Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

No Result
View All Result
Home Νέα

Google AI για αφαίρεση υδατογραφημάτων

by Kyriakos Koutsourelis
22 Μαρτίου, 2025
in Νέα
0
η Google επέκτεινε την πρόσβαση στη λειτουργία δημιουργίας εικόνων του μοντέλου Gemini 2.0 Flash, η οποία επιτρέπει στο μοντέλο να δημιουργεί και να επεξεργάζεται εγγενώς περιεχόμενο εικόνων. Πρόκειται για μια ισχυρή δυνατότητα, σύμφωνα με όλες τις εκτιμήσεις. Αλλά φαίνεται επίσης να έχει λίγες προστατευτικές μπάρες. Το Gemini 2.0 Flash θα δημιουργήσει αδιαμαρτύρητα εικόνες που απεικονίζουν διασημότητες και χαρακτήρες που προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα και - όπως αναφέρθηκε προηγουμένως - θα αφαιρέσει υδατογραφήματα από υπάρχουσες φωτογραφίες. Όπως σημείωσαν αρκετοί χρήστες του X και του Reddit, το Gemini 2.0 Flash δεν θα αφαιρεί απλώς τα υδατογραφήματα, αλλά θα προσπαθεί να συμπληρώσει τυχόν κενά που δημιουργούνται από τη διαγραφή ενός υδατογραφήματος. Αυτό το κάνουν και άλλα εργαλεία με τεχνητή νοημοσύνη, αλλά το Gemini 2.0 Flash φαίνεται να είναι εξαιρετικά ικανό σε αυτό - και δωρεάν στη χρήση.
Share on FacebookShare on Twitter

Ανακάλυψη αμφιλεγόμενης χρήσης του νέου μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης της Google

Χρήστες των κοινωνικών δικτύων έχουν ανακαλύψει μια αμφιλεγόμενη χρήση του νέου μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης της Google, Gemini: την αφαίρεση υδατογραφημάτων από εικόνες, συμπεριλαμβανομένων αυτών που δημοσιεύονται από τη Getty Images και άλλες γνωστές εταιρείες αποθεμάτων πολυμέσων. Την περασμένη εβδομάδα, η Google διεύρυνε την πρόσβαση στη λειτουργία δημιουργίας εικόνων του μοντέλου Gemini 2.0 Flash, που επιτρέπει στο μοντέλο να δημιουργεί και να επεξεργάζεται περιεχόμενο εικόνας. Αυτή η δυνατότητα είναι εξαιρετικά ισχυρή, σύμφωνα με όλες τις ενδείξεις. Ωστόσο, φαίνεται να έχει ελάχιστους περιορισμούς. Το Gemini 2.0 Flash δημιουργεί εικόνες διασημοτήτων και χαρακτήρων με πνευματικά δικαιώματα, και — όπως αναφέρθηκε προηγουμένως — αφαιρεί υδατογραφήματα από υπάρχουσες φωτογραφίες.

Η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης και οι προκλήσεις της

Όπως παρατήρησαν αρκετοί χρήστες στο X και το Reddit, το Gemini 2.0 Flash δεν αφαιρεί απλώς τα υδατογραφήματα, αλλά προσπαθεί να συμπληρώσει τυχόν κενά που δημιουργούνται από την αφαίρεση του υδατογραφήματος. Άλλα εργαλεία που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη το κάνουν επίσης, αλλά το Gemini 2.0 Flash φαίνεται να είναι εξαιρετικά ικανό σε αυτό — και είναι δωρεάν για χρήση. Για να είμαστε σαφείς, η λειτουργία δημιουργίας εικόνων του Gemini 2.0 Flash φέρει την ετικέτα “πειραματική” και “όχι για παραγωγική χρήση” προς το παρόν, και είναι διαθέσιμη μόνο στα εργαλεία της Google που απευθύνονται σε προγραμματιστές, όπως το AI Studio. Το μοντέλο επίσης δεν είναι τέλειο στην αφαίρεση υδατογραφημάτων. Το Gemini 2.0 Flash φαίνεται να δυσκολεύεται με ορισμένα ημιδιαφανή υδατογραφήματα και υδατογραφήματα που καλύπτουν μεγάλα τμήματα των εικόνων.

Νομικές και ηθικές ανησυχίες γύρω από την αφαίρεση υδατογραφημάτων

Ωστόσο, ορισμένοι κάτοχοι πνευματικών δικαιωμάτων σίγουρα θα εκφράσουν αντιρρήσεις για την έλλειψη περιορισμών χρήσης του Gemini 2.0 Flash. Μοντέλα όπως το Claude 3.7 Sonnet της Anthropic και το GPT-4o της OpenAI αρνούνται ρητά να αφαιρέσουν υδατογραφήματα. Το Claude χαρακτηρίζει την αφαίρεση υδατογραφήματος από μια εικόνα ως “ανήθικη και ενδεχομένως παράνομη”. Η αφαίρεση υδατογραφήματος χωρίς τη συγκατάθεση του αρχικού ιδιοκτήτη θεωρείται παράνομη βάσει της νομοθεσίας περί πνευματικών δικαιωμάτων των Η.Π.Α., εκτός από σπάνιες εξαιρέσεις.

Η απάντηση της Google και οι μελλοντικές εξελίξεις

Η Google δεν απάντησε άμεσα σε αίτημα για σχόλιο που στάλθηκε εκτός των κανονικών ωρών λειτουργίας. Παρά το γεγονός ότι το Gemini 2.0 Flash είναι ακόμα σε πειραματικό στάδιο, η τεχνολογία του έχει προκαλέσει έντονες συζητήσεις σχετικά με τις ηθικές και νομικές επιπτώσεις της χρήσης του. Η δυνατότητα αφαίρεσης υδατογραφημάτων μπορεί να οδηγήσει σε παραβιάσεις πνευματικών δικαιωμάτων, κάτι που ανησυχεί πολλούς κατόχους περιεχομένου. Η Google ενδέχεται να χρειαστεί να εισαγάγει πιο αυστηρούς περιορισμούς ή να παρέχει σαφέστερες οδηγίες για τη χρήση του μοντέλου της.

Συμπέρασμα: Η ανάγκη για υπεύθυνη χρήση της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης

Συνοψίζοντας, η ανακάλυψη της δυνατότητας αφαίρεσης υδατογραφημάτων από το Gemini 2.0 Flash της Google έχει προκαλέσει ανησυχίες σχετικά με την υπεύθυνη χρήση της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης. Οι χρήστες και οι εταιρείες πρέπει να είναι προσεκτικοί και να λαμβάνουν υπόψη τις νομικές και ηθικές συνέπειες της χρήσης τέτοιων εργαλείων. Είναι σημαντικό να προωθηθεί η υπεύθυνη και ηθική χρήση της τεχνολογίας, για να διασφαλιστεί ότι προστατεύονται τα πνευματικά δικαιώματα και οι δημιουργοί περιεχομένου. Οι εξελίξεις στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης απαιτούν συνεχή παρακολούθηση και προσαρμογή, ώστε να ανταποκρίνονται στις ανάγκες της κοινωνίας και των κατόχων περιεχομένου.

Tags: AI NewsGoogle

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

Η TypeSafe AI βγαίνει από τη φάση stealth και παρουσιάζει το Jev, ένα νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που έχει σχεδιαστεί όχι για συνομιλίες, αλλά για γρήγορη και δομημένη λήψη αποφάσεων μέσα σε εφαρμογές λογισμικού. Πίσω από την εταιρεία βρίσκεται ο Diogo Almeida, πρώην στέλεχος της OpenAI και ένας από τους συνδημιουργούς του ChatGPT. Η ομάδα της TypeSafe εργάστηκε για περίπου δύο χρόνια πάνω στο Jev, επιχειρώντας να αντιμετωπίσει ορισμένους από τους περιορισμούς που εμφανίζουν τα παραδοσιακά Large Language Models όταν χρησιμοποιούνται για αυτοματοποίηση.
Νέα

Η TypeSafe λανσάρει το Jev για προγραμματιστική λογική

by Theodoros Kostogiannis
18 Σεπτεμβρίου, 2026
Η Pony.ai αποκάλυψε τη νέα γενιά του αυτόνομου ηλεκτρικού της φορτηγού, ενισχύοντας την παρουσία της στον τομέα των εμπορευματικών μεταφορών χωρίς οδηγό. Το T9 Robotruck, που αναπτύχθηκε από κοινού με την GAC Commercial Vehicle, υποστηρίζει αυτόνομη οδήγηση Level 4 και προορίζεται κυρίως για μεταφορές μεγάλων αποστάσεων και εφαρμογές logistics.
Νέα

Η Pony.ai παρουσιάζει αυτόνομο ηλεκτρικό φορτηγό για logistics

by Theodoros Kostogiannis
17 Σεπτεμβρίου, 2026
Η AI αναδιαμορφώνει την αγορά εργασίας στην Ιρλανδία
Νέα

AI και εργασία στην Ιρλανδία: τι δείχνει νέα έρευνα

by Kyriakos Koutsourelis
17 Σεπτεμβρίου, 2026
Google: Επένδυση 13 δισ. ευρώ στη Φινλανδία για AI data centers και ενέργεια
Νέα

Google: Επένδυση 13 δισ. ευρώ στη Φινλανδία για AI data centers και ενέργεια

by Kyriakos Koutsourelis
16 Σεπτεμβρίου, 2026
Η Microsoft AI επιχειρεί να θέσει σαφή όρια στο πόση αυτονομία μπορούν να αποκτήσουν τα προηγμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, παρουσιάζοντας το προσχέδιο του Humanist AI Code of Conduct. Το νέο πλαίσιο περιγράφει τους κανόνες που θα πρέπει να ακολουθούν τα μοντέλα AI της εταιρείας κατά την εκπαίδευση και τη λειτουργία τους. Κεντρική αρχή είναι ότι ο άνθρωπος πρέπει να διατηρεί πάντοτε τον τελικό έλεγχο. Ένα μοντέλο θα πρέπει ακόμη και να αποτυγχάνει στην εκτέλεση μιας εργασίας, εφόσον η ολοκλήρωσή της προϋποθέτει ουσιαστική παραβίαση των κανόνων ασφαλείας.
Νέα

Η Microsoft βάζει «κόκκινες γραμμές» στην αυτονομία της AI

by Theodoros Kostogiannis
15 Σεπτεμβρίου, 2026
Το άρθρο εξετάζει την αυξανόμενη ανησυχία γύρω από την ταχύτατη ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και τις εκκλήσεις κορυφαίων στελεχών του κλάδου για επιβράδυνση. Προσωπικότητες όπως οι Dario Amodei (Anthropic), Sam Altman (OpenAI) και Elon Musk εκφράζουν προβληματισμό για τους πιθανούς κινδύνους των ολοένα ισχυρότερων μοντέλων AI.
Νέα

Οι ηγέτες της AI ζητούν επιβράδυνση, αλλά ποιος θα κάνει την αρχή;

by Theodoros Kostogiannis
14 Σεπτεμβρίου, 2026
Νέο εθνικό πρότυπο για την ασφαλή χρήση της AI στα σχολεία
Νέα

AI στα σχολεία: νέο πρότυπο για ασφάλεια και ιδιωτικότητα

by Kyriakos Koutsourelis
14 Σεπτεμβρίου, 2026
Το Aura 1.0 της Ramen αυτοματοποιεί το playtesting και το game development σε Unity και Unreal Engine με τη βοήθεια AI agents και των μοντέλων Claude της Anthropic.
Νέα

Η Ramen φέρνει AI agent για αυτοματοποιημένο game testing

by Theodoros Kostogiannis
13 Σεπτεμβρίου, 2026
Η NVIDIA χρησιμοποιεί Palantir Foundry, cuOpt και Nemotron 3.5 Lightning για βελτιστοποίηση και αυτοματοποίηση της εφοδιαστικής αλυσίδας παραγωγής AI hardware.
Νέα

Palantir και cuOpt βελτιστοποιούν την παραγωγή της NVIDIA

by Theodoros Kostogiannis
12 Σεπτεμβρίου, 2026
Next Post
Το AI μεταμορφώνει την Κίνα – Και την οικονομία της

Το AI μεταμορφώνει την Κίνα – Και την οικονομία της

Η Microsoft δρομολογεί ένα ερευνητικό έργο για την εκτίμηση της επιρροής συγκεκριμένων παραδειγμάτων εκπαίδευσης στα κείμενα, τις εικόνες και άλλους τύπους μέσων που δημιουργούν τα παραγωγικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό προκύπτει από μια αγγελία εργασίας που χρονολογείται από τον Δεκέμβριο και ανακυκλώθηκε πρόσφατα στο LinkedIn. Σύμφωνα με την αγγελία, η οποία αναζητά έναν ασκούμενο ερευνητή, το έργο θα προσπαθήσει να αποδείξει ότι τα μοντέλα μπορούν να εκπαιδευτούν με τέτοιο τρόπο ώστε να μπορεί να εκτιμηθεί «αποτελεσματικά και χρήσιμα» ο αντίκτυπος συγκεκριμένων δεδομένων - π.χ. φωτογραφιών και βιβλίων - στα αποτελέσματά τους. «Οι τρέχουσες αρχιτεκτονικές νευρωνικών δικτύων είναι αδιαφανείς όσον αφορά την παροχή πηγών για τις γενιές τους και υπάρχουν [...] καλοί λόγοι να αλλάξει αυτό», αναφέρεται στην καταχώριση. «[Ο ένας είναι,] κίνητρα, αναγνώριση και ενδεχομένως αμοιβή για τους ανθρώπους που συνεισφέρουν ορισμένα πολύτιμα δεδομένα σε απρόβλεπτα είδη μοντέλων που θα θέλουμε στο μέλλον, υποθέτοντας ότι το μέλλον θα μας εκπλήξει ριζικά».

Η Microsoft διερευνά έναν τρόπο να πιστώνει τους συντελεστές των δεδομένων εκπαίδευσης AI

Η OpenAI κυκλοφόρησε μια πιο ισχυρή έκδοση του μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης o1 «reasoning», o1-pro, στο API για προγραμματιστές. Σύμφωνα με την OpenAI, το o1-pro χρησιμοποιεί περισσότερους υπολογιστές από το o1 για να παρέχει «σταθερά καλύτερες απαντήσεις». Επί του παρόντος, είναι διαθέσιμο μόνο σε επιλεγμένους προγραμματιστές - αυτούς που έχουν ξοδέψει τουλάχιστον 5 δολάρια για τις υπηρεσίες API του OpenAI - και είναι ακριβό. Πολύ ακριβό. Το OpenAI χρεώνει 150 δολάρια ανά εκατομμύριο tokens (~750.000 λέξεις) που τροφοδοτούνται στο μοντέλο και 600 δολάρια ανά εκατομμύριο tokens που παράγονται από το μοντέλο. Αυτό είναι το διπλάσιο της τιμής του GPT-4.5 της OpenAI για την είσοδο και το 10πλάσιο της τιμής του κανονικού o1. Η OpenAI στοιχηματίζει ότι η βελτιωμένη απόδοση του o1-pro θα πείσει τους προγραμματιστές να πληρώσουν αυτά τα πριγκιπικά ποσά.

Το o1-pro της OpenAI είναι το πιο ακριβό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης της εταιρείας

Πρόσφατα Άρθρα

Microsoft Discovery και προσαρμοστική AI στην επιστημονική έρευνα

Microsoft Discovery και προσαρμοστική AI στην έρευνα

19 Σεπτεμβρίου, 2026
Η TypeSafe AI βγαίνει από τη φάση stealth και παρουσιάζει το Jev, ένα νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που έχει σχεδιαστεί όχι για συνομιλίες, αλλά για γρήγορη και δομημένη λήψη αποφάσεων μέσα σε εφαρμογές λογισμικού. Πίσω από την εταιρεία βρίσκεται ο Diogo Almeida, πρώην στέλεχος της OpenAI και ένας από τους συνδημιουργούς του ChatGPT. Η ομάδα της TypeSafe εργάστηκε για περίπου δύο χρόνια πάνω στο Jev, επιχειρώντας να αντιμετωπίσει ορισμένους από τους περιορισμούς που εμφανίζουν τα παραδοσιακά Large Language Models όταν χρησιμοποιούνται για αυτοματοποίηση.

Η TypeSafe λανσάρει το Jev για προγραμματιστική λογική

18 Σεπτεμβρίου, 2026
Η AWS δίνει δωρεάν πρόσβαση στο Kiro σε εκατομμύρια φοιτητές

AWS: δωρεάν πρόσβαση στο Kiro για φοιτητές 132 ΑΕΙ

18 Σεπτεμβρίου, 2026

Ετικέτες

Adobe AI Agents AI News AI Tools AI Ρομποτική AI στην καθημερινότητα Alibaba Amazon AMD Anthropic Apple AWS Azure AI Chatbot ChatGPT Claude Copilot Deepmind DeepSeek Gemini GenAI Google Grok Huggingface IBM Intel Llama Machine Learning Meta Microsoft Mistral Nvidia OpenAI Oracle Perplexity Physical AI Samsung xAI Εκπαίδευση Επιχειρήσεις Ευρωπαϊκή Ένωση Ηνωμένες Πολιτείες Αμερικής Κίνα Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης Υγεία

Μενού

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
  • Σχετικά με εμάς
  • Βασικές έννοιες
  • Όροι Χρήσης
  • Ιδιωτικότητα

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.

No Result
View All Result
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.