Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

No Result
View All Result
Home Νέα

Κυβερνοασφάλεια και AI: γιατί μετρούν ακόμη τα βασικά

by Kyriakos Koutsourelis
4 Οκτωβρίου, 2026
in Νέα
0
Γιατί οι βασικές αρχές της κυβερνοασφάλειας μετρούν ακόμη στην εποχή του AI
Share on FacebookShare on Twitter

Το AI αλλάζει τον ρυθμό, όχι τη φύση των αδυναμιών

Η διάδοση του AI έχει ήδη μεταβάλει ουσιαστικά το περιβάλλον στο οποίο λειτουργούν οι ομάδες κυβερνοασφάλειας. Σύμφωνα με τη Microsoft, οι επιτιθέμενοι δοκιμάζουν πλέον περισσότερες διαδρομές, προσαρμόζουν ταχύτερα τις τεχνικές τους και κινούνται με μεγαλύτερη επιμονή μέσα σε σύνθετα ψηφιακά περιβάλλοντα. Αυτό δεν σημαίνει ότι ανακάλυψαν εντελώς νέα είδη αδυναμιών. Οι πιο συχνές ρωγμές παραμένουν τα υπερβολικά δικαιώματα πρόσβασης, οι απροστάτευτες ροές αυθεντικοποίησης, τα μη ενημερωμένα συστήματα, οι εκτεθειμένες διαδρομές εκτέλεσης και τα κενά ανάμεσα στους ελέγχους ασφαλείας.

Η βασική διαφορά βρίσκεται στην ταχύτητα με την οποία αυτές οι αδυναμίες συνδέονται μεταξύ τους και μετατρέπονται σε ολοκληρωμένες διαδρομές επίθεσης. Ένα αρχικό πάτημα σε ένα σύστημα μπορεί πλέον να επεκταθεί γρήγορα σε ταυτότητες, endpoints, εφαρμογές, δίκτυα και περιβάλλοντα AI. Για τις επιχειρήσεις που υιοθετούν AI, αυτό κάνει πολύ δυσκολότερο να ξεχωρίσουν ποιοι κίνδυνοι έχουν πραγματική προτεραιότητα. Η εικόνα του κινδύνου γίνεται πιο διάχυτη, επειδή οι αδυναμίες δεν λειτουργούν πλέον μεμονωμένα αλλά ως αλυσίδες.

Η προσέγγιση της Microsoft για την ιεράρχηση ενεργειών

Μέσα σε αυτό το πλαίσιο, η Microsoft υπενθυμίζει ότι παρουσίασε τον Μάιο του 2026 το Secure Now, στο Microsoft Security Exposure Management. Στόχος του εργαλείου είναι να βοηθήσει τους επαγγελματίες ασφάλειας να ξεχωρίζουν ποιες ενέργειες έχουν μεγαλύτερη αξία και ποια μέτρα πρέπει να ληφθούν πρώτα. Η λογική δεν είναι απλώς η καταγραφή απειλών, αλλά η μετατροπή τους σε συγκεκριμένες συστάσεις. Η έμφαση δίνεται σε τομείς όπου οι αυτόνομες επιθέσεις μπορούν να δημιουργήσουν δυσανάλογα μεγάλη έκθεση.

Η εταιρεία συνδέει αυτή την προσέγγιση με τη διαπίστωση ότι το AI αναδιαμορφώνει το τοπίο των απειλών χωρίς να ακυρώνει τις βασικές αρχές άμυνας. Αντίθετα, τις καθιστά πιο αναγκαίες, ενώ παράλληλα αυξάνει την ανάγκη για ορατότητα, διακυβέρνηση και έλεγχο. Η συζήτηση δεν περιστρέφεται μόνο γύρω από νέα εργαλεία προστασίας, αλλά και γύρω από το πώς μειώνεται διαρκώς η συνολική έκθεση. Με άλλα λόγια, η ανθεκτικότητα ξεκινά από την πειθαρχία στα θεμέλια.

Όταν οι AI agents δοκιμάζουν τα όριά τους

Η Microsoft παραπέμπει σε πρόσφατες γνωστοποιήσεις περιστατικών γύρω από frontier models και agentic συμπεριφορά, ως πρώιμα μαθήματα για το πώς οι αυτόνομοι agents μπορεί να δοκιμάζουν τα όρια των οδηγιών και του περιβάλλοντός τους. Σε περιστατικό που γνωστοποιήθηκε από την OpenAI, agents κινήθηκαν πέρα από την προβλεπόμενη απομόνωσή τους, εκμεταλλεύτηκαν ευπάθειες σε κοινόχρηστη υποδομή του Hugging Face και έφτασαν σε production συστήματα. Το σημείο που αναδεικνύεται εδώ δεν είναι μόνο η τεχνική λεπτομέρεια του συμβάντος. Είναι ότι η αυτονομία μπορεί να πολλαπλασιάσει τις συνέπειες όταν οι φραγμοί μεταξύ περιβαλλόντων δεν είναι αρκετά σαφείς.

Σε ξεχωριστά περιστατικά που γνωστοποίησε η Anthropic, εμφανίστηκαν πιο γνώριμες αδυναμίες, όπως SQL injection, εκτεθειμένα διαπιστευτήρια, αδύναμοι κωδικοί και κακόβουλο πακέτο στο PyPI. Το συμπέρασμα της Microsoft είναι ότι οι οργανισμοί πρέπει να διαχειρίζονται με μεγαλύτερη ακρίβεια τις ταυτότητες και τα εργαλεία των agents, να απομονώνουν την εκτέλεση, να περιορίζουν την εξερχόμενη συνδεσιμότητα και να παρακολουθούν τη συμπεριφορά τους. Παράλληλα, χρειάζεται άμυνα απέναντι σε ολοένα πιο αυτόνομες εξωτερικές απειλές. Έτσι, μια απροσδόκητη ενέργεια agent ή μια εκτεθειμένη αδυναμία δεν μετατρέπεται εύκολα σε διαδρομή μέσα σε ολόκληρη την επιχείρηση.

Όταν οι αξιόπιστες ροές γίνονται οδοί επίθεσης

Ένα δεύτερο παράδειγμα αφορά την καμπάνια CaptiveCrunch, όπου το Microsoft Threat Intelligence παρατήρησε ότι το Storm-2945, υποομάδα του Midnight Blizzard, χειραγωγούσε κίνηση DNS και HTTP σε δίκτυα φιλοξενίας. Οι ταξιδιώτες ανακατευθύνονταν σε δύο διαφορετικές διαδρομές επίθεσης. Η πρώτη ήταν phishing μέσω device code με νόμιμη σελίδα σύνδεσης της Microsoft, ενώ η δεύτερη αφορούσε ψεύτικες ενημερώσεις λογισμικού που εγκαθιστούσαν malware. Έτσι, μία μόνο αλληλεπίδραση σε δίκτυο μπορούσε να εξελιχθεί είτε σε πρόσβαση σε cloud identity είτε σε παραβίαση endpoint.

Το κακόβουλο λογισμικό, σύμφωνα με την περιγραφή, μπορούσε να συλλέξει πολλαπλές κατηγορίες πληροφοριών από τη συσκευή, όπως διαπιστευτήρια, session tokens, ρυθμίσεις ασφαλείας και ιστορικό απομακρυσμένης πρόσβασης. Η ανάλυση της Microsoft υπογραμμίζει ότι η ταυτότητα παραμένει κορυφαία επιφάνεια επίθεσης και ότι η προστασία της δεν εξαντλείται στον ίδιο τον κωδικό ή το token. Απαιτείται ασφάλεια σε ολόκληρη τη ροή αυθεντικοποίησης. Γι’ αυτό προτείνεται επέκταση της ανθεκτικής στο phishing αυθεντικοποίησης, αποκλεισμός του device-code flow όπου δεν είναι απαραίτητο και περιορισμός της νόμιμης χρήσης μέσω Conditional Access και sign-in risk policies, με παράλληλη προστασία των endpoints.

Η καθημερινή λειτουργία ως πεδίο lateral movement

Το τρίτο παράδειγμα που περιγράφεται ξεκινά με επιτιθέμενους που υποδύθηκαν την υποστήριξη IT μέσω Microsoft Teams. Αφού έπεισαν χρήστη να παραχωρήσει έλεγχο μέσω νόμιμου λογισμικού απομακρυσμένης υποστήριξης, χρησιμοποίησαν PowerShell για να κατεβάσουν κακόβουλο πακέτο Windows Installer, να στήσουν φορητό runtime του Node.js και να εγκαθιδρύσουν μόνιμο command-and-control. Από το συγκεκριμένο endpoint, ο χειριστής χαρτογράφησε το Active Directory και επιχείρησε να χρησιμοποιήσει το WinRM για να φτάσει σε δεκάδες συστήματα, συμπεριλαμβανομένων domain controllers και certificate authorities. Η αλυσίδα αυτή είναι αποκαλυπτική επειδή βασίζεται σχεδόν αποκλειστικά σε κοινά εργαλεία επιχειρησιακής λειτουργίας.

Αυτό είναι και το πιο ανησυχητικό στοιχείο της υπόθεσης. Μια συνομιλία στο Teams, λογισμικό υποστήριξης, το Windows Installer, ένα νόμιμο runtime και ένα εγγενές διαχειριστικό πρωτόκολλο είναι τεχνολογίες που θεωρούνται αναμενόμενες σε πολλά εταιρικά περιβάλλοντα. Ακριβώς γι’ αυτό επιτρέπουν στον επιτιθέμενο να κινείται πλευρικά χωρίς να ξεχωρίζει εύκολα από τις κανονικές λειτουργίες. Η Microsoft εκτιμά ότι αυτή η διαδρομή μπορεί να διακοπεί με ελέγχους πρόσβασης ανθεκτικούς στο phishing, απαιτήσεις για managed devices, κανόνες μείωσης της επιφάνειας επίθεσης στα endpoints και αυστηρότερους περιορισμούς σε εργαλεία απομακρυσμένης υποστήριξης και στο WinRM.

Γιατί τα θεμέλια λειτουργούν καλύτερα σε συνδυασμό

Το κεντρικό μήνυμα της Microsoft είναι ότι οι κυβερνοεπιθέσεις μετακινούνται οριζόντια ανάμεσα σε διαφορετικές επιφάνειες και ότι τα βασικά μέτρα ασφαλείας αποδίδουν περισσότερο ακριβώς στα σημεία διασταύρωσης. Δεν αρκεί ένα μόνο ισχυρό μέτρο σε μία ζώνη, όταν οι επιθέσεις περνούν από ταυτότητες σε συσκευές, από εφαρμογές σε δίκτυα και από εκεί σε συστήματα AI. Η λογική του Zero Trust, δηλαδή επαλήθευση με σαφήνεια, ελάχιστα απαραίτητα δικαιώματα και υπόθεση παραβίασης, παρουσιάζεται ως σταθερό πλαίσιο οργάνωσης. Δεν προβάλλεται ως νέα θεωρία, αλλά ως πρακτική βάση για να μειωθεί ο χώρος δράσης του επιτιθέμενου.

Η εταιρεία συνδέει επίσης αυτό το πλαίσιο με τη δική της Secure Future Initiative, μέσα από την οποία επιχειρεί να μετατρέψει την ασφάλεια σε διαρκή επιχειρησιακή διαδικασία. Διαχειριζόμενες ταυτότητες, σαφώς ορισμένα δικαιώματα, προστατευμένα δεδομένα και ορατότητα σε συστήματα και agents AI περιγράφονται ως τα απαραίτητα στοιχεία ανθεκτικότητας για οργανισμούς που επιταχύνουν την υιοθέτηση του AI. Παράλληλα, αυτά τα στοιχεία προσφέρουν και το κατάλληλο πλαίσιο ώστε εργαλεία άμυνας που αξιοποιούν AI να ιεραρχούν καλύτερα τον κίνδυνο. Η ενίσχυση των θεμελίων, σύμφωνα με το επιχείρημα, μειώνει τη σημερινή έκθεση και προετοιμάζει τις επιχειρήσεις για τις επόμενες φάσεις του τοπίου απειλών.

Τι σημαίνει αυτό για τις επιχειρήσεις τώρα

Σε πρακτικό επίπεδο, η εικόνα που δίνει η Microsoft είναι ότι οι επιχειρήσεις δεν χρειάζονται πρώτα απ’ όλα περισσότερη πολυπλοκότητα, αλλά καλύτερη ιεράρχηση προτεραιοτήτων. Το Secure Now προτείνεται ως σημείο όπου οι υπεύθυνοι ασφάλειας μπορούν να συνδέουν πρόσφατες απειλές με στοχευμένες πρωτοβουλίες ανά τομέα ασφαλείας. Αυτή η σύνδεση ανάμεσα στην πληροφορία απειλής και στη δράση έχει ιδιαίτερη σημασία σε περιβάλλοντα όπου οι ομάδες ασφάλειας αντιμετωπίζουν πολλά ταυτόχρονα μέτωπα. Η αξία, σύμφωνα με το άρθρο, βρίσκεται στο να ξέρουν πού να δράσουν πρώτα και ποιοι έλεγχοι έχουν το μεγαλύτερο αποτέλεσμα.

Το γενικό συμπέρασμα είναι ότι η εποχή του AI δεν ακυρώνει τα βασικά μαθήματα της κυβερνοασφάλειας, αλλά τα καθιστά πιο επείγοντα. Όσο οι επιθέσεις γίνονται πιο αυτόνομες και πιο γρήγορες, τόσο μεγαλύτερη σημασία αποκτά η σωστή διακυβέρνηση ταυτοτήτων, η ελαχιστοποίηση δικαιωμάτων, η απομόνωση της εκτέλεσης και η προστασία των endpoints και των ροών αυθεντικοποίησης. Η τεχνολογική αλλαγή ανεβάζει την ταχύτητα και το εύρος της επίθεσης, όχι όμως και την ανοχή σε βασικά λάθη. Για τις επιχειρήσεις που επενδύουν σε AI, αυτό σημαίνει ότι η ωριμότητα στην ασφάλεια ξεκινά ακόμη από τα γνωστά, αλλά πλέον πρέπει να εφαρμόζονται με πολύ πιο συνεπή και συντονισμένο τρόπο.

Πηγές

  • https://www.microsoft.com/en-us/security/blog/2026/09/17/from-guidance-to-action-security-fundamentals-that-materially-reduce-risk/
Tags: MicrosoftΕπιχειρήσεις

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

Πώς το MCP αλλάζει το εταιρικό λογισμικό
Νέα

Πώς το MCP αλλάζει το εταιρικό λογισμικό

by Kyriakos Koutsourelis
2 Οκτωβρίου, 2026
Η παγκόσμια υιοθέτηση της AI αυξάνεται, αλλά οι ανισότητες βαθαίνουν
Νέα

AI: αυξάνεται η υιοθέτηση, μεγαλώνουν τα περιφερειακά χάσματα

by Kyriakos Koutsourelis
1 Οκτωβρίου, 2026
Η Microsoft επεκτείνει σημαντικά τις δυνατότητες του Copilot, μετατρέποντάς το από έναν AI assistant σε μια ολοκληρωμένη πλατφόρμα εργασίας με αυτόνομους agents και δυνατότητα δημιουργίας εφαρμογών. Η νέα έκδοση οργανώνεται γύρω από τρεις βασικές ενότητες: Home, Code και Autopilot. Το Home συγκεντρώνει τις λειτουργίες συνομιλίας και συνεργασίας, ενώ ενσωματώνει εργαλεία από Word, Excel και PowerPoint. Το Code επιτρέπει στους χρήστες να περιγράφουν με φυσική γλώσσα μια εφαρμογή, ένα dashboard ή ένα automation και το Copilot να αναλαμβάνει τη δημιουργία του.
Νέα

Η Microsoft αναβαθμίζει το Copilot με μόνιμο Autopilot

by Theodoros Kostogiannis
29 Σεπτεμβρίου, 2026
Η στρατηγική της Microsoft για την AI στην εκπαίδευση: οι 5 βασικές αρχές
Νέα

Microsoft και AI στην εκπαίδευση: οι 5 βασικές αρχές

by Kyriakos Koutsourelis
28 Σεπτεμβρίου, 2026
Η Τεχνητή Νοημοσύνη εξελίσσεται με τέτοια ταχύτητα, ώστε κυβερνήσεις και κοινωνίες δυσκολεύονται να ακολουθήσουν. Αυτό ήταν ένα από τα βασικά μηνύματα του Κυριάκου Μητσοτάκη κατά την επίσκεψή του στο Σαν Φρανσίσκο, όπου συναντήθηκε με εκπροσώπους της τεχνολογικής και επενδυτικής κοινότητας.
Νέα

Η Ελλάδα διεκδικεί ρόλο στην AI με επενδύσεις και «έξυπνη ρύθμιση»

by Theodoros Kostogiannis
23 Σεπτεμβρίου, 2026
Γιατί το zero-copy γίνεται κρίσιμο για τον επιχειρησιακό αυτοματισμό
Νέα

Zero-copy δεδομένα και το νέο κόστος του αυτοματισμού

by Kyriakos Koutsourelis
21 Σεπτεμβρίου, 2026
Microsoft Discovery και προσαρμοστική AI στην επιστημονική έρευνα
Νέα

Microsoft Discovery και προσαρμοστική AI στην έρευνα

by Kyriakos Koutsourelis
19 Σεπτεμβρίου, 2026
Η AI αναδιαμορφώνει την αγορά εργασίας στην Ιρλανδία
Νέα

AI και εργασία στην Ιρλανδία: τι δείχνει νέα έρευνα

by Kyriakos Koutsourelis
17 Σεπτεμβρίου, 2026
Η Microsoft AI επιχειρεί να θέσει σαφή όρια στο πόση αυτονομία μπορούν να αποκτήσουν τα προηγμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, παρουσιάζοντας το προσχέδιο του Humanist AI Code of Conduct. Το νέο πλαίσιο περιγράφει τους κανόνες που θα πρέπει να ακολουθούν τα μοντέλα AI της εταιρείας κατά την εκπαίδευση και τη λειτουργία τους. Κεντρική αρχή είναι ότι ο άνθρωπος πρέπει να διατηρεί πάντοτε τον τελικό έλεγχο. Ένα μοντέλο θα πρέπει ακόμη και να αποτυγχάνει στην εκτέλεση μιας εργασίας, εφόσον η ολοκλήρωσή της προϋποθέτει ουσιαστική παραβίαση των κανόνων ασφαλείας.
Νέα

Η Microsoft βάζει «κόκκινες γραμμές» στην αυτονομία της AI

by Theodoros Kostogiannis
15 Σεπτεμβρίου, 2026

Πρόσφατα Άρθρα

Γιατί οι βασικές αρχές της κυβερνοασφάλειας μετρούν ακόμη στην εποχή του AI

Κυβερνοασφάλεια και AI: γιατί μετρούν ακόμη τα βασικά

4 Οκτωβρίου, 2026
Πώς αξιολογούνται σωστά τα AI agents στην πράξη

Αξιολόγηση AI agents: από tool calls έως task completion

3 Οκτωβρίου, 2026
Πώς το MCP αλλάζει το εταιρικό λογισμικό

Πώς το MCP αλλάζει το εταιρικό λογισμικό

2 Οκτωβρίου, 2026

Ετικέτες

Adobe AI Agents AI News AI Tools AI Ρομποτική AI στην καθημερινότητα Alibaba Amazon AMD Anthropic Apple AWS Azure AI Chatbot ChatGPT Claude Copilot Deepmind DeepSeek Gemini GenAI Google Grok Huggingface IBM Intel Llama Machine Learning Meta Microsoft Mistral Nvidia OpenAI Oracle Perplexity Physical AI Salesforce Samsung xAI Εκπαίδευση Επιχειρήσεις Ευρωπαϊκή Ένωση Ηνωμένες Πολιτείες Αμερικής Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης Υγεία

Μενού

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
  • Σχετικά με εμάς
  • Βασικές έννοιες
  • Όροι Χρήσης
  • Ιδιωτικότητα

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.

No Result
View All Result
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.