Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

No Result
View All Result
Home Εφαρμογές AI

Συνεντεύξεις με AI: Νέα κανονικότητα σε ΗΠΑ και Ηνωμένο Βασίλειο

by Kyriakos Koutsourelis
15 Ιουλίου, 2025
in Εφαρμογές AI, Νέα
0
Συνεντεύξεις με AI: Νέα κανονικότητα σε ΗΠΑ και Ηνωμένο Βασίλειο
Share on FacebookShare on Twitter

Η έκπληξη των εργοδοτών: Χρήση τεχνητής νοημοσύνης για συνεντεύξεις υποψηφίων

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει πλέον καθιερωθεί ως ένα σημαντικό εργαλείο στις διαδικασίες πρόσληψης, με έναν στους πέντε εργοδότες στις Ηνωμένες Πολιτείες και το Ηνωμένο Βασίλειο να χρησιμοποιούν γενετικά εργαλεία AI για τις αρχικές συνεντεύξεις υποψηφίων. Σύμφωνα με έρευνα της TestGorilla, μιας εταιρείας που ειδικεύεται σε πλατφόρμες δοκιμών πριν την πρόσληψη, τα εργαλεία αυτά έχουν πλέον ενσωματωθεί πλήρως στις καθημερινές λειτουργίες των τμημάτων ανθρώπινου δυναμικού. Η έρευνα, που περιλάμβανε 1.084 οργανισμούς, αποκάλυψε ότι το 21% των εταιρειών στις ΗΠΑ και το 20% στο Ηνωμένο Βασίλειο χρησιμοποιούν γενετικά εργαλεία AI για τις πρώτες συνεντεύξεις υποψηφίων, καθιστώντας την τεχνολογία αυτή κεντρικό κομμάτι της διαδικασίας πρόσληψης.

Η αναζήτηση ποιότητας στις προσλήψεις και ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης

Οι οργανισμοί στρέφονται πλέον προς την ποιότητα στις προσλήψεις, αξιοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη για να ενισχύσουν τις προσπάθειές τους. Σύμφωνα με την TestGorilla και άλλες πηγές, η AI χρησιμοποιείται κυρίως ως εργαλείο διαλογής και όχι ως αποφασιστικός παράγοντας. Συνήθως, χρησιμοποιείται για τη συγγραφή περιγραφών θέσεων εργασίας, την αξιολόγηση βιογραφικών και την αναζήτηση υποψηφίων. Ο Wouter Durville, CEO της TestGorilla, ανέφερε ότι παρατηρείται σημαντική αύξηση στις συνεντεύξεις που διεξάγονται με τη βοήθεια AI, με το 21% των εργοδοτών στις ΗΠΑ να τις χρησιμοποιούν πλέον. Αυτό αποτελεί σαφή ένδειξη ότι τα εργαλεία αυτά μετακινούνται γρήγορα από την περιφέρεια στο κεντρικό ρεύμα.

Η σημασία των ανθρώπινων δεξιοτήτων στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης

Παρόλο που το 70% των εργοδοτών χρησιμοποιούν γενετικά εργαλεία AI στις προσλήψεις, μόνο το 38% αναζητούν ειδικές δεξιότητες AI, ποσοστό που έχει μειωθεί από το 52% πέρυσι. Οι εργοδότες τώρα δίνουν μεγαλύτερη αξία σε ανθρώπινες δεξιότητες, όπως η κριτική σκέψη και η επικοινωνία. Το 57% των εργοδοτών στις ΗΠΑ έχουν καταργήσει τις απαιτήσεις για πανεπιστημιακούς τίτλους, ενώ το 74% χρησιμοποιούν τεστ δεξιοτήτων. Επιπλέον, το 60% των ερωτηθέντων εργοδοτών δηλώνουν ότι οι ήπιες δεξιότητες είναι πιο σημαντικές το 2025 από ό,τι πριν από πέντε χρόνια, ενώ το 66% πιστεύει ότι η ολιστική αξιολόγηση των υποψηφίων βελτιώνει τα αποτελέσματα των προσλήψεων.

Η τεχνολογία AI στην αναζήτηση ταλέντων και οι προκλήσεις της

Η τεχνολογία AI στην αναζήτηση ταλέντων καλύπτει ένα ευρύ φάσμα του τοπίου πρόσληψης. Για παράδειγμα, η Beamery προσφέρει λογισμικό για το μάρκετινγκ προσλήψεων, ενώ για την παρακολούθηση αιτήσεων υπάρχουν πάροχοι όπως οι iCIMS, Jobvite, Smartrecruiters, SAP SuccessFactors, Oracle και Workday. Στον τομέα της ανάλυσης δεδομένων, εταιρείες όπως οι Modern Hire, Seekout, Eightfold και Phenom είναι πρωτοπόρες. Οι εργοδότες αναζητούν άτομα που μπορούν να σκέφτονται κριτικά, να προσαρμόζονται και να συνεργάζονται. Γι’ αυτό επενδύουν σε εργαλεία που αξιολογούν αξίες, συμπεριφορές και ήπιες δεξιότητες, όχι μόνο τεχνικές ικανότητες.

Η επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στις διαδικασίες πρόσληψης

Η χρήση γενετικών εργαλείων AI στις διαδικασίες πρόσληψης έχει φέρει σημαντικές βελτιώσεις στην αποδοτικότητα. Το 97% των εργοδοτών στις ΗΠΑ και το 92% στο Ηνωμένο Βασίλειο αναφέρουν ότι η χρήση AI έχει βελτιώσει τις διαδικασίες τους. Ωστόσο, δεν χρησιμοποιούν όλοι οι εργοδότες AI, με το 30% να μην το κάνουν, επικαλούμενοι έλλειψη σημασίας, κόστος και πολυπλοκότητα, καθώς και κινδύνους ασφάλειας δεδομένων. Παρά τις προκλήσεις, καθώς προστίθενται περισσότερα μέτρα ασφαλείας, διαφάνεια και ανθρώπινη επίβλεψη, αναμένεται ότι αυτά τα εργαλεία θα ωριμάσουν και θα γίνουν ευρέως χρησιμοποιούμενα από τις ομάδες πρόσληψης.

Συμπεράσματα και μελλοντικές προοπτικές της τεχνητής νοημοσύνης στις προσλήψεις

Η τεχνητή νοημοσύνη μετασχηματίζει τις διαδικασίες πρόσληψης, με το 92% των χρηστών να αναφέρουν βελτιώσεις. Η τάση είναι σαφής: οι οργανισμοί χρησιμοποιούν τόσο την ανθρώπινη κρίση όσο και την AI για να αξιολογήσουν δεξιότητες, κίνητρα και καταλληλότητα, κινούμενοι προς μια πιο ολοκληρωμένη προσέγγιση. Οι εργοδότες που υιοθετούν νέα εργαλεία AI βρίσκονται ήδη μπροστά από την καμπύλη, αναγνωρίζοντας την αξία της τεχνολογίας αυτής στην προσέλκυση και επιλογή ταλέντων.

Tags: AI News

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

Η TypeSafe AI βγαίνει από τη φάση stealth και παρουσιάζει το Jev, ένα νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που έχει σχεδιαστεί όχι για συνομιλίες, αλλά για γρήγορη και δομημένη λήψη αποφάσεων μέσα σε εφαρμογές λογισμικού. Πίσω από την εταιρεία βρίσκεται ο Diogo Almeida, πρώην στέλεχος της OpenAI και ένας από τους συνδημιουργούς του ChatGPT. Η ομάδα της TypeSafe εργάστηκε για περίπου δύο χρόνια πάνω στο Jev, επιχειρώντας να αντιμετωπίσει ορισμένους από τους περιορισμούς που εμφανίζουν τα παραδοσιακά Large Language Models όταν χρησιμοποιούνται για αυτοματοποίηση.
Νέα

Η TypeSafe λανσάρει το Jev για προγραμματιστική λογική

by Theodoros Kostogiannis
18 Σεπτεμβρίου, 2026
Η Pony.ai αποκάλυψε τη νέα γενιά του αυτόνομου ηλεκτρικού της φορτηγού, ενισχύοντας την παρουσία της στον τομέα των εμπορευματικών μεταφορών χωρίς οδηγό. Το T9 Robotruck, που αναπτύχθηκε από κοινού με την GAC Commercial Vehicle, υποστηρίζει αυτόνομη οδήγηση Level 4 και προορίζεται κυρίως για μεταφορές μεγάλων αποστάσεων και εφαρμογές logistics.
Νέα

Η Pony.ai παρουσιάζει αυτόνομο ηλεκτρικό φορτηγό για logistics

by Theodoros Kostogiannis
17 Σεπτεμβρίου, 2026
Η AI αναδιαμορφώνει την αγορά εργασίας στην Ιρλανδία
Νέα

AI και εργασία στην Ιρλανδία: τι δείχνει νέα έρευνα

by Kyriakos Koutsourelis
17 Σεπτεμβρίου, 2026
Google: Επένδυση 13 δισ. ευρώ στη Φινλανδία για AI data centers και ενέργεια
Νέα

Google: Επένδυση 13 δισ. ευρώ στη Φινλανδία για AI data centers και ενέργεια

by Kyriakos Koutsourelis
16 Σεπτεμβρίου, 2026
Η Microsoft AI επιχειρεί να θέσει σαφή όρια στο πόση αυτονομία μπορούν να αποκτήσουν τα προηγμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, παρουσιάζοντας το προσχέδιο του Humanist AI Code of Conduct. Το νέο πλαίσιο περιγράφει τους κανόνες που θα πρέπει να ακολουθούν τα μοντέλα AI της εταιρείας κατά την εκπαίδευση και τη λειτουργία τους. Κεντρική αρχή είναι ότι ο άνθρωπος πρέπει να διατηρεί πάντοτε τον τελικό έλεγχο. Ένα μοντέλο θα πρέπει ακόμη και να αποτυγχάνει στην εκτέλεση μιας εργασίας, εφόσον η ολοκλήρωσή της προϋποθέτει ουσιαστική παραβίαση των κανόνων ασφαλείας.
Νέα

Η Microsoft βάζει «κόκκινες γραμμές» στην αυτονομία της AI

by Theodoros Kostogiannis
15 Σεπτεμβρίου, 2026
Το άρθρο εξετάζει την αυξανόμενη ανησυχία γύρω από την ταχύτατη ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και τις εκκλήσεις κορυφαίων στελεχών του κλάδου για επιβράδυνση. Προσωπικότητες όπως οι Dario Amodei (Anthropic), Sam Altman (OpenAI) και Elon Musk εκφράζουν προβληματισμό για τους πιθανούς κινδύνους των ολοένα ισχυρότερων μοντέλων AI.
Νέα

Οι ηγέτες της AI ζητούν επιβράδυνση, αλλά ποιος θα κάνει την αρχή;

by Theodoros Kostogiannis
14 Σεπτεμβρίου, 2026
Νέο εθνικό πρότυπο για την ασφαλή χρήση της AI στα σχολεία
Νέα

AI στα σχολεία: νέο πρότυπο για ασφάλεια και ιδιωτικότητα

by Kyriakos Koutsourelis
14 Σεπτεμβρίου, 2026
Το Aura 1.0 της Ramen αυτοματοποιεί το playtesting και το game development σε Unity και Unreal Engine με τη βοήθεια AI agents και των μοντέλων Claude της Anthropic.
Νέα

Η Ramen φέρνει AI agent για αυτοματοποιημένο game testing

by Theodoros Kostogiannis
13 Σεπτεμβρίου, 2026
Η NVIDIA χρησιμοποιεί Palantir Foundry, cuOpt και Nemotron 3.5 Lightning για βελτιστοποίηση και αυτοματοποίηση της εφοδιαστικής αλυσίδας παραγωγής AI hardware.
Νέα

Palantir και cuOpt βελτιστοποιούν την παραγωγή της NVIDIA

by Theodoros Kostogiannis
12 Σεπτεμβρίου, 2026
Next Post
Η IBM παρουσιάζει ενιαία πλατφόρμα ασφάλειας και διακυβέρνησης AI

Η IBM παρουσιάζει ενιαία πλατφόρμα ασφάλειας και διακυβέρνησης AI

Το Workbench φέρνει «ψηφιακούς συνεργάτες» στην KPMG

Το Workbench φέρνει «ψηφιακούς συνεργάτες» στην KPMG

Μείωση Θέσεων στη Wall Street λόγω Αυτοματισμού με AI

Μείωση Θέσεων στη Wall Street λόγω Αυτοματισμού με AI

Πρόσφατα Άρθρα

Microsoft Discovery και προσαρμοστική AI στην επιστημονική έρευνα

Microsoft Discovery και προσαρμοστική AI στην έρευνα

19 Σεπτεμβρίου, 2026
Η TypeSafe AI βγαίνει από τη φάση stealth και παρουσιάζει το Jev, ένα νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που έχει σχεδιαστεί όχι για συνομιλίες, αλλά για γρήγορη και δομημένη λήψη αποφάσεων μέσα σε εφαρμογές λογισμικού. Πίσω από την εταιρεία βρίσκεται ο Diogo Almeida, πρώην στέλεχος της OpenAI και ένας από τους συνδημιουργούς του ChatGPT. Η ομάδα της TypeSafe εργάστηκε για περίπου δύο χρόνια πάνω στο Jev, επιχειρώντας να αντιμετωπίσει ορισμένους από τους περιορισμούς που εμφανίζουν τα παραδοσιακά Large Language Models όταν χρησιμοποιούνται για αυτοματοποίηση.

Η TypeSafe λανσάρει το Jev για προγραμματιστική λογική

18 Σεπτεμβρίου, 2026
Η AWS δίνει δωρεάν πρόσβαση στο Kiro σε εκατομμύρια φοιτητές

AWS: δωρεάν πρόσβαση στο Kiro για φοιτητές 132 ΑΕΙ

18 Σεπτεμβρίου, 2026

Ετικέτες

Adobe AI Agents AI News AI Tools AI Ρομποτική AI στην καθημερινότητα Alibaba Amazon AMD Anthropic Apple AWS Azure AI Chatbot ChatGPT Claude Copilot Deepmind DeepSeek Gemini GenAI Google Grok Huggingface IBM Intel Llama Machine Learning Meta Microsoft Mistral Nvidia OpenAI Oracle Perplexity Physical AI Samsung xAI Εκπαίδευση Επιχειρήσεις Ευρωπαϊκή Ένωση Ηνωμένες Πολιτείες Αμερικής Κίνα Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης Υγεία

Μενού

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
  • Σχετικά με εμάς
  • Βασικές έννοιες
  • Όροι Χρήσης
  • Ιδιωτικότητα

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.

No Result
View All Result
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.