Αυξημένη ανίχνευση καρκίνου του μαστού με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης στις εξετάσεις
Η χρήση τεχνητής νοημοσύνης (AI) στις εξετάσεις για καρκίνο του μαστού αυξάνει τις πιθανότητες ανίχνευσης της νόσου, σύμφωνα με έρευνα που θεωρείται η πρώτη πραγματική δοκιμή αυτής της προσέγγισης. Πολλές μελέτες έχουν προτείνει ότι η AI μπορεί να βοηθήσει τους επαγγελματίες της υγείας να εντοπίσουν καρκίνο, είτε πρόκειται για ανίχνευση ανώμαλων αναπτύξεων σε CT scans είτε για σημάδια καρκίνου του μαστού σε μαστογραφίες. Ωστόσο, πολλές από αυτές τις μελέτες είναι αναδρομικές, ενώ οι δοκιμές που χρησιμοποιούν AI από την αρχή συχνά έχουν μικρό δείγμα.
Δοκιμή της τεχνητής νοημοσύνης σε πραγματικές συνθήκες
Οι ερευνητές στην πρώτη δοκιμή της AI σε εθνικό πρόγραμμα ανίχνευσης καρκίνου του μαστού στη Γερμανία, διαπίστωσαν ότι η AI προσφέρει πλεονεκτήματα σε πραγματικές συνθήκες. Ο καθηγητής Alexander Katalinic από το Πανεπιστήμιο του Lübeck δήλωσε ότι η προσέγγιση αυτή μπορεί να βελτιώσει το ποσοστό ανίχνευσης χωρίς να αυξάνει τις ψευδώς θετικές περιπτώσεις, ενώ μειώνει το φόρτο εργασίας των ακτινολόγων.
Ανάλυση δεδομένων από εθνικό πρόγραμμα ανίχνευσης
Η μελέτη ανέλυσε δεδομένα από 461.818 γυναίκες στη Γερμανία που υποβλήθηκαν σε εξετάσεις καρκίνου του μαστού μεταξύ Ιουλίου 2021 και Φεβρουαρίου 2023. Οι εξετάσεις των γυναικών εξετάστηκαν ανεξάρτητα από δύο ακτινολόγους, αλλά για 260.739 από αυτές, τουλάχιστον ένας από τους ειδικούς χρησιμοποίησε ένα εργαλείο AI για υποστήριξη.
Το εργαλείο AI όχι μόνο επισημαίνει τις εξετάσεις που θεωρεί κανονικές αλλά εκδίδει και "προειδοποίηση ασφαλείας" όταν μια εξέταση που θεωρεί ύποπτη έχει κριθεί κανονική από τον ακτινολόγο. Σε τέτοιες περιπτώσεις, το εργαλείο υποδεικνύει την περιοχή της εξέτασης που χρειάζεται περαιτέρω εξέταση.
Αποτελέσματα και επιπτώσεις της χρήσης AI
Συνολικά, 2.881 γυναίκες στη μελέτη διαγνώστηκαν με καρκίνο του μαστού. Το ποσοστό ανίχνευσης ήταν 6,7% υψηλότερο στην ομάδα που χρησιμοποίησε AI. Μετά από προσαρμογές για παράγοντες όπως η ηλικία και οι ακτινολόγοι που συμμετείχαν, η διαφορά αυτή αυξήθηκε, με το ποσοστό να είναι 17,6% υψηλότερο για την ομάδα AI. Αυτό σημαίνει ότι εντοπίστηκε μία επιπλέον περίπτωση καρκίνου ανά 1.000 γυναίκες που εξετάστηκαν με τη χρήση AI.
Σημαντικά, το ποσοστό των γυναικών που κλήθηκαν για περαιτέρω εξέταση λόγω ύποπτης εξέτασης ήταν περίπου το ίδιο. Ο καθηγητής Katalinic ανέφερε ότι η χρήση AI οδήγησε σε καλύτερα αποτελέσματα χωρίς να αυξάνεται ο αριθμός των ψευδώς θετικών αποτελεσμάτων.
Πλεονεκτήματα και προκλήσεις της τεχνητής νοημοσύνης
Το εργαλείο AI ενεργοποιήθηκε 3.959 φορές στην ομάδα AI, οδηγώντας σε 204 διαγνώσεις καρκίνου του μαστού. Χωρίς την εξέταση των κλινικών, 20 διαγνώσεις θα είχαν χαθεί. Ο Stefan Bunk, συνιδρυτής της εταιρείας που ανέπτυξε το εργαλείο AI, ανέφερε ότι η τεχνολογία αυξάνει την ταχύτητα εξέτασης των "κανονικών" εξετάσεων, μειώνοντας τις ψευδώς θετικές περιπτώσεις και το φόρτο εργασίας των ακτινολόγων.
Συμπεράσματα και μελλοντικές προοπτικές
Η μελέτη προσθέτει στη συνεχώς αυξανόμενη απόδειξη για τα οφέλη της ενσωμάτωσης AI στις εξετάσεις μαστογραφίας. Ωστόσο, ορισμένοι ειδικοί εκφράζουν ανησυχίες για την αύξηση των ανιχνευόμενων καρκίνων in situ, που μπορεί να συμβάλλουν στην υπερδιάγνωση. Η μακροπρόθεσμη παρακολούθηση είναι απαραίτητη για την πλήρη κατανόηση των κλινικών επιπτώσεων της ενσωμάτωσης AI στις εξετάσεις μαστογραφίας.
Η πρόεδρος του Βασιλικού Κολλεγίου Ακτινολόγων, Dr. Katharine Halliday, τόνισε τη σημασία της προσεκτικής ενσωμάτωσης της AI στο NHS με την κατάλληλη εποπτεία από ειδικούς.
