Το San Francisco είναι η τεχνολογική πρωτεύουσα του κόσμου και η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα από τα πιο καυτά θέματα στην πόλη. Όμως, όπως επισημαίνει ο Economist στην έκθεσή του, για να μπορέσει η τεχνητή νοημοσύνη να αξιοποιήσει τις δυνατότητές της, οι επιχειρήσεις σε όλο τον κόσμο θα πρέπει να αγοράσουν προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης από μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας και να τα διαμορφώσουν ανάλογα με τις ανάγκες τους για να αυξήσουν την παραγωγικότητα, αλλά οι τεχνολογικοί γίγαντες είναι μακριά από αυτή την πραγματικότητα.
Ακόμη και οι πιο αισιόδοξοι αναλυτές πιστεύουν ότι η Microsoft θα φτάσει μόνο τα 10 δισεκατομμύρια δολάρια σε δημιουργικές πωλήσεις που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη φέτος. Είπε ότι δεν υπάρχουν πολλά σημάδια ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει σημαντικό αντίκτυπο σε οτιδήποτε άλλο εκτός από τη Δυτική Ακτή των Ηνωμένων Πολιτειών.
Ένα ζήτημα που ανακαλύφθηκε κατά την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης είναι η ταχύτητα της διαδικασίας.Σχεδόν τα δύο τρίτα των ερωτηθέντων σε μια πρόσφατη έρευνα της εταιρείας συμβούλων McKinsey δήλωσαν ότι οι εταιρείες τους «χρησιμοποιούν συχνά» τεχνολογία, σχεδόν διπλάσιος από πέρυσι, και μια έκθεση από τη Microsoft και το LinkedIn διαπίστωσε ότι το 75% παγκοσμίως εργαζόμενος κάθεται στο γραφείο. Οι υπολογιστές το χρησιμοποιούν.
Αλλά η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρηματικές δραστηριότητες εξακολουθεί να είναι σε χαμηλό επίπεδο. Σύμφωνα με το Census Bureau, μόνο το 5% των επιχειρήσεων χρησιμοποίησε τεχνητή νοημοσύνη τις τελευταίες δύο εβδομάδες. Σύμφωνα με επίσημα καναδικά δεδομένα, το 6% των επιχειρήσεων έχουν χρησιμοποιήσει ΑΙ για την παραγωγή αγαθών και υπηρεσιών τους τελευταίους 12 μήνες. Η έρευνα στο Ηνωμένο Βασίλειο έδειξε ότι η χρήση ήταν υψηλότερη τον Μάρτιο, στο 20% όλων των επιχειρήσεων, παρόμοια με τα στοιχεία του περασμένου Σεπτεμβρίου.
Οι παράγοντες που εμποδίζουν την υιοθέτησή του περιλαμβάνουν ανησυχίες για την ασφάλεια των δεδομένων, αλγοριθμική μεροληψία και «παραισθήσεις» AI (όταν δημιουργούν περιεχόμενο που δεν υπάρχει). Η McDonald’s ακύρωσε πρόσφατα μια δοκιμή με χρήση τεχνητής νοημοσύνης για να δέχεται παραγγελίες πελατών σε εστιατόρια με αυτοκίνητο, αφού το σύστημα άρχισε να κάνει λάθη, όπως η προσθήκη προϊόντος αξίας 222 $ στους λογαριασμούς των πελατών.
Άλλες επιχειρήσεις αναβάλλουν μεγάλα έργα επειδή η τεχνητή νοημοσύνη αναπτύσσεται τόσο γρήγορα, πράγμα που σημαίνει ότι είναι εύκολο να ξοδέψετε χρήματα σε τεχνολογία που σύντομα θα καταστεί απαρχαιωμένη, ενώ η τάση για πιλοτικά έργα είναι εμφανής οι επιχειρήσεις δεν μπορούν να αποφασίσουν πού να επενδύσουν. Ο όρος περιγράφει μια κατάσταση στην οποία πολλά έργα μικρής κλίμακας θολώνουν τις επενδυτικές προοπτικές.
