Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

No Result
View All Result
Home Νέα

Google AI για αφαίρεση υδατογραφημάτων

by Kyriakos Koutsourelis
22 Μαρτίου, 2025
in Νέα
0
η Google επέκτεινε την πρόσβαση στη λειτουργία δημιουργίας εικόνων του μοντέλου Gemini 2.0 Flash, η οποία επιτρέπει στο μοντέλο να δημιουργεί και να επεξεργάζεται εγγενώς περιεχόμενο εικόνων. Πρόκειται για μια ισχυρή δυνατότητα, σύμφωνα με όλες τις εκτιμήσεις. Αλλά φαίνεται επίσης να έχει λίγες προστατευτικές μπάρες. Το Gemini 2.0 Flash θα δημιουργήσει αδιαμαρτύρητα εικόνες που απεικονίζουν διασημότητες και χαρακτήρες που προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα και - όπως αναφέρθηκε προηγουμένως - θα αφαιρέσει υδατογραφήματα από υπάρχουσες φωτογραφίες. Όπως σημείωσαν αρκετοί χρήστες του X και του Reddit, το Gemini 2.0 Flash δεν θα αφαιρεί απλώς τα υδατογραφήματα, αλλά θα προσπαθεί να συμπληρώσει τυχόν κενά που δημιουργούνται από τη διαγραφή ενός υδατογραφήματος. Αυτό το κάνουν και άλλα εργαλεία με τεχνητή νοημοσύνη, αλλά το Gemini 2.0 Flash φαίνεται να είναι εξαιρετικά ικανό σε αυτό - και δωρεάν στη χρήση.
Share on FacebookShare on Twitter

Ανακάλυψη αμφιλεγόμενης χρήσης του νέου μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης της Google

Χρήστες των κοινωνικών δικτύων έχουν ανακαλύψει μια αμφιλεγόμενη χρήση του νέου μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης της Google, Gemini: την αφαίρεση υδατογραφημάτων από εικόνες, συμπεριλαμβανομένων αυτών που δημοσιεύονται από τη Getty Images και άλλες γνωστές εταιρείες αποθεμάτων πολυμέσων. Την περασμένη εβδομάδα, η Google διεύρυνε την πρόσβαση στη λειτουργία δημιουργίας εικόνων του μοντέλου Gemini 2.0 Flash, που επιτρέπει στο μοντέλο να δημιουργεί και να επεξεργάζεται περιεχόμενο εικόνας. Αυτή η δυνατότητα είναι εξαιρετικά ισχυρή, σύμφωνα με όλες τις ενδείξεις. Ωστόσο, φαίνεται να έχει ελάχιστους περιορισμούς. Το Gemini 2.0 Flash δημιουργεί εικόνες διασημοτήτων και χαρακτήρων με πνευματικά δικαιώματα, και — όπως αναφέρθηκε προηγουμένως — αφαιρεί υδατογραφήματα από υπάρχουσες φωτογραφίες.

Η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης και οι προκλήσεις της

Όπως παρατήρησαν αρκετοί χρήστες στο X και το Reddit, το Gemini 2.0 Flash δεν αφαιρεί απλώς τα υδατογραφήματα, αλλά προσπαθεί να συμπληρώσει τυχόν κενά που δημιουργούνται από την αφαίρεση του υδατογραφήματος. Άλλα εργαλεία που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη το κάνουν επίσης, αλλά το Gemini 2.0 Flash φαίνεται να είναι εξαιρετικά ικανό σε αυτό — και είναι δωρεάν για χρήση. Για να είμαστε σαφείς, η λειτουργία δημιουργίας εικόνων του Gemini 2.0 Flash φέρει την ετικέτα “πειραματική” και “όχι για παραγωγική χρήση” προς το παρόν, και είναι διαθέσιμη μόνο στα εργαλεία της Google που απευθύνονται σε προγραμματιστές, όπως το AI Studio. Το μοντέλο επίσης δεν είναι τέλειο στην αφαίρεση υδατογραφημάτων. Το Gemini 2.0 Flash φαίνεται να δυσκολεύεται με ορισμένα ημιδιαφανή υδατογραφήματα και υδατογραφήματα που καλύπτουν μεγάλα τμήματα των εικόνων.

Νομικές και ηθικές ανησυχίες γύρω από την αφαίρεση υδατογραφημάτων

Ωστόσο, ορισμένοι κάτοχοι πνευματικών δικαιωμάτων σίγουρα θα εκφράσουν αντιρρήσεις για την έλλειψη περιορισμών χρήσης του Gemini 2.0 Flash. Μοντέλα όπως το Claude 3.7 Sonnet της Anthropic και το GPT-4o της OpenAI αρνούνται ρητά να αφαιρέσουν υδατογραφήματα. Το Claude χαρακτηρίζει την αφαίρεση υδατογραφήματος από μια εικόνα ως “ανήθικη και ενδεχομένως παράνομη”. Η αφαίρεση υδατογραφήματος χωρίς τη συγκατάθεση του αρχικού ιδιοκτήτη θεωρείται παράνομη βάσει της νομοθεσίας περί πνευματικών δικαιωμάτων των Η.Π.Α., εκτός από σπάνιες εξαιρέσεις.

Η απάντηση της Google και οι μελλοντικές εξελίξεις

Η Google δεν απάντησε άμεσα σε αίτημα για σχόλιο που στάλθηκε εκτός των κανονικών ωρών λειτουργίας. Παρά το γεγονός ότι το Gemini 2.0 Flash είναι ακόμα σε πειραματικό στάδιο, η τεχνολογία του έχει προκαλέσει έντονες συζητήσεις σχετικά με τις ηθικές και νομικές επιπτώσεις της χρήσης του. Η δυνατότητα αφαίρεσης υδατογραφημάτων μπορεί να οδηγήσει σε παραβιάσεις πνευματικών δικαιωμάτων, κάτι που ανησυχεί πολλούς κατόχους περιεχομένου. Η Google ενδέχεται να χρειαστεί να εισαγάγει πιο αυστηρούς περιορισμούς ή να παρέχει σαφέστερες οδηγίες για τη χρήση του μοντέλου της.

Συμπέρασμα: Η ανάγκη για υπεύθυνη χρήση της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης

Συνοψίζοντας, η ανακάλυψη της δυνατότητας αφαίρεσης υδατογραφημάτων από το Gemini 2.0 Flash της Google έχει προκαλέσει ανησυχίες σχετικά με την υπεύθυνη χρήση της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης. Οι χρήστες και οι εταιρείες πρέπει να είναι προσεκτικοί και να λαμβάνουν υπόψη τις νομικές και ηθικές συνέπειες της χρήσης τέτοιων εργαλείων. Είναι σημαντικό να προωθηθεί η υπεύθυνη και ηθική χρήση της τεχνολογίας, για να διασφαλιστεί ότι προστατεύονται τα πνευματικά δικαιώματα και οι δημιουργοί περιεχομένου. Οι εξελίξεις στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης απαιτούν συνεχή παρακολούθηση και προσαρμογή, ώστε να ανταποκρίνονται στις ανάγκες της κοινωνίας και των κατόχων περιεχομένου.

Tags: AI NewsGoogle

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη επιταχύνει την έρευνα για την άνοια
Νέα

Τεχνητή νοημοσύνη και άνοια: νέα ώθηση στην έρευνα

by Kyriakos Koutsourelis
3 Νοεμβρίου, 2026
Μεγάλες αμερικανικές τράπεζες, όπως οι JPMorgan Chase, Bank of America, Wells Fargo και Morgan Stanley, περιορίζουν την πρόσβαση τρίτων AI agents στους λογαριασμούς των πελατών τους, επικαλούμενες κινδύνους ασφάλειας και μη εξουσιοδοτημένων συναλλαγών.
Νέα

Οι αμερικανικές τράπεζες μπλοκάρουν την πρόσβαση AI agents

by Theodoros Kostogiannis
2 Νοεμβρίου, 2026
AI και εκπαίδευση: από την τάξη στην αγορά εργασίας
Νέα

AI και εκπαίδευση: από το σχολείο στην αγορά εργασίας

by Kyriakos Koutsourelis
2 Νοεμβρίου, 2026
Το NVIDIA RTX Spark φέρνει AI και νευρωνικό rendering στα παιχνίδια
Νέα

NVIDIA RTX Spark για AI χαρακτήρες και νευρωνικό rendering

by Kyriakos Koutsourelis
1 Νοεμβρίου, 2026
Το GitHub: Οι AI agents δημιουργούν πλέον πάνω από το 40% των pull requests
Νέα

Οι AI agents αλλάζουν την ανάπτυξη λογισμικού στο GitHub

by Theodoros Kostogiannis
1 Νοεμβρίου, 2026
Gemini 4 Carbon: Το νέο ισχυρό μοντέλο AI της Google με έμφαση στην κυβερνοασφάλεια Η Google παρουσίασε το Gemini 4 Carbon, το ισχυρότερο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης της μέχρι σήμερα, με σημαντικές βελτιώσεις στον προγραμματισμό, την κυβερνοασφάλεια και την αυτόνομη εκτέλεση σύνθετων εργασιών μεγάλης διάρκειας.
Νέα

Gemini 4 Carbon

by Theodoros Kostogiannis
31 Οκτωβρίου, 2026
Πώς η Anthropic δοκιμάζει το Claude στην ανακάλυψη και ανάπτυξη φαρμάκων
Νέα

Anthropic και Claude στην ανακάλυψη φαρμάκων

by Kyriakos Koutsourelis
31 Οκτωβρίου, 2026
Η Agentic AI πιέζει τις εταιρικές υποδομές να επιταχύνουν
Νέα

Agentic AI και εταιρικές υποδομές: τι αλλάζει

by Kyriakos Koutsourelis
30 Οκτωβρίου, 2026
NVIDIA Sentry: προστασία για AI agents σε επίπεδο runtime
Νέα

NVIDIA Sentry: προστασία για AI agents στο runtime

by Kyriakos Koutsourelis
30 Οκτωβρίου, 2026
Next Post
Το AI μεταμορφώνει την Κίνα – Και την οικονομία της

Το AI μεταμορφώνει την Κίνα – Και την οικονομία της

Η Microsoft δρομολογεί ένα ερευνητικό έργο για την εκτίμηση της επιρροής συγκεκριμένων παραδειγμάτων εκπαίδευσης στα κείμενα, τις εικόνες και άλλους τύπους μέσων που δημιουργούν τα παραγωγικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό προκύπτει από μια αγγελία εργασίας που χρονολογείται από τον Δεκέμβριο και ανακυκλώθηκε πρόσφατα στο LinkedIn. Σύμφωνα με την αγγελία, η οποία αναζητά έναν ασκούμενο ερευνητή, το έργο θα προσπαθήσει να αποδείξει ότι τα μοντέλα μπορούν να εκπαιδευτούν με τέτοιο τρόπο ώστε να μπορεί να εκτιμηθεί «αποτελεσματικά και χρήσιμα» ο αντίκτυπος συγκεκριμένων δεδομένων - π.χ. φωτογραφιών και βιβλίων - στα αποτελέσματά τους. «Οι τρέχουσες αρχιτεκτονικές νευρωνικών δικτύων είναι αδιαφανείς όσον αφορά την παροχή πηγών για τις γενιές τους και υπάρχουν [...] καλοί λόγοι να αλλάξει αυτό», αναφέρεται στην καταχώριση. «[Ο ένας είναι,] κίνητρα, αναγνώριση και ενδεχομένως αμοιβή για τους ανθρώπους που συνεισφέρουν ορισμένα πολύτιμα δεδομένα σε απρόβλεπτα είδη μοντέλων που θα θέλουμε στο μέλλον, υποθέτοντας ότι το μέλλον θα μας εκπλήξει ριζικά».

Η Microsoft διερευνά έναν τρόπο να πιστώνει τους συντελεστές των δεδομένων εκπαίδευσης AI

Η OpenAI κυκλοφόρησε μια πιο ισχυρή έκδοση του μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης o1 «reasoning», o1-pro, στο API για προγραμματιστές. Σύμφωνα με την OpenAI, το o1-pro χρησιμοποιεί περισσότερους υπολογιστές από το o1 για να παρέχει «σταθερά καλύτερες απαντήσεις». Επί του παρόντος, είναι διαθέσιμο μόνο σε επιλεγμένους προγραμματιστές - αυτούς που έχουν ξοδέψει τουλάχιστον 5 δολάρια για τις υπηρεσίες API του OpenAI - και είναι ακριβό. Πολύ ακριβό. Το OpenAI χρεώνει 150 δολάρια ανά εκατομμύριο tokens (~750.000 λέξεις) που τροφοδοτούνται στο μοντέλο και 600 δολάρια ανά εκατομμύριο tokens που παράγονται από το μοντέλο. Αυτό είναι το διπλάσιο της τιμής του GPT-4.5 της OpenAI για την είσοδο και το 10πλάσιο της τιμής του κανονικού o1. Η OpenAI στοιχηματίζει ότι η βελτιωμένη απόδοση του o1-pro θα πείσει τους προγραμματιστές να πληρώσουν αυτά τα πριγκιπικά ποσά.

Το o1-pro της OpenAI είναι το πιο ακριβό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης της εταιρείας

Πρόσφατα Άρθρα

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη επιταχύνει την έρευνα για την άνοια

Τεχνητή νοημοσύνη και άνοια: νέα ώθηση στην έρευνα

3 Νοεμβρίου, 2026
Μεγάλες αμερικανικές τράπεζες, όπως οι JPMorgan Chase, Bank of America, Wells Fargo και Morgan Stanley, περιορίζουν την πρόσβαση τρίτων AI agents στους λογαριασμούς των πελατών τους, επικαλούμενες κινδύνους ασφάλειας και μη εξουσιοδοτημένων συναλλαγών.

Οι αμερικανικές τράπεζες μπλοκάρουν την πρόσβαση AI agents

2 Νοεμβρίου, 2026
AI και εκπαίδευση: από την τάξη στην αγορά εργασίας

AI και εκπαίδευση: από το σχολείο στην αγορά εργασίας

2 Νοεμβρίου, 2026

Ετικέτες

Adobe AI Agents AI News AI Tools AI Ρομποτική AI στην καθημερινότητα Alibaba Amazon AMD Anthropic Apple AWS Azure AI Chatbot ChatGPT Claude Copilot Deep Learning Deepmind DeepSeek Gemini GenAI Google Grok Huggingface IBM Intel Llama Machine Learning Meta Microsoft Mistral Nvidia OpenAI Oracle Perplexity Physical AI SAP xAI Εκπαίδευση Επιχειρήσεις Ευρωπαϊκή Ένωση Ηνωμένες Πολιτείες Αμερικής Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης Υγεία

Μενού

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
  • Σχετικά με εμάς
  • Βασικές έννοιες
  • Όροι Χρήσης
  • Ιδιωτικότητα

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.

No Result
View All Result
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.