Η τεχνητή νοημοσύνη στην αγορά: Από την αρχική έκρηξη στην επιβράδυνση
Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) έκανε εντυπωσιακή είσοδο στην αγορά, προκαλώντας έντονο ενδιαφέρον και ευρεία αποδοχή. Ωστόσο, η αρχική ταχύτητα υιοθέτησης φαίνεται να επιβραδύνεται. Οι επιχειρηματικοί ηγέτες συνεχίζουν να μιλούν για την ενσωμάτωση της ΤΝ, διότι επιθυμούν να αποκομίσουν τα οφέλη της – εκτιμήσεις της McKinsey δείχνουν ότι η γενετική ΤΝ θα μπορούσε να εξοικονομήσει στις επιχειρήσεις έως και 2,6 τρισεκατομμύρια δολάρια σε διάφορες λειτουργίες. Παρόλα αυτά, η πράξη δεν ακολουθεί τα λόγια. Μια έρευνα σε ανώτερους ηγέτες αναλυτικών και πληροφορικής δείχνει ότι μόνο το 20% των εφαρμογών γενετικής ΤΝ βρίσκεται σε παραγωγή.
Γιατί υπάρχει απόσταση μεταξύ ενδιαφέροντος και πραγματικότητας;
Οι λόγοι είναι πολλαπλοί. Οι ανησυχίες για την ασφάλεια και την ιδιωτικότητα των δεδομένων, οι κίνδυνοι συμμόρφωσης και η διαχείριση δεδομένων είναι μερικά από τα πιο εμφανή ζητήματα. Επίσης, υπάρχει ανησυχία για την έλλειψη διαφάνειας της ΤΝ και προβληματισμοί για την απόδοση επένδυσης, το κόστος και τα κενά δεξιοτήτων.
Κατανόηση και διαχείριση δεδομένων
Τα δεδομένα υψηλής ποιότητας αποτελούν τη βάση για ακριβή και αξιόπιστα μοντέλα ΤΝ, τα οποία με τη σειρά τους οδηγούν σε καλύτερες αποφάσεις και αποτελέσματα. Σύμφωνα με τον Rob Johnson, Αντιπρόεδρο και Παγκόσμιο Επικεφαλής Μηχανικής Λύσεων στη SolarWinds, τα αξιόπιστα δεδομένα ενισχύουν την εμπιστοσύνη στην ΤΝ μεταξύ των επαγγελματιών πληροφορικής, επιταχύνοντας την ευρύτερη υιοθέτηση και ενσωμάτωση των τεχνολογιών ΤΝ.
Μόνο το 43% των επαγγελματιών πληροφορικής δηλώνει ότι είναι σίγουροι για την ικανότητά τους να ανταποκριθούν στις απαιτήσεις δεδομένων της ΤΝ. Δεδομένου του ζωτικού ρόλου των δεδομένων στην επιτυχία της ΤΝ, δεν προκαλεί έκπληξη το γεγονός ότι οι προκλήσεις δεδομένων είναι συχνά αναφερόμενοι παράγοντες στην αργή υιοθέτηση της ΤΝ.
Σοβαρή αντιμετώπιση της ηθικής και της διακυβέρνησης
Με την αύξηση των κανονισμών, η συμμόρφωση αποτελεί ήδη πονοκέφαλο για πολλές οργανώσεις. Η ΤΝ προσθέτει νέους τομείς κινδύνου, περισσότερους κανονισμούς και αυξημένα ζητήματα ηθικής διακυβέρνησης για τους επιχειρηματικούς ηγέτες. Παρόλο που η άνοδος των κανονισμών ΤΝ μπορεί αρχικά να φαίνεται ανησυχητική, οι εκτελεστικοί διευθυντές πρέπει να αγκαλιάσουν την υποστήριξη που προσφέρουν αυτά τα πλαίσια, καθώς μπορούν να παρέχουν στις οργανώσεις μια δομή γύρω από την οποία να χτίσουν τους δικούς τους ελέγχους κινδύνου και ηθικά όρια.
Ενίσχυση ελέγχου στην ασφάλεια και ιδιωτικότητα
Οι ανησυχίες για την ασφάλεια και την ιδιωτικότητα των δεδομένων είναι μεγάλες για κάθε επιχείρηση, και δικαιολογημένα. Μια μελέτη της Cisco αποκάλυψε ότι το 48% των εργαζομένων παραδέχονται ότι εισάγουν μη δημόσιες πληροφορίες της εταιρείας σε εργαλεία γενετικής ΤΝ, γεγονός που οδήγησε το 27% των οργανώσεων να απαγορεύσουν τη χρήση τέτοιων εργαλείων.
Ενίσχυση διαφάνειας και εξηγησιμότητας
Ένα σοβαρό εμπόδιο στην υιοθέτηση της ΤΝ είναι η έλλειψη εμπιστοσύνης στα αποτελέσματά της. Η ιστορία της Amazon με το εργαλείο πρόσληψης που έκανε διακρίσεις κατά των γυναικών έχει γίνει μια προειδοποιητική ιστορία που αποθαρρύνει πολλούς από την ΤΝ. Ο καλύτερος τρόπος να καταπολεμηθεί αυτός ο φόβος είναι να αυξηθεί η εξηγησιμότητα και η διαφάνεια.
Καθορισμός σαφούς επιχειρηματικής αξίας
Το κόστος είναι πάντα στην λίστα των εμποδίων της ΤΝ. Η έρευνα της Cloudera βρήκε ότι το 26% των ερωτηθέντων δήλωσε ότι τα εργαλεία ΤΝ είναι πολύ ακριβά, ενώ η Gartner συμπεριέλαβε την "ασαφή επιχειρηματική αξία" ως παράγοντα αποτυχίας των έργων ΤΝ. Ωστόσο, η ίδια αναφορά της Gartner σημείωσε ότι η γενετική ΤΝ είχε προσφέρει μέση αύξηση εσόδων και εξοικονόμηση κόστους άνω του 15% στους χρήστες της, απόδειξη ότι η ΤΝ μπορεί να οδηγήσει σε οικονομική άνοδο αν εφαρμοστεί σωστά.
Δημιουργία αποτελεσματικών προγραμμάτων εκπαίδευσης
Το κενό δεξιοτήτων παραμένει σημαντικό εμπόδιο στην υιοθέτηση της ΤΝ, αλλά φαίνεται ότι δεν γίνεται αρκετή προσπάθεια για την αντιμετώπιση του ζητήματος. Μια αναφορά από το Worklife υποδεικνύει ότι η αρχική έκρηξη υιοθέτησης ΤΝ προήλθε από τους πρώτους υιοθετούντες. Τώρα, η σειρά είναι στους επιφυλακτικούς, που είναι εγγενώς σκεπτικιστές και γενικά λιγότερο σίγουροι για την ΤΝ – και οποιαδήποτε νέα τεχνολογία.
Τα εμπόδια στην υιοθέτηση της ΤΝ δεν είναι ανυπέρβλητα
Παρόλο που η υιοθέτηση της ΤΝ έχει επιβραδυνθεί, δεν υπάρχουν ενδείξεις ότι κινδυνεύει μακροπρόθεσμα. Τα πολλά εμπόδια που κρατούν τις εταιρείες πίσω από την ανάπτυξη εργαλείων ΤΝ μπορούν να ξεπεραστούν χωρίς υπερβολική δυσκολία. Πολλά από τα βήματα, όπως η ενίσχυση της ποιότητας των δεδομένων και της ηθικής διακυβέρνησης, πρέπει να ληφθούν ανεξάρτητα από το αν η ΤΝ είναι υπό εξέταση, ενώ άλλα βήματα θα αποδώσουν τα χρήματά τους σε αυξημένα έσοδα και τα κέρδη παραγωγικότητας που μπορεί να φέρει η ΤΝ.
