Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

No Result
View All Result
Home Εφαρμογές AI

Η Google Χρησιμοποιεί Τεχνητή Νοημοσύνη για τη Μείωση της Θερμότητας στις Πόλεις

by Kyriakos Koutsourelis
7 Σεπτεμβρίου, 2024
in Εφαρμογές AI, Νέα
0
i google chrisimopoiei-techniti noimosini gia-ti meiosi tis thermotitas stis poleis
Share on FacebookShare on Twitter

Εισαγωγή

Η Google Research αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη (AI) για να αναλύσει δορυφορικές και εναέριες εικόνες, δημιουργώντας ένα εργαλείο Ανθεκτικότητας στη Θερμότητα. Αυτό το εργαλείο βοηθά τις πόλεις να κατανοήσουν πώς να μειώσουν τις επιφανειακές θερμοκρασίες μέσω της φύτευσης δέντρων ή της χρήσης εξαιρετικά ανακλαστικών επιφανειών, όπως οι ψυχρές στέγες. Προβλέπεται ότι το 2024 μπορεί να ξεπεράσει το 2023 ως το πιο ζεστό έτος που έχει καταγραφεί. Αυτές οι αυξανόμενες θερμοκρασίες επηρεάζουν δυσανάλογα τους ανθρώπους που ζουν σε αστικά θερμικά νησιά — περιοχές όπου οι δομές όπως οι δρόμοι και τα κτίρια απορροφούν θερμότητα και την επανεκπέμπουν. Τα θερμικά νησιά προκαλούν την αύξηση της θερμοκρασίας στις πόλεις με διπλάσιο ρυθμό από τον παγκόσμιο μέσο όρο. Αυτό είναι ιδιαίτερα επιζήμιο για ευάλωτες κοινότητες, συμπεριλαμβανομένων των ηλικιωμένων, των παιδιών και των ατόμων με χρόνιες παθήσεις. Για παράδειγμα, η θνησιμότητα που σχετίζεται με τη θερμότητα για άτομα 65 ετών και άνω αυξήθηκε κατά περίπου 85% μεταξύ 2017 και 2021.

Νέα Εργαλεία για Αντιμετώπιση των Ακραίων Θερμοκρασιών

Για να μειώσει τις θερμοκρασίες στις πόλεις και να διατηρήσει τις κοινότητες υγιείς, η Google Research συνεχίζει τις προσπάθειές της να χρησιμοποιήσει την AI για να δημιουργήσει εργαλεία που βοηθούν στην αντιμετώπιση των ακραίων θερμοκρασιών. Το νέο εργαλείο Ανθεκτικότητας στη Θερμότητα εφαρμόζει την AI σε δορυφορικές και εναέριες εικόνες, βοηθώντας τις πόλεις να ποσοτικοποιήσουν πώς να μειώσουν τις επιφανειακές θερμοκρασίες με παρεμβάσεις ψύξης, όπως η φύτευση δέντρων και η εγκατάσταση εξαιρετικά ανακλαστικών επιφανειών όπως οι ψυχρές στέγες.

Ένα Νέο Εργαλείο AI για Ενημερωμένες Αποφάσεις

Τα ποσοτικοποιημένα δεδομένα είναι κρίσιμα για τις πόλεις ώστε να εντοπίσουν τις πιο ζεστές και ευάλωτες κοινότητες τους και να δώσουν προτεραιότητα στις στρατηγικές ψύξης. Αυτό το νέο εργαλείο χρησιμοποιεί ανίχνευση αντικειμένων με τη δύναμη της AI και άλλα μοντέλα για να λάβει υπόψη τα τοπικά χαρακτηριστικά, όπως το πόσο πράσινο χώρο έχει μια πόλη ή πόσο καλά οι στέγες των κτιρίων αντανακλούν το ηλιακό φως. Αυτό βοηθά τους πολεοδόμους και τις τοπικές κυβερνήσεις να δουν τον αντίκτυπο των παρεμβάσεων ψύξης μέχρι και το επίπεδο της γειτονιάς.

Πιλοτική Εφαρμογή σε 14 Πόλεις των ΗΠΑ

Δοκιμάζουμε το εργαλείο σε 14 πόλεις των ΗΠΑ, όπου οι αξιωματούχοι το χρησιμοποιούν για να εντοπίσουν ποιες γειτονιές είναι πιο ευάλωτες στις ακραίες θερμοκρασίες και να αναπτύξουν ένα σχέδιο για την αντιμετώπιση των αυξανόμενων θερμοκρασιών. Έχουμε δει πώς οι πληροφορίες που βασίζονται στην AI μπορούν να παρέχουν στους αξιωματούχους των πόλεων και τους πολεοδόμους τις πληροφορίες που χρειάζονται για να κάνουν ουσιαστικές αλλαγές.

Παραδείγματα Χρήσης του Εργαλείου

Χρησιμοποιώντας το εργαλείο Ανθεκτικότητας στη Θερμότητα, η κομητεία Miami-Dade σχεδιάζει να αναπτύξει πολιτικές που ενθαρρύνουν τους κατασκευαστές να λάβουν μέτρα μετριασμού της θερμότητας. Στο Stockton της Καλιφόρνιας, η πόλη έχει χρησιμοποιήσει μια προηγούμενη έκδοση του εργαλείου Ανθεκτικότητας στη Θερμότητα της Google για να συλλέξει δεδομένα για πιθανά έργα και ευκαιρίες για τη μείωση των αστικών θερμικών νησιών.

Συμπέρασμα

Ελπίζουμε να συνεργαστούμε με περισσότερες πόλεις στο μέλλον για να ενημερώσουμε τις στρατηγικές ψύξης τους και τελικά να δημιουργήσουμε ασφαλέστερες, υγιέστερες και πιο βιώσιμες κοινότητες. Η χρήση της AI για την αντιμετώπιση των ακραίων θερμοκρασιών μπορεί να προσφέρει σημαντικά οφέλη στις πόλεις, βοηθώντας τις να λάβουν ενημερωμένες αποφάσεις και να εφαρμόσουν αποτελεσματικά μέτρα ψύξης.

Tags: Google

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

Google: Επένδυση 13 δισ. ευρώ στη Φινλανδία για AI data centers και ενέργεια
Νέα

Google: Επένδυση 13 δισ. ευρώ στη Φινλανδία για AI data centers και ενέργεια

by Kyriakos Koutsourelis
16 Σεπτεμβρίου, 2026
Το άρθρο εξετάζει την αυξανόμενη ανησυχία γύρω από την ταχύτατη ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και τις εκκλήσεις κορυφαίων στελεχών του κλάδου για επιβράδυνση. Προσωπικότητες όπως οι Dario Amodei (Anthropic), Sam Altman (OpenAI) και Elon Musk εκφράζουν προβληματισμό για τους πιθανούς κινδύνους των ολοένα ισχυρότερων μοντέλων AI.
Νέα

Οι ηγέτες της AI ζητούν επιβράδυνση, αλλά ποιος θα κάνει την αρχή;

by Theodoros Kostogiannis
14 Σεπτεμβρίου, 2026
Η μάχη των AI μοντέλων επιταχύνεται: Grok 4.6, GLM-5.3, Gemini και Kimi K3
Νέα

Η μάχη των AI μοντέλων επιταχύνεται: Grok 4.6, GLM-5.3, Gemini και Kimi K3

by Kyriakos Koutsourelis
24 Αυγούστου, 2026
Gemini 3.7 Flash: Η Google ανεβάζει την πίεση σε coding, AI agents και κόστος
Νέα

Gemini 3.7 Flash: Η Google ανεβάζει την πίεση σε coding, AI agents και κόστος

by Kyriakos Koutsourelis
21 Αυγούστου, 2026
Pacing the Frontier: 1.324 εργαζόμενοι ζητούν διεθνή έλεγχο στην προηγμένη AI
Νέα

Pacing the Frontier: 1.324 εργαζόμενοι ζητούν διεθνή έλεγχο στην προηγμένη AI

by Kyriakos Koutsourelis
1 Αυγούστου, 2026
Intel και Google Cloud διευρύνουν τη συνεργασία τους στην εταιρική AI
Νέα

Intel και Google Cloud διευρύνουν την εταιρική AI

by Kyriakos Koutsourelis
28 Ιουλίου, 2026
Οι μεγαλύτερες εταιρείες τεχνολογίας και AI ενώνουν τις δυνάμεις τους υπέρ των open-weight μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης, καλώντας την αμερικανική κυβέρνηση να αποφύγει περιορισμούς που θα μπορούσαν να επιβραδύνουν την καινοτομία. Σε κοινή επιστολή, εταιρείες όπως οι Meta, Microsoft, Nvidia, IBM, Dell Technologies, Hugging Face, Mistral και άλλοι υποστηρίζουν ότι η ελεύθερη διάθεση των weights ενισχύει τον ανταγωνισμό, μειώνει το κόστος ανάπτυξης εφαρμογών AI και περιορίζει το φαινόμενο του vendor lock-in.
Νέα

Κοινή επιστολή κολοσσών υπέρ της ανοικτής τεχνητής νοημοσύνης

by Theodoros Kostogiannis
25 Ιουλίου, 2026
Η Google παρουσίασε τα Gemini 3.6 Flash και Gemini 3.5 Flash-Lite, δύο νέα AI μοντέλα που μειώνουν το κόστος χρήσης tokens και την καθυστέρηση, προσφέροντας υψηλότερες επιδόσεις σε enterprise AI agents, προγραμματισμό, multimodal επεξεργασία και αυτοματοποίηση επιχειρησιακών εργασιών.
Νέα

Η Google λανσάρει τα Gemini 3.6 Flash και 3.5 Flash-Lite

by Theodoros Kostogiannis
23 Ιουλίου, 2026
Η καθυστέρηση του Gemini 3.5 Pro και το πιο δύσκολο τεστ της Google στην AI
Νέα

Η καθυστέρηση του Gemini 3.5 Pro και το πιο δύσκολο τεστ της Google στην AI

by Kyriakos Koutsourelis
7 Ιουλίου, 2026
Next Post
google org kainotomia kai ipostirixi gia tis megaliteres prokliseis tou kosmou

Google.org: Καινοτομία και Υποστήριξη για τις Μεγαλύτερες Προκλήσεις του Κόσμου

Μεγάλη Βρετανία, Συνθήκη Ασφάλειας AI για Προστασία Δικαιωμάτων και Δημοκρατίας

Μεγάλη Βρετανία, Συνθήκη Ασφάλειας AI για την Προστασία Δικαιωμάτων και της Δημοκρατίας

i google prosferei nea ergaleia ai gia tin koinoniki allagi

Η Google προσφέρει Νέα Εργαλεία AI για Κοινωνική Αλλαγή

Πρόσφατα Άρθρα

Το Skild AI S1 μαθαίνει ρομποτικές εργασίες από βίντεο

Skild AI S1: ρομπότ μαθαίνουν εργασίες από βίντεο

20 Σεπτεμβρίου, 2026
Microsoft Discovery και προσαρμοστική AI στην επιστημονική έρευνα

Microsoft Discovery και προσαρμοστική AI στην έρευνα

19 Σεπτεμβρίου, 2026
Η TypeSafe AI βγαίνει από τη φάση stealth και παρουσιάζει το Jev, ένα νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που έχει σχεδιαστεί όχι για συνομιλίες, αλλά για γρήγορη και δομημένη λήψη αποφάσεων μέσα σε εφαρμογές λογισμικού. Πίσω από την εταιρεία βρίσκεται ο Diogo Almeida, πρώην στέλεχος της OpenAI και ένας από τους συνδημιουργούς του ChatGPT. Η ομάδα της TypeSafe εργάστηκε για περίπου δύο χρόνια πάνω στο Jev, επιχειρώντας να αντιμετωπίσει ορισμένους από τους περιορισμούς που εμφανίζουν τα παραδοσιακά Large Language Models όταν χρησιμοποιούνται για αυτοματοποίηση.

Η TypeSafe λανσάρει το Jev για προγραμματιστική λογική

18 Σεπτεμβρίου, 2026

Ετικέτες

Adobe AI Agents AI News AI Tools AI Ρομποτική AI στην καθημερινότητα Alibaba Amazon AMD Anthropic Apple AWS Azure AI Chatbot ChatGPT Claude Copilot Deepmind DeepSeek Gemini GenAI Google Grok Huggingface IBM Intel Llama Machine Learning Meta Microsoft Mistral Nvidia OpenAI Oracle Perplexity Physical AI Samsung xAI Εκπαίδευση Επιχειρήσεις Ευρωπαϊκή Ένωση Ηνωμένες Πολιτείες Αμερικής Κίνα Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης Υγεία

Μενού

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
  • Σχετικά με εμάς
  • Βασικές έννοιες
  • Όροι Χρήσης
  • Ιδιωτικότητα

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.

No Result
View All Result
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.