Το 2023, η αγορά λογισμικού πλατφόρμας τεχνητής νοημοσύνης γνώρισε σημαντική ανάπτυξη και αναμένεται να διατηρήσει την εντυπωσιακή δυναμική της, λόγω της αυξανόμενης χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης σε διάφορους κλάδους.
Σύμφωνα με πρόσφατη πρόβλεψη της International Data Corporation (IDC), τα παγκόσμια έσοδα για το λογισμικό πλατφόρμας τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να φτάσουν τα 153 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2028, με σύνθετο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης (CAGR) 40,6% κατά την περίοδο πρόβλεψης του 2023- 2028.
Σύμφωνα με την έκθεση της IDC για τα παγκόσμια μερίδια αγοράς λογισμικού πλατφορμών τεχνητής νοημοσύνης το 2023, η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης έχει φτάσει σε πρωτοφανή επίπεδα, με τα παγκόσμια έσοδα να αυξάνονται κατά 44,4% σε ετήσια βάση, φτάνοντας τα 27,9 δισεκατομμύρια δολάρια.
Η δεσπόζουσα θέση της Microsoft στην αγορά λογισμικού πλατφόρμας τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να αποδοθεί στις ισχυρές και περιεκτικές της προσφορές, μαζί με την εκτεταμένη σειρά προϊόντων και υπηρεσιών της. Αξίζει να αναφερθεί ότι οι λύσεις τεχνητής νοημοσύνης της Microsoft ενσωματώνονται άψογα στο λογισμικό και στις υπηρεσίες cloud, προσφέροντας μια ομαλή και συνεκτική εμπειρία τόσο για επιχειρήσεις όσο και για προγραμματιστές.
Ανάμεσα στους κορυφαίους παρόχους λογισμικού πλατφόρμας AI για το 2023 περιλαμβάνονται οι Palantir, OpenAI, Google και Amazon Web Services.
Σύμφωνα με τη Μελλοντική Έρευνα Ανθεκτικότητας και Δαπανών Επιχειρήσεων που διεξήχθη από την IDC τον Απρίλιο του 2024, διαπιστώθηκε ότι οι μισοί από τους κατασκευαστικούς οργανισμούς που εφαρμόζουν επί του παρόντος το GenAI έχουν ήδη επιλέξει μια πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης, ενώ η πλειοψηφία των οργανισμών που έχουν κάνει σημαντικές επενδύσεις θα πράξει μέσα στους επόμενους έξι μήνες.
Οι πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης διαδραματίζουν κρίσιμο ρόλο στη δημιουργία και τη χρήση μοντέλων και εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης, που περιλαμβάνουν ευφυείς βοηθούς ικανούς να μιμούνται τις ανθρώπινες γνωστικές ικανότητες.
Οι πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνουν μια σειρά από στοιχεία τεχνολογίας, όπως μηχανική μάθηση (ML), βαθιά μάθηση, γενετική τεχνητή νοημοσύνη (GenAI), επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP), ανάλυση κειμένου, αναλυτικά στοιχεία εμπλουτισμένων μέσων, προσθήκη ετικετών, αναζήτηση, κατηγοριοποίηση, ομαδοποίηση, υπόθεση, δημιουργία, απάντηση ερωτήσεων, οπτικοποίηση, φιλτράρισμα, ειδοποίηση και πλοήγηση.
Στην αγορά των πλατφορμών τεχνητής νοημοσύνης, υπάρχουν τρεις διακριτές λειτουργικές κατηγορίες που διαμορφώνουν το τοπίο της:
1) Λογισμικό κύκλου ζωής τεχνητής νοημοσύνης
2) Υπηρεσίες λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης
3) Λογισμικό αναζήτησης και ανακάλυψης γνώσης
