Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

No Result
View All Result
Home Νέα

Η Avataar κυκλοφορεί νέο εργαλείο για τη δημιουργία AI-generated videos

by Kyriakos Koutsourelis
10 Ιανουαρίου, 2025
in Νέα
0
Η Avataar κυκλοφορεί νέο εργαλείο για τη δημιουργία AI-generated videos
Share on FacebookShare on Twitter

Οι γενετικοί μοντέλοι AI φέρνουν επανάσταση στη δημιουργία βίντεο από εικόνες και κείμενο

Η τεχνολογία των γενετικών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης (AI) έχει φτάσει σε ένα σημείο όπου μπορεί να δημιουργήσει τουλάχιστον αξιοπρεπή βίντεο από μια μόνο εικόνα ή μια σύντομη πρόταση. Οι εταιρείες που αναπτύσσουν προϊόντα γύρω από αυτά τα μοντέλα ισχυρίζονται ότι οποιοσδήποτε μπορεί να δημιουργήσει ένα εντυπωσιακό προωθητικό βίντεο αν διαθέτει μερικές εικόνες ή ηχογραφήσεις — και τα βίντεο συνήθως αποδίδουν καλύτερα από τις στατικές εικόνες ή τα έγγραφα.

Η νέα πλατφόρμα Velocity από την Avataar

Η Avataar, υποστηριζόμενη από τις Peak XV και Tiger Global, κυκλοφόρησε ένα νέο εργαλείο τη Δευτέρα με την ονομασία Velocity. Το εργαλείο αυτό δημιουργεί βίντεο προϊόντων απευθείας από έναν σύνδεσμο προϊόντος. Η εταιρεία ανταγωνίζεται κολοσσούς όπως η Amazon και η Google, οι οποίες επίσης πειραματίζονται με εργαλεία βίντεο που υποστηρίζονται από AI για διαφημίσεις.

Η φιλοσοφία πίσω από τα εργαλεία δημιουργίας βίντεο

Η φιλοσοφία της Avataar πίσω από αυτά τα εργαλεία είναι παρόμοια με εκείνη εργαλείων όπως το Lica ή το Sythesia. Η δημιουργία βίντεο είναι δαπανηρή, οπότε οι εταιρείες δεν μπορούν να δημιουργούν βίντεο για τα πάντα. Ωστόσο, χάρη στην AI, το κόστος δημιουργίας βίντεο μειώνεται και μπορείτε να παράγετε κλιπ μαζικά.

Η πορεία της Avataar και η εστίαση στην AI

Η Avataar ιδρύθηκε το 2015 από τον πρώην υπάλληλο της Microsoft και της Deutsche Bank, Sravanth Aluru. Η εταιρεία, η οποία έχει συγκεντρώσει πάνω από 55 εκατομμύρια δολάρια σε χρηματοδότηση, αρχικά επικεντρώθηκε στη δημιουργία διαδραστικών εμπειριών, εικόνων με AI και 3D μοντέλων για το ηλεκτρονικό εμπόριο. Τώρα, η εταιρεία επικεντρώνεται περισσότερο στη χρήση της AI για τη δημιουργία βίντεο για μάρκες.

Η σημασία των βίντεο στην προώθηση προϊόντων

Η εταιρεία ανέφερε ότι τα 3D μοντέλα και οι εμπειρίες έχουν υψηλότερο ποσοστό μετατροπής από τα βίντεο. Ωστόσο, περισσότερος κόσμος ασχολείται με τα βίντεο, οπότε ακόμα και με χαμηλότερα ποσοστά μετατροπής, τα βίντεο κερδίζουν λόγω της κλίμακας.

Εμπορικές δοκιμές και πλήρης αυτοματοποίηση

Τον Φεβρουάριο του 2024, η εταιρεία ξεκίνησε εμπορικές δοκιμές του εργαλείου δημιουργίας βίντεο με AI με πελάτες. Αλλά εκείνη την εποχή, η Avataar έπρεπε ακόμα να εμπλέκει ανθρώπους στη διαδικασία για να βοηθήσει αυτές τις μάρκες να δημιουργήσουν βίντεο. Η εταιρεία άρχισε να δοκιμάζει το πλήρως αυτοματοποιημένο εργαλείο Velocity τον Σεπτέμβριο του 2024.

Χρήση του Velocity από μεγάλες εταιρείες

Το εργαλείο της Avataar χρησιμοποιείται ήδη από εταιρείες όπως η HP, η Victoria’s Secret, η Lowe’s, η Newegg, η Marina, η TVS και η Bajaj για τη δημιουργία διαφόρων βίντεο προϊόντων. Η Avataar δήλωσε ότι ενώ οι μάρκες χρησιμοποιούν τις υπηρεσίες και τα εργαλεία της για να δημιουργήσουν προσαρμοσμένα βίντεο για τις κύριες προσφορές τους, το Velocity θα είναι χρήσιμο στη δημιουργία κλιπ προϊόντων για προϊόντα που δεν είναι αρκετά στρατηγικά για να έχουν προϋπολογισμό δημιουργίας βίντεο.

https://d38rfgdkhzkrym.cloudfront.net/static_assets/aura_videos/heroVideo.webm

Προοπτικές και προκλήσεις για την Avataar

Ο Sravanth Aluru δήλωσε ότι τα μοντέλα ή οι λύσεις της Avataar διαφέρουν από άλλες επειδή έχουν συλλέξει πολλά δεδομένα για προϊόντα μέσω 3D rendering. Σημείωσε ότι οι μάρκες δεν μπορούν να αντέξουν οικονομικά να έχουν σφάλματα στα βίντεο παρουσίασης προϊόντων, και η εταιρεία έχει διασφαλίσει αυτό.

Συμπέρασμα: Οι ευκαιρίες και οι προκλήσεις της AI στη δημιουργία βίντεο

Η Avataar προσπαθεί να δημιουργήσει μια αξία φιλοδοξίας για τα προϊόντα μέσω των βίντεο της, πέρα από την παροχή λεπτομερειών στον πελάτη. Η εταιρεία έχει επίσης δημιουργήσει προστατευτικά μέτρα γύρω από την ασφάλεια των μαρκών και τις ανακρίβειες προϊόντων, ώστε ένα μοντέλο να μπορεί να ελέγχει για ανακρίβειες σε μια δημιουργία και να απορρίπτει το αποτέλεσμα που δημιουργήθηκε από το εργαλείο.

Ο επενδυτής Amir Konigsberg σημείωσε ότι υπάρχει μια ευκαιρία να δημιουργηθούν βίντεο για τις online πωλήσεις, αλλά πρέπει να είναι αρκετά μοναδικά για να ξεχωρίζουν. Η δημιουργία βίντεο από συνδέσμους προϊόντων είναι μια φυσική επέκταση της αυτοματοποίησης των ηλεκτρονικών αγορών, αλλά η πρόκληση είναι να ξεχωρίσουν, να διασφαλίσουν τη συνέπεια και να τηρήσουν τα πρότυπα αδειοδότησης και απόδοσης.

Η Avataar, με τις πρόσφατες προόδους στα μοντέλα, μπορεί να κάνει αυτά τα εργαλεία αποτελεσματικά για μαζική χρήση, προσφέροντας νέες δυνατότητες και ευκαιρίες στην αγορά.

Tags: AI News

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

Η OpenAI χρηματοδοτεί εξωτερική έρευνα ασφάλειας AI.
Νέα

OpenAI: Νέα υποτροφία για έρευνα στην ασφάλεια AI

by Theodoros Kostogiannis
21 Απριλίου, 2026
Agentic AI στο enterprise, πώς γίνεται πραγματικά scalable και αποδοτικό
Εφαρμογές AI

Agentic AI στο enterprise, πώς γίνεται πραγματικά scalable και αποδοτικό

by Kyriakos Koutsourelis
21 Απριλίου, 2026
Νέο μοντέλο της OpenAI για ανακάλυψη φαρμάκων.
Νέα

GPT-Rosalind: AI για έρευνα στις βιοεπιστήμες

by Theodoros Kostogiannis
20 Απριλίου, 2026
Νέο Claude Opus 4.7 με καλύτερη όραση και ασφάλεια.
Νέα

Claude Opus 4.7: Αναβάθμιση σε coding, μνήμη και έλεγχο

by Theodoros Kostogiannis
20 Απριλίου, 2026
Πώς να μεγιστοποιήσετε το ROI της τεχνητής νοημοσύνης
Εφαρμογές AI

Πώς να μεγιστοποιήσετε το ROI της τεχνητής νοημοσύνης

by Kyriakos Koutsourelis
20 Απριλίου, 2026
Η Cadence φέρνει AI agents στον σχεδιασμό chips.
Νέα

Νέες AI συνεργασίες Cadence με Nvidia και Google Cloud

by Theodoros Kostogiannis
19 Απριλίου, 2026
Η Amazon αποκαλύπτει 6 «αλήθειες» για την AI, γιατί η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τα πάντα
Νέα

Η Amazon αποκαλύπτει 6 «αλήθειες» για την AI, γιατί η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τα πάντα

by Kyriakos Koutsourelis
19 Απριλίου, 2026
Agents SDK: Καλύτερη διακυβέρνηση με εκτέλεση σε sandbox.
Νέα

OpenAI: Νέο sandbox στο Agents SDK για ασφαλή αυτοματοποίηση

by Theodoros Kostogiannis
18 Απριλίου, 2026
Πώς η Uber αξιοποιεί AWS, Graviton και Trainium για να κάνει πιο έξυπνες τις μετακινήσεις και τις παραδόσεις
Νέα

Πώς η Uber αξιοποιεί AWS, Graviton και Trainium για να κάνει πιο έξυπνες τις μετακινήσεις και τις παραδόσεις

by Kyriakos Koutsourelis
18 Απριλίου, 2026
Next Post
Ο FDA προτείνει πλαίσιο για τη βελτίωση της αξιοπιστίας των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται για την υποβολή φαρμάκων και βιολογικών προϊόντων Ο FDA έχει σημαντική εμπειρία στην εξέταση κανονιστικών υποβολών με στοιχεία ΤΝ. Από το 2016, η χρήση της ΤΝ στην ανάπτυξη φαρμάκων και στις κανονιστικές υποβολές έχει αυξηθεί εκθετικά. Η ΤΝ μπορεί να χρησιμοποιηθεί με διάφορους τρόπους για την παραγωγή δεδομένων ή πληροφοριών σχετικά με την ασφάλεια, την αποτελεσματικότητα ή την ποιότητα ενός φαρμάκου ή βιολογικού προϊόντος. Για παράδειγμα, οι προσεγγίσεις ΤΝ μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την πρόβλεψη των αποτελεσμάτων των ασθενών, τη βελτίωση της κατανόησης των προβλεπτικών παραγόντων της εξέλιξης της νόσου και την επεξεργασία και ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων (π.χ., πηγές δεδομένων του πραγματικού κόσμου ή δεδομένα από ψηφιακές τεχνολογίες υγείας).

Ο FDA προτείνει πλαίσιο για τη βελτίωση της αξιοπιστίας των AI Models

Η AWS σχεδιάζει να επενδύσει τουλάχιστον 11 δισεκατομμύρια δολάρια στη Γεωργία για να επεκτείνει τις υποδομές για την υποστήριξη τεχνολογιών AI και cloud Οι επενδύσεις στις κομητείες Butts και Douglas αναμένεται να δημιουργήσουν εκατοντάδες θέσεις εργασίας και να ενισχύσουν τη θέση της Γεωργίας ως κόμβου ψηφιακής καινοτομίας αιχμής.

Η AWS θα επενδύσει $11B για την υποδομή data center στη Γεωργία

Η Microsoft καταθέτει αγωγή, κατηγορώντας ομάδα για κατάχρηση της υπηρεσίας AI

Η Microsoft καταθέτει αγωγή, κατηγορώντας ομάδα για κατάχρηση της υπηρεσίας AI

Πρόσφατα Άρθρα

Η OpenAI χρηματοδοτεί εξωτερική έρευνα ασφάλειας AI.

OpenAI: Νέα υποτροφία για έρευνα στην ασφάλεια AI

21 Απριλίου, 2026
Agentic AI στο enterprise, πώς γίνεται πραγματικά scalable και αποδοτικό

Agentic AI στο enterprise, πώς γίνεται πραγματικά scalable και αποδοτικό

21 Απριλίου, 2026
Νέο μοντέλο της OpenAI για ανακάλυψη φαρμάκων.

GPT-Rosalind: AI για έρευνα στις βιοεπιστήμες

20 Απριλίου, 2026

Ετικέτες

Adobe AI Agents AI News AI Tools AI στην καθημερινότητα Alexa Alibaba Amazon AMD Anthropic Apple AWS Azure AI Chatbot ChatGPT Claude Copilot Deepmind DeepSeek Gemini GenAI Google Grok IBM Intel Llama Meta Microsoft Mistral Moltbook Nvidia OpenAI Oracle Perplexity Physical AI Salesforce Samsung SAP xAI Εκπαίδευση Επιχειρήσεις Ευρωπαϊκή Ένωση Ηνωμένες Πολιτείες Αμερικής Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης Υγεία

Μενού

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
  • Σχετικά με εμάς
  • Βασικές έννοιες
  • Όροι Χρήσης
  • Ιδιωτικότητα

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.

No Result
View All Result
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.