή Νοημοσύνη υπόσχεται να αναλάβει μέρος του «νοητικού φορτίου» της καθημερινής φροντίδας, από την οργάνωση οικογενειακών υποχρεώσεων και τις σχολικές ενημερώσεις μέχρι την παρακολούθηση ηλικιωμένων συγγενών. Η λεγόμενη Care AI θα μπορούσε να εξοικονομήσει χρόνο, να μειώσει το άγχος και να περιορίσει το δυσανάλογο βάρος της μη αμειβόμενης εργασίας που εξακολουθούν να επωμίζονται οι γυναίκες. Ωστόσο, η ιστορία δείχνει ότι η τεχνολογία δεν οδηγεί αυτόματα σε μεγαλύτερη ισότητα. Αντί να μειώσει τις απαιτήσεις, μπορεί να δημιουργήσει ακόμη υψηλότερα πρότυπα φροντίδας και διαρκούς βελτιστοποίησης της οικογενειακής ζωής. Το πραγματικό ερώτημα, επομένως, δεν είναι μόνο τι μπορεί να κάνει η AI για τις γυναίκες, αλλά αν η κοινωνία είναι διατεθειμένη να αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο κατανέμει τις ευθύνες της φροντίδας.
Νέα

Care AI: Λύση ή νέα επιβάρυνση για τις γυναίκες;

by Theodoros Kostogiannis
18 Αυγούστου, 2026
Η Mistral επενδύει σε κυρίαρχη AI με ευρωπαϊκή υποδομή
Νέα

Mistral: ευρωπαϊκή υποδομή για κυρίαρχη AI

by Kyriakos Koutsourelis
18 Αυγούστου, 2026
Η Siemens θέτει σαφή όρια στη χρήση του Physics AI στις μηχανικές προσομοιώσεις. Το Simcenter PhysicsAI μπορεί να επιταχύνει έως και 1.000 φορές την εξερεύνηση διαφορετικών σχεδιαστικών επιλογών, όμως δεν προορίζεται για την τελική πιστοποίηση εξαρτημάτων κρίσιμων για την ασφάλεια. Ο Sam Mahalingam της Siemens Digital Industries Software εξηγεί γιατί τα AI surrogate models πρέπει να λειτουργούν συμπληρωματικά με τους physics-based solvers και γιατί η ανθρώπινη επικύρωση παραμένει απαραίτητη.
Νέα

Physics AI της Siemens: Ταχύτητα με σαφή όρια στην αξιοπιστία

by Theodoros Kostogiannis
17 Αυγούστου, 2026
Η Anthropic φέρνει υδατογράφηση κειμένου στο Claude
Νέα

Claude: πώς λειτουργεί η υδατογράφηση κειμένου

by Kyriakos Koutsourelis
17 Αυγούστου, 2026
Όσο η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) μπαίνει βαθύτερα στην προσωπική και επαγγελματική μας ζωή, τόσο μεγαλύτερη αξία αποκτούν οι δεξιότητες που εξακολουθούν να μας κάνουν ξεχωριστούς: η ενσυναίσθηση, η αυθεντικότητα, η επιρροή και η ικανότητα να καταλαβαίνουμε τους ανθρώπους γύρω μας. Τα εργαλεία AI μπορούν πλέον να γράψουν ένα άψογο email, να διορθώσουν ένα κείμενο, να οργανώσουν μια παρουσίαση ή να μας βοηθήσουν να διατυπώσουμε καλύτερα τις σκέψεις μας. Αυτή η ευκολία, όμως, κρύβει και έναν κίνδυνο: όσο περισσότερο αναθέτουμε την επικοινωνία μας στην AI, τόσο λιγότερο εξασκούμε τις δικές μας επικοινωνιακές δεξιότητες.
Νέα

Η αυθεντικότητα γίνεται πλεονέκτημα στην εποχή της AI

by Theodoros Kostogiannis
16 Αυγούστου, 2026
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning για agents μακράς διάρκειας
Νέα

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning για agents τεχνητής νοημοσύνης

by Kyriakos Koutsourelis
16 Αυγούστου, 2026
Η τεχνητή νοημοσύνη στη φροντίδα υποστηρίζει τους επαγγελματίες υγείας μέσω έξυπνων αισθητήρων, εικονικής νοσηλευτικής, απομακρυσμένης παρακολούθησης και υποστηρικτικών τεχνολογιών, διατηρώντας τον άνθρωπο στο επίκεντρο.
Εφαρμογές AI

Care AI: Πώς η ΤΝ αλλάζει την ανθρώπινη φροντίδα

by Theodoros Kostogiannis
15 Αυγούστου, 2026
EU AI Act και Κίνα: δύο διαφορετικές στρατηγικές για τη ρύθμιση των AI agents
Εφαρμογές AI

EU AI Act και Κίνα: δύο διαφορετικές στρατηγικές για τη ρύθμιση των AI agents

by Kyriakos Koutsourelis
14 Αυγούστου, 2026
Η αυξανόμενη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) στην επαγγελματική επικοινωνία δημιουργεί ένα νέο πρόβλημα: το «χάσμα ενσυναίσθησης». Καθώς όλο και περισσότεροι εργαζόμενοι και στελέχη χρησιμοποιούν Large Language Models (LLMs) για δύσκολα email, feedback και επικοινωνία με πελάτες, υπάρχει κίνδυνος να αποδυναμωθούν βασικές ανθρώπινες δεξιότητες. Η AI μπορεί να μιμηθεί την ενσυναίσθηση, αλλά δεν μπορεί να τη νιώσει. Η λύση βρίσκεται στον συνδυασμό AI literacy και emotional literacy, στην εκπαίδευση των εργαζομένων στις ανθρώπινες δεξιότητες και στη μέτρηση της ενσυναίσθησης παράλληλα με την αποδοτικότητα. Η AI μπορεί να λειτουργεί ως editor και βοηθός, χωρίς να αντικαθιστά την αυθεντική ανθρώπινη επικοινωνία.
Νέα

Η ενσυναίσθηση στην εποχή της AI: Το κενό που μεγαλώνει

by Theodoros Kostogiannis
13 Αυγούστου, 2026
Next Post
Το GPT-5.6 Sol της OpenAI φέρνει ισχυρότερο reasoning και αυστηρότερα safeguards

Το GPT-5.6 Sol της OpenAI φέρνει ισχυρότερο reasoning και αυστηρότερα safeguards

Meta και AI Safety: Το μυστικό project δοκιμής αντιπάλων chatbots ως έφηβοι

Meta και AI Safety: Το μυστικό project δοκιμής αντιπάλων chatbots

Η καθυστέρηση του Gemini 3.5 Pro και το πιο δύσκολο τεστ της Google στην AI

Η καθυστέρηση του Gemini 3.5 Pro και το πιο δύσκολο τεστ της Google στην AI

Πρόσφατα Άρθρα

Meta Muse Glimmer για τοπικές agentic ροές εργασίας σε NVIDIA

Meta Muse Glimmer για τοπικούς AI agents σε NVIDIA

19 Αυγούστου, 2026
Η Τεχνητή Νοημοσύνη υπόσχεται να αναλάβει μέρος του «νοητικού φορτίου» της καθημερινής φροντίδας, από την οργάνωση οικογενειακών υποχρεώσεων και τις σχολικές ενημερώσεις μέχρι την παρακολούθηση ηλικιωμένων συγγενών. Η λεγόμενη Care AI θα μπορούσε να εξοικονομήσει χρόνο, να μειώσει το άγχος και να περιορίσει το δυσανάλογο βάρος της μη αμειβόμενης εργασίας που εξακολουθούν να επωμίζονται οι γυναίκες. Ωστόσο, η ιστορία δείχνει ότι η τεχνολογία δεν οδηγεί αυτόματα σε μεγαλύτερη ισότητα. Αντί να μειώσει τις απαιτήσεις, μπορεί να δημιουργήσει ακόμη υψηλότερα πρότυπα φροντίδας και διαρκούς βελτιστοποίησης της οικογενειακής ζωής. Το πραγματικό ερώτημα, επομένως, δεν είναι μόνο τι μπορεί να κάνει η AI για τις γυναίκες, αλλά αν η κοινωνία είναι διατεθειμένη να αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο κατανέμει τις ευθύνες της φροντίδας.

Care AI: Λύση ή νέα επιβάρυνση για τις γυναίκες;

18 Αυγούστου, 2026
Η Mistral επενδύει σε κυρίαρχη AI με ευρωπαϊκή υποδομή

Mistral: ευρωπαϊκή υποδομή για κυρίαρχη AI

18 Αυγούστου, 2026

Ετικέτες

Adobe AI Agents AI News AI Tools AI Ρομποτική AI στην καθημερινότητα Alexa Alibaba Amazon AMD Anthropic Apple AWS Azure AI Chatbot ChatGPT Claude Copilot Deepmind DeepSeek Gemini GenAI Google Grok IBM Intel Llama Machine Learning Meta Microsoft Mistral Nvidia OpenAI Oracle Perplexity Physical AI Salesforce Samsung xAI Εκπαίδευση Επιχειρήσεις Ευρωπαϊκή Ένωση Ηνωμένες Πολιτείες Αμερικής Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης Υγεία

Μενού

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
  • Σχετικά με εμάς
  • Βασικές έννοιες
  • Όροι Χρήσης
  • Ιδιωτικότητα

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.

No Result
View All Result
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.