Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

No Result
View All Result
Home Νέα

Η Ευρώπη χάνει την παγκόσμια μάχη της τεχνητής νοημοσύνης

by Theodoros Kostogiannis
29 Μαΐου, 2024
in Νέα
0
i-eyrwpi-xanei-tin-maxi-toy-ai_gain.gr
Share on FacebookShare on Twitter

εκτιμά το Ευρωπαϊκό Ελεγκτικό Συνέδριο

Η παγκόσμια αγορά τεχνητής νοημοσύνης προβλέπεται να αυξάνεται με ρυθμό 15,8 τοις εκατό ετησίως έως το 2030, με αξία 680 δισεκατομμυρίων δολαρίων από το 2019. Το Ευρωπαϊκό Ελεγκτικό Συνέδριο έχει επικρίνει την έλλειψη επενδύσεων σε αυτόν τον τεχνολογικά προηγμένο τομέα.

Σήμερα, η επένδυση της ΕΕ στην τεχνητή νοημοσύνη υστερεί σε σχέση με τα κορυφαία κράτη στον παγκόσμιο χάρτη σε αυτόν τον τομέα. Το ECA το σημειώνει αυτό και προτείνει ότι εάν η ΕΕ σκόπευε να δει τους στόχους της για την τεχνητή νοημοσύνη να υλοποιούνται, θα πρέπει να ενισχύσει την ηγεσία της και να εμπλέξει όλο και περισσότερους αφοσιωμένους δημόσιους και ιδιωτικούς συμμετέχοντες.
 
Η έκθεση του ECA αναφέρει ότι η ΕΕ δεν έχει μέχρι στιγμής την επιτυχία που θα περίμενε κανείς από τις προσπάθειές της για την ανάπτυξη του ευρωπαϊκού οικοσυστήματος τεχνητής νοημοσύνης (AI), δεν έχουν επίσης καταφέρει να επιτύχουν τον ίδιο όγκο επενδύσεων με κορυφαία παγκόσμια έθνη στον τομέα. Από το 2018, η Ευρωπαϊκή Επιτροπή έχει ξεκινήσει διάφορες πρωτοβουλίες και αφιέρωσε εκτενές χρόνο σε βασικά στοιχεία του οικοσυστήματος ΤΠ, συμπεριλαμβανομένων των κανονισμών, των υποδομών, της έρευνας και των επενδύσεων, τα οποία όλα προορίζονται να προωθήσουν την ανάπτυξη του τοπίου πληροφορικής της ΕΕ. Επιπλέον, η ΕΕ ξεκίνησε πρώιμες έρευνες για τους κινδύνους της τεχνητής νοημοσύνης και ανέπτυξε τους πρώτους καθολικούς κανόνες σχετικά με τη χρήση της. Ωστόσο, οι ενέργειες της Επιτροπής της ΕΕ δεν ήταν καλά συγχρονισμένες με τα μέτρα των άλλων κρατών μελών και η εποπτεία των επενδύσεων δεν ήταν συνεπής.
 

Πρωτοπόρος οι ΗΠΑ στην ΤΝ

Η ΕΕ έχει προβλήματα στον ανταγωνιστικό αγώνα για την τεχνολογική καινοτομία. Από το 2015, οι επενδύσεις σε επιχειρηματικά κεφάλαια ήταν λιγότερο διαδεδομένες στον τομέα της πληροφορικής από ό,τι σε κορυφαίες χώρες στον ίδιο τομέα, τις ΗΠΑ και την Κίνα.

Από το 2018-19, η συνολική διαφορά μεταξύ των ΗΠΑ και της ΕΕ όσον αφορά τις επενδύσεις στον τομέα της πληροφορικής αυξήθηκε πάνω από 100% (οι ΗΠΑ ήταν πίσω από την ΕΕ κατά πάνω από 10 δισεκατομμύρια ευρώ). Σε αυτό το πλαίσιο, η ΕΕ έχει ξεκινήσει βήματα προς την ανάπτυξη ενός πλαισίου συντονισμού σχετικά με την πληροφορική σε όλα τα κράτη μέλη στο σύνολό τους, τα οποία περιλαμβάνουν αύξηση των επενδύσεων στον τομέα της πληροφορικής και τροποποίηση των σχετικών κανονισμών.

Το 2018 και το 2021, η Επιτροπή και τα κράτη μέλη της ΕΕ συμφώνησαν στις ενέργειες που πρέπει να ληφθούν προκειμένου να δημιουργηθεί ένα σύστημα ΤΠ που χαρακτηρίζεται από αριστεία και εμπιστοσύνη.

Ο στόχος ήταν να χαράξει τη διαδρομή που έπρεπε να ακολουθήσει η ΕΕ προκειμένου να γίνει η κορυφαία παγκόσμια προσωπικότητα στον τομέα της ασφαλούς, ηθικής και καινοτόμου πληροφορικής.

Ο τομέας της Πληροφορικής (IT) περιλαμβάνει αναδυόμενες τεχνολογίες όπως η ρομποτική, τα μεγάλα δεδομένα και η τεχνητή νοημοσύνη. Οι ΗΠΑ προηγούνται στην τεχνητή νοημοσύνη, με την Κίνα να επιδιώκει να κυριαρχήσει έως το 2030. Η ΕΕ έχει θέσει φιλόδοξους επενδυτικούς στόχους για την πληροφορική, με σχέδια για αύξηση της χρηματοδότησης. Η Γαλλία και η Γερμανία πρωτοστατούν στις δημόσιες επενδύσεις πληροφορικής, ενώ ορισμένες χώρες της ΕΕ δεν διαθέτουν σαφή στρατηγική. Η ΕΕ στοχεύει στην υιοθέτηση επιχειρηματικής τεχνητής νοημοσύνης κατά 75% έως το 2030.
Tags: AI News

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

Η TypeSafe AI βγαίνει από τη φάση stealth και παρουσιάζει το Jev, ένα νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που έχει σχεδιαστεί όχι για συνομιλίες, αλλά για γρήγορη και δομημένη λήψη αποφάσεων μέσα σε εφαρμογές λογισμικού. Πίσω από την εταιρεία βρίσκεται ο Diogo Almeida, πρώην στέλεχος της OpenAI και ένας από τους συνδημιουργούς του ChatGPT. Η ομάδα της TypeSafe εργάστηκε για περίπου δύο χρόνια πάνω στο Jev, επιχειρώντας να αντιμετωπίσει ορισμένους από τους περιορισμούς που εμφανίζουν τα παραδοσιακά Large Language Models όταν χρησιμοποιούνται για αυτοματοποίηση.
Νέα

Η TypeSafe λανσάρει το Jev για προγραμματιστική λογική

by Theodoros Kostogiannis
18 Σεπτεμβρίου, 2026
Η Pony.ai αποκάλυψε τη νέα γενιά του αυτόνομου ηλεκτρικού της φορτηγού, ενισχύοντας την παρουσία της στον τομέα των εμπορευματικών μεταφορών χωρίς οδηγό. Το T9 Robotruck, που αναπτύχθηκε από κοινού με την GAC Commercial Vehicle, υποστηρίζει αυτόνομη οδήγηση Level 4 και προορίζεται κυρίως για μεταφορές μεγάλων αποστάσεων και εφαρμογές logistics.
Νέα

Η Pony.ai παρουσιάζει αυτόνομο ηλεκτρικό φορτηγό για logistics

by Theodoros Kostogiannis
17 Σεπτεμβρίου, 2026
Η AI αναδιαμορφώνει την αγορά εργασίας στην Ιρλανδία
Νέα

AI και εργασία στην Ιρλανδία: τι δείχνει νέα έρευνα

by Kyriakos Koutsourelis
17 Σεπτεμβρίου, 2026
Google: Επένδυση 13 δισ. ευρώ στη Φινλανδία για AI data centers και ενέργεια
Νέα

Google: Επένδυση 13 δισ. ευρώ στη Φινλανδία για AI data centers και ενέργεια

by Kyriakos Koutsourelis
16 Σεπτεμβρίου, 2026
Η Microsoft AI επιχειρεί να θέσει σαφή όρια στο πόση αυτονομία μπορούν να αποκτήσουν τα προηγμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, παρουσιάζοντας το προσχέδιο του Humanist AI Code of Conduct. Το νέο πλαίσιο περιγράφει τους κανόνες που θα πρέπει να ακολουθούν τα μοντέλα AI της εταιρείας κατά την εκπαίδευση και τη λειτουργία τους. Κεντρική αρχή είναι ότι ο άνθρωπος πρέπει να διατηρεί πάντοτε τον τελικό έλεγχο. Ένα μοντέλο θα πρέπει ακόμη και να αποτυγχάνει στην εκτέλεση μιας εργασίας, εφόσον η ολοκλήρωσή της προϋποθέτει ουσιαστική παραβίαση των κανόνων ασφαλείας.
Νέα

Η Microsoft βάζει «κόκκινες γραμμές» στην αυτονομία της AI

by Theodoros Kostogiannis
15 Σεπτεμβρίου, 2026
Το άρθρο εξετάζει την αυξανόμενη ανησυχία γύρω από την ταχύτατη ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και τις εκκλήσεις κορυφαίων στελεχών του κλάδου για επιβράδυνση. Προσωπικότητες όπως οι Dario Amodei (Anthropic), Sam Altman (OpenAI) και Elon Musk εκφράζουν προβληματισμό για τους πιθανούς κινδύνους των ολοένα ισχυρότερων μοντέλων AI.
Νέα

Οι ηγέτες της AI ζητούν επιβράδυνση, αλλά ποιος θα κάνει την αρχή;

by Theodoros Kostogiannis
14 Σεπτεμβρίου, 2026
Νέο εθνικό πρότυπο για την ασφαλή χρήση της AI στα σχολεία
Νέα

AI στα σχολεία: νέο πρότυπο για ασφάλεια και ιδιωτικότητα

by Kyriakos Koutsourelis
14 Σεπτεμβρίου, 2026
Το Aura 1.0 της Ramen αυτοματοποιεί το playtesting και το game development σε Unity και Unreal Engine με τη βοήθεια AI agents και των μοντέλων Claude της Anthropic.
Νέα

Η Ramen φέρνει AI agent για αυτοματοποιημένο game testing

by Theodoros Kostogiannis
13 Σεπτεμβρίου, 2026
Η NVIDIA χρησιμοποιεί Palantir Foundry, cuOpt και Nemotron 3.5 Lightning για βελτιστοποίηση και αυτοματοποίηση της εφοδιαστικής αλυσίδας παραγωγής AI hardware.
Νέα

Palantir και cuOpt βελτιστοποιούν την παραγωγή της NVIDIA

by Theodoros Kostogiannis
12 Σεπτεμβρίου, 2026
Next Post
army_gain.gr

Οι πιο χρήσιμες στρατιωτικές εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης για το 2024

O Kίνδυνος των στρατιωτικών εφαρμογών της τεχνητής νοημοσύνης

O Kίνδυνος των στρατιωτικών εφαρμογών της τεχνητής νοημοσύνης

Variable stability In-flight Test Aircraft

F-16 με πιλότους AI

Πρόσφατα Άρθρα

Microsoft Discovery και προσαρμοστική AI στην επιστημονική έρευνα

Microsoft Discovery και προσαρμοστική AI στην έρευνα

19 Σεπτεμβρίου, 2026
Η TypeSafe AI βγαίνει από τη φάση stealth και παρουσιάζει το Jev, ένα νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που έχει σχεδιαστεί όχι για συνομιλίες, αλλά για γρήγορη και δομημένη λήψη αποφάσεων μέσα σε εφαρμογές λογισμικού. Πίσω από την εταιρεία βρίσκεται ο Diogo Almeida, πρώην στέλεχος της OpenAI και ένας από τους συνδημιουργούς του ChatGPT. Η ομάδα της TypeSafe εργάστηκε για περίπου δύο χρόνια πάνω στο Jev, επιχειρώντας να αντιμετωπίσει ορισμένους από τους περιορισμούς που εμφανίζουν τα παραδοσιακά Large Language Models όταν χρησιμοποιούνται για αυτοματοποίηση.

Η TypeSafe λανσάρει το Jev για προγραμματιστική λογική

18 Σεπτεμβρίου, 2026
Η AWS δίνει δωρεάν πρόσβαση στο Kiro σε εκατομμύρια φοιτητές

AWS: δωρεάν πρόσβαση στο Kiro για φοιτητές 132 ΑΕΙ

18 Σεπτεμβρίου, 2026

Ετικέτες

Adobe AI Agents AI News AI Tools AI Ρομποτική AI στην καθημερινότητα Alibaba Amazon AMD Anthropic Apple AWS Azure AI Chatbot ChatGPT Claude Copilot Deepmind DeepSeek Gemini GenAI Google Grok Huggingface IBM Intel Llama Machine Learning Meta Microsoft Mistral Nvidia OpenAI Oracle Perplexity Physical AI Samsung xAI Εκπαίδευση Επιχειρήσεις Ευρωπαϊκή Ένωση Ηνωμένες Πολιτείες Αμερικής Κίνα Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης Υγεία

Μενού

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
  • Σχετικά με εμάς
  • Βασικές έννοιες
  • Όροι Χρήσης
  • Ιδιωτικότητα

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.

No Result
View All Result
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.