Η Γενεσιουργός Τεχνητή Νοημοσύνη Απλοποιεί τις Εργασίες, Αλλά η Ανάπτυξή της Είναι Πολύπλοκη
Η γενεσιουργός τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει εισέλθει δυναμικά στον επιχειρηματικό κόσμο, προσφέροντας λύσεις που απλοποιούν τις καθημερινές εργασίες. Ωστόσο, η ανάπτυξη αυτών των εφαρμογών AI είναι μια σύνθετη διαδικασία που απαιτεί εξειδικευμένες γνώσεις και εργαλεία. Μια νέα έρευνα, που πραγματοποιήθηκε από την Morning Consult με την υποστήριξη της IBM, αποκαλύπτει τις προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι προγραμματιστές κατά την ανάπτυξη εφαρμογών AI για επιχειρήσεις, ενώ προτείνει και πιθανές λύσεις.
Οι Προκλήσεις της Ανάπτυξης Εφαρμογών Γενεσιουργής Τεχνητής Νοημοσύνης
Οι προγραμματιστές σε διάφορους κλάδους βλέπουν τις αρμοδιότητές τους να επεκτείνονται με την προσθήκη της γενεσιουργής τεχνητής νοημοσύνης. Καθώς οι επιχειρήσεις σπεύδουν να υιοθετήσουν την τεχνολογία, οι προγραμματιστές καλούνται να δημιουργήσουν, να προσαρμόσουν, να δοκιμάσουν και να αναπτύξουν εφαρμογές AI. Ωστόσο, οι επιχειρήσεις συχνά υποτιμούν την πολυπλοκότητα της τεχνολογικής υποδομής και του κύκλου ανάπτυξης της AI. Κάτω από κάθε κομψή και φιλική προς τον χρήστη εφαρμογή AI, υπάρχει μια περίπλοκη και συχνά δυσκίνητη τεχνολογική υποδομή.
Ελλείψεις Δεξιοτήτων και Πολυπλοκότητα Εργαλείων
Η έρευνα αποκάλυψε ότι οι δεξιότητες στη γενεσιουργή AI διαφέρουν σημαντικά μεταξύ των προγραμματιστών. Ενώ οι προγραμματιστές που αυτοπροσδιορίζονται ως "προγραμματιστές AI" ή "επιστήμονες δεδομένων" θεωρούν τους εαυτούς τους ειδικούς, μόνο ένα μικρό ποσοστό άλλων κατηγοριών προγραμματιστών το κάνουν. Ειδικά οι προγραμματιστές εφαρμογών σπάνια βλέπουν τους εαυτούς τους ως ειδικούς στη γενεσιουργή AI, παρά το γεγονός ότι βρίσκονται στην πρώτη γραμμή της υιοθέτησης της AI.
Λιγότερο από το ένα τέταρτο των προγραμματιστών εφαρμογών που συμμετείχαν στην έρευνα θεωρούν τους εαυτούς τους "ειδικούς" στη γενεσιουργή AI. Αυτό υποδηλώνει την ύπαρξη ενός κενού δεξιοτήτων στον τομέα της AI. Για πολλούς προγραμματιστές, αυτό είναι ένα νέο πεδίο με απότομη καμπύλη μάθησης και οι ταχείς κύκλοι καινοτομίας σημαίνουν ότι η νέα τεχνολογία είναι συνεχώς παρούσα. Η έλλειψη σαφών πλαισίων και εργαλείων επιδεινώνει το κενό δεξιοτήτων. Οι συμμετέχοντες στην έρευνα ανέφεραν την έλλειψη τυποποιημένης διαδικασίας ανάπτυξης AI ως κορυφαία πρόκληση, μαζί με την προτεραιότητα στη διαφάνεια και την ιχνηλασιμότητα.
Οι προγραμματιστές είναι επίσης απογοητευμένοι με τα εργαλεία που έχουν στη διάθεσή τους. Οι πιο σημαντικές ιδιότητες εργαλείων για την ανάπτυξη επιχειρηματικής AI είναι επίσης οι πιο σπάνιες, όπως ανέφεραν οι συμμετέχοντες, εμποδίζοντας τη διαδικασία ανάπτυξης. Εν τω μεταξύ, οι προγραμματιστές πρέπει να διαχειρίζονται μια πληθώρα εργαλείων.
Απλοποίηση της Υποδομής AI με τη Βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης
Η έρευνα παρέχει πληροφορίες για το πώς μπορούμε να αντιμετωπίσουμε την πολυπλοκότητα της ανάπτυξης AI, καθώς και για τα εργαλεία που ήδη βοηθούν. Δεδομένου του ρυθμού αλλαγής στο τοπίο της γενεσιουργής AI, γνωρίζουμε ότι οι προγραμματιστές επιθυμούν εργαλεία που είναι εύκολα στη χρήση.
Μόνο το ένα τρίτο των συμμετεχόντων είναι διατεθειμένοι να επενδύσουν περισσότερες από δύο ώρες για να μάθουν ένα νέο εργαλείο ανάπτυξης AI – υποδεικνύοντας ότι η απλότητα και η εμπειρία χρήστη είναι κλειδιά όταν πρόκειται για την εισαγωγή νέων τεχνολογιών για την υποβοήθηση της διαδικασίας ανάπτυξης AI.
Όταν πρόκειται για την παραγωγικότητα των προγραμματιστών, η έρευνα διαπίστωσε ευρεία υιοθέτηση και σημαντική εξοικονόμηση χρόνου από τη χρήση εργαλείων κωδικοποίησης που υποστηρίζονται από AI. Το 99% χρησιμοποιεί βοηθούς κωδικοποίησης σε κάποιο βαθμό για την ανάπτυξη AI. Οι περισσότεροι προγραμματιστές δήλωσαν ότι αυτά τα εργαλεία τους εξοικονομούν 1-2 ώρες την ημέρα, με ορισμένους να αναφέρουν εξοικονόμηση 3 ωρών ή περισσότερων.
Η απλοποίηση της υποδομής AI και του κύκλου ανάπτυξης AI αποτελεί βασικό στόχο για την IBM. Γνωρίζουμε ότι με τις σωστές προσεγγίσεις και εργαλεία, οι προγραμματιστές μπορούν να αξιοποιήσουν τη γενεσιουργή AI και να προετοιμάσουν την επιχείρηση για επιτυχία. Το κάνουμε αυτό με στρατηγικές μεγάλης εικόνας, όπως η υποστήριξη της IBM για το ανοιχτό λογισμικό AI. Μια υποδομή AI ανοιχτού κώδικα μπορεί να σημαίνει μια πιο διαφανή, αξιόπιστη και καινοτόμα υποδομή AI. Προσφέρουμε επίσης συγκεκριμένα προϊόντα, όπως το watsonx.ai της IBM – το στούντιο μας για την ανάπτυξη εφαρμογών AI από άκρο σε άκρο – που παρέχει ένα ευρύ σύνολο εργαλείων, πλαισίων και ενσωματώσεων για να βοηθήσει στην απλοποίηση και την ομαλή διεξαγωγή του κύκλου ανάπτυξης.
Συμπέρασμα
Η ανάπτυξη εφαρμογών AI για επιχειρήσεις είναι μια πολύπλοκη διαδικασία που απαιτεί εξειδικευμένες γνώσεις και εργαλεία. Η έρευνα αποκαλύπτει τις προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι προγραμματιστές και προτείνει λύσεις για την απλοποίηση της υποδομής AI. Με τη σωστή προσέγγιση και τα κατάλληλα εργαλεία, οι επιχειρήσεις μπορούν να αξιοποιήσουν τη γενεσιουργή AI για να επιτύχουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Η απλοποίηση της υποδομής AI είναι το κλειδί για την επιτυχία και τη μεγιστοποίηση της επένδυσης σε αυτήν την τεχνολογία.
