Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

No Result
View All Result
Home Νέα

Η Google προειδοποιεί, το AI αλλάζει ριζικά τις κυβερνοαπειλές

by Kyriakos Koutsourelis
15 Νοεμβρίου, 2025
in Νέα
0
Η Google προειδοποιεί, το AI αλλάζει ριζικά τις κυβερνοαπειλές
Share on FacebookShare on Twitter

Τι αποκαλύπτει η έκθεση Google Threat Intelligence Group (GTIG) για τις απειλές του μέλλοντος


Η Google Threat Intelligence Group (GTIG) δημοσίευσε στις 6 Νοεμβρίου 2025 την έκθεση με τίτλο “GTIG AI Threat Tracker: Advances in Threat Actor Usage of AI Tools”, περιγράφοντας μία σαφή μεταστροφή στο τοπίο των κυβερνοαπειλών: οι επιτιθέμενοι δεν χρησιμοποιούν πλέον την τεχνητή νοημοσύνη (AI) μόνο για αύξηση παραγωγικότητας, αλλά ενσωματώνουν AI απευθείας σε κακόβουλο λογισμικό που εκτελείται σε πραγματικό χρόνο.
Αυτή η αλλαγή σηματοδοτεί μία “νέα εποχή” όπου οι απειλές γίνονται πιο αυτοδύναμες και προσαρμοστικές — κάτι που θα απαιτήσει αναθεωρημένες προσεγγίσεις άμυνας.


Τι νέο εντοπίζει η έκθεση GTIG

“Just-in-time” AI σε κακόβουλα προγράμματα

Η έκθεση επισημαίνει για πρώτη φορά ότι οικογένειες malware όπως PROMPTFLUX και PROMPTSTEAL χρησιμοποιούν μοντέλα γλώσσας (LLM) κατά τη διάρκεια εκτέλεσης — όχι απλώς πριν την επίθεση — για να ανα­δημιουργούν τον κώδικά τους, να συγκαλύπτουν λειτουργίες και να ακυρώνουν στατικές υπογραφές ανίχνευσης.
Παράδειγμα: Το PROMPTFLUX γράφει VBScript που καλεί το API του Gemini για να ξαναγράψει τον εαυτό του κάθε μία ώρα, δημιουργώντας έναν «ρομπότ-σκέψης» που συνεχώς μεταλλάσσεται.
Το PROMPTSTEAL χρησιμοποιεί ανοικτά LLM που φιλοξενούνται στο Hugging Face ώστε να παράγουν εντολές Windows που συλλέγουν αρχεία και δεδομένα συστήματος — μια μορφή δυναμικής εξόρυξης δεδομένων.

Κοινωνική μηχανική + παράκαμψη «φυλακίων» AI

Οι επιτιθέμενοι χρησιμοποιούν πιο εξεζητημένες τεχνικές κοινωνικής μηχανικής για να παρακάμψουν τους μηχανισμούς ασφαλείας των LLM. Για παράδειγμα, εμφανίζονται ως μαθητές, ερευνητές ή συμμετέχοντες σε «capture-the-flag» διαγωνισμούς ώστε να εξαπατήσουν το Gemini και να αποσπάσουν πληροφορίες για ευπάθειες.

Εμπορική, υπόγεια αγορά AI εργαλείων

Η έκθεση καταγράφει ότι η «υπόγεια αγορά» παροχής εργαλείων AI για hack­ing είναι πλέον ώριμη: προσφέρονται συνδρομητικά εργαλεία που κάνουν phishing, deepfake, ανάπτυξη malware, με μειωμένο τεχνικό κατώφλι εισόδου για επιτιθέμενους.

Κράτη-χορηγοί & πλήρης κύκλος επίθεσης

Η έκθεση διαπιστώνει ότι ομάδες που υποστηρίζονται από κράτη (όπως από τη Βόρεια Κορέα, το Ιράν και την Κίνα) χρησιμοποιούν αυτά τα εργαλεία AI σε όλα τα στάδια: από reconnaissance, phishing, παράδοση payload, command & control, έως εξαγωγή δεδομένων.


Γιατί αυτή η αλλαγή σημαίνει πολλά

  • Προσαρμοστικότητα: Το malware που αλλάζει δυναμικά τον κώδικά του (όπως το PROMPTFLUX) καθιστά τις παραδοσιακές υπογραφές ανίχνευσης λιγότερο αποτελεσματικές.
  • Αυτονομία: Οι επιτιθέμενοι μεταβαίνουν από «βοηθητικά εργαλεία AI» σε πλήρως ενσωματωμένα «νοητικά» malware agents.
  • Χαμηλότερο τεχνικό όριο εισόδου: Η διαθεσιμότητα εργαλείων AI-malware – ως συνδρομητικά πακέτα – διευρύνει τη βάση επιτιθέμενων.
  • Εξάπλωση μέσω κρατών: Η συμμετοχή κρατικών φορέων υποδηλώνει ότι η τεχνολογία AI-malware εξελίσσεται γρήγορα και θα επηρεάσει κρίσιμες υποδομές.
  • Νέα ανάγκη άμυνας: Οι οργανισμοί πρέπει όχι μόνο να φρουρούν τα δίκτυά τους αλλά και να αντιλαμβάνονται την «λογική-AI» του επιτιθέμενου.

Τι μπορούν να κάνουν οργανισμοί και επαγγελματίες ασφάλειας

  1. Επαναξιολόγηση υπογραφών: Τα παραδοσιακά σχήματα ανίχνευσης δεν επαρκούν — απαιτείται ανάλυση συμπεριφοράς, dynamic instrumentation και AI-driven ανίχνευση.
  2. Ρύθμιση πρόσβασης σε LLM: Οι επιχειρήσεις που χρησιμοποιούν LLM πρέπει να διασφαλίσουν πως δεν μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως «όπλα» κατά της ίδιας της επιχείρησης.
  3. Red teaming με AI: Προσομοιώσεις επιθέσεων που αξιοποιούν AI, για να δοκιμαστούν τα συστήματα άμυνας.
  4. Κυκλική ασφάλεια AI-συστήματος: Η ίδια η χρήση AI πρέπει να συνοδεύεται από τo Secure AI Framework (SAIF) της Google ή παρόμοιες κατευθύνσεις για την ανάπτυξη και παρακολούθηση των μοντέλων AI.
  5. Ενημέρωση προσωπικού: Η κοινωνική μηχανική εξελίσσεται — το προσωπικό πρέπει να είναι εκπαιδευμένο για αναγνώριση νέων μορφών απάτης (π.χ. deepfakes, AI-phishing).
  6. Συνεργασία με παρόχους ασφαλείας: Ορατότητα και πληροφορίες απειλών μπορούν να μοιράζονται ευρύτερα — π.χ. μέσω threat intelligence feeds, ISACs.

Συμπέρασμα

Η ανακοίνωση της GTIG επιβεβαιώνει ότι εισερχόμαστε σε μια νέα φάση του κυβερνοπολέμου όπου η τεχνητή νοημοσύνη παίζει αποφασιστικό ρόλο — όχι ως εργαλείο, αλλά ως ενεργό στοιχείο κακόβουλων δράσεων. Οι οργανισμοί που παραμένουν με στρατηγικές προ ετών κινδυνεύουν να βρεθούν απροετοίμαστοι. Η προσαρμογή — τεχνολογική, οργανωτική και εκπαιδευτική — είναι πλέον επείγουσα.


Πηγές

  • GTIG, GTIG AI Threat Tracker: Advances in Threat Actor Usage of AI Tools, Google Cloud Blog. (Google Cloud)
  • Η έκθεση της Google. (Google Services)
Tags: AI NewsGoogle

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

Η TypeSafe AI βγαίνει από τη φάση stealth και παρουσιάζει το Jev, ένα νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που έχει σχεδιαστεί όχι για συνομιλίες, αλλά για γρήγορη και δομημένη λήψη αποφάσεων μέσα σε εφαρμογές λογισμικού. Πίσω από την εταιρεία βρίσκεται ο Diogo Almeida, πρώην στέλεχος της OpenAI και ένας από τους συνδημιουργούς του ChatGPT. Η ομάδα της TypeSafe εργάστηκε για περίπου δύο χρόνια πάνω στο Jev, επιχειρώντας να αντιμετωπίσει ορισμένους από τους περιορισμούς που εμφανίζουν τα παραδοσιακά Large Language Models όταν χρησιμοποιούνται για αυτοματοποίηση.
Νέα

Η TypeSafe λανσάρει το Jev για προγραμματιστική λογική

by Theodoros Kostogiannis
18 Σεπτεμβρίου, 2026
Η Pony.ai αποκάλυψε τη νέα γενιά του αυτόνομου ηλεκτρικού της φορτηγού, ενισχύοντας την παρουσία της στον τομέα των εμπορευματικών μεταφορών χωρίς οδηγό. Το T9 Robotruck, που αναπτύχθηκε από κοινού με την GAC Commercial Vehicle, υποστηρίζει αυτόνομη οδήγηση Level 4 και προορίζεται κυρίως για μεταφορές μεγάλων αποστάσεων και εφαρμογές logistics.
Νέα

Η Pony.ai παρουσιάζει αυτόνομο ηλεκτρικό φορτηγό για logistics

by Theodoros Kostogiannis
17 Σεπτεμβρίου, 2026
Η AI αναδιαμορφώνει την αγορά εργασίας στην Ιρλανδία
Νέα

AI και εργασία στην Ιρλανδία: τι δείχνει νέα έρευνα

by Kyriakos Koutsourelis
17 Σεπτεμβρίου, 2026
Google: Επένδυση 13 δισ. ευρώ στη Φινλανδία για AI data centers και ενέργεια
Νέα

Google: Επένδυση 13 δισ. ευρώ στη Φινλανδία για AI data centers και ενέργεια

by Kyriakos Koutsourelis
16 Σεπτεμβρίου, 2026
Η Microsoft AI επιχειρεί να θέσει σαφή όρια στο πόση αυτονομία μπορούν να αποκτήσουν τα προηγμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, παρουσιάζοντας το προσχέδιο του Humanist AI Code of Conduct. Το νέο πλαίσιο περιγράφει τους κανόνες που θα πρέπει να ακολουθούν τα μοντέλα AI της εταιρείας κατά την εκπαίδευση και τη λειτουργία τους. Κεντρική αρχή είναι ότι ο άνθρωπος πρέπει να διατηρεί πάντοτε τον τελικό έλεγχο. Ένα μοντέλο θα πρέπει ακόμη και να αποτυγχάνει στην εκτέλεση μιας εργασίας, εφόσον η ολοκλήρωσή της προϋποθέτει ουσιαστική παραβίαση των κανόνων ασφαλείας.
Νέα

Η Microsoft βάζει «κόκκινες γραμμές» στην αυτονομία της AI

by Theodoros Kostogiannis
15 Σεπτεμβρίου, 2026
Το άρθρο εξετάζει την αυξανόμενη ανησυχία γύρω από την ταχύτατη ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και τις εκκλήσεις κορυφαίων στελεχών του κλάδου για επιβράδυνση. Προσωπικότητες όπως οι Dario Amodei (Anthropic), Sam Altman (OpenAI) και Elon Musk εκφράζουν προβληματισμό για τους πιθανούς κινδύνους των ολοένα ισχυρότερων μοντέλων AI.
Νέα

Οι ηγέτες της AI ζητούν επιβράδυνση, αλλά ποιος θα κάνει την αρχή;

by Theodoros Kostogiannis
14 Σεπτεμβρίου, 2026
Νέο εθνικό πρότυπο για την ασφαλή χρήση της AI στα σχολεία
Νέα

AI στα σχολεία: νέο πρότυπο για ασφάλεια και ιδιωτικότητα

by Kyriakos Koutsourelis
14 Σεπτεμβρίου, 2026
Το Aura 1.0 της Ramen αυτοματοποιεί το playtesting και το game development σε Unity και Unreal Engine με τη βοήθεια AI agents και των μοντέλων Claude της Anthropic.
Νέα

Η Ramen φέρνει AI agent για αυτοματοποιημένο game testing

by Theodoros Kostogiannis
13 Σεπτεμβρίου, 2026
Η NVIDIA χρησιμοποιεί Palantir Foundry, cuOpt και Nemotron 3.5 Lightning για βελτιστοποίηση και αυτοματοποίηση της εφοδιαστικής αλυσίδας παραγωγής AI hardware.
Νέα

Palantir και cuOpt βελτιστοποιούν την παραγωγή της NVIDIA

by Theodoros Kostogiannis
12 Σεπτεμβρίου, 2026
Next Post
Η άνοδος της Context Engineering και του Model Context Protocol (MCP)

Η άνοδος της Context Engineering και του Model Context Protocol (MCP)

Η Google λανσάρει το Private AI Compute (PAIC), έναν άμεσο ανταγωνιστή του Private Cloud Compute της Apple, προσφέροντας προηγμένες λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης μέσω των μοντέλων Gemini, διατηρώντας παράλληλα τα προσωπικά δεδομένα των χρηστών ιδιωτικά.

Private AI Compute: Το “μαύρο κουτί” για την ιδιωτική AI

Τα AI workloads απαιτούν αλλαγή στην ορχήστρωση υποδομής

Τα AI workloads απαιτούν αλλαγή στην ορχήστρωση υποδομής

Πρόσφατα Άρθρα

Microsoft Discovery και προσαρμοστική AI στην επιστημονική έρευνα

Microsoft Discovery και προσαρμοστική AI στην έρευνα

19 Σεπτεμβρίου, 2026
Η TypeSafe AI βγαίνει από τη φάση stealth και παρουσιάζει το Jev, ένα νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που έχει σχεδιαστεί όχι για συνομιλίες, αλλά για γρήγορη και δομημένη λήψη αποφάσεων μέσα σε εφαρμογές λογισμικού. Πίσω από την εταιρεία βρίσκεται ο Diogo Almeida, πρώην στέλεχος της OpenAI και ένας από τους συνδημιουργούς του ChatGPT. Η ομάδα της TypeSafe εργάστηκε για περίπου δύο χρόνια πάνω στο Jev, επιχειρώντας να αντιμετωπίσει ορισμένους από τους περιορισμούς που εμφανίζουν τα παραδοσιακά Large Language Models όταν χρησιμοποιούνται για αυτοματοποίηση.

Η TypeSafe λανσάρει το Jev για προγραμματιστική λογική

18 Σεπτεμβρίου, 2026
Η AWS δίνει δωρεάν πρόσβαση στο Kiro σε εκατομμύρια φοιτητές

AWS: δωρεάν πρόσβαση στο Kiro για φοιτητές 132 ΑΕΙ

18 Σεπτεμβρίου, 2026

Ετικέτες

Adobe AI Agents AI News AI Tools AI Ρομποτική AI στην καθημερινότητα Alibaba Amazon AMD Anthropic Apple AWS Azure AI Chatbot ChatGPT Claude Copilot Deepmind DeepSeek Gemini GenAI Google Grok Huggingface IBM Intel Llama Machine Learning Meta Microsoft Mistral Nvidia OpenAI Oracle Perplexity Physical AI Samsung xAI Εκπαίδευση Επιχειρήσεις Ευρωπαϊκή Ένωση Ηνωμένες Πολιτείες Αμερικής Κίνα Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης Υγεία

Μενού

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
  • Σχετικά με εμάς
  • Βασικές έννοιες
  • Όροι Χρήσης
  • Ιδιωτικότητα

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.

No Result
View All Result
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.