Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

No Result
View All Result
Home Νέα

Huawei: Νέα chips Ascend για υπερυπολογιστικά συστήματα

by Theodoros Kostogiannis
25 Σεπτεμβρίου, 2025
in Νέα
0
Η Huawei ανακοίνωσε τρεις νέες σειρές επεξεργαστών Ascend (950, 960, 970), με στόχο να ηγηθεί στην υπερυπολογιστική ισχύ. Οι νέοι αυτοί επεξεργαστές θα προσφέρουν σημαντικά αυξημένες επιδόσεις, με αποκορύφωμα τον Ascend 970 το 2028, που θα φτάνει τα 8 PFLOPs.
Share on FacebookShare on Twitter

Huawei Ανακοινώνει Νέα Τσιπ Ascend για τις Ισχυρότερες Συγκεντρώσεις στον Κόσμο

Η κινεζική τεχνολογική γιγαντιαία Huawei παρουσίασε τα σχέδιά της για τις επόμενες γενιές της σειράς τσιπ Ascend κατά τη διάρκεια του συνεδρίου Huawei Connect 2025 στη Σαγκάη αυτή την εβδομάδα. Στην κεντρική του ομιλία, ο αναπληρωτής πρόεδρος του διοικητικού συμβουλίου της Huawei, Έρικ Σου, αναφέρθηκε στο έτος 2025 ως ένα “αξέχαστο έτος” και σημείωσε την παρουσίαση του DeepSeek-R1 τον Ιανουάριο ως ένα σημείο καμπής για την εταιρεία. Αναγνώρισε επίσης ότι η Κίνα πιθανότατα θα υπολείπεται στις διαδικασίες κατασκευής ημιαγωγών “για ένα σχετικά μεγάλο χρονικό διάστημα”. Η απάντηση της εταιρείας στους δασμούς και τα εμπάργκο εμπορίου είναι να προωθήσει το σχεδιασμό υποδομών και τεχνολογίας, ενώ έχει αποφασίσει να ανοίξει τον πηγαίο κώδικα σε μεγάλα τμήματα του λογισμικού της, όπως τα μοντέλα AI του openPangu και τα SDKs της σειράς Mind.

Νέες Σειρές Ascend: Εξέλιξη στην Τεχνολογία Τσιπ

Η Huawei σχεδιάζει να παράγει τρεις νέες σειρές τσιπ Ascend: τις 950, 960 και 970. Τα Ascend 950PR και 950TO θα προέρχονται από το ίδιο καλούπι και θα παρέχουν επιπλέον υποστήριξη για μορφές δεδομένων χαμηλής ακρίβειας, όπως το FP8 – όπου το 950 θα προσφέρει απόδοση ενός PFLOP και το MXFP8, αξιολογημένο σε δύο PFLOPs. Ένα PFLOP αντιστοιχεί σε ένα τρισεκατομμύριο υπολογισμούς κινητής υποδιαστολής ανά δευτερόλεπτο. Θα υπάρξει επίσης καλύτερη επεξεργασία διανυσμάτων και πιο λεπτομερής πρόσβαση στη μνήμη, έως και 128 byte από 512 byte. Τα τσιπ Ascend 950 θα προσφέρουν 2 TB/s διασύνδεση εύρους ζώνης, 2,5 φορές περισσότερο από το τρέχον Ascend 910C. Το 950PR θα είναι διαθέσιμο το πρώτο τρίμηνο του 2026, και το Ascend 950DT θα κυκλοφορήσει το τέταρτο τρίμηνο του 2026.

Υπερ-Κόμβοι Υπολογιστικής Ισχύος: Η Στρατηγική της Huawei

Η στρατηγική της Huawei είναι να προσφέρει στους υπερκλιμακωτές συστάδες ακατέργαστης υπολογιστικής ισχύος με τη μορφή SuperPoDs, που θα εμφανιστούν το τέταρτο τρίμηνο του 2026 με τη μορφή του Atlas 950 SuperPoD, εξοπλισμένου με τα νέα τσιπ Ascend 950DT. Ο ανταγωνιστής NVIDIA αναμένεται να λανσάρει το σύστημα NVL144 (ένα ανάλογο του SuperPod) στα μέσα έως τέλη του 2026, και η Huawei υποστηρίζει ότι το πρώτο της SuperPoD θα έχει 56,8 φορές περισσότερα NPUs από GPUs στο NVL144 και θα προσφέρει σχεδόν επτά φορές περισσότερη υπολογιστική ισχύ. Ακόμη και με την προγραμματισμένη άφιξη του NVL576, που η NVIDIA αναμένεται να κυκλοφορήσει το 2027, το Atlas 950 SuperPoD θα παραμείνει ο καλύτερος εκτελεστής.

Γενικά Υπολογιστικά Τσιπ: Νέα Μοντέλα Kunpeng 950

Για γενικούς υπολογισμούς, η Huawei σχεδιάζει να κυκλοφορήσει δύο μοντέλα των επεξεργαστών Kunpeng 950 το πρώτο τρίμηνο του 2026, διαθέτοντας 96 πυρήνες και 192 νήματα, και 192 πυρήνες και 384 νήματα στο ταχύτερο από τα δύο μοντέλα. Θα υπάρξει επίσης αυτό που ο Σου αποκάλεσε “ο πρώτος γενικής χρήσης υπολογιστικός SuperPoD στον κόσμο”, ο TaiShan 950 SuperPod, βασισμένος στον Kunpeng 950, ο οποίος θα είναι διαθέσιμος το πρώτο τρίμηνο του 2026.

Πρωτόκολλο Ανοιχτής Συνδεσιμότητας: UnifiedBus 2.0

Οι SuperPoDs των NPUs και των γενικών υπολογισμών θα χρησιμοποιούν το UnifiedBus 2.0, την επόμενη έκδοση της υπάρχουσας τεχνολογίας UnifiedBus 1.0. Αυτή είναι η τεχνολογία διασύνδεσης που χρησιμοποιείται από το Atlas 900 A3 SuperPoD, το οποίο τέθηκε σε λειτουργία τον Μάρτιο αυτού του έτους, με πάνω από 300 εγκαταστάσεις μέχρι σήμερα. Το UnifiedBus 2.0 θα είναι ένα ανοιχτό πρωτόκολλο, με τις τεχνικές προδιαγραφές να δημοσιεύονται άμεσα στην κοινότητα των προγραμματιστών. Το UnifiedBus 2.0 θα χρησιμοποιηθεί εσωτερικά στις νέες γενιές των SuperPods και θα συνδέει συστάδες SuperPods, σχηματίζοντας SuperClusters.

Συμπέρασμα: Το Μέλλον της Υπολογιστικής Ισχύος

Το πρώτο προϊόν συστάδας θα είναι το Atlas 950 SuperCluster, προσφέροντας 2,5 φορές περισσότερα NPUs και 1,3 φορές περισσότερη υπολογιστική ισχύ από το Colossus της xAI, που είναι αυτή τη στιγμή η πιο ισχυρή υπολογιστική συστάδα στον κόσμο. Στο τελευταίο τρίμηνο του 2027, η Huawei σκοπεύει να λανσάρει το Atlas 960 SuperCluster, το οποίο θα ενσωματώνει πάνω από ένα εκατομμύριο NPUs και θα προσφέρει 4 ZFLOPS σε FP4 (με ένα ZFLOP να αντιπροσωπεύει 10^21 λειτουργίες κινητής υποδιαστολής ανά δευτερόλεπτο). “Τα SuperPoDs και τα SuperClusters που τροφοδοτούνται από το UnifiedBus είναι η απάντησή μας στην αυξανόμενη ζήτηση για υπολογιστική ισχύ, τόσο σήμερα όσο και αύριο,” δήλωσε ο Σου.

Tags: AI News

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη επιταχύνει την έρευνα για την άνοια
Νέα

Τεχνητή νοημοσύνη και άνοια: νέα ώθηση στην έρευνα

by Kyriakos Koutsourelis
3 Νοεμβρίου, 2026
Μεγάλες αμερικανικές τράπεζες, όπως οι JPMorgan Chase, Bank of America, Wells Fargo και Morgan Stanley, περιορίζουν την πρόσβαση τρίτων AI agents στους λογαριασμούς των πελατών τους, επικαλούμενες κινδύνους ασφάλειας και μη εξουσιοδοτημένων συναλλαγών.
Νέα

Οι αμερικανικές τράπεζες μπλοκάρουν την πρόσβαση AI agents

by Theodoros Kostogiannis
2 Νοεμβρίου, 2026
AI και εκπαίδευση: από την τάξη στην αγορά εργασίας
Νέα

AI και εκπαίδευση: από το σχολείο στην αγορά εργασίας

by Kyriakos Koutsourelis
2 Νοεμβρίου, 2026
Το NVIDIA RTX Spark φέρνει AI και νευρωνικό rendering στα παιχνίδια
Νέα

NVIDIA RTX Spark για AI χαρακτήρες και νευρωνικό rendering

by Kyriakos Koutsourelis
1 Νοεμβρίου, 2026
Το GitHub: Οι AI agents δημιουργούν πλέον πάνω από το 40% των pull requests
Νέα

Οι AI agents αλλάζουν την ανάπτυξη λογισμικού στο GitHub

by Theodoros Kostogiannis
1 Νοεμβρίου, 2026
Gemini 4 Carbon: Το νέο ισχυρό μοντέλο AI της Google με έμφαση στην κυβερνοασφάλεια Η Google παρουσίασε το Gemini 4 Carbon, το ισχυρότερο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης της μέχρι σήμερα, με σημαντικές βελτιώσεις στον προγραμματισμό, την κυβερνοασφάλεια και την αυτόνομη εκτέλεση σύνθετων εργασιών μεγάλης διάρκειας.
Νέα

Gemini 4 Carbon

by Theodoros Kostogiannis
31 Οκτωβρίου, 2026
Πώς η Anthropic δοκιμάζει το Claude στην ανακάλυψη και ανάπτυξη φαρμάκων
Νέα

Anthropic και Claude στην ανακάλυψη φαρμάκων

by Kyriakos Koutsourelis
31 Οκτωβρίου, 2026
Η Agentic AI πιέζει τις εταιρικές υποδομές να επιταχύνουν
Νέα

Agentic AI και εταιρικές υποδομές: τι αλλάζει

by Kyriakos Koutsourelis
30 Οκτωβρίου, 2026
NVIDIA Sentry: προστασία για AI agents σε επίπεδο runtime
Νέα

NVIDIA Sentry: προστασία για AI agents στο runtime

by Kyriakos Koutsourelis
30 Οκτωβρίου, 2026
Next Post
Η έλλειψη εμπιστοσύνης του κοινού είναι το μεγαλύτερο εμπόδιο για την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης, σύμφωνα με έκθεση του Tony Blair Institute και της Ipsos. Όσοι χρησιμοποιούν την ΤΝ την εμπιστεύονται περισσότερο, ενώ η αποδοχή της εξαρτάται από τον σκοπό χρήσης της. Η έκθεση προτείνει αλλαγή στον τρόπο επικοινωνίας, απόδειξη οφέλους για τους πολίτες, σαφείς κανόνες και κατάλληλη εκπαίδευση.

Έλλειμμα εμπιστοσύνης φρενάρει την ανάπτυξη της ΤΝ

Adobe Experience Platform: νέα AI agents & Agent Composer

Adobe Experience Platform: νέα AI agents & Agent Composer

η OpenAI δημοσίευσε μια έρευνα που εξηγεί πώς προσπαθεί να αποτρέψει τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης από το να «μηχανορραφούν». Όπως το ορίζει η εταιρεία σε σχετική ανάρτησή της: πρόκειται για συμπεριφορά κατά την οποία «η τεχνητή νοημοσύνη παρουσιάζει μια εικόνα προς τα έξω, ενώ κρύβει τους πραγματικούς της στόχους».

OpenAI: Τα ψέματα των ΑΙ δεν είναι αθώες παραισθήσεις

Πρόσφατα Άρθρα

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη επιταχύνει την έρευνα για την άνοια

Τεχνητή νοημοσύνη και άνοια: νέα ώθηση στην έρευνα

3 Νοεμβρίου, 2026
Μεγάλες αμερικανικές τράπεζες, όπως οι JPMorgan Chase, Bank of America, Wells Fargo και Morgan Stanley, περιορίζουν την πρόσβαση τρίτων AI agents στους λογαριασμούς των πελατών τους, επικαλούμενες κινδύνους ασφάλειας και μη εξουσιοδοτημένων συναλλαγών.

Οι αμερικανικές τράπεζες μπλοκάρουν την πρόσβαση AI agents

2 Νοεμβρίου, 2026
AI και εκπαίδευση: από την τάξη στην αγορά εργασίας

AI και εκπαίδευση: από το σχολείο στην αγορά εργασίας

2 Νοεμβρίου, 2026

Ετικέτες

Adobe AI Agents AI News AI Tools AI Ρομποτική AI στην καθημερινότητα Alibaba Amazon AMD Anthropic Apple AWS Azure AI Chatbot ChatGPT Claude Copilot Deep Learning Deepmind DeepSeek Gemini GenAI Google Grok Huggingface IBM Intel Llama Machine Learning Meta Microsoft Mistral Nvidia OpenAI Oracle Perplexity Physical AI SAP xAI Εκπαίδευση Επιχειρήσεις Ευρωπαϊκή Ένωση Ηνωμένες Πολιτείες Αμερικής Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης Υγεία

Μενού

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
  • Σχετικά με εμάς
  • Βασικές έννοιες
  • Όροι Χρήσης
  • Ιδιωτικότητα

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.

No Result
View All Result
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.