Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

No Result
View All Result
Home Νέα

Στόχος του Καζακστάν η Παγκόσμια Πρωτοπορία στην Τεχνητή Νοημοσύνη

by Kyriakos Koutsourelis
10 Σεπτεμβρίου, 2025
in Νέα
0
Στόχος του Καζακστάν η Παγκόσμια Πρωτοπορία στην Τεχνητή Νοημοσύνη
Share on FacebookShare on Twitter

Η Δυναμική Σχέση της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Ενέργειας στη Σύνοδο Κορυφής της Μπουσάν

Στην Παγκόσμια Έκθεση Βιομηχανίας Κλίματος που πραγματοποιήθηκε στη Μπουσάν από τις 27 έως τις 29 Αυγούστου 2025, η Αντιπροσωπεία της Ευρωπαϊκής Ένωσης στη Δημοκρατία της Κορέας διοργάνωσε ένα υψηλού επιπέδου σεμινάριο με θέμα «Τεχνητή Νοημοσύνη και Ενέργεια: Υλοποιώντας τις Ψηφιακές και Πράσινες Φιλοδοξίες της ΕΕ και της Κορέας». Το σεμινάριο, που εντάσσεται στο πλαίσιο της Πράσινης Εταιρικής Σχέσης ΕΕ-Κορέας, προσέλκυσε έντονο ενδιαφέρον από κυβερνητικούς αξιωματούχους, ηγέτες της βιομηχανίας και ακαδημαϊκούς εμπειρογνώμονες, υπογραμμίζοντας τη μετασχηματιστική δυναμική της τεχνητής νοημοσύνης στην προώθηση πρωτοβουλιών καθαρής ενέργειας. Το γεγονός αυτό ήταν ιδιαίτερα επίκαιρο, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη όχι μόνο επαναστατεί ολόκληρους κλάδους αλλά και συμβάλλει σε σημαντική αύξηση της κατανάλωσης ενέργειας.

Η Διπλή Δυναμική της Τεχνητής Νοημοσύνης: Καταναλωτής και Βελτιστοποιητής Ενέργειας

Σύμφωνα με τον Διεθνή Οργανισμό Ενέργειας, τα κέντρα δεδομένων κατανάλωσαν περίπου το 1,5% της παγκόσμιας ηλεκτρικής ενέργειας (415 TWh) το 2024, με προβλέψεις να ξεπεράσουν τις 945 TWh έως το 2030. Η διπλή λειτουργία της τεχνητής νοημοσύνης ως σημαντικού καταναλωτή ενέργειας και ισχυρού εργαλείου για τη βελτιστοποίηση της χρήσης ενέργειας αποτέλεσε κεντρικό σημείο των συζητήσεων. Η Ditte Juul Jørgensen, Γενική Διευθύντρια Ενέργειας της Ευρωπαϊκής Επιτροπής, τόνισε τη σημασία των συνεργατικών προσπαθειών, δηλώνοντας ότι η Ευρωπαϊκή Ένωση και η Κορέα μπορούν να εκμεταλλευτούν τη στιγμή για να εμβαθύνουν τη διμερή τους συνεργασία, ευθυγραμμίζοντας την έρευνα, την καινοτομία και τις πολιτικές προσπάθειες.

Συνεργασία για την Αντιμετώπιση των Προκλήσεων της Ενέργειας και της Τεχνητής Νοημοσύνης

Ο Mika Nykänen, Κρατικός Γραμματέας της Φινλανδίας, και ο Michel Heijdra, Υφυπουργός Κλιματικής Πολιτικής και Πράσινης Ανάπτυξης της Ολλανδίας, επίσης υπογράμμισαν τη σημασία της συνεργασίας εντός της Ομάδας Ευρώπη και με την Κορέα για να μετατρέψουν το δυναμικό της τεχνητής νοημοσύνης σε πρακτικές λύσεις. Η Rosalinde van der Vlies, Διευθύντρια στη Γενική Διεύθυνση Ενέργειας της Ευρωπαϊκής Επιτροπής, ανέδειξε τις πολιτικές της ΕΕ και τις μελλοντικές πρωτοβουλίες που σχετίζονται με τα κέντρα δεδομένων. Αυτή τη στιγμή, τα κέντρα δεδομένων αντιπροσωπεύουν περίπου το 3% της συνολικής κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας στην ΕΕ.

Στρατηγικές για την Επίτευξη Κλιματικής Ουδετερότητας στα Κέντρα Δεδομένων

Η ψηφιακή στρατηγική της ΕΕ για το 2020 στοχεύει στην επίτευξη κλιματικής ουδετερότητας για τα κέντρα δεδομένων έως το 2030. Η πρόσφατα υιοθετημένη Οδηγία Ενεργειακής Απόδοσης της ΕΕ για το 2023 απαιτεί από τα κέντρα δεδομένων να αποκαλύπτουν την κατανάλωση ενέργειας, τη χρήση νερού και το βαθμό υιοθέτησης ανανεώσιμων πηγών ενέργειας. Ο Νόμος για την Ανάπτυξη του Υπολογιστικού Νέφους και της Τεχνητής Νοημοσύνης, που αναμένεται τους επόμενους μήνες, θα επιδιώξει να τριπλασιάσει τη χωρητικότητα των κέντρων δεδομένων της ΕΕ μέσα στα επόμενα πέντε έως επτά χρόνια.

Η Ανάπτυξη της Υποδομής Τεχνητής Νοημοσύνης στην Κορέα και οι Προκλήσεις της Ενέργειας

Από την πλευρά της Κορέας, εκπρόσωποι του Ινστιτούτου Αξιολόγησης και Σχεδιασμού Επιστήμης και Τεχνολογίας της Κορέας (KISTEP) και του Ινστιτούτου Ενεργειακής Έρευνας της Κορέας (KIER) τόνισαν πώς η ανάπτυξη της υποδομής τεχνητής νοημοσύνης αναδιαμορφώνει την πολιτική ηλεκτρικής ενέργειας και το βιομηχανικό τοπίο της χώρας. Μέχρι το 2038, η συνολική ζήτηση ενέργειας των κέντρων δεδομένων της Κορέας αναμένεται να αυξηθεί σε περίπου 6,2 GW, τριπλασιάζοντας τα επίπεδα του 2024.

Συμπεράσματα: Προοπτικές Συνεργασίας και Καινοτομίας για την Ενέργεια και την Τεχνητή Νοημοσύνη

Από την πλευρά της βιομηχανίας, οι ηγέτες της Οrsted Korea και της Siemens Korea εξέφρασαν μια ισορροπημένη προοπτική, αναγνωρίζοντας το σημαντικό δυναμικό που παρουσιάζει η τεχνητή νοημοσύνη για τη βελτιστοποίηση της ενσωμάτωσης ανανεώσιμων πηγών ενέργειας, ενώ ταυτόχρονα αναγνώρισαν την ανάγκη για ισχυρότερα πολιτικά πλαίσια. Προχωρώντας μπροστά, το σεμινάριο υπογράμμισε τις ευκαιρίες συνεργασίας μεταξύ της ΕΕ και της Κορέας, συμπεριλαμβανομένων κοινών ερευνητικών και αναπτυξιακών πρωτοβουλιών, περαιτέρω ανταλλαγών σε πολιτικά πλαίσια και νέων βιομηχανικών συνεργασιών που στοχεύουν στην προώθηση της ενσωμάτωσης καθαρής ενέργειας και ψηφιακής υποδομής.

Tags: AI News

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

Η TypeSafe AI βγαίνει από τη φάση stealth και παρουσιάζει το Jev, ένα νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που έχει σχεδιαστεί όχι για συνομιλίες, αλλά για γρήγορη και δομημένη λήψη αποφάσεων μέσα σε εφαρμογές λογισμικού. Πίσω από την εταιρεία βρίσκεται ο Diogo Almeida, πρώην στέλεχος της OpenAI και ένας από τους συνδημιουργούς του ChatGPT. Η ομάδα της TypeSafe εργάστηκε για περίπου δύο χρόνια πάνω στο Jev, επιχειρώντας να αντιμετωπίσει ορισμένους από τους περιορισμούς που εμφανίζουν τα παραδοσιακά Large Language Models όταν χρησιμοποιούνται για αυτοματοποίηση.
Νέα

Η TypeSafe λανσάρει το Jev για προγραμματιστική λογική

by Theodoros Kostogiannis
18 Σεπτεμβρίου, 2026
Η Pony.ai αποκάλυψε τη νέα γενιά του αυτόνομου ηλεκτρικού της φορτηγού, ενισχύοντας την παρουσία της στον τομέα των εμπορευματικών μεταφορών χωρίς οδηγό. Το T9 Robotruck, που αναπτύχθηκε από κοινού με την GAC Commercial Vehicle, υποστηρίζει αυτόνομη οδήγηση Level 4 και προορίζεται κυρίως για μεταφορές μεγάλων αποστάσεων και εφαρμογές logistics.
Νέα

Η Pony.ai παρουσιάζει αυτόνομο ηλεκτρικό φορτηγό για logistics

by Theodoros Kostogiannis
17 Σεπτεμβρίου, 2026
Η AI αναδιαμορφώνει την αγορά εργασίας στην Ιρλανδία
Νέα

AI και εργασία στην Ιρλανδία: τι δείχνει νέα έρευνα

by Kyriakos Koutsourelis
17 Σεπτεμβρίου, 2026
Google: Επένδυση 13 δισ. ευρώ στη Φινλανδία για AI data centers και ενέργεια
Νέα

Google: Επένδυση 13 δισ. ευρώ στη Φινλανδία για AI data centers και ενέργεια

by Kyriakos Koutsourelis
16 Σεπτεμβρίου, 2026
Η Microsoft AI επιχειρεί να θέσει σαφή όρια στο πόση αυτονομία μπορούν να αποκτήσουν τα προηγμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, παρουσιάζοντας το προσχέδιο του Humanist AI Code of Conduct. Το νέο πλαίσιο περιγράφει τους κανόνες που θα πρέπει να ακολουθούν τα μοντέλα AI της εταιρείας κατά την εκπαίδευση και τη λειτουργία τους. Κεντρική αρχή είναι ότι ο άνθρωπος πρέπει να διατηρεί πάντοτε τον τελικό έλεγχο. Ένα μοντέλο θα πρέπει ακόμη και να αποτυγχάνει στην εκτέλεση μιας εργασίας, εφόσον η ολοκλήρωσή της προϋποθέτει ουσιαστική παραβίαση των κανόνων ασφαλείας.
Νέα

Η Microsoft βάζει «κόκκινες γραμμές» στην αυτονομία της AI

by Theodoros Kostogiannis
15 Σεπτεμβρίου, 2026
Το άρθρο εξετάζει την αυξανόμενη ανησυχία γύρω από την ταχύτατη ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και τις εκκλήσεις κορυφαίων στελεχών του κλάδου για επιβράδυνση. Προσωπικότητες όπως οι Dario Amodei (Anthropic), Sam Altman (OpenAI) και Elon Musk εκφράζουν προβληματισμό για τους πιθανούς κινδύνους των ολοένα ισχυρότερων μοντέλων AI.
Νέα

Οι ηγέτες της AI ζητούν επιβράδυνση, αλλά ποιος θα κάνει την αρχή;

by Theodoros Kostogiannis
14 Σεπτεμβρίου, 2026
Νέο εθνικό πρότυπο για την ασφαλή χρήση της AI στα σχολεία
Νέα

AI στα σχολεία: νέο πρότυπο για ασφάλεια και ιδιωτικότητα

by Kyriakos Koutsourelis
14 Σεπτεμβρίου, 2026
Το Aura 1.0 της Ramen αυτοματοποιεί το playtesting και το game development σε Unity και Unreal Engine με τη βοήθεια AI agents και των μοντέλων Claude της Anthropic.
Νέα

Η Ramen φέρνει AI agent για αυτοματοποιημένο game testing

by Theodoros Kostogiannis
13 Σεπτεμβρίου, 2026
Η NVIDIA χρησιμοποιεί Palantir Foundry, cuOpt και Nemotron 3.5 Lightning για βελτιστοποίηση και αυτοματοποίηση της εφοδιαστικής αλυσίδας παραγωγής AI hardware.
Νέα

Palantir και cuOpt βελτιστοποιούν την παραγωγή της NVIDIA

by Theodoros Kostogiannis
12 Σεπτεμβρίου, 2026
Next Post
Αυτοματοποίηση και Καινοτομία μέσω Machine Learning

Αυτοματοποίηση και Καινοτομία μέσω Machine Learning

Επαναστατική τεχνολογία της Microsoft υπόσχεται 100x απόδοση

Επαναστατική τεχνολογία της Microsoft υπόσχεται 100x απόδοση

Η Ελβετία λανσάρει διαφανές και αξιόπιστο AI μοντέλο

Η Ελβετία λανσάρει διαφανές και αξιόπιστο AI μοντέλο

Πρόσφατα Άρθρα

Το Skild AI S1 μαθαίνει ρομποτικές εργασίες από βίντεο

Skild AI S1: ρομπότ μαθαίνουν εργασίες από βίντεο

20 Σεπτεμβρίου, 2026
Microsoft Discovery και προσαρμοστική AI στην επιστημονική έρευνα

Microsoft Discovery και προσαρμοστική AI στην έρευνα

19 Σεπτεμβρίου, 2026
Η TypeSafe AI βγαίνει από τη φάση stealth και παρουσιάζει το Jev, ένα νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που έχει σχεδιαστεί όχι για συνομιλίες, αλλά για γρήγορη και δομημένη λήψη αποφάσεων μέσα σε εφαρμογές λογισμικού. Πίσω από την εταιρεία βρίσκεται ο Diogo Almeida, πρώην στέλεχος της OpenAI και ένας από τους συνδημιουργούς του ChatGPT. Η ομάδα της TypeSafe εργάστηκε για περίπου δύο χρόνια πάνω στο Jev, επιχειρώντας να αντιμετωπίσει ορισμένους από τους περιορισμούς που εμφανίζουν τα παραδοσιακά Large Language Models όταν χρησιμοποιούνται για αυτοματοποίηση.

Η TypeSafe λανσάρει το Jev για προγραμματιστική λογική

18 Σεπτεμβρίου, 2026

Ετικέτες

Adobe AI Agents AI News AI Tools AI Ρομποτική AI στην καθημερινότητα Alibaba Amazon AMD Anthropic Apple AWS Azure AI Chatbot ChatGPT Claude Copilot Deepmind DeepSeek Gemini GenAI Google Grok Huggingface IBM Intel Llama Machine Learning Meta Microsoft Mistral Nvidia OpenAI Oracle Perplexity Physical AI Samsung xAI Εκπαίδευση Επιχειρήσεις Ευρωπαϊκή Ένωση Ηνωμένες Πολιτείες Αμερικής Κίνα Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης Υγεία

Μενού

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
  • Σχετικά με εμάς
  • Βασικές έννοιες
  • Όροι Χρήσης
  • Ιδιωτικότητα

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.

No Result
View All Result
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.