Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

No Result
View All Result
Home Νέα

Η Avataar κυκλοφορεί νέο εργαλείο για τη δημιουργία AI-generated videos

by Kyriakos Koutsourelis
10 Ιανουαρίου, 2025
in Νέα
0
Η Avataar κυκλοφορεί νέο εργαλείο για τη δημιουργία AI-generated videos
Share on FacebookShare on Twitter

Οι γενετικοί μοντέλοι AI φέρνουν επανάσταση στη δημιουργία βίντεο από εικόνες και κείμενο

Η τεχνολογία των γενετικών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης (AI) έχει φτάσει σε ένα σημείο όπου μπορεί να δημιουργήσει τουλάχιστον αξιοπρεπή βίντεο από μια μόνο εικόνα ή μια σύντομη πρόταση. Οι εταιρείες που αναπτύσσουν προϊόντα γύρω από αυτά τα μοντέλα ισχυρίζονται ότι οποιοσδήποτε μπορεί να δημιουργήσει ένα εντυπωσιακό προωθητικό βίντεο αν διαθέτει μερικές εικόνες ή ηχογραφήσεις — και τα βίντεο συνήθως αποδίδουν καλύτερα από τις στατικές εικόνες ή τα έγγραφα.

Η νέα πλατφόρμα Velocity από την Avataar

Η Avataar, υποστηριζόμενη από τις Peak XV και Tiger Global, κυκλοφόρησε ένα νέο εργαλείο τη Δευτέρα με την ονομασία Velocity. Το εργαλείο αυτό δημιουργεί βίντεο προϊόντων απευθείας από έναν σύνδεσμο προϊόντος. Η εταιρεία ανταγωνίζεται κολοσσούς όπως η Amazon και η Google, οι οποίες επίσης πειραματίζονται με εργαλεία βίντεο που υποστηρίζονται από AI για διαφημίσεις.

Η φιλοσοφία πίσω από τα εργαλεία δημιουργίας βίντεο

Η φιλοσοφία της Avataar πίσω από αυτά τα εργαλεία είναι παρόμοια με εκείνη εργαλείων όπως το Lica ή το Sythesia. Η δημιουργία βίντεο είναι δαπανηρή, οπότε οι εταιρείες δεν μπορούν να δημιουργούν βίντεο για τα πάντα. Ωστόσο, χάρη στην AI, το κόστος δημιουργίας βίντεο μειώνεται και μπορείτε να παράγετε κλιπ μαζικά.

Η πορεία της Avataar και η εστίαση στην AI

Η Avataar ιδρύθηκε το 2015 από τον πρώην υπάλληλο της Microsoft και της Deutsche Bank, Sravanth Aluru. Η εταιρεία, η οποία έχει συγκεντρώσει πάνω από 55 εκατομμύρια δολάρια σε χρηματοδότηση, αρχικά επικεντρώθηκε στη δημιουργία διαδραστικών εμπειριών, εικόνων με AI και 3D μοντέλων για το ηλεκτρονικό εμπόριο. Τώρα, η εταιρεία επικεντρώνεται περισσότερο στη χρήση της AI για τη δημιουργία βίντεο για μάρκες.

Η σημασία των βίντεο στην προώθηση προϊόντων

Η εταιρεία ανέφερε ότι τα 3D μοντέλα και οι εμπειρίες έχουν υψηλότερο ποσοστό μετατροπής από τα βίντεο. Ωστόσο, περισσότερος κόσμος ασχολείται με τα βίντεο, οπότε ακόμα και με χαμηλότερα ποσοστά μετατροπής, τα βίντεο κερδίζουν λόγω της κλίμακας.

Εμπορικές δοκιμές και πλήρης αυτοματοποίηση

Τον Φεβρουάριο του 2024, η εταιρεία ξεκίνησε εμπορικές δοκιμές του εργαλείου δημιουργίας βίντεο με AI με πελάτες. Αλλά εκείνη την εποχή, η Avataar έπρεπε ακόμα να εμπλέκει ανθρώπους στη διαδικασία για να βοηθήσει αυτές τις μάρκες να δημιουργήσουν βίντεο. Η εταιρεία άρχισε να δοκιμάζει το πλήρως αυτοματοποιημένο εργαλείο Velocity τον Σεπτέμβριο του 2024.

Χρήση του Velocity από μεγάλες εταιρείες

Το εργαλείο της Avataar χρησιμοποιείται ήδη από εταιρείες όπως η HP, η Victoria’s Secret, η Lowe’s, η Newegg, η Marina, η TVS και η Bajaj για τη δημιουργία διαφόρων βίντεο προϊόντων. Η Avataar δήλωσε ότι ενώ οι μάρκες χρησιμοποιούν τις υπηρεσίες και τα εργαλεία της για να δημιουργήσουν προσαρμοσμένα βίντεο για τις κύριες προσφορές τους, το Velocity θα είναι χρήσιμο στη δημιουργία κλιπ προϊόντων για προϊόντα που δεν είναι αρκετά στρατηγικά για να έχουν προϋπολογισμό δημιουργίας βίντεο.

https://d38rfgdkhzkrym.cloudfront.net/static_assets/aura_videos/heroVideo.webm

Προοπτικές και προκλήσεις για την Avataar

Ο Sravanth Aluru δήλωσε ότι τα μοντέλα ή οι λύσεις της Avataar διαφέρουν από άλλες επειδή έχουν συλλέξει πολλά δεδομένα για προϊόντα μέσω 3D rendering. Σημείωσε ότι οι μάρκες δεν μπορούν να αντέξουν οικονομικά να έχουν σφάλματα στα βίντεο παρουσίασης προϊόντων, και η εταιρεία έχει διασφαλίσει αυτό.

Συμπέρασμα: Οι ευκαιρίες και οι προκλήσεις της AI στη δημιουργία βίντεο

Η Avataar προσπαθεί να δημιουργήσει μια αξία φιλοδοξίας για τα προϊόντα μέσω των βίντεο της, πέρα από την παροχή λεπτομερειών στον πελάτη. Η εταιρεία έχει επίσης δημιουργήσει προστατευτικά μέτρα γύρω από την ασφάλεια των μαρκών και τις ανακρίβειες προϊόντων, ώστε ένα μοντέλο να μπορεί να ελέγχει για ανακρίβειες σε μια δημιουργία και να απορρίπτει το αποτέλεσμα που δημιουργήθηκε από το εργαλείο.

Ο επενδυτής Amir Konigsberg σημείωσε ότι υπάρχει μια ευκαιρία να δημιουργηθούν βίντεο για τις online πωλήσεις, αλλά πρέπει να είναι αρκετά μοναδικά για να ξεχωρίζουν. Η δημιουργία βίντεο από συνδέσμους προϊόντων είναι μια φυσική επέκταση της αυτοματοποίησης των ηλεκτρονικών αγορών, αλλά η πρόκληση είναι να ξεχωρίσουν, να διασφαλίσουν τη συνέπεια και να τηρήσουν τα πρότυπα αδειοδότησης και απόδοσης.

Η Avataar, με τις πρόσφατες προόδους στα μοντέλα, μπορεί να κάνει αυτά τα εργαλεία αποτελεσματικά για μαζική χρήση, προσφέροντας νέες δυνατότητες και ευκαιρίες στην αγορά.

Tags: AI News

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

Sam Altman: Η μοναδικότητα της AI έχει ήδη αρχίσει, πρέπει να ανησυχούμε;
Νέα

Sam Altman: Η μοναδικότητα της AI έχει ήδη αρχίσει, πρέπει να ανησυχούμε;

by Kyriakos Koutsourelis
4 Αυγούστου, 2026
Πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης: πραγματική αξία ή υπερβολή;
Νέα

Πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης: πραγματική αξία ή υπερβολή;

by Kyriakos Koutsourelis
3 Αυγούστου, 2026
Ευρωπαϊκός Κανονισμός AI Act για τη σήμανση των chatbots, των deepfakes και του περιεχομένου που παράγεται με τεχνητή νοημοσύνη.
Νέα

AI Act από τις 2 Αυγούστου:Σήμανση σε chatbots και deepfakes

by Theodoros Kostogiannis
2 Αυγούστου, 2026
Anthropic και open-weight μοντέλα: Γιατί ο δημιουργός του Claude απομονώνεται στη Silicon Valley
Νέα

Anthropic και open-weight μοντέλα: Γιατί ο δημιουργός του Claude απομονώνεται στη Silicon Valley

by Kyriakos Koutsourelis
2 Αυγούστου, 2026
Η OpenAI παρουσιάζει πώς ευθυγραμμίζει τις πρακτικές ασφάλειας και διαφάνειας με τον Κώδικα GPAI του EU AI Act, επεκτείνοντας τις πρωτοβουλίες της στην πιστοποίηση AI περιεχομένου και την κυβερνοασφάλεια.
Νέα

Η OpenAI ενισχύει διαφάνεια και ασφάλεια ενόψει του AI Act

by Theodoros Kostogiannis
1 Αυγούστου, 2026
Pacing the Frontier: 1.324 εργαζόμενοι ζητούν διεθνή έλεγχο στην προηγμένη AI
Νέα

Pacing the Frontier: 1.324 εργαζόμενοι ζητούν διεθνή έλεγχο στην προηγμένη AI

by Kyriakos Koutsourelis
1 Αυγούστου, 2026
Ψηφιακοί σύντροφοι τεχνητής νοημοσύνης: πόσο επικίνδυνοι είναι για τους εφήβους;
Νέα

Ψηφιακοί σύντροφοι τεχνητής νοημοσύνης: πόσο επικίνδυνοι είναι για τους εφήβους;

by Kyriakos Koutsourelis
31 Ιουλίου, 2026
Γράφημα που απεικονίζει τη χρήση των AI Coding Agents της OpenAI σε έργα επιστημονικού λογισμικού, με βελτιώσεις στην απόδοση, τη μεταφορά κώδικα σε Rust και την επιτάχυνση εφαρμογών γονιδιωματικής και RNA sequencing.
Νέα

OpenAI: Coding agents μειώνουν χρόνους σε ερευνητικά έργα

by Theodoros Kostogiannis
30 Ιουλίου, 2026
Η Meta χρηματοδοτεί 30 έργα με γυαλιά AI στις ΗΠΑ
Νέα

Meta: 30 επιχορηγήσεις για εφαρμογές με γυαλιά AI

by Kyriakos Koutsourelis
30 Ιουλίου, 2026
Next Post
Ο FDA προτείνει πλαίσιο για τη βελτίωση της αξιοπιστίας των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται για την υποβολή φαρμάκων και βιολογικών προϊόντων Ο FDA έχει σημαντική εμπειρία στην εξέταση κανονιστικών υποβολών με στοιχεία ΤΝ. Από το 2016, η χρήση της ΤΝ στην ανάπτυξη φαρμάκων και στις κανονιστικές υποβολές έχει αυξηθεί εκθετικά. Η ΤΝ μπορεί να χρησιμοποιηθεί με διάφορους τρόπους για την παραγωγή δεδομένων ή πληροφοριών σχετικά με την ασφάλεια, την αποτελεσματικότητα ή την ποιότητα ενός φαρμάκου ή βιολογικού προϊόντος. Για παράδειγμα, οι προσεγγίσεις ΤΝ μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την πρόβλεψη των αποτελεσμάτων των ασθενών, τη βελτίωση της κατανόησης των προβλεπτικών παραγόντων της εξέλιξης της νόσου και την επεξεργασία και ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων (π.χ., πηγές δεδομένων του πραγματικού κόσμου ή δεδομένα από ψηφιακές τεχνολογίες υγείας).

Ο FDA προτείνει πλαίσιο για τη βελτίωση της αξιοπιστίας των AI Models

Η AWS σχεδιάζει να επενδύσει τουλάχιστον 11 δισεκατομμύρια δολάρια στη Γεωργία για να επεκτείνει τις υποδομές για την υποστήριξη τεχνολογιών AI και cloud Οι επενδύσεις στις κομητείες Butts και Douglas αναμένεται να δημιουργήσουν εκατοντάδες θέσεις εργασίας και να ενισχύσουν τη θέση της Γεωργίας ως κόμβου ψηφιακής καινοτομίας αιχμής.

Η AWS θα επενδύσει $11B για την υποδομή data center στη Γεωργία

Η Microsoft καταθέτει αγωγή, κατηγορώντας ομάδα για κατάχρηση της υπηρεσίας AI

Η Microsoft καταθέτει αγωγή, κατηγορώντας ομάδα για κατάχρηση της υπηρεσίας AI

Πρόσφατα Άρθρα

Sam Altman: Η μοναδικότητα της AI έχει ήδη αρχίσει, πρέπει να ανησυχούμε;

Sam Altman: Η μοναδικότητα της AI έχει ήδη αρχίσει, πρέπει να ανησυχούμε;

4 Αυγούστου, 2026
Πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης: πραγματική αξία ή υπερβολή;

Πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης: πραγματική αξία ή υπερβολή;

3 Αυγούστου, 2026
Ευρωπαϊκός Κανονισμός AI Act για τη σήμανση των chatbots, των deepfakes και του περιεχομένου που παράγεται με τεχνητή νοημοσύνη.

AI Act από τις 2 Αυγούστου:Σήμανση σε chatbots και deepfakes

2 Αυγούστου, 2026

Ετικέτες

Adobe AI Agents AI News AI Tools AI Ρομποτική AI στην καθημερινότητα Alexa Alibaba Amazon AMD Anthropic Apple AWS Azure AI Chatbot ChatGPT Claude Copilot Deepmind DeepSeek Gemini GenAI Google Grok IBM Intel Llama Machine Learning Meta Microsoft Mistral Nvidia OpenAI Oracle Perplexity Physical AI Salesforce Samsung xAI Εκπαίδευση Επιχειρήσεις Ευρωπαϊκή Ένωση Ηνωμένες Πολιτείες Αμερικής Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης Υγεία

Μενού

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
  • Σχετικά με εμάς
  • Βασικές έννοιες
  • Όροι Χρήσης
  • Ιδιωτικότητα

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.

No Result
View All Result
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.