Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

No Result
View All Result
Home Νέα

Η Google αποκαλύπτει μια οικογένεια μοντέλων συλλογιστικής τεχνητής νοημοσύνης

by Kyriakos Koutsourelis
26 Μαρτίου, 2025
in Νέα
0
Η Google αποκαλύπτει μια οικογένεια μοντέλων συλλογιστικής τεχνητής νοημοσύνης επόμενης γενιάς Η Google παρουσίασε το Gemini 2.5, μια νέα οικογένεια μοντέλων συλλογιστικής τεχνητής νοημοσύνης που κάνει παύσεις για να «σκεφτεί» πριν απαντήσει σε μια ερώτηση. Για να ξεκινήσει η νέα οικογένεια μοντέλων, η Google παρουσιάζει το Gemini 2.5 Pro Experimental, ένα πολυτροπικό, συλλογιστικό μοντέλο AI που η εταιρεία ισχυρίζεται ότι είναι το πιο έξυπνο μοντέλο της μέχρι σήμερα. Αυτό το μοντέλο θα είναι διαθέσιμο την Τρίτη στην πλατφόρμα προγραμματιστών της εταιρείας, Google AI Studio, καθώς και στην εφαρμογή Gemini για τους συνδρομητές του προγράμματος AI της εταιρείας, Gemini Advanced, που κοστίζει 20 δολάρια το μήνα. Translated with DeepL.com (free version)
Share on FacebookShare on Twitter

Η Google Παρουσιάζει το Gemini 2.5: Νέα Γενιά Μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης με Ικανότητες Λογικής Σκέψης

Η Google έκανε την επίσημη παρουσίαση του Gemini 2.5, μιας νέας οικογένειας μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης που έχουν την ικανότητα να “σκέφτονται” πριν απαντήσουν σε ερωτήσεις. Το πρώτο μοντέλο αυτής της σειράς, το Gemini 2.5 Pro Experimental, είναι ένα πολυτροπικό μοντέλο λογικής που, σύμφωνα με την εταιρεία, είναι το πιο ευφυές μέχρι σήμερα. Το μοντέλο αυτό θα είναι διαθέσιμο από την Τρίτη στην πλατφόρμα προγραμματιστών της Google, το Google AI Studio, καθώς και στην εφαρμογή Gemini για τους συνδρομητές του προγράμματος Gemini Advanced, με μηνιαίο κόστος 20 δολάρια. Στο μέλλον, η Google σχεδιάζει να ενσωματώσει ικανότητες λογικής σε όλα τα νέα της μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.

Η Ανάπτυξη των Μοντέλων Λογικής και ο Ανταγωνισμός στην Τεχνολογία

Από τότε που η OpenAI παρουσίασε το πρώτο μοντέλο λογικής τεχνητής νοημοσύνης τον Σεπτέμβριο του 2024, η τεχνολογική βιομηχανία προσπαθεί να ανταγωνιστεί ή να υπερβεί τις δυνατότητες αυτού του μοντέλου με δικές της εκδοχές. Σήμερα, εταιρείες όπως οι Anthropic, DeepSeek, Google και xAI διαθέτουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης με ικανότητες λογικής, τα οποία χρησιμοποιούν επιπλέον υπολογιστική ισχύ και χρόνο για να ελέγχουν τα γεγονότα και να αναλύουν προβλήματα πριν δώσουν απαντήσεις. Οι τεχνικές λογικής έχουν βοηθήσει τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης να επιτύχουν νέες κορυφές σε μαθηματικές και κωδικοποιητικές εργασίες. Πολλοί στον τεχνολογικό κόσμο πιστεύουν ότι τα μοντέλα λογικής θα αποτελέσουν βασικό συστατικό των αυτόνομων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης, που μπορούν να εκτελούν εργασίες με ελάχιστη ανθρώπινη παρέμβαση. Ωστόσο, αυτά τα μοντέλα είναι επίσης πιο δαπανηρά.

Η Σημασία της Λογικής Σκέψης στα Μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης

Η Google έχει ήδη πειραματιστεί με μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που διαθέτουν ικανότητες λογικής, έχοντας κυκλοφορήσει μια “σκεπτόμενη” έκδοση του Gemini τον Δεκέμβριο. Ωστόσο, το Gemini 2.5 αντιπροσωπεύει την πιο σοβαρή προσπάθεια της εταιρείας να ξεπεράσει τη σειρά μοντέλων o της OpenAI. Η Google ισχυρίζεται ότι το Gemini 2.5 Pro υπερβαίνει τις προηγούμενες εκδόσεις της και ορισμένα από τα κορυφαία ανταγωνιστικά μοντέλα σε διάφορα κριτήρια. Συγκεκριμένα, η Google σχεδίασε το Gemini 2.5 για να διαπρέπει στη δημιουργία οπτικά εντυπωσιακών εφαρμογών ιστού και εφαρμογών κωδικοποίησης. Στην αξιολόγηση Aider Polyglot για την επεξεργασία κώδικα, το Gemini 2.5 Pro σημειώνει 68.6%, υπερβαίνοντας τα κορυφαία μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης από την OpenAI, την Anthropic και το κινεζικό εργαστήριο DeepSeek.

Δυνατότητες και Προοπτικές του Gemini 2.5 Pro

Στην αξιολόγηση SWE-bench Verified, που μετρά τις ικανότητες ανάπτυξης λογισμικού, το Gemini 2.5 Pro σημειώνει 63.8%, υπερβαίνοντας το o3-mini της OpenAI και το R1 της DeepSeek, αλλά υπολείπεται του Claude 3.7 Sonnet της Anthropic, που σημείωσε 70.3%. Στο Humanity’s Last Exam, μια πολυτροπική δοκιμή με χιλιάδες ερωτήσεις που σχετίζονται με τα μαθηματικά, τις ανθρωπιστικές επιστήμες και τις φυσικές επιστήμες, η Google αναφέρει ότι το Gemini 2.5 Pro σημειώνει 18.8%, αποδίδοντας καλύτερα από τα περισσότερα ανταγωνιστικά μοντέλα.

Συμπεράσματα και Μελλοντικές Προοπτικές

Το Gemini 2.5 Pro ξεκινά με ένα παράθυρο περιεχομένου 1 εκατομμυρίου tokens, που σημαίνει ότι το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να επεξεργαστεί περίπου 750.000 λέξεις σε μία μόνο προσπάθεια. Αυτό είναι μεγαλύτερο από ολόκληρη τη σειρά βιβλίων “Ο Άρχοντας των Δαχτυλιδιών”. Σύντομα, το Gemini 2.5 Pro θα υποστηρίζει διπλάσιο μήκος εισόδου (2 εκατομμύρια tokens). Η Google δεν δημοσίευσε ακόμη τιμές API για το Gemini 2.5 Pro, αλλά αναφέρει ότι θα μοιραστεί περισσότερες πληροφορίες τις επόμενες εβδομάδες. “Τα μοντέλα Gemini 2.5 είναι μοντέλα σκέψης, ικανά να αναλύουν τις σκέψεις τους πριν απαντήσουν, με αποτέλεσμα βελτιωμένη απόδοση και ακρίβεια,” ανέφερε η Google σε ανάρτηση στο ιστολόγιό της. Με το Gemini 2.5, η Google δήλωσε ότι έχει βελτιώσει την απόδοσή της συνδυάζοντας ένα σημαντικά ενισχυμένο βασικό μοντέλο με βελτιωμένη μετα-εκπαίδευση.

Tags: AI NewsGeminiGoogle

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη επιταχύνει την έρευνα για την άνοια
Νέα

Τεχνητή νοημοσύνη και άνοια: νέα ώθηση στην έρευνα

by Kyriakos Koutsourelis
3 Νοεμβρίου, 2026
Μεγάλες αμερικανικές τράπεζες, όπως οι JPMorgan Chase, Bank of America, Wells Fargo και Morgan Stanley, περιορίζουν την πρόσβαση τρίτων AI agents στους λογαριασμούς των πελατών τους, επικαλούμενες κινδύνους ασφάλειας και μη εξουσιοδοτημένων συναλλαγών.
Νέα

Οι αμερικανικές τράπεζες μπλοκάρουν την πρόσβαση AI agents

by Theodoros Kostogiannis
2 Νοεμβρίου, 2026
AI και εκπαίδευση: από την τάξη στην αγορά εργασίας
Νέα

AI και εκπαίδευση: από το σχολείο στην αγορά εργασίας

by Kyriakos Koutsourelis
2 Νοεμβρίου, 2026
Το NVIDIA RTX Spark φέρνει AI και νευρωνικό rendering στα παιχνίδια
Νέα

NVIDIA RTX Spark για AI χαρακτήρες και νευρωνικό rendering

by Kyriakos Koutsourelis
1 Νοεμβρίου, 2026
Το GitHub: Οι AI agents δημιουργούν πλέον πάνω από το 40% των pull requests
Νέα

Οι AI agents αλλάζουν την ανάπτυξη λογισμικού στο GitHub

by Theodoros Kostogiannis
1 Νοεμβρίου, 2026
Gemini 4 Carbon: Το νέο ισχυρό μοντέλο AI της Google με έμφαση στην κυβερνοασφάλεια Η Google παρουσίασε το Gemini 4 Carbon, το ισχυρότερο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης της μέχρι σήμερα, με σημαντικές βελτιώσεις στον προγραμματισμό, την κυβερνοασφάλεια και την αυτόνομη εκτέλεση σύνθετων εργασιών μεγάλης διάρκειας.
Νέα

Gemini 4 Carbon

by Theodoros Kostogiannis
31 Οκτωβρίου, 2026
Πώς η Anthropic δοκιμάζει το Claude στην ανακάλυψη και ανάπτυξη φαρμάκων
Νέα

Anthropic και Claude στην ανακάλυψη φαρμάκων

by Kyriakos Koutsourelis
31 Οκτωβρίου, 2026
Η Agentic AI πιέζει τις εταιρικές υποδομές να επιταχύνουν
Νέα

Agentic AI και εταιρικές υποδομές: τι αλλάζει

by Kyriakos Koutsourelis
30 Οκτωβρίου, 2026
NVIDIA Sentry: προστασία για AI agents σε επίπεδο runtime
Νέα

NVIDIA Sentry: προστασία για AI agents στο runtime

by Kyriakos Koutsourelis
30 Οκτωβρίου, 2026
Next Post
Το Poe επιτρέπει στους ανθρώπους να θέτουν ερωτήσεις, να λαμβάνουν άμεσες απαντήσεις και να έχουν συνομιλίες με διάφορα ρομπότ με τεχνητή νοημοσύνη. Αρχικά είναι διαθέσιμο στο iOS, αλλά θα προσθέσουμε υποστήριξη για όλες τις μεγάλες πλατφόρμες μέσα στους επόμενους μήνες, μαζί με περισσότερα bots. Ο καλύτερος τρόπος για να μάθετε για το Poe είναι να το δοκιμάσετε εδώ, αλλά μη διστάσετε να διαβάσετε παρακάτω αν είστε περίεργοι για το γιατί το κατασκευάζουμε. Όπως ίσως έχετε παρατηρήσει μέσα από τις εξελίξεις στη δημιουργία εικόνων και κειμένων κατά το τελευταίο έτος, οι ερευνητές σημειώνουν απίστευτη πρόοδο προς τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης ανθρώπινου επιπέδου. Και η πρόοδος αυτή επιταχύνεται. Αναμένω ότι αυτό το τεχνολογικό κύμα της τεχνητής νοημοσύνης θα είναι πολύ πιο μετασχηματιστικό από τον προσωπικό υπολογιστή, το διαδίκτυο ή το smartphone, και περιμένω ότι θα έχει πολύ μεγαλύτερο και πιο θετικό αντίκτυπο στην κοινωνία και την παγκόσμια οικονομία. Το πιο σημαντικό για την αποστολή της Quora να μοιράζεται και να αναπτύσσει τη γνώση στον κόσμο, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται όλο και καλύτερη, θα δημιουργήσει τη δυνατότητα για πολύ καλύτερη ανταλλαγή γνώσεων σε σχέση με ό,τι είναι δυνατό σήμερα.

Το Poe της Quora λανσάρει το πιο προσιτό συνδρομητικό πρόγραμμα

Στο ARC Prize, η αποστολή μας είναι να λειτουργήσουμε ως Βόρειος Αστέρας προς την AGI μέσω διαρκών σημείων αναφοράς, κατευθύνοντας τις προσπάθειες προς συστήματα ικανά για γενική νοημοσύνη και συμπιέζοντας σημαντικά το χρονοδιάγραμμα για επιστημονικές ανακαλύψεις. Το ARC-AGI-1 μετρά την πρόοδο προς την AGI από το 2019 και ήταν το μόνο σημείο αναφοράς που εντόπισε την ακριβή στιγμή στα τέλη του 2024, όταν η τεχνητή νοημοσύνη ξεπέρασε την καθαρή απομνημόνευση. Η OpenAI χρησιμοποίησε το ARC-AGI-1 για να καταδείξει αυτή την πρόοδο με το σύστημα o3, το οποίο συνδυάζει LLMs που βασίζονται στη βαθιά μάθηση με μηχανές σύνθεσης συλλογισμών. Το βραβείο ARC 2024 ενέπνευσε χιλιάδες ανεξάρτητους φοιτητές και ερευνητές να εργαστούν μαζί με εργαστήρια αιχμής σε νέες ιδέες προσαρμογής σε χρόνο δοκιμής. Υπάρχει όμως περισσότερη δουλειά που πρέπει να γίνει για να φτάσουμε στην AGI. Η AGI εξακολουθεί να χρειάζεται νέες ιδέες. Μπορούμε να χαρακτηρίσουμε συστήματα όπως το o3 ως συστήματα που πηγαίνουν από το «μηδέν στο ένα» στο φάσμα της ρευστής νοημοσύνης. Αλλά αυτά τα συστήματα είναι εξαιρετικά αναποτελεσματικά και επί του παρόντος απαιτούν σημαντική ανθρώπινη επίβλεψη κατά τη διάρκεια της διαδικασίας εκπαίδευσης για να προσαρμοστούν σε νέους τομείς.

Προκλητικό τεστ AGI βγάζει ασπροπρόσωπα τα περισσότερα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης

OpenAI φέρνει νέα μοντέλα μεταγραφής και φωνητικής γεννήτριας AI στην API της, τα οποία η εταιρεία ισχυρίζεται ότι βελτιώνουν τις προηγούμενες εκδόσεις της. Για την OpenAI, τα μοντέλα αυτά εντάσσονται στη συνολική της "agentic" στρατηγική: τη δημιουργία αυτοματοποιημένων συστημάτων που μπορούν να εκτελούν ανεξάρτητα εργασίες για λογαριασμό των χρηστών. Αν και ο ορισμός του "agent" μπορεί να είναι αμφισβητούμενος, ο Olivier Godement, Head of Product στην OpenAI, περιέγραψε μία εκδοχή του ως ένα chatbot που μπορεί να συνομιλεί με τους πελάτες μιας επιχείρησης.

Το OpenAI αναβαθμίζει τα μοντέλα μεταγραφής και δημιουργίας φωνής AI

Πρόσφατα Άρθρα

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη επιταχύνει την έρευνα για την άνοια

Τεχνητή νοημοσύνη και άνοια: νέα ώθηση στην έρευνα

3 Νοεμβρίου, 2026
Μεγάλες αμερικανικές τράπεζες, όπως οι JPMorgan Chase, Bank of America, Wells Fargo και Morgan Stanley, περιορίζουν την πρόσβαση τρίτων AI agents στους λογαριασμούς των πελατών τους, επικαλούμενες κινδύνους ασφάλειας και μη εξουσιοδοτημένων συναλλαγών.

Οι αμερικανικές τράπεζες μπλοκάρουν την πρόσβαση AI agents

2 Νοεμβρίου, 2026
AI και εκπαίδευση: από την τάξη στην αγορά εργασίας

AI και εκπαίδευση: από το σχολείο στην αγορά εργασίας

2 Νοεμβρίου, 2026

Ετικέτες

Adobe AI Agents AI News AI Tools AI Ρομποτική AI στην καθημερινότητα Alibaba Amazon AMD Anthropic Apple AWS Azure AI Chatbot ChatGPT Claude Copilot Deep Learning Deepmind DeepSeek Gemini GenAI Google Grok Huggingface IBM Intel Llama Machine Learning Meta Microsoft Mistral Nvidia OpenAI Oracle Perplexity Physical AI SAP xAI Εκπαίδευση Επιχειρήσεις Ευρωπαϊκή Ένωση Ηνωμένες Πολιτείες Αμερικής Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης Υγεία

Μενού

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
  • Σχετικά με εμάς
  • Βασικές έννοιες
  • Όροι Χρήσης
  • Ιδιωτικότητα

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.

No Result
View All Result
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.