Η Visa Προετοιμάζει τα Συστήματα Πληρωμών για Συναλλαγές που Ξεκινούν από Πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης
Η Visa κάνει βήματα προς την κατεύθυνση της ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στις διαδικασίες πληρωμών, αλλάζοντας το παραδοσιακό μοντέλο όπου ένας άνθρωπος αποφασίζει να αγοράσει κάτι και η τράπεζα ή το δίκτυο καρτών επεξεργάζεται τη συναλλαγή. Αυτή η αλλαγή γίνεται πιο εμφανής καθώς η Visa δοκιμάζει την ικανότητα των AI πρακτόρων να ξεκινούν πληρωμές. Στον τραπεζικό τομέα, νέες εργασίες υποδεικνύουν ότι σύντομα οι πράκτορες λογισμικού μπορεί να αναλάβουν αυτόν τον ρόλο.
Δοκιμές στην Ευρώπη για Συναλλαγές που Ξεκινούν από Πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης
Η Visa έχει ξεκινήσει το πρόγραμμα "Agentic Ready" στην Ευρώπη για να δοκιμάσει πώς τα χρηματοοικονομικά συστήματα διαχειρίζονται συναλλαγές που ξεκινούν από AI. Η πρωτοβουλία αυτή περιλαμβάνει συνεργασία με τράπεζες όπως η Commerzbank και η DZ Bank. Στόχος είναι να προετοιμαστεί η υπάρχουσα υποδομή πληρωμών για ένα σενάριο όπου οι πράκτορες λογισμικού μπορούν να αναζητούν προϊόντα, να λαμβάνουν αποφάσεις και να ολοκληρώνουν αγορές για λογαριασμό των χρηστών.
Σύμφωνα με πληροφορίες που δημοσίευσε η Visa, το πρόγραμμα επικεντρώνεται στην εξασφάλιση ασφαλών συναλλαγών όπου τα συστήματα AI λειτουργούν ως η αρχική πλευρά. Αντί να επιβεβαιώνει ένας πελάτης μια αγορά, ένας πράκτορας AI θα μπορούσε να εκτελέσει την εργασία αφού του δοθεί ένας στόχος ή ένα σύνολο κανόνων.
Πώς Ξεκινούν οι Συναλλαγές
Τα συστήματα πληρωμών βασίζονται στην ανθρώπινη ταυτότητα και πρόθεση. Μια συναλλαγή με κάρτα σήμερα εξαρτάται από την επαλήθευση ότι ένα άτομο έχει εξουσιοδοτήσει μια αγορά. Αν οι πράκτορες AI αρχίσουν να ξεκινούν συναλλαγές, οι τράπεζες θα χρειαστούν νέους τρόπους για να επιβεβαιώσουν την ταυτότητα και την πρόθεση σε επίπεδο συστήματος. Αυτό περιλαμβάνει την απόφαση για το πώς ένας πράκτορας αποδεικνύει ότι ενεργεί για λογαριασμό ενός χρήστη και πόση αυτονομία πρέπει να έχει.
Στο μοντέλο της Visa, οι πράκτορες λογισμικού θα μπορούσαν να χειρίζονται ρουτίνες ή επαναλαμβανόμενες αγορές με περιορισμένη ανθρώπινη παρέμβαση, βάσει κανόνων που ορίζονται από το χρήστη. Ένα σύστημα θα μπορούσε, για παράδειγμα, να παρακολουθεί τα επίπεδα αποθεμάτων και να συγκρίνει τιμές, ολοκληρώνοντας μια συναλλαγή όταν πληρούνται ορισμένες συνθήκες.
Έλεγχος και Συμμόρφωση
Οι τράπεζες που συμμετέχουν στις πρώτες δοκιμές εξετάζουν πώς αυτές οι ιδέες λειτουργούν στην πράξη. Η Commerzbank και η DZ Bank διερευνούν πώς οι πράκτορες AI μπορούν να ενσωματωθούν στα υπάρχοντα συστήματα χωρίς να παραβιάζουν τους κανόνες συμμόρφωσης. Αυτό περιλαμβάνει ελέγχους που σχετίζονται με την απάτη, τα ίχνη ελέγχου και τη συγκατάθεση των πελατών. Αυτές οι περιοχές ρυθμίζονται αυστηρά, πράγμα που σημαίνει ότι οποιαδήποτε αλλαγή στον τρόπο με τον οποίο ξεκινούν οι συναλλαγές πρέπει να πληροί τα πρότυπα ελέγχου.
Μια αναφορά της RepRisk βρήκε ότι οι τράπεζες ήδη αντιμετωπίζουν πιο συχνά και δαπανηρά ζητήματα που συνδέονται με την AI. Η αναφορά αναφέρει ότι αυτά τα περιστατικά μπορούν να οδηγήσουν σε απώλειες πολλών εκατομμυρίων δολαρίων.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη και οι Επιχειρηματικές Αγορές
Στις μεγάλες οργανώσεις, η προμήθεια συχνά περιλαμβάνει πολλαπλά στάδια έγκρισης. Οι πράκτορες AI θα μπορούσαν να συμπιέσουν αυτή τη διαδικασία χειριζόμενοι ρουτίνες αγορές εντός καθορισμένων ορίων. Αυτό θα μπορούσε να μειώσει τη χειροκίνητη εργασία, αλλά σημαίνει επίσης ότι οι εταιρείες χρειάζονται σαφείς κανόνες για το τι επιτρέπεται να κάνουν οι πράκτορες. Χωρίς αυτό, αυξάνεται ο κίνδυνος λαθών ή κατάχρησης.
Μεγάλες επιχειρήσεις επενδύουν στην AI για να αυτοματοποιήσουν το έργο των back-office και να μειώσουν το κόστος. Ορισμένες αναδιοργανώνουν επίσης τις ομάδες τους για να επικεντρωθούν περισσότερο στη στρατηγική δεδομένων και AI. Οι ρυθμιστικές αρχές παρακολουθούν πιο στενά πώς χρησιμοποιείται η AI στη λήψη αποφάσεων, ειδικά σε τομείς όπως η πίστωση και η ανίχνευση απάτης.
Συμπέρασμα: Το Μέλλον των Συναλλαγών με Τεχνητή Νοημοσύνη
Συνολικά, αυτές οι εξελίξεις υποδηλώνουν ότι οι πληρωμές θα μπορούσαν να γίνουν ένας από τους πρώτους τομείς όπου οι πράκτορες AI θα μπορούσαν να ενεργούν με μεγαλύτερη αυτονομία. Οι τράπεζες θα εξακολουθούν να χρειάζονται να θέτουν κανόνες, να παρακολουθούν τη δραστηριότητα και να χειρίζονται εξαιρέσεις. Ωστόσο, η καθημερινή πράξη της έναρξης μιας συναλλαγής μπορεί, σε ορισμένες περιπτώσεις, να απαιτεί λιγότερη άμεση ανθρώπινη παρέμβαση.
Η τρέχουσα φάση της Visa επικεντρώνεται στις δοκιμές και τον σχεδιασμό συστημάτων. Καθώς τα συστήματα AI αναλαμβάνουν περισσότερες ευθύνες, η χρηματοοικονομική υποδομή θα χρειαστεί να προσαρμοστεί σε έναν νέο τύπο χρήστη, που δεν κατέχει κάρτα αλλά μπορεί ακόμα να πραγματοποιήσει μια αγορά.
