Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

No Result
View All Result
Home Νέα

Οι εταιρείες θυσιάζουν ασφάλεια για ταχύτερη υιοθέτηση AI

by Theodoros Kostogiannis
31 Μαρτίου, 2026
in Νέα
0
Έκθεση: 90% χαλαρώνει τους ελέγχους ταυτότητας για AI. ενά στην identity security εκθέτουν τις επιχειρήσεις στο AI.
Share on FacebookShare on Twitter

Η Υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης Επηρεάζει την Ισορροπία Μεταξύ Ταχύτητας και Ασφάλειας Ταυτότητας

Η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) από οργανισμούς δημιουργεί μια κρίσιμη ανταλλαγή μεταξύ ταχύτητας και ασφάλειας, με τις ελέγχους ταυτότητας να αποτελούν το πρώτο θύμα, σύμφωνα με μια νέα έκθεση από την Delinea, μια εταιρεία παροχής λύσεων ασφάλειας ταυτότητας για ανθρώπινες και AI ταυτότητες. Ένα σημαντικό εύρημα της Έκθεσης Ασφάλειας Ταυτότητας του 2026 αναφέρει ότι το 90% των οργανισμών αναγκάζουν τις ομάδες ασφαλείας τους να χαλαρώσουν τους ελέγχους ταυτότητας για την AI. Με απλά λόγια, οι οργανισμοί δίνουν προτεραιότητα στην ταχύτητα έναντι της ασφάλειας κατά την ανάπτυξη εργαλείων AI, με τη διοίκηση να επικεντρώνεται στην ταχύτερη υιοθέτηση για την επίτευξη αυξήσεων στην παραγωγικότητα. Το κύριο πρόβλημα είναι ότι αυτό αφήνει τους οργανισμούς εκτεθειμένους σε ευπάθειες ασφαλείας. Οι επιχειρήσεις επιταχύνουν τις πρωτοβουλίες AI, παρά τα σημαντικά κενά στην ανακάλυψη ταυτότητας AI, την παρακολούθηση και τον έλεγχο προνομίων.

Οι Προκλήσεις της Διακυβέρνησης Ταυτότητας στην Εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης

Η πίεση για γρήγορη κίνηση στην AI είναι πραγματική, αλλά η διακυβέρνηση ταυτότητας δεν έχει συμβαδίσει, εκθέτοντας τις επιχειρήσεις σε σημαντικό κίνδυνο, δήλωσε ο CEO της Delinea, Art Gilliland. Περισσότεροι από 2.000 υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων IT που χρησιμοποιούν ενεργά ή δοκιμάζουν την AI ερωτήθηκαν από την Delinea. Σύμφωνα με την έκθεση, το 90% των ερωτηθέντων είχε τουλάχιστον ένα κενό ορατότητας ταυτότητας, με το μεγαλύτερο κενό να συνδέεται με μηχανικές και μη ανθρώπινες ταυτότητες (NHIs), συμπεριλαμβανομένων των λογαριασμών που χρησιμοποιούνται από AI πράκτορες. Καθώς οι AI πράκτορες πολλαπλασιάζονται σε εταιρικά περιβάλλοντα, αυτές οι ταυτότητες συχνά έχουν τη λιγότερη εποπτεία, ανέφερε ο Gilliland. Οι οργανισμοί που θα επιτύχουν στην εποχή της AI θα είναι εκείνοι που θα επιβάλλουν πραγματική, συμφραζόμενη πρόσβαση σε κάθε ανθρώπινη, μηχανική και πρακτορική ταυτότητα AI.

Οι Κίνδυνοι της Επέκτασης της Τεχνητής Νοημοσύνης και η Περιορισμένη Ορατότητα

Άλλα ευρήματα της έκθεσης περιλαμβάνουν ότι η επέκταση της AI αυξάνει τον κίνδυνο μη ανθρώπινης ταυτότητας: το 42% των οργανισμών ανέφεραν ότι η επέκταση της AI ήταν ένας από τους κορυφαίους παράγοντες που αύξησαν τον κίνδυνο NHI τους τελευταίους 12 μήνες, υπερβαίνοντας κατά πολύ την αυξημένη αυτοματοποίηση και την ταχύτητα CI/CD (26%) και την ανάπτυξη φορτίων που βασίζονται στο cloud (26%). Περιορισμένη ορατότητα σε προνομιούχες ενέργειες AI: το 80% των οργανισμών δήλωσαν ότι δεν μπορούν πάντα να κατανοήσουν γιατί μια NHI εκτέλεσε μια προνομιούχα ενέργεια, υπογραμμίζοντας τις μεγάλες προκλήσεις με την ανιχνευσιμότητα και την υπευθυνότητα για τις αυτοματοποιημένες ταυτότητες.

Η Κανονικοποίηση της Μόνιμης Πρόσβασης και οι Επιπτώσεις της

Η μόνιμη πρόσβαση παραμένει ο κανόνας: το 59% των οργανισμών ανέφεραν ότι δεν διαθέτουν βιώσιμες εναλλακτικές λύσεις για μόνιμη προνομιούχα πρόσβαση για NHIs και AI πράκτορες, αυξάνοντας τον κίνδυνο οι αυτοματοποιημένες ταυτότητες να διατηρούν μόνιμες άδειες που θα μπορούσαν να εκμεταλλευτούν. Το αποτέλεσμα όλων αυτών είναι ότι οι παραδοσιακές προστασίες ταυτότητας δεν έχουν συμβαδίσει με την AI και η χαλάρωση των ελέγχων ταυτότητας έχει προσφέρει στους κακόβουλους παράγοντες μια εκθετικά μεγαλύτερη επιφάνεια επίθεσης. Η έκθεση κατέληξε στο συμπέρασμα ότι η AI θα συνεχίσει να διασπά τα παραδοσιακά μοντέλα ασφάλειας καθώς οι εταιρείες επιτρέπουν στους ελέγχους ασφαλείας τους να χαλαρώσουν και εμφανίζονται περισσότερες ταυτότητες και σημεία πρόσβασης.

Συμπεράσματα και Προοπτικές για το Μέλλον της Ασφάλειας Ταυτότητας

Είναι σαφές ότι οι οργανισμοί δεν μπορούν να αντέξουν να επιβραδύνουν την υιοθέτηση της AI, ανέφερε η Delinea. Ωστόσο, η μελέτη υποδεικνύει ότι η ασφάλεια ταυτότητας πρέπει να εξελιχθεί παράλληλα με την υιοθέτηση της AI. Η ανάγκη για αυξημένη ασφάλεια ταυτότητας είναι πιο επιτακτική από ποτέ, καθώς οι οργανισμοί επιδιώκουν να αξιοποιήσουν την τεχνολογία AI για να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα και την παραγωγικότητά τους. Οι επιχειρήσεις πρέπει να αναπτύξουν στρατηγικές που εξισορροπούν την ταχύτητα και την ασφάλεια, διασφαλίζοντας ότι οι νέες τεχνολογίες δεν θα θέσουν σε κίνδυνο τα ευαίσθητα δεδομένα και τις λειτουργίες τους.

Tags: AI News

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

Λογότυπο του ChatGPT και της OpenAI δίπλα σε ψηφιακό ηλεκτρονικό φάκελο υγείας, που συμβολίζει την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στα ιατρικά αρχεία ασθενών.
Νέα

Το ChatGPT συνδέεται με το Apple Health και ιατρικά αρχεία

by Theodoros Kostogiannis
27 Ιουλίου, 2026
Grok 4.5: το νέο μοντέλο της xAI για προγραμματισμό
Νέα

Grok 4.5: το νέο μοντέλο της xAI για προγραμματισμό

by Kyriakos Koutsourelis
27 Ιουλίου, 2026
Η Intel και η Lens Technology ανακοίνωσαν στρατηγική συνεργασία με στόχο την ανάπτυξη προηγμένων τεχνολογιών συσκευασίας ημιαγωγών που θα καλύψουν τις αυξανόμενες απαιτήσεις της εποχής της Τεχνητής Νοημοσύνης. Οι δύο εταιρείες θα συνδυάσουν την τεχνογνωσία τους στην προηγμένη συσκευασία chip, στα γυάλινα υποστρώματα (glass substrates) και στις τεχνολογίες κατασκευής υψηλής ακρίβειας, επιδιώκοντας την ανάπτυξη λύσεων που προσφέρουν μεγαλύτερη απόδοση, υψηλότερη πυκνότητα διασυνδέσεων και καλύτερη ενεργειακή αποδοτικότητα.
Νέα

Intel και Lens αναπτύσσουν γυάλινα υποστρώματα για chip AI

by Theodoros Kostogiannis
26 Ιουλίου, 2026
fouska-technitis-noimosynis-tha-skasei-i-ekriksi-ton-725-dis-dolarion
Νέα

Φούσκα τεχνητής νοημοσύνης: θα σκάσει η έκρηξη των 725 δισ. δολαρίων;

by Kyriakos Koutsourelis
26 Ιουλίου, 2026
Οι μεγαλύτερες εταιρείες τεχνολογίας και AI ενώνουν τις δυνάμεις τους υπέρ των open-weight μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης, καλώντας την αμερικανική κυβέρνηση να αποφύγει περιορισμούς που θα μπορούσαν να επιβραδύνουν την καινοτομία. Σε κοινή επιστολή, εταιρείες όπως οι Meta, Microsoft, Nvidia, IBM, Dell Technologies, Hugging Face, Mistral και άλλοι υποστηρίζουν ότι η ελεύθερη διάθεση των weights ενισχύει τον ανταγωνισμό, μειώνει το κόστος ανάπτυξης εφαρμογών AI και περιορίζει το φαινόμενο του vendor lock-in.
Νέα

Κοινή επιστολή κολοσσών υπέρ της ανοικτής τεχνητής νοημοσύνης

by Theodoros Kostogiannis
25 Ιουλίου, 2026
Τα μοντέλα AI χάκαραν το ίδιο τους το τεστ
Νέα

Τα μοντέλα AI χάκαραν το ίδιο τους το τεστ

by Kyriakos Koutsourelis
25 Ιουλίου, 2026
Ποιος ρυθμίζει την τεχνητή νοημοσύνη και πώς;
Νέα

Ποιος ρυθμίζει την τεχνητή νοημοσύνη και πώς;

by Kyriakos Koutsourelis
24 Ιουλίου, 2026
Η Google παρουσίασε τα Gemini 3.6 Flash και Gemini 3.5 Flash-Lite, δύο νέα AI μοντέλα που μειώνουν το κόστος χρήσης tokens και την καθυστέρηση, προσφέροντας υψηλότερες επιδόσεις σε enterprise AI agents, προγραμματισμό, multimodal επεξεργασία και αυτοματοποίηση επιχειρησιακών εργασιών.
Νέα

Η Google λανσάρει τα Gemini 3.6 Flash και 3.5 Flash-Lite

by Theodoros Kostogiannis
23 Ιουλίου, 2026
Τεχνητή νοημοσύνη και θέσεις εργασίας: τι δείχνουν πραγματικά τα δεδομένα του 2026
Νέα

Τεχνητή νοημοσύνη και θέσεις εργασίας: τι δείχνουν πραγματικά τα δεδομένα του 2026

by Kyriakos Koutsourelis
23 Ιουλίου, 2026
Next Post
Consulting και Τεχνητή Νοημοσύνη: Γιατί το παλιό μοντέλο δεν λειτουργεί πλέον

Consulting και Τεχνητή Νοημοσύνη: Γιατί το παλιό μοντέλο δεν λειτουργεί πλέον

Από τη συμμόρφωση στην ανάπτυξη: το AI στις χρηματοπιστωτικές. Η ασφαλής διακυβέρνηση AI φέρνει έσοδα στις τράπεζες.

Governance και AI: το νέο ανταγωνιστικό όπλο των τραπεζών

Ψηφιακή Κυριαρχία: Το νέο πλαίσιο για cloud, AI και δεδομένα

Ψηφιακή Κυριαρχία: Το νέο πλαίσιο για cloud, AI και δεδομένα

Πρόσφατα Άρθρα

Λογότυπο του ChatGPT και της OpenAI δίπλα σε ψηφιακό ηλεκτρονικό φάκελο υγείας, που συμβολίζει την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στα ιατρικά αρχεία ασθενών.

Το ChatGPT συνδέεται με το Apple Health και ιατρικά αρχεία

27 Ιουλίου, 2026
Grok 4.5: το νέο μοντέλο της xAI για προγραμματισμό

Grok 4.5: το νέο μοντέλο της xAI για προγραμματισμό

27 Ιουλίου, 2026
Η Intel και η Lens Technology ανακοίνωσαν στρατηγική συνεργασία με στόχο την ανάπτυξη προηγμένων τεχνολογιών συσκευασίας ημιαγωγών που θα καλύψουν τις αυξανόμενες απαιτήσεις της εποχής της Τεχνητής Νοημοσύνης. Οι δύο εταιρείες θα συνδυάσουν την τεχνογνωσία τους στην προηγμένη συσκευασία chip, στα γυάλινα υποστρώματα (glass substrates) και στις τεχνολογίες κατασκευής υψηλής ακρίβειας, επιδιώκοντας την ανάπτυξη λύσεων που προσφέρουν μεγαλύτερη απόδοση, υψηλότερη πυκνότητα διασυνδέσεων και καλύτερη ενεργειακή αποδοτικότητα.

Intel και Lens αναπτύσσουν γυάλινα υποστρώματα για chip AI

26 Ιουλίου, 2026

Ετικέτες

Adobe AI Agents AI News AI Tools AI Ρομποτική AI στην καθημερινότητα Alexa Alibaba Amazon AMD Anthropic Apple AWS Azure AI Chatbot ChatGPT Claude Copilot Deepmind DeepSeek Gemini GenAI Google Grok IBM Intel Llama Machine Learning Meta Microsoft Mistral Moltbook Nvidia OpenAI Oracle Perplexity Physical AI Samsung xAI Εκπαίδευση Επιχειρήσεις Ευρωπαϊκή Ένωση Ηνωμένες Πολιτείες Αμερικής Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης Υγεία

Μενού

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
  • Σχετικά με εμάς
  • Βασικές έννοιες
  • Όροι Χρήσης
  • Ιδιωτικότητα

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.

No Result
View All Result
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.