Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

No Result
View All Result
Home Νέα

Οι εταιρείες θυσιάζουν ασφάλεια για ταχύτερη υιοθέτηση AI

by Theodoros Kostogiannis
31 Μαρτίου, 2026
in Νέα
0
Έκθεση: 90% χαλαρώνει τους ελέγχους ταυτότητας για AI. ενά στην identity security εκθέτουν τις επιχειρήσεις στο AI.
Share on FacebookShare on Twitter

Η Υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης Επηρεάζει την Ισορροπία Μεταξύ Ταχύτητας και Ασφάλειας Ταυτότητας

Η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) από οργανισμούς δημιουργεί μια κρίσιμη ανταλλαγή μεταξύ ταχύτητας και ασφάλειας, με τις ελέγχους ταυτότητας να αποτελούν το πρώτο θύμα, σύμφωνα με μια νέα έκθεση από την Delinea, μια εταιρεία παροχής λύσεων ασφάλειας ταυτότητας για ανθρώπινες και AI ταυτότητες. Ένα σημαντικό εύρημα της Έκθεσης Ασφάλειας Ταυτότητας του 2026 αναφέρει ότι το 90% των οργανισμών αναγκάζουν τις ομάδες ασφαλείας τους να χαλαρώσουν τους ελέγχους ταυτότητας για την AI. Με απλά λόγια, οι οργανισμοί δίνουν προτεραιότητα στην ταχύτητα έναντι της ασφάλειας κατά την ανάπτυξη εργαλείων AI, με τη διοίκηση να επικεντρώνεται στην ταχύτερη υιοθέτηση για την επίτευξη αυξήσεων στην παραγωγικότητα. Το κύριο πρόβλημα είναι ότι αυτό αφήνει τους οργανισμούς εκτεθειμένους σε ευπάθειες ασφαλείας. Οι επιχειρήσεις επιταχύνουν τις πρωτοβουλίες AI, παρά τα σημαντικά κενά στην ανακάλυψη ταυτότητας AI, την παρακολούθηση και τον έλεγχο προνομίων.

Οι Προκλήσεις της Διακυβέρνησης Ταυτότητας στην Εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης

Η πίεση για γρήγορη κίνηση στην AI είναι πραγματική, αλλά η διακυβέρνηση ταυτότητας δεν έχει συμβαδίσει, εκθέτοντας τις επιχειρήσεις σε σημαντικό κίνδυνο, δήλωσε ο CEO της Delinea, Art Gilliland. Περισσότεροι από 2.000 υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων IT που χρησιμοποιούν ενεργά ή δοκιμάζουν την AI ερωτήθηκαν από την Delinea. Σύμφωνα με την έκθεση, το 90% των ερωτηθέντων είχε τουλάχιστον ένα κενό ορατότητας ταυτότητας, με το μεγαλύτερο κενό να συνδέεται με μηχανικές και μη ανθρώπινες ταυτότητες (NHIs), συμπεριλαμβανομένων των λογαριασμών που χρησιμοποιούνται από AI πράκτορες. Καθώς οι AI πράκτορες πολλαπλασιάζονται σε εταιρικά περιβάλλοντα, αυτές οι ταυτότητες συχνά έχουν τη λιγότερη εποπτεία, ανέφερε ο Gilliland. Οι οργανισμοί που θα επιτύχουν στην εποχή της AI θα είναι εκείνοι που θα επιβάλλουν πραγματική, συμφραζόμενη πρόσβαση σε κάθε ανθρώπινη, μηχανική και πρακτορική ταυτότητα AI.

Οι Κίνδυνοι της Επέκτασης της Τεχνητής Νοημοσύνης και η Περιορισμένη Ορατότητα

Άλλα ευρήματα της έκθεσης περιλαμβάνουν ότι η επέκταση της AI αυξάνει τον κίνδυνο μη ανθρώπινης ταυτότητας: το 42% των οργανισμών ανέφεραν ότι η επέκταση της AI ήταν ένας από τους κορυφαίους παράγοντες που αύξησαν τον κίνδυνο NHI τους τελευταίους 12 μήνες, υπερβαίνοντας κατά πολύ την αυξημένη αυτοματοποίηση και την ταχύτητα CI/CD (26%) και την ανάπτυξη φορτίων που βασίζονται στο cloud (26%). Περιορισμένη ορατότητα σε προνομιούχες ενέργειες AI: το 80% των οργανισμών δήλωσαν ότι δεν μπορούν πάντα να κατανοήσουν γιατί μια NHI εκτέλεσε μια προνομιούχα ενέργεια, υπογραμμίζοντας τις μεγάλες προκλήσεις με την ανιχνευσιμότητα και την υπευθυνότητα για τις αυτοματοποιημένες ταυτότητες.

Η Κανονικοποίηση της Μόνιμης Πρόσβασης και οι Επιπτώσεις της

Η μόνιμη πρόσβαση παραμένει ο κανόνας: το 59% των οργανισμών ανέφεραν ότι δεν διαθέτουν βιώσιμες εναλλακτικές λύσεις για μόνιμη προνομιούχα πρόσβαση για NHIs και AI πράκτορες, αυξάνοντας τον κίνδυνο οι αυτοματοποιημένες ταυτότητες να διατηρούν μόνιμες άδειες που θα μπορούσαν να εκμεταλλευτούν. Το αποτέλεσμα όλων αυτών είναι ότι οι παραδοσιακές προστασίες ταυτότητας δεν έχουν συμβαδίσει με την AI και η χαλάρωση των ελέγχων ταυτότητας έχει προσφέρει στους κακόβουλους παράγοντες μια εκθετικά μεγαλύτερη επιφάνεια επίθεσης. Η έκθεση κατέληξε στο συμπέρασμα ότι η AI θα συνεχίσει να διασπά τα παραδοσιακά μοντέλα ασφάλειας καθώς οι εταιρείες επιτρέπουν στους ελέγχους ασφαλείας τους να χαλαρώσουν και εμφανίζονται περισσότερες ταυτότητες και σημεία πρόσβασης.

Συμπεράσματα και Προοπτικές για το Μέλλον της Ασφάλειας Ταυτότητας

Είναι σαφές ότι οι οργανισμοί δεν μπορούν να αντέξουν να επιβραδύνουν την υιοθέτηση της AI, ανέφερε η Delinea. Ωστόσο, η μελέτη υποδεικνύει ότι η ασφάλεια ταυτότητας πρέπει να εξελιχθεί παράλληλα με την υιοθέτηση της AI. Η ανάγκη για αυξημένη ασφάλεια ταυτότητας είναι πιο επιτακτική από ποτέ, καθώς οι οργανισμοί επιδιώκουν να αξιοποιήσουν την τεχνολογία AI για να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα και την παραγωγικότητά τους. Οι επιχειρήσεις πρέπει να αναπτύξουν στρατηγικές που εξισορροπούν την ταχύτητα και την ασφάλεια, διασφαλίζοντας ότι οι νέες τεχνολογίες δεν θα θέσουν σε κίνδυνο τα ευαίσθητα δεδομένα και τις λειτουργίες τους.

Tags: AI News

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

Η TypeSafe AI βγαίνει από τη φάση stealth και παρουσιάζει το Jev, ένα νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που έχει σχεδιαστεί όχι για συνομιλίες, αλλά για γρήγορη και δομημένη λήψη αποφάσεων μέσα σε εφαρμογές λογισμικού. Πίσω από την εταιρεία βρίσκεται ο Diogo Almeida, πρώην στέλεχος της OpenAI και ένας από τους συνδημιουργούς του ChatGPT. Η ομάδα της TypeSafe εργάστηκε για περίπου δύο χρόνια πάνω στο Jev, επιχειρώντας να αντιμετωπίσει ορισμένους από τους περιορισμούς που εμφανίζουν τα παραδοσιακά Large Language Models όταν χρησιμοποιούνται για αυτοματοποίηση.
Νέα

Η TypeSafe λανσάρει το Jev για προγραμματιστική λογική

by Theodoros Kostogiannis
18 Σεπτεμβρίου, 2026
Η Pony.ai αποκάλυψε τη νέα γενιά του αυτόνομου ηλεκτρικού της φορτηγού, ενισχύοντας την παρουσία της στον τομέα των εμπορευματικών μεταφορών χωρίς οδηγό. Το T9 Robotruck, που αναπτύχθηκε από κοινού με την GAC Commercial Vehicle, υποστηρίζει αυτόνομη οδήγηση Level 4 και προορίζεται κυρίως για μεταφορές μεγάλων αποστάσεων και εφαρμογές logistics.
Νέα

Η Pony.ai παρουσιάζει αυτόνομο ηλεκτρικό φορτηγό για logistics

by Theodoros Kostogiannis
17 Σεπτεμβρίου, 2026
Η AI αναδιαμορφώνει την αγορά εργασίας στην Ιρλανδία
Νέα

AI και εργασία στην Ιρλανδία: τι δείχνει νέα έρευνα

by Kyriakos Koutsourelis
17 Σεπτεμβρίου, 2026
Google: Επένδυση 13 δισ. ευρώ στη Φινλανδία για AI data centers και ενέργεια
Νέα

Google: Επένδυση 13 δισ. ευρώ στη Φινλανδία για AI data centers και ενέργεια

by Kyriakos Koutsourelis
16 Σεπτεμβρίου, 2026
Η Microsoft AI επιχειρεί να θέσει σαφή όρια στο πόση αυτονομία μπορούν να αποκτήσουν τα προηγμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, παρουσιάζοντας το προσχέδιο του Humanist AI Code of Conduct. Το νέο πλαίσιο περιγράφει τους κανόνες που θα πρέπει να ακολουθούν τα μοντέλα AI της εταιρείας κατά την εκπαίδευση και τη λειτουργία τους. Κεντρική αρχή είναι ότι ο άνθρωπος πρέπει να διατηρεί πάντοτε τον τελικό έλεγχο. Ένα μοντέλο θα πρέπει ακόμη και να αποτυγχάνει στην εκτέλεση μιας εργασίας, εφόσον η ολοκλήρωσή της προϋποθέτει ουσιαστική παραβίαση των κανόνων ασφαλείας.
Νέα

Η Microsoft βάζει «κόκκινες γραμμές» στην αυτονομία της AI

by Theodoros Kostogiannis
15 Σεπτεμβρίου, 2026
Το άρθρο εξετάζει την αυξανόμενη ανησυχία γύρω από την ταχύτατη ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και τις εκκλήσεις κορυφαίων στελεχών του κλάδου για επιβράδυνση. Προσωπικότητες όπως οι Dario Amodei (Anthropic), Sam Altman (OpenAI) και Elon Musk εκφράζουν προβληματισμό για τους πιθανούς κινδύνους των ολοένα ισχυρότερων μοντέλων AI.
Νέα

Οι ηγέτες της AI ζητούν επιβράδυνση, αλλά ποιος θα κάνει την αρχή;

by Theodoros Kostogiannis
14 Σεπτεμβρίου, 2026
Νέο εθνικό πρότυπο για την ασφαλή χρήση της AI στα σχολεία
Νέα

AI στα σχολεία: νέο πρότυπο για ασφάλεια και ιδιωτικότητα

by Kyriakos Koutsourelis
14 Σεπτεμβρίου, 2026
Το Aura 1.0 της Ramen αυτοματοποιεί το playtesting και το game development σε Unity και Unreal Engine με τη βοήθεια AI agents και των μοντέλων Claude της Anthropic.
Νέα

Η Ramen φέρνει AI agent για αυτοματοποιημένο game testing

by Theodoros Kostogiannis
13 Σεπτεμβρίου, 2026
Η NVIDIA χρησιμοποιεί Palantir Foundry, cuOpt και Nemotron 3.5 Lightning για βελτιστοποίηση και αυτοματοποίηση της εφοδιαστικής αλυσίδας παραγωγής AI hardware.
Νέα

Palantir και cuOpt βελτιστοποιούν την παραγωγή της NVIDIA

by Theodoros Kostogiannis
12 Σεπτεμβρίου, 2026
Next Post
Consulting και Τεχνητή Νοημοσύνη: Γιατί το παλιό μοντέλο δεν λειτουργεί πλέον

Consulting και Τεχνητή Νοημοσύνη: Γιατί το παλιό μοντέλο δεν λειτουργεί πλέον

Από τη συμμόρφωση στην ανάπτυξη: το AI στις χρηματοπιστωτικές. Η ασφαλής διακυβέρνηση AI φέρνει έσοδα στις τράπεζες.

Governance και AI: το νέο ανταγωνιστικό όπλο των τραπεζών

Ψηφιακή Κυριαρχία: Το νέο πλαίσιο για cloud, AI και δεδομένα

Ψηφιακή Κυριαρχία: Το νέο πλαίσιο για cloud, AI και δεδομένα

Πρόσφατα Άρθρα

Microsoft Discovery και προσαρμοστική AI στην επιστημονική έρευνα

Microsoft Discovery και προσαρμοστική AI στην έρευνα

19 Σεπτεμβρίου, 2026
Η TypeSafe AI βγαίνει από τη φάση stealth και παρουσιάζει το Jev, ένα νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που έχει σχεδιαστεί όχι για συνομιλίες, αλλά για γρήγορη και δομημένη λήψη αποφάσεων μέσα σε εφαρμογές λογισμικού. Πίσω από την εταιρεία βρίσκεται ο Diogo Almeida, πρώην στέλεχος της OpenAI και ένας από τους συνδημιουργούς του ChatGPT. Η ομάδα της TypeSafe εργάστηκε για περίπου δύο χρόνια πάνω στο Jev, επιχειρώντας να αντιμετωπίσει ορισμένους από τους περιορισμούς που εμφανίζουν τα παραδοσιακά Large Language Models όταν χρησιμοποιούνται για αυτοματοποίηση.

Η TypeSafe λανσάρει το Jev για προγραμματιστική λογική

18 Σεπτεμβρίου, 2026
Η AWS δίνει δωρεάν πρόσβαση στο Kiro σε εκατομμύρια φοιτητές

AWS: δωρεάν πρόσβαση στο Kiro για φοιτητές 132 ΑΕΙ

18 Σεπτεμβρίου, 2026

Ετικέτες

Adobe AI Agents AI News AI Tools AI Ρομποτική AI στην καθημερινότητα Alibaba Amazon AMD Anthropic Apple AWS Azure AI Chatbot ChatGPT Claude Copilot Deepmind DeepSeek Gemini GenAI Google Grok Huggingface IBM Intel Llama Machine Learning Meta Microsoft Mistral Nvidia OpenAI Oracle Perplexity Physical AI Samsung xAI Εκπαίδευση Επιχειρήσεις Ευρωπαϊκή Ένωση Ηνωμένες Πολιτείες Αμερικής Κίνα Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης Υγεία

Μενού

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
  • Σχετικά με εμάς
  • Βασικές έννοιες
  • Όροι Χρήσης
  • Ιδιωτικότητα

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.

No Result
View All Result
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.