Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

No Result
View All Result
Home Νέα

Supermaven – AI coding assistant με χρηματοδότησή $12 Εκατομμύρια

by Kyriakos Koutsourelis
17 Σεπτεμβρίου, 2024
in Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές, Εργαλεία AI, Νέα
0
Η Supermaven ανακοίνωσε αυτή την εβδομάδα την πρώτη εξωτερική χρηματοδότησή της: έναν γύρο 12 εκατομμυρίων δολαρίων υπό την ηγεσία της Bessemer Venture Partners και επενδυτών υψηλού προφίλ, όπως ο συνιδρυτής της OpenAI John Schulman και ο συνιδρυτής της Perplexity Denis Yarats.
Share on FacebookShare on Twitter

Ο Jackson συνίδρυσε την Tabnine, έναν βοηθό κωδικοποίησης με τεχνητή νοημοσύνη, που κατάφερε να συγκεντρώσει σχεδόν 60 εκατομμύρια δολάρια σε χρηματοδότηση από επενδυτές, ενώ ήταν ακόμα φοιτητής πληροφορικής στο Πανεπιστήμιο του Waterloo. Μετά την πώληση της Tabnine στην Codata το 2019 (κατά τη διάρκεια των τελικών εξετάσεών του), ο Jackson εντάχθηκε στην OpenAI ως ασκούμενος, όπου εργάστηκε μέχρι το 2022. Εκείνη την περίοδο, ο Jackson ένιωσε την ανάγκη να ξεκινήσει ξανά μια εταιρεία, αυτή τη φορά επικεντρωμένη στην υποστήριξη κοινών ροών εργασίας προγραμματιστών.

Η Ιστορία του Supermaven

“Από τότε που δημιούργησα την Tabnine, εργαλεία όπως το ChatGPT και το GitHub Copilot έχουν αλλάξει τον τρόπο που εργάζονται οι προγραμματιστές,” δήλωσε ο Jackson. “Είναι μια πολύ συναρπαστική εποχή για να δουλεύεις σε εργαλεία προγραμματιστών, γιατί η τεχνολογία έχει βελτιωθεί τόσο πολύ από τότε που ξεκίνησα την Tabnine — κάτι που οδήγησε πολλούς περισσότερους προγραμματιστές να ενδιαφερθούν για τη χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης για να επιταχύνουν τη ροή εργασίας τους.” Έτσι, ο Jackson ξεκίνησε το Supermaven, μια πλατφόρμα κωδικοποίησης με τεχνητή νοημοσύνη παρόμοια με την Tabnine, αλλά με μερικές βελτιώσεις στην ποιότητα ζωής και την τεχνική υποδομή.

Το Μοντέλο Babble

Το εσωτερικό γενετικό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης του Supermaven, το Babble, μπορεί να κατανοήσει μεγάλο όγκο κώδικα ταυτόχρονα, σύμφωνα με τον Jacob Jackson, χάρη σε ένα παράθυρο συμφραζομένων 1 εκατομμυρίου tokens. Στην επιστήμη των δεδομένων, τα tokens είναι υποδιαιρέσεις ακατέργαστων δεδομένων — όπως οι συλλαβές “φα,” “ντα,” και “στικ” στη λέξη “φανταστικός.” Το παράθυρο συμφραζομένων ενός μοντέλου αναφέρεται στα δεδομένα εισόδου (π.χ. κώδικας) που το μοντέλο εξετάζει πριν δημιουργήσει την έξοδο (π.χ. επιπλέον κώδικας).

Τα πλεονεκτήματα του Supermaven

“Το μεγάλο παράθυρο συμφραζομένων μας βοηθά στη μείωση της συχνότητας των παραισθήσεων, καθώς επιτρέπει στο μοντέλο να αντλεί απαντήσεις από το συμφραζόμενο σε καταστάσεις όπου διαφορετικά θα έπρεπε να μαντέψει,” δήλωσε ο Jacob Jackson. Ένα εκατομμύριο tokens είναι ένα μεγάλο παράθυρο συμφραζομένων, αλλά δεν είναι μεγαλύτερο από αυτό της Magic, που είναι 100 εκατομμύρια tokens. Παράλληλα, το πρόσφατα εισαγόμενο εργαλείο Code Assist της Google ταιριάζει με το παράθυρο συμφραζομένων του Supermaven στα 1 εκατομμύριο tokens.

Τεχνικές Βελτιώσεις

Ο Jackson Jacob ισχυρίζεται ότι το Babble έχει χαμηλότερη καθυστέρηση χάρη σε μια “νέα νευρωνική αρχιτεκτονική.” Δεν επεκτάθηκε πέρα από το να πει ότι η αρχιτεκτονική αναπτύχθηκε “από το μηδέν.” “Το Supermaven ξοδεύει 10 έως 20 δευτερόλεπτα για να επεξεργαστεί το αποθετήριο κώδικα ενός προγραμματιστή για να εξοικειωθεί με τα APIs και τις μοναδικές συμβάσεις του κώδικα,” δήλωσε ο  Jacob Jackson. “Με χαμηλότερη καθυστέρηση λόγω της εσωτερικής υποδομής εξυπηρέτησης μοντέλων μας, το εργαλείο μας παραμένει ανταποκρινόμενο ενώ δουλεύει με τις μεγάλες προτροπές που συνοδεύουν τα μεγάλα αποθετήρια κώδικα.”

Προκλήσεις και Ευκαιρίες

Η αγορά για εργαλεία κωδικοποίησης με τεχνητή νοημοσύνη είναι μεγάλη και ταχέως αναπτυσσόμενη, με την Polaris Research να προβλέπει ότι θα αξίζει 27,17 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το 2032. Η πλειονότητα των ερωτηθέντων στην τελευταία δημοσκόπηση της GitHub δηλώνει ότι έχουν υιοθετήσει εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης με κάποια μορφή, και πάνω από 1,8 εκατομμύρια άνθρωποι — και περίπου 50.000 επιχειρήσεις — πληρώνουν για το GitHub Copilot.

Ωστόσο, το Supermaven — μαζί με ανταγωνιστές όπως οι Cognition, Anysphere, Poolside, Codeium, και Augment — έχουν ηθικές και νομικές προκλήσεις να αντιμετωπίσουν. Οι επιχειρήσεις συχνά διστάζουν να εκθέσουν ιδιόκτητο κώδικα σε τρίτους· για παράδειγμα, η Apple φέρεται να απαγόρευσε στο προσωπικό της να χρησιμοποιεί το Copilot πέρυσι, επικαλούμενη ανησυχίες για διαρροή εμπιστευτικών δεδομένων. Ορισμένα εργαλεία δημιουργίας κώδικα που εκπαιδεύτηκαν χρησιμοποιώντας περιοριστικά αδειοδοτημένο ή πνευματικά προστατευμένο κώδικα έχουν δείξει ότι μπορούν να αναπαράγουν αυτόν τον κώδικα όταν προκληθούν με έναν συγκεκριμένο τρόπο, προκαλώντας κίνδυνο ευθύνης (δηλαδή, οι προγραμματιστές που ενσωματώνουν τον κώδικα θα μπορούσαν να μηνυθούν).

Η Προσέγγιση του Supermaven

Ο Jackson Jacob δήλωσε ότι το Supermaven δεν χρησιμοποιεί δεδομένα πελατών για να εκπαιδεύσει τα μοντέλα του. Παραδέχτηκε, ωστόσο, ότι η εταιρεία διατηρεί δεδομένα για μια εβδομάδα για να “κάνει το σύστημα γρήγορο και ανταποκρινόμενο.” Στο θέμα των πνευματικών δικαιωμάτων, ο Jackson δεν αρνήθηκε ρητά ότι το Babble εκπαιδεύτηκε σε κώδικα προστατευμένο από πνευματικά δικαιώματα — μόνο ότι εκπαιδεύτηκε “σχεδόν αποκλειστικά σε δημόσια διαθέσιμο κώδικα αντί για μια σάρωση του δημόσιου διαδικτύου” για να “μειώσει την έκθεση σε τοξικό περιεχόμενο κατά την εκπαίδευση.”

Συμπέρασμα

Οι πελάτες δεν φαίνεται να αποθαρρύνονται. Περισσότεροι από 35.000 προγραμματιστές χρησιμοποιούν το Supermaven, σύμφωνα με τον Jackson, και ένα σημαντικό ποσοστό πληρώνει για τα premium προγράμματα Pro ($10 ανά μήνα) και Team ($10 ανά μήνα ανά χρήστη). Τα ετήσια επαναλαμβανόμενα έσοδα του Supermaven έφτασαν το 1 εκατομμύριο δολάρια φέτος, στηριζόμενα σε μια βάση χρηστών που έχει αυξηθεί 3 φορές από την κυκλοφορία της πλατφόρμας τον Φεβρουάριο. Το Supermaven ανακοίνωσε αυτή την εβδομάδα την πρώτη εξωτερική χρηματοδότησή του: έναν γύρο 12 εκατομμυρίων δολαρίων υπό την ηγεσία της Bessemer Venture Partners και υψηλού προφίλ αγγέλων επενδυτών, συμπεριλαμβανομένων των συνιδρυτών της OpenAI John Schulman και του Perplexity Denis Yarats.

Ο Jackson Jacob λέει ότι το σχέδιο είναι να ξοδέψουν τα χρήματα για την πρόσληψη προγραμματιστών (το Supermaven έχει αυτή τη στιγμή μια ομάδα πέντε ατόμων) και την ανάπτυξη του επεξεργαστή κειμένου του Supermaven, που βρίσκεται επί του παρόντος σε beta έκδοση. “Σχεδιάζουμε να αυξηθούμε σημαντικά μέχρι το τέλος του έτους,” πρόσθεσε. “Παρά τις αντίξοες συνθήκες για τον τεχνολογικό τομέα γενικά, η αγορά για βοηθούς κωδικοποίησης αναπτύσσεται γρήγορα. Η ανάπτυξή μας από την κυκλοφορία μας τον Φεβρουάριο — καθώς και ο πιο πρόσφατος γύρος χρηματοδότησής μας — μας τοποθετούν καλά καθώς κατευθυνόμαστε προς το επόμενο έτος.”

Tags: AI News

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη επιταχύνει την έρευνα για την άνοια
Νέα

Τεχνητή νοημοσύνη και άνοια: νέα ώθηση στην έρευνα

by Kyriakos Koutsourelis
3 Νοεμβρίου, 2026
Μεγάλες αμερικανικές τράπεζες, όπως οι JPMorgan Chase, Bank of America, Wells Fargo και Morgan Stanley, περιορίζουν την πρόσβαση τρίτων AI agents στους λογαριασμούς των πελατών τους, επικαλούμενες κινδύνους ασφάλειας και μη εξουσιοδοτημένων συναλλαγών.
Νέα

Οι αμερικανικές τράπεζες μπλοκάρουν την πρόσβαση AI agents

by Theodoros Kostogiannis
2 Νοεμβρίου, 2026
AI και εκπαίδευση: από την τάξη στην αγορά εργασίας
Νέα

AI και εκπαίδευση: από το σχολείο στην αγορά εργασίας

by Kyriakos Koutsourelis
2 Νοεμβρίου, 2026
Το NVIDIA RTX Spark φέρνει AI και νευρωνικό rendering στα παιχνίδια
Νέα

NVIDIA RTX Spark για AI χαρακτήρες και νευρωνικό rendering

by Kyriakos Koutsourelis
1 Νοεμβρίου, 2026
Το GitHub: Οι AI agents δημιουργούν πλέον πάνω από το 40% των pull requests
Νέα

Οι AI agents αλλάζουν την ανάπτυξη λογισμικού στο GitHub

by Theodoros Kostogiannis
1 Νοεμβρίου, 2026
Gemini 4 Carbon: Το νέο ισχυρό μοντέλο AI της Google με έμφαση στην κυβερνοασφάλεια Η Google παρουσίασε το Gemini 4 Carbon, το ισχυρότερο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης της μέχρι σήμερα, με σημαντικές βελτιώσεις στον προγραμματισμό, την κυβερνοασφάλεια και την αυτόνομη εκτέλεση σύνθετων εργασιών μεγάλης διάρκειας.
Νέα

Gemini 4 Carbon

by Theodoros Kostogiannis
31 Οκτωβρίου, 2026
Πώς η Anthropic δοκιμάζει το Claude στην ανακάλυψη και ανάπτυξη φαρμάκων
Νέα

Anthropic και Claude στην ανακάλυψη φαρμάκων

by Kyriakos Koutsourelis
31 Οκτωβρίου, 2026
Η Agentic AI πιέζει τις εταιρικές υποδομές να επιταχύνουν
Νέα

Agentic AI και εταιρικές υποδομές: τι αλλάζει

by Kyriakos Koutsourelis
30 Οκτωβρίου, 2026
NVIDIA Sentry: προστασία για AI agents σε επίπεδο runtime
Νέα

NVIDIA Sentry: προστασία για AI agents στο runtime

by Kyriakos Koutsourelis
30 Οκτωβρίου, 2026
Next Post
Ο διευθύνων σύμβουλος της Oracle Larry Ellison λέει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα παρακολουθεί κάποτε κάθε σας κίνηση

Ο CEO της Oracle Larry Ellison λέει ότι το ΑΙ θα παρακολουθεί κάποτε κάθε σας κίνηση

Αν είχατε πίσω το 20% του χρόνου σας στη δουλειά κάθε μέρα, πώς θα τον ξοδεύατε; Η τεχνητή νοημοσύνη εγείρει ερωτήματα σχετικά με την αναγκαιότητα να εκτελούμε μόνοι μας ορισμένες εργασίες, ωστόσο πολλοί εξακολουθούν να βρίσκουν αξία σε δραστηριότητες όπως το σκάκι, παρά την υπεροχή του AI.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη και η Αξιοποίηση του Χρόνου Εργασίας

Το Khanmigo, που υποστηρίζεται από την Ακαδημία Khan, ενισχύει τη μάθηση για μαθητές, δασκάλους και γονείς παρέχοντας μια εξατομικευμένη εκπαιδευτική εμπειρία. Επισκεφτείτε τον ιστότοπο Khan Academy για να εξερευνήσετε τα οφέλη του.

Khanmigo

Πρόσφατα Άρθρα

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη επιταχύνει την έρευνα για την άνοια

Τεχνητή νοημοσύνη και άνοια: νέα ώθηση στην έρευνα

3 Νοεμβρίου, 2026
Μεγάλες αμερικανικές τράπεζες, όπως οι JPMorgan Chase, Bank of America, Wells Fargo και Morgan Stanley, περιορίζουν την πρόσβαση τρίτων AI agents στους λογαριασμούς των πελατών τους, επικαλούμενες κινδύνους ασφάλειας και μη εξουσιοδοτημένων συναλλαγών.

Οι αμερικανικές τράπεζες μπλοκάρουν την πρόσβαση AI agents

2 Νοεμβρίου, 2026
AI και εκπαίδευση: από την τάξη στην αγορά εργασίας

AI και εκπαίδευση: από το σχολείο στην αγορά εργασίας

2 Νοεμβρίου, 2026

Ετικέτες

Adobe AI Agents AI News AI Tools AI Ρομποτική AI στην καθημερινότητα Alibaba Amazon AMD Anthropic Apple AWS Azure AI Chatbot ChatGPT Claude Copilot Deep Learning Deepmind DeepSeek Gemini GenAI Google Grok Huggingface IBM Intel Llama Machine Learning Meta Microsoft Mistral Nvidia OpenAI Oracle Perplexity Physical AI SAP xAI Εκπαίδευση Επιχειρήσεις Ευρωπαϊκή Ένωση Ηνωμένες Πολιτείες Αμερικής Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης Υγεία

Μενού

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
  • Σχετικά με εμάς
  • Βασικές έννοιες
  • Όροι Χρήσης
  • Ιδιωτικότητα

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.

No Result
View All Result
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.