Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

No Result
View All Result
Home Νέα

Το Browser Use, το εργαλείο που διευκολύνει τους « agents » της τεχνητής νοημοσύνης στην πλοήγηση σε ιστότοπους

by Kyriakos Koutsourelis
24 Μαρτίου, 2025
in Νέα
0
Το Browser Use, το εργαλείο που διευκολύνει τους « agents » της τεχνητής νοημοσύνης στην πλοήγηση σε ιστότοπους, συγκεντρώνει 17 εκατ. δολάρια Μπορεί να μην έχουμε ακόμη έναν συμφωνημένο ορισμό για τον «πράκτορα» της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά μια πληθώρα νεοφυών επιχειρήσεων θέλουν να δημιουργήσουν «πρακτορικά» εργαλεία για την αυτοματοποίηση διαφόρων εργασιών στο διαδίκτυο. Μια τέτοια εταιρεία, η Browser Use, έχει προσελκύσει μεγάλο ενδιαφέρον από προγραμματιστές και επενδυτές χάρη στη λύση της που κάνει τους ιστότοπους πιο «ευανάγνωστους» για τους πράκτορες AI.
Share on FacebookShare on Twitter

Η ανάπτυξη εργαλείων για την αυτοματοποίηση διαδικτυακών εργασιών από νεοφυείς επιχειρήσεις

Παρόλο που δεν έχουμε ακόμη συμφωνήσει σε έναν κοινό ορισμό για τον όρο “πράκτορας AI”, πολλές νεοφυείς επιχειρήσεις επιδιώκουν να δημιουργήσουν εργαλεία που θα αυτοματοποιούν διάφορες διαδικτυακές εργασίες. Μία από αυτές τις εταιρείες, η Browser Use, έχει προσελκύσει μεγάλο ενδιαφέρον από προγραμματιστές και επενδυτές χάρη στη λύση της που καθιστά τις ιστοσελίδες πιο “αναγνώσιμες” για πράκτορες AI. Η Browser Use ανακοίνωσε στο TechCrunch ότι εξασφάλισε χρηματοδότηση ύψους 17 εκατομμυρίων δολαρίων σε αρχικό γύρο, με επικεφαλής την Astasia Myers της Felicis και τη συμμετοχή των Paul Graham, A Capital και Nexus Venture Partners. Αυτή η χρηματοδότηση δεν είχε αναφερθεί προηγουμένως. Η Browser Use, που αποτελεί μέρος του χειμερινού κύκλου του Y Combinator για το 2025, έχει κερδίσει φήμη τους τελευταίους μήνες, ιδιαίτερα λόγω της χρήσης της από την κινεζική startup Butterfly Effect στο εργαλείο Manus, το οποίο έγινε viral.

Η καινοτόμος προσέγγιση της Browser Use για την κατανόηση ιστοσελίδων από πράκτορες AI

Η Browser Use ιδρύθηκε πέρυσι από τους Magnus Müller και Gregor Zunic μέσω του επιταχυντή Student Project House του ETH Zurich. Ο Müller είχε ασχοληθεί για χρόνια με εργαλεία συλλογής δεδομένων από τον ιστό και γνώρισε τον Zunic το 2024, ενώ οι δυο τους έκαναν μεταπτυχιακές σπουδές στην επιστήμη των δεδομένων. Μαζί, σύμφωνα με τον Müller, συνέλαβαν την ιδέα του συνδυασμού της συλλογής δεδομένων από τον ιστό με την επιστήμη των δεδομένων για την εκτέλεση εργασιών από ένα πρόγραμμα περιήγησης. Μέσα σε πέντε εβδομάδες, ανέπτυξαν ένα demo της Browser Use, το οποίο γνώρισε μεγάλη επιτυχία και στη συνέχεια το διέθεσαν ως ανοικτού κώδικα.

Η λειτουργία της Browser Use και η επίδρασή της στην αγορά

Η Browser Use ουσιαστικά αναλύει τα κουμπιά και τα στοιχεία μιας ιστοσελίδας σε μια πιο κατανοητή, “κείμενο-όπως” μορφή για πράκτορες. Αυτό βοηθά τους πράκτορες να κατανοούν τις διάφορες επιλογές και να λαμβάνουν αποφάσεις αυτόνομα. “Πολλοί πράκτορες βασίζονται σε συστήματα βασισμένα στην όραση και προσπαθούν να πλοηγηθούν σε ιστοσελίδες μέσω στιγμιότυπων οθόνης, και στη διαδικασία αυτή, τα πράγματα συχνά χαλάνε,” δήλωσε ο Müller. “Μετατρέπουμε [τις ιστοσελίδες] σε κάτι που οι πράκτορες μπορούν να κατανοήσουν. Αυτή η προσέγγιση σημαίνει ότι μπορούμε να εκτελούμε τις ίδιες εργασίες ξανά και ξανά με χαμηλότερο κόστος.”

Η αυξανόμενη ζήτηση για εργαλεία που βελτιώνουν την αλληλεπίδραση πρακτόρων AI με ιστοσελίδες

Υπάρχει ένας αυξανόμενος αριθμός εταιρειών AI που επιθυμούν να κάνουν τους πράκτορές τους να αλληλεπιδρούν με ιστοσελίδες πιο ομαλά, και ο Müller πιστεύει ότι η Browser Use μπορεί να αποτελέσει ένα “θεμελιώδες στρώμα” που εξυπηρετεί αυτή την ανάγκη. Πρόσθεσε ότι περισσότερες από 20 εταιρείες στον τρέχοντα χειμερινό κύκλο του Y Combinator χρησιμοποίησαν την Browser Use για τις δικές τους απαιτήσεις. “Υπάρχουν εταιρείες που έρχονται σε εμάς και λένε, ‘Τι μπορούμε να κάνουμε για να διευκολύνουμε τους πράκτορες να πλοηγηθούν στον ιστότοπό μας;'” δήλωσε ο Müller. “Υπάρχουν ιστοσελίδες — για παράδειγμα, το LinkedIn — που αλλάζουν συνεχώς τον τρόπο λειτουργίας τους, οπότε οι πράκτορες συχνά αποτυγχάνουν σε τέτοιες ιστοσελίδες.”

Συμπεράσματα και η μελλοντική κατεύθυνση των πρακτόρων AI στον ιστό

Σύμφωνα με την Myers, η Felicis έχει εξετάσει ενεργά τον χώρο των πρακτόρων AI τα τελευταία χρόνια, και η Browser Use φάνηκε ως η κατάλληλη ευκαιρία για να επεκτείνει το χαρτοφυλάκιό της εκεί. Ανέφερε ότι η ιδρυτική ομάδα της εταιρείας — και η προσέγγισή της με προτεραιότητα στον ανοικτό κώδικα — έπαιξαν καθοριστικό ρόλο στην απόφαση αυτή. “Πιστεύουμε ότι οι πράκτορες AI στο διαδίκτυο είναι το επόμενο σύνορο που πραγματικά βοηθά στην αυτοματοποίηση των ανθρώπινων εργασιών από άκρο σε άκρο,” δήλωσε η Myers στο TechCrunch. “Οι πράκτορες AI στο διαδίκτυο είναι αυτή η δυναμική γέφυρα μεταξύ στατικών προεκπαιδευμένων μοντέλων που είναι κυρίως επικεντρωμένα στο κείμενο στο συνεχώς μεταβαλλόμενο ψηφιακό τοπίο.”

Tags: AI News

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

Ρομπότ Sony AI νικά παίκτες στο πινγκ πονγκ. Ρομπότ της Sony AI κερδίζει παίκτες, ενώ ανθρωποειδές ρομπότ κερδίζει αγώνα στο Πεκίνο.
Νέα

Η Sony AI δοκιμάζει ρομπότ σε αγώνες πινγκ πονγκ

by Theodoros Kostogiannis
30 Απριλίου, 2026
Η Kakao Mobility επενδύει σε Level 4 αυτονομία και φυσική AI.
Νέα

Η Kakao Mobility ανοίγει οικοσύστημα για αυτόνομα οχήματα

by Theodoros Kostogiannis
30 Απριλίου, 2026
Meta παρακολουθεί εργαζόμενους για εκπαίδευση AI: Όρια, ηθική και το μέλλον της εργασίας
Νέα

Meta παρακολουθεί εργαζόμενους για εκπαίδευση AI: Όρια, ηθική και το μέλλον της εργασίας

by Kyriakos Koutsourelis
30 Απριλίου, 2026
Το Bob της IBM βάζει κανόνες στην AI ανάπτυξη κώδικα.
Νέα

IBM Bob: AI πλατφόρμα για ασφαλέστερη ανάπτυξη λογισμικού

by Theodoros Kostogiannis
29 Απριλίου, 2026
Η Lightelligence, η πρώτη εταιρεία photonics chips από την ηπειρωτική Κίνα που εισήχθη στο χρηματιστήριο του Χονγκ Κονγκ, είδε την τιμή της μετοχής της να εκτοξεύεται σχεδόν 400% στο χρηματιστηριακό της ντεμπούτο.
Νέα

Η Lightelligence ποντάρει στη φωτονική για την AI

by Theodoros Kostogiannis
29 Απριλίου, 2026
Claude Mythos Preview: η AI που αλλάζει τους κανόνες της κυβερνοασφάλειας
Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές

Claude Mythos Preview: η AI που αλλάζει τους κανόνες της κυβερνοασφάλειας

by Kyriakos Koutsourelis
29 Απριλίου, 2026
Engineering the World: Το συνέδριο που φέρνει το AI από τη θεωρία στη βιομηχανία
Νέα

Engineering the World: Το συνέδριο που φέρνει το AI από τη θεωρία στη βιομηχανία

by Kyriakos Koutsourelis
28 Απριλίου, 2026
Οι κρυφές εντολές στο web απειλούν εταιρικά AI agents.
Νέα

Google: Κακόβουλες ιστοσελίδες παγιδεύουν AI agents

by Theodoros Kostogiannis
28 Απριλίου, 2026
Merck και Google Cloud επενδύουν 1 δισ. δολάρια στην Agentic AI
Εφαρμογές AI

Merck και Google Cloud επενδύουν 1 δισ. δολάρια στην Agentic AI

by Kyriakos Koutsourelis
28 Απριλίου, 2026
Next Post
Ο διευθύνων σύμβουλος της Perplexity, Aravind Srinivasan, συζητά τη στρατηγική της πλατφόρμας της εταιρείας και τις εξελίξεις της AI, με στόχο την απλοποίηση των ροών εργασίας και την προσφορά οικονομικά αποδοτικών βοηθών AI. Τον περασμένο μήνα, η Perplexity AI ανακοίνωσε ότι εργάζεται πάνω στο δικό της πρόγραμμα περιήγησης, το Comet, μια κίνηση που, σύμφωνα με τον Aravind Srinivasan, είναι απαραίτητη για τη δημιουργία πρακτόρων AI με αρκετό έλεγχο ώστε να λειτουργούν αποτελεσματικά - ειδικά μέσα σε περιοριστικά οικοσυστήματα όπως το iOS. «Το σχέδιο είναι να κάνουμε την ανάπτυξη ενός λειτουργικού συστήματος με το οποίο μπορείτε να κάνετε σχεδόν τα πάντα», εξήγησε ο Srinivasan, τονίζοντας γιατί η Perplexity εστιάζει σε αυτή την προσέγγιση. Σε αντίθεση με τις αυτόνομες εφαρμογές AI, οι οποίες συχνά περιορίζονται από τους περιορισμούς της πλατφόρμας, ένα πρόγραμμα περιήγησης επιτρέπει στην AI να λειτουργεί απρόσκοπτα σε διάφορες εφαρμογές, διευκολύνοντας βαθύτερες ενσωματώσεις και καλύτερη αυτοματοποίηση. Ο στόχος είναι να δημιουργηθούν πράκτορες με τεχνητή νοημοσύνη, οι οποίοι θα μπορούν να χειρίζονται καθημερινές εργασίες -κρατήσεις ξενοδοχείων, αγορές, συμπλήρωση εντύπων και διαχείριση ροών εργασίας- χωρίς να απαιτείται από τους χρήστες να μεταπηδούν μεταξύ πολλαπλών εφαρμογών. «Προσπαθούμε να βρούμε απλές περιπτώσεις χρήσης, όπως η αγορά πραγμάτων χωρίς να χρειάζεται να εισάγουμε παντού τα στοιχεία της πιστωτικής κάρτας ή να συμπληρώνουμε χειροκίνητα τις πληροφορίες αποστολής», δήλωσε ο Srinivasan στο Upfront Summit. Η εστίαση στην απλοποίηση των ροών εργασίας αποτελεί βασικό μέρος της στρατηγικής της Perplexity.

H Perplexity κατασκευάζει πρόγραμμα περιήγησης για τους agents AI και τον έλεγχο των εφαρμογών

Ορισμένοι χρήστες στο X του Elon Musk στρέφονται στο AI bot Grok του Musk για τον έλεγχο των γεγονότων, εγείροντας ανησυχίες μεταξύ των ανθρώπινων ελεγκτών γεγονότων ότι αυτό θα μπορούσε να τροφοδοτήσει την παραπληροφόρηση. Νωρίτερα αυτό το μήνα, το X επέτρεψε στους χρήστες να καλέσουν το Grok της xAI και να κάνουν ερωτήσεις για διάφορα πράγματα. Η κίνηση αυτή ήταν παρόμοια με την Perplexity, η οποία διαχειρίζεται έναν αυτοματοποιημένο λογαριασμό στο X για να προσφέρει μια παρόμοια εμπειρία. Αμέσως μετά τη δημιουργία του αυτοματοποιημένου λογαριασμού του Grok από την xAI στο X, οι χρήστες άρχισαν να πειραματίζονται με το να του κάνουν ερωτήσεις. Κάποιοι άνθρωποι σε αγορές όπως η Ινδία άρχισαν να ζητούν από το Grok να ελέγχει τα σχόλια και τις ερωτήσεις που στοχεύουν σε συγκεκριμένες πολιτικές πεποιθήσεις. Οι ελεγκτές γεγονότων ανησυχούν για τη χρήση του Grok - ή οποιουδήποτε άλλου βοηθού τεχνητής νοημοσύνης αυτού του είδους - με αυτόν τον τρόπο, επειδή τα ρομπότ μπορούν να διαμορφώνουν τις απαντήσεις τους ώστε να ακούγονται πειστικές, ακόμη και αν δεν είναι πραγματικά σωστές. Στο παρελθόν παρατηρήθηκαν περιπτώσεις διασποράς ψευδών ειδήσεων και παραπληροφόρησης με το Grok.

Οι χρήστες του X που αντιμετωπίζουν το Grok σαν ελεγκτή γεγονότων προκαλούν ανησυχίες για παραπληροφόρηση

Ένα συναρπαστικό νέο παράδειγμα - μοντέλα συλλογιστικής που βασίζονται σε υπολογισμούς σε χρόνο συμπερασμού - έχει εμφανιστεί τους τελευταίους μήνες, ξεκλειδώνοντας έναν εντελώς νέο ορίζοντα για τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης. Η αίσθηση ενός αυξανόμενου κρεσέντο είναι στον αέρα. Η AGI φαίνεται να είναι στα χείλη όλων. «Συστήματα που αρχίζουν να δείχνουν προς την AGI έρχονται στο προσκήνιο», έγραψε τον περασμένο μήνα ο διευθύνων σύμβουλος της OpenAI Sam Altman. «Η οικονομική ανάπτυξη μπροστά μας φαίνεται εκπληκτική και μπορούμε πλέον να φανταστούμε έναν κόσμο όπου θεραπεύουμε όλες τις ασθένειες και μπορούμε να αξιοποιήσουμε πλήρως το δημιουργικό μας δυναμικό». Ή, όπως το έθεσε πρόσφατα ο διευθύνων σύμβουλος της Anthropic, Dario Amodei: «Αυτό που είδα μέσα στην Anthropic και έξω τους τελευταίους μήνες με οδήγησε να πιστέψω ότι είμαστε σε καλό δρόμο για συστήματα τεχνητής νοημοσύνης ανθρώπινου επιπέδου που θα ξεπερνούν τον άνθρωπο σε κάθε εργασία μέσα σε 2-3 χρόνια». Ωστόσο, η σημερινή τεχνητή νοημοσύνη εξακολουθεί να στερείται μιας βασικής ικανότητας που θα έπρεπε να έχει κάθε ευφυές σύστημα. Πολλοί συμμετέχοντες στον κλάδο δεν αναγνωρίζουν καν ότι υπάρχει αυτή η έλλειψη, επειδή η τρέχουσα προσέγγιση για τη δημιουργία συστημάτων ΤΝ έχει γίνει τόσο καθολική και παγιωμένη. Αλλά μέχρι να αντιμετωπιστεί, η αληθινή τεχνητή νοημοσύνη ανθρώπινου επιπέδου θα παραμείνει άπιαστη. Ποια είναι αυτή η ικανότητα που λείπει; Η ικανότητα να συνεχίζει να μαθαίνει. Τι εννοούμε με αυτό; Τα σημερινά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης περνούν από δύο διακριτές φάσεις: την εκπαίδευση και την εξαγωγή συμπερασμάτων. Πρώτον, κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης, σε ένα μοντέλο ΤΝ παρουσιάζεται μια δέσμη δεδομένων από τα οποία μαθαίνει για τον κόσμο. Στη συνέχεια, κατά την εξαγωγή συμπερασμάτων, το μοντέλο τίθεται σε χρήση: παράγει αποτελέσματα και ολοκληρώνει εργασίες με βάση αυτά που έμαθε κατά την εκπαίδευση. Όλη η μάθηση μιας ΤΝ συμβαίνει κατά τη φάση της εκπαίδευσης. Αφού ολοκληρωθεί η εκπαίδευση, τα βάρη του μοντέλου ΤΝ γίνονται στατικά. Αν και η ΤΝ εκτίθεται σε κάθε είδους νέα δεδομένα και εμπειρίες μόλις αναπτυχθεί στον κόσμο, δεν μαθαίνει από αυτά τα νέα δεδομένα. Προκειμένου ένα μοντέλο ΤΝ να αποκτήσει νέες γνώσεις, συνήθως πρέπει να εκπαιδευτεί ξανά από την αρχή. Στην περίπτωση των πιο ισχυρών σημερινών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, κάθε νέα εκπαίδευση μπορεί να διαρκέσει μήνες και να κοστίσει εκατοντάδες εκατομμύρια δολάρια. Αφιερώστε λίγο χρόνο για να σκεφτείτε πόσο περίεργο -και μη βέλτιστο- είναι αυτό. Τα σημερινά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης δεν μαθαίνουν στην πορεία. Δεν μπορούν να ενσωματώσουν νέες πληροφορίες εν κινήσει προκειμένου να βελτιώνονται συνεχώς ή να προσαρμόζονται στις μεταβαλλόμενες συνθήκες. Υπό αυτή την έννοια, η τεχνητή νοημοσύνη παραμένει αρκετά διαφορετική και λιγότερο ικανή από την ανθρώπινη νοημοσύνη. Η ανθρώπινη νόηση δεν χωρίζεται σε ξεχωριστές φάσεις «εκπαίδευσης» και «συμπερασμού». Αντίθετα, οι άνθρωποι μαθαίνουν συνεχώς, ενσωματώνοντας νέες πληροφορίες και κατανόηση σε πραγματικό χρόνο. (Θα μπορούσαμε να πούμε ότι οι άνθρωποι κάνουν συνεχώς και ταυτόχρονα τόσο εκπαίδευση όσο και εξαγωγή συμπερασμάτων). Τι θα γινόταν αν μπορούσαμε να εξαλείψουμε την αδέξια, άκαμπτη διάκριση στην ΤΝ μεταξύ εκπαίδευσης και συμπερασμού, επιτρέποντας στα συστήματα ΤΝ να μαθαίνουν συνεχώς με τον τρόπο που μαθαίνουν οι άνθρωποι; Αυτή η βασική έννοια έχει πολλά διαφορετικά ονόματα στη βιβλιογραφία της ΤΝ: συνεχής μάθηση, δια βίου μάθηση, σταδιακή μάθηση, διαδικτυακή μάθηση. Αποτελεί εδώ και πολύ καιρό στόχο των ερευνητών της ΤΝ - και παρέμενε επί μακρόν ανέφικτος. Πρόσφατα εμφανίστηκε ένας άλλος όρος για να περιγράψει την ίδια ιδέα: «εκπαίδευση σε χρόνο δοκιμής».

Η κενή τρύπα στις σημερινές δυνατότητες Tεχνητής Nοημοσύνης

Πρόσφατα Άρθρα

Ρομπότ Sony AI νικά παίκτες στο πινγκ πονγκ. Ρομπότ της Sony AI κερδίζει παίκτες, ενώ ανθρωποειδές ρομπότ κερδίζει αγώνα στο Πεκίνο.

Η Sony AI δοκιμάζει ρομπότ σε αγώνες πινγκ πονγκ

30 Απριλίου, 2026
Η Kakao Mobility επενδύει σε Level 4 αυτονομία και φυσική AI.

Η Kakao Mobility ανοίγει οικοσύστημα για αυτόνομα οχήματα

30 Απριλίου, 2026
Meta παρακολουθεί εργαζόμενους για εκπαίδευση AI: Όρια, ηθική και το μέλλον της εργασίας

Meta παρακολουθεί εργαζόμενους για εκπαίδευση AI: Όρια, ηθική και το μέλλον της εργασίας

30 Απριλίου, 2026

Ετικέτες

Adobe AI Agents AI News AI Tools AI Ρομποτική AI στην καθημερινότητα Alexa Alibaba Amazon Anthropic Apple AWS Azure AI Chatbot ChatGPT Claude Copilot Deepmind DeepSeek Gemini GenAI Google Grok IBM Intel Llama Meta Microsoft Mistral Moltbook Nvidia OpenAI Oracle Perplexity Physical AI Salesforce Samsung SAP xAI Εκπαίδευση Επιχειρήσεις Ευρωπαϊκή Ένωση Ηνωμένες Πολιτείες Αμερικής Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης Υγεία

Μενού

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
  • Σχετικά με εμάς
  • Βασικές έννοιες
  • Όροι Χρήσης
  • Ιδιωτικότητα

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.

No Result
View All Result
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.