Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

No Result
View All Result
Home Εφαρμογές AI

Ο Στρατός τον United States Army καταβάλλει προσπάθειες για να εντοπίσει και να αντιμετωπίσει τα εμπόδια για την υιοθέτηση της τεχνολογίας AI.

United States Army

by Theodoros Kostogiannis
27 Μαΐου, 2024
in Εφαρμογές AI
0
United States Army AI

United States Army AI

Share on FacebookShare on Twitter

Ξεκίνησε τον Μάρτιο, η προσπάθεια εξετάζει δηλητηριασμένα σύνολα δεδομένων, επιθέσεις αντιπάλου, Trojans και πολλά άλλα. Δηλητηριασμένα σύνολα δεδομένων, δούρειοι ίπποι και διαρκώς μεταβαλλόμενες απειλές στον κυβερνοχώρο θα μπορούσαν να εκτροχιάσουν το σχέδιο του Στρατού να υιοθετήσει γενικά την τεχνητή νοημοσύνη. Ωστόσο, ένα νέο σχέδιο 100 ημερών στοχεύει στην εξάλειψη των εμποδίων και στην προετοιμασία της υπηρεσίας για την κλιμάκωση μοντέλων και αλγορίθμων τρίτων.

Το σχέδιο, το οποίο κυκλοφόρησε τον Μάρτιο από τον βοηθό γραμματέα του Στρατού για εξαγορές, επιμελητεία και τεχνολογία, έρχεται μετά την έκδοση μιας οδηγίας λογισμικού που στοχεύει να βοηθήσει την υπηρεσία – και τους συνεργάτες του κλάδου – να προσφέρουν ταχύτερα δυνατότητες, μιμούμενοι τον τρόπο λειτουργίας των εμπορικών προγραμματιστών. «Ο Στρατός αναγνωρίζει ότι δεν πρόκειται να κάνουμε αλγόριθμους και ανάπτυξη μοντέλων και εκπαίδευση καλύτερα από τη βιομηχανία. Θέλουμε να το κάνει η βιομηχανία. Και αυτό το κάνουν εξαιρετικά καλά. Και έτσι θέλουμε να υιοθετήσουμε πολλά από αυτά. Και ένα από τα εμπόδια για την υιοθεσία είναι: πώς βλέπουμε τον κίνδυνο γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη;» Ο Young Bang, ο κύριος αναπληρωτής βοηθός γραμματέας του στρατού για την απόκτηση, είπε στους δημοσιογράφους τη Δευτέρα. “Ποια είναι τα ζητήματα σχετικά με τα δηλητηριασμένα σύνολα δεδομένων, τις αντίθετες επιθέσεις, τους Trojans… Και είναι πιο εύκολο να το κάνετε αν το έχετε αναπτύξει σε ένα ελεγχόμενο, αξιόπιστο περιβάλλον που, ας πούμε, το DOD ή ο Στρατός κατέχουν.”

Αυτές οι προσπάθειες θα συνδυάζονται τελικά με το συνεχές έργο του Στρατού στην προσπάθεια απλοποίησης του τρόπου με τον οποίο χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη, ιδιαίτερα για συστήματα πληροφοριών, μέσω ενός προγράμματος που ονομάζεται Project Linchpin. “Υπάρχουν πολλά προγράμματα αυτή τη στιγμή που εργάζονται σε μοντέλα, και εκπαιδεύουν, αναπτύσσουν και δοκιμάζουν” μόνα τους καθώς ο Στρατός αναπτύσσει το περιβάλλον Linchpin, είπε ο Bang. Το Linchpin έχει σχεδιαστεί για να είναι ένα ψηφιακό περιβάλλον με ελεγμένα εργαλεία, υποδομές, πρότυπα, πιθανές περιπτώσεις χρήσης και σχετικά δεδομένα για την τεχνητή νοημοσύνη, δήλωσε ο Bharat Patel, επικεφαλής του προγράμματος Project Linchpin και αισθητήρων AI του Στρατού. Και έχοντας όλα αυτά σε ένα μέρος θα διευκολύνει τους διαχειριστές έργων να ενσωματώσουν την τεχνητή νοημοσύνη σε προγράμματα που θα μπορούσαν να επωφεληθούν από αυτήν. Αυτή τη στιγμή, ο Linchpin επικεντρώνεται στον καθορισμό αυτών των περιπτώσεων χρήσης και στην προετοιμασία των δεδομένων που σχετίζονται με αυτό, είπε ο Patel, ο οποίος είναι επίσης επικεφαλής προϊόντων για το εκτελεστικό γραφείο του προγράμματος για πληροφορίες, ηλεκτρονικό πόλεμο και αισθητήρες. «Κάνουμε κάποια βασική εκπαίδευση μοντέλων.

Αλλά δεν είναι για απόδοση ή τίποτα. Προσπαθούμε να καταλάβουμε ποια είναι η διαδικασία μας, ποια είναι η διακυβέρνησή μας, ποια [είναι] τα πρότυπά μας που θα μας επιτρέψουν να το κάνουμε αυτό πολύ πιο γρήγορα. Οπότε σκοπός μας είναι πραγματικά να μάθουμε και να βεβαιωθούμε ότι είμαστε έτοιμοι να εκτελέσουμε το σχέδιο υλοποίησης 500 ημερών και τις συμβάσεις και όλα αυτά που υπάρχουν», είπε ο Patel. Και καθώς το Linchpin ωριμάζει, το σχέδιο είναι να το τροφοδοτήσουμε με αλγόριθμους από άλλα προγράμματα και τρίτα μέρη, ώστε οι διαχειριστές προγραμμάτων να μπορούν να επιλέξουν και να αξιοποιήσουν τις δυνατότητες από εκεί. Ο Bang είπε ότι οι λεπτομέρειες σχετικά με την ετοιμότητα του Linchpin θα έρθουν μετά το σχέδιο των 100 ημερών, το οποίο είναι πιθανό να ολοκληρωθεί αυτό το καλοκαίρι – με ένα σχέδιο 500 ημερών να ακολουθήσει. «Κάθε θέατρο είναι διαφορετικό», είπε ο Patel. «Δεν μπορείτε να πιστεύετε ότι ένα μοντέλο για [Ευρωπαϊκή Διοίκηση] θα λειτουργήσει ασυνήθιστα για [Διοίκηση Ινδο-Ειρηνικού].

Τα δέντρα είναι διαφορετικά, η βιόσφαιρα είναι διαφορετική… γι’ αυτό είναι εξαιρετικά σημαντικό να το παίρνετε μετά την περίπτωση χρήσης. Και πού ακριβώς βρίσκεται αυτός ο [τομέας ευθύνης]. Επομένως, το εξετάζουμε πολύ προσεκτικά».

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη επιταχύνει την έρευνα για την άνοια
Νέα

Τεχνητή νοημοσύνη και άνοια: νέα ώθηση στην έρευνα

by Kyriakos Koutsourelis
3 Νοεμβρίου, 2026
Μεγάλες αμερικανικές τράπεζες, όπως οι JPMorgan Chase, Bank of America, Wells Fargo και Morgan Stanley, περιορίζουν την πρόσβαση τρίτων AI agents στους λογαριασμούς των πελατών τους, επικαλούμενες κινδύνους ασφάλειας και μη εξουσιοδοτημένων συναλλαγών.
Νέα

Οι αμερικανικές τράπεζες μπλοκάρουν την πρόσβαση AI agents

by Theodoros Kostogiannis
2 Νοεμβρίου, 2026
AI και εκπαίδευση: από την τάξη στην αγορά εργασίας
Νέα

AI και εκπαίδευση: από το σχολείο στην αγορά εργασίας

by Kyriakos Koutsourelis
2 Νοεμβρίου, 2026
Το NVIDIA RTX Spark φέρνει AI και νευρωνικό rendering στα παιχνίδια
Νέα

NVIDIA RTX Spark για AI χαρακτήρες και νευρωνικό rendering

by Kyriakos Koutsourelis
1 Νοεμβρίου, 2026
Το GitHub: Οι AI agents δημιουργούν πλέον πάνω από το 40% των pull requests
Νέα

Οι AI agents αλλάζουν την ανάπτυξη λογισμικού στο GitHub

by Theodoros Kostogiannis
1 Νοεμβρίου, 2026
Το Microsoft Copilot harness έρχεται στο Foundry Agent Service
Νέα

Το Microsoft Copilot harness στο Foundry Agent Service

by Kyriakos Koutsourelis
1 Νοεμβρίου, 2026
Amazon: πώς αλλάζει ο ρόλος του software engineer στην εποχή του AI
Νέα

Amazon: ο ρόλος του software engineer στην εποχή του AI

by Kyriakos Koutsourelis
31 Οκτωβρίου, 2026
Gemini 4 Carbon: Το νέο ισχυρό μοντέλο AI της Google με έμφαση στην κυβερνοασφάλεια Η Google παρουσίασε το Gemini 4 Carbon, το ισχυρότερο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης της μέχρι σήμερα, με σημαντικές βελτιώσεις στον προγραμματισμό, την κυβερνοασφάλεια και την αυτόνομη εκτέλεση σύνθετων εργασιών μεγάλης διάρκειας.
Νέα

Gemini 4 Carbon

by Theodoros Kostogiannis
31 Οκτωβρίου, 2026
Πώς η Anthropic δοκιμάζει το Claude στην ανακάλυψη και ανάπτυξη φαρμάκων
Νέα

Anthropic και Claude στην ανακάλυψη φαρμάκων

by Kyriakos Koutsourelis
31 Οκτωβρίου, 2026
Next Post
Γύρος Χρηματοδότησης $6 δισεκατομμυρίων

xAI  - Γύρος Χρηματοδότησης $6 δισεκατομμυρίων

Ενισχύστε την παραγωγικότητά σας με την τεχνητή νοημοσύνη (ΑΙ)

Ενισχύστε την παραγωγικότητά σας με την τεχνητή νοημοσύνη (ΑΙ)

machine learning gain.gr

Εισαγωγή στην μηχανική μάθηση

Πρόσφατα Άρθρα

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη επιταχύνει την έρευνα για την άνοια

Τεχνητή νοημοσύνη και άνοια: νέα ώθηση στην έρευνα

3 Νοεμβρίου, 2026
Μεγάλες αμερικανικές τράπεζες, όπως οι JPMorgan Chase, Bank of America, Wells Fargo και Morgan Stanley, περιορίζουν την πρόσβαση τρίτων AI agents στους λογαριασμούς των πελατών τους, επικαλούμενες κινδύνους ασφάλειας και μη εξουσιοδοτημένων συναλλαγών.

Οι αμερικανικές τράπεζες μπλοκάρουν την πρόσβαση AI agents

2 Νοεμβρίου, 2026
AI και εκπαίδευση: από την τάξη στην αγορά εργασίας

AI και εκπαίδευση: από το σχολείο στην αγορά εργασίας

2 Νοεμβρίου, 2026

Ετικέτες

Adobe AI Agents AI News AI Tools AI Ρομποτική AI στην καθημερινότητα Alibaba Amazon AMD Anthropic Apple AWS Azure AI Chatbot ChatGPT Claude Copilot Deep Learning Deepmind DeepSeek Gemini GenAI Google Grok Huggingface IBM Intel Llama Machine Learning Meta Microsoft Mistral Nvidia OpenAI Oracle Perplexity Physical AI SAP xAI Εκπαίδευση Επιχειρήσεις Ευρωπαϊκή Ένωση Ηνωμένες Πολιτείες Αμερικής Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης Υγεία

Μενού

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
  • Σχετικά με εμάς
  • Βασικές έννοιες
  • Όροι Χρήσης
  • Ιδιωτικότητα

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.

No Result
View All Result
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.