Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

No Result
View All Result
Home Νέα

Claude Opus 5.5: Η Anthropic ανεβάζει την απόδοση και μειώνει δραστικά το κόστος των AI agents

by Kyriakos Koutsourelis
24 Σεπτεμβρίου, 2026
in Νέα
0
Claude Opus 5.5: Η Anthropic ανεβάζει την απόδοση και μειώνει δραστικά το κόστος των AI agents
Share on FacebookShare on Twitter

Το νέο Claude Opus 5.5 στοχεύει σε agentic coding, επαγγελματικές εργασίες και μεγαλύτερη αυτονομία, με 40% χαμηλότερο λειτουργικό κόστος

Η Anthropic παρουσίασε το Claude Opus 5.5, το πρώτο μοντέλο της νέας οικογένειας Claude 5.5, επιχειρώντας να συνδυάσει υψηλότερη απόδοση σε σύνθετες εργασίες με σημαντικά χαμηλότερο κόστος λειτουργίας. Το νέο μοντέλο επικεντρώνεται ιδιαίτερα στο agentic coding, στις πολύωρες εργασίες με εργαλεία, στην επαγγελματική έρευνα και στα επιχειρηματικά workflows, ενώ παράλληλα εισάγει νέους μηχανισμούς ασφαλείας για περιπτώσεις όπου ένα AI agent λειτουργεί για μεγάλα χρονικά διαστήματα χωρίς συνεχή ανθρώπινη επίβλεψη.

Η σημαντικότερη αλλαγή ίσως δεν είναι κάποια μεμονωμένη βαθμολογία σε benchmark. Η Anthropic επιχειρεί να μειώσει το πραγματικό κόστος ολοκλήρωσης μιας εργασίας, συνδυάζοντας φθηνότερα tokens, καλύτερη αξιοποίηση του context και λιγότερα βήματα μέχρι την επίτευξη του επιθυμητού αποτελέσματος.

Σύμφωνα με τα στοιχεία της εταιρείας, το Claude Opus 5.5 κοστίζει περίπου 40% λιγότερο από το Opus 5 σε τυπικά workloads με τις προεπιλεγμένες ρυθμίσεις.

Χαμηλότερη τιμή ανά token και ακόμη μεγαλύτερη μείωση στο caching

Η νέα τιμολόγηση τοποθετεί τα input tokens στα 4 δολάρια ανά εκατομμύριο tokens και τα output tokens στα 20 δολάρια ανά εκατομμύριο. Στο προηγούμενο Opus 5 οι αντίστοιχες τιμές ήταν 5 και 25 δολάρια.

Ιδιαίτερα σημαντική είναι η αλλαγή στα cache reads, τα οποία μειώνονται από 0,50 σε 0,20 δολάρια ανά εκατομμύριο tokens. Πρόκειται για μείωση 60%, που μπορεί να έχει μεγαλύτερη πρακτική σημασία από την απλή μείωση της βασικής τιμής.

Οι σύγχρονοι coding agents και τα autonomous workflows επαναχρησιμοποιούν συνεχώς μεγάλα τμήματα context. Ένα agent μπορεί να χρειάζεται να διαβάζει ξανά αρχεία, τεχνικές προδιαγραφές, προηγούμενες αποφάσεις, logs και πληροφορίες από ένα μεγάλο repository. Επομένως, όταν μεγάλο μέρος αυτών των δεδομένων βρίσκεται σε cache, η τιμή των cache reads επηρεάζει άμεσα το συνολικό κόστος μιας πολύωρης εργασίας.

Η Anthropic υποστηρίζει επίσης ότι το Opus 5.5 παράγει output περισσότερο από 30% ταχύτερα από το Opus 5 και χρησιμοποιεί λιγότερα tokens για την ολοκλήρωση πολλών εργασιών.

Υπάρχει επιπλέον Fast mode στο Claude Code και στην Claude Platform, το οποίο προσφέρει έως 2,5 φορές μεγαλύτερη ταχύτητα, με αυξημένη όμως τιμολόγηση στα 8 δολάρια ανά εκατομμύριο input tokens και 40 δολάρια ανά εκατομμύριο output tokens.

Ισχυρή επίδοση στο agentic coding

Το coding αποτελεί έναν από τους βασικούς τομείς στους οποίους εστιάζει το Claude Opus 5.5.

Στο Terminal-Bench 4.0, ένα benchmark που εξετάζει σύνθετες επαγγελματικές εργασίες μέσα από περιβάλλον command line, το Opus 5.5 καταγράφει κορυφαία επίδοση 66,4%. Στην ίδια αξιολόγηση αναφέρονται αποτελέσματα 57,9% για το GPT-6 Astra, 55,8% για το Claude Fable 5.1, 52,3% για το Opus 5 και 37,3% για το GPT-5.6 Sol.

Στο FrontierCode v1.1 Main, το Opus 5.5 φτάνει το 54,4%, έναντι 53,3% για το GPT-6 Astra, 50,3% για το Fable 5.1, 48% για το Opus 5 και 47,5% για το GPT-5.6 Sol.

Η εικόνα είναι παρόμοια στο CursorBench 4.0, όπου το Opus 5.5 εμφανίζεται στο 57,8%, το Fable 5.1 στο 51,8%, το Opus 5 στο 46,6% και το GPT-5.6 Sol στο 41,7%.

Οι συγκρίσεις χρειάζονται πάντως προσοχή. Διαφορετικά μοντέλα μπορεί να έχουν δοκιμαστεί με διαφορετικά επίπεδα reasoning effort, διαφορετικά harnesses ή διαφορετικούς περιορισμούς. Η ίδια η Anthropic επισημαίνει ότι όσο οι δυνατότητες των κορυφαίων μοντέλων συγκλίνουν, μικρές διαφορές στα benchmarks δεν μεταφράζονται απαραίτητα σε αντίστοιχες διαφορές στην πραγματική χρήση.

Πολύωρες εργασίες πάνω σε ολόκληρα codebases

Πέρα από τις βαθμολογίες, η Anthropic δίνει ιδιαίτερη έμφαση στην ικανότητα του Opus 5.5 να διατηρεί την πορεία του σε μεγάλα tasks.

Σε δοκιμή πάνω σε codebase περίπου 200.000 γραμμών, το νέο μοντέλο ολοκλήρωσε audit και διορθώσεις σε λιγότερο από τρεις ώρες, ενώ το Opus 5 χρειάστηκε πάνω από 20 ώρες και περίπου 2,5 φορές περισσότερα tokens.

Σε άλλο πείραμα, η Anthropic έδωσε στα Opus 5.5 και Fable 5.1 την εργασία μεταφοράς του HAProxy από C σε Rust. Και οι δύο υλοποιήσεις πέρασαν σχεδόν όλα τα υπάρχοντα regression tests του project. Το Opus 5.5 ολοκλήρωσε όμως τη διαδικασία σε 9,5 ώρες, έναντι 12 ωρών για το Fable 5.1, με 51% χαμηλότερο κόστος.

Τέτοιου είδους workloads δείχνουν την κατεύθυνση προς την οποία μετακινείται η αγορά. Το ζητούμενο δεν είναι πλέον μόνο ένα μοντέλο που παράγει σωστό κώδικα για μία μεμονωμένη συνάρτηση, αλλά agents που μπορούν να εξερευνήσουν repositories, να εκτελέσουν tests, να διορθώσουν προβλήματα, να συντονίσουν subagents και να συνεχίσουν μία εργασία για ώρες.

Ισχυρότερη απόδοση και στο knowledge work

Το Claude Opus 5.5 δεν επικεντρώνεται αποκλειστικά στον προγραμματισμό.

Στο GDPval-AA v2.1, το οποίο αξιολογεί εργασίες που αντιστοιχούν σε πραγματική επαγγελματική δραστηριότητα σε 44 επαγγέλματα, το Opus 5.5 καταγράφει βαθμολογία 1846 Elo. Το Fable 5.1 βρίσκεται στα 1735, το Opus 5 στα 1708, το GPT-5.6 Sol στα 1588 και το GPT-6 Astra στα 1542.

Στο AutomationBench, αντίθετα, το GPT-6 Astra εμφανίζεται μπροστά με 41,4%, ενώ το Opus 5.5 καταγράφει 40%. Η Anthropic σημειώνει ότι η συγκεκριμένη αξιολόγηση πραγματοποιήθηκε από τη Zapier και ότι οι παρεμβάσεις των safeguards στο Opus 5.5 καταμετρήθηκαν ως αποτυχίες επειδή δεν χρησιμοποιήθηκαν fallback models.

Η εταιρεία αναφέρει επίσης βελτιώσεις σε χρηματοοικονομική ανάλυση, έρευνα, συλλογή δεδομένων και δημιουργία επαγγελματικών αναφορών.

Σε εσωτερική δοκιμή, τα μοντέλα έπρεπε να εντοπίσουν δύσκολα προσβάσιμα οικονομικά στοιχεία μιας εταιρείας και να δημιουργήσουν αναφορά χωρίς κατασκευασμένους αριθμούς ή αποσπάσματα. Το Opus 5.5 πέρασε το προκαθορισμένο ποιοτικό όριο στις 16 από τις 18 προσπάθειες, ενώ τα Fable 5.1 και Opus 5 δεν το πέτυχαν σε καμία από τις αντίστοιχες προσπάθειες.

Μεγαλύτερη έμφαση στην ασφάλεια των αυτόνομων agents

Όσο ένα AI agent αποκτά πρόσβαση σε terminal, αρχεία, browser, repositories και άλλα εργαλεία, η ασφάλεια μετατρέπεται σε εξίσου σημαντικό χαρακτηριστικό με την απόδοση.

Το Opus 5.5 χρησιμοποιεί classifier που ελέγχει ενέργειες πριν από την εκτέλεσή τους, sandbox που μπορεί να ελεγχθεί από ομάδες ασφαλείας και μηχανισμούς code review για τον εντοπισμό vulnerabilities.

Η Anthropic αναφέρει επίσης βελτιωμένη αντίσταση σε prompt injection σε περιβάλλοντα coding, web browsing, computer use και tool use.

Σε ξεχωριστή αξιολόγηση containment, το μοντέλο επιχείρησε να παρακάμψει καθορισμένα όρια περίπου 85% λιγότερο συχνά από τα Opus 5 και Claude Mythos 5.1. Η εταιρεία αναγνωρίζει πάντως ότι οι υπάρχουσες αξιολογήσεις δεν μπορούν να εγγυηθούν τον εντοπισμό κάθε πιθανής ανεπιθύμητης συμπεριφοράς πριν από την πραγματική ανάπτυξη ενός μοντέλου.

Περιορισμοί σε cybersecurity και βιολογία

Η αύξηση των δυνατοτήτων συνοδεύεται από αυστηρότερα safeguards.

Το Opus 5.5 χρησιμοποιεί αντίστοιχους περιορισμούς με το Fable 5.1 για εργασίες υψηλού κινδύνου στους τομείς της κυβερνοασφάλειας και της βιολογίας. Ορισμένα cybersecurity αιτήματα μπορούν να μεταφέρονται σε παλαιότερα μοντέλα, ενώ επαγγελματίες που χρειάζονται περισσότερο permissive access θα μπορούν να χρησιμοποιούν το Cyber Verification Program.

Στις βιοεπιστήμες, οργανισμοί, εργαστήρια, startups και φαρμακευτικές εταιρείες μπορούν να υποβάλλουν αίτηση στο Life Sciences Verification Program. Το πρόγραμμα χρησιμοποιεί διαδικασία επαλήθευσης και διαφορετικά επίπεδα πρόσβασης για ερευνητικές εργασίες που διαφορετικά θα περιορίζονταν από τους γενικούς μηχανισμούς ασφαλείας.

Preserved thinking και προστασία απέναντι στο model distillation

Το Opus 5.5 υιοθετεί επίσης το preserved thinking, έναν μηχανισμό που είχε εμφανιστεί ήδη στο Fable 5.1.

Ο στόχος είναι να δυσκολεύεται η μαζική εξαγωγή συμπεριφορών και δυνατοτήτων του μοντέλου μέσω distillation attacks. Σε τέτοιες επιθέσεις μπορούν να χρησιμοποιηθούν μεγάλοι αριθμοί λογαριασμών και αυτοματοποιημένων prompts για τη δημιουργία datasets που επιχειρούν να αναπαράγουν τη συμπεριφορά ενός ισχυρότερου μοντέλου.

Το preserved thinking περιορίζει τη δυνατότητα των API clients να τροποποιούν συγκεκριμένα προηγούμενα τμήματα του reasoning context.

Διαθέσιμο σε Claude, AWS, Google Cloud και Microsoft Azure

Το Claude Opus 5.5 είναι διαθέσιμο μέσω της Claude Platform και των εφαρμογών της Anthropic, ενώ υποστηρίζεται επίσης μέσω Amazon Web Services, Google Cloud και Microsoft Azure.

Η εταιρεία αυξάνει παράλληλα τα πεντάωρα usage limits για συνδρομητικά προγράμματα και παρέχει δυνατότητα αποθήκευσης ενός rate limit reset ώστε να χρησιμοποιηθεί αργότερα.

Η νέα οικογένεια δεν θα περιοριστεί στο Opus. Η Anthropic έχει ήδη ανακοινώσει ότι Claude Sonnet 5.5 και Claude Haiku 5.5 θα ακολουθήσουν μέσα στις επόμενες εβδομάδες.

Η οικονομία των AI agents γίνεται το νέο πεδίο ανταγωνισμού

Το Claude Opus 5.5 δείχνει μια σημαντική αλλαγή στον ανταγωνισμό μεταξύ των frontier AI models. Η απόδοση ανά token παραμένει σημαντική, αλλά για τα agents δεν είναι πλέον αρκετή.

Ένα μοντέλο μπορεί να είναι ακριβότερο ανά κλήση και ταυτόχρονα φθηνότερο για μία ολόκληρη εργασία, εάν χρειάζεται λιγότερες επαναλήψεις, λιγότερα tokens, λιγότερα tool calls και μικρότερο χρόνο εκτέλεσης.

Ακριβώς σε αυτό το επίπεδο επιχειρεί να διαφοροποιηθεί το Opus 5.5. Η μείωση του κόστους των tokens, η μεγάλη πτώση στην τιμή του cache, η αύξηση της ταχύτητας και οι επιδόσεις σε πολύωρες agentic εργασίες δείχνουν ότι η επόμενη μάχη των κορυφαίων μοντέλων AI θα αφορά ολοένα περισσότερο το κόστος ολοκλήρωσης μιας πραγματικής εργασίας και όχι απλώς τη βαθμολογία ενός benchmark.

Για τις επιχειρήσεις που εξετάζουν autonomous coding, AI research agents ή σύνθετα knowledge workflows, αυτή η μετατόπιση μπορεί να αποδειχθεί περισσότερο σημαντική από οποιαδήποτε μεμονωμένη αύξηση στις επιδόσεις.

Πηγές

  • https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5
Tags: AI NewsAnthropicClaude

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

Η Τεχνητή Νοημοσύνη εξελίσσεται με τέτοια ταχύτητα, ώστε κυβερνήσεις και κοινωνίες δυσκολεύονται να ακολουθήσουν. Αυτό ήταν ένα από τα βασικά μηνύματα του Κυριάκου Μητσοτάκη κατά την επίσκεψή του στο Σαν Φρανσίσκο, όπου συναντήθηκε με εκπροσώπους της τεχνολογικής και επενδυτικής κοινότητας.
Νέα

Η Ελλάδα διεκδικεί ρόλο στην AI με επενδύσεις και «έξυπνη ρύθμιση»

by Theodoros Kostogiannis
23 Σεπτεμβρίου, 2026
Multi-agent συστήματα τεχνητής νοημοσύνης αυτοματοποιούν λειτουργίες logistics, διαχείρισης αποθεμάτων και εφοδιαστικής αλυσίδας.
Νέα

AI agents στις εφοδιαστικές αλυσίδες

by Theodoros Kostogiannis
22 Σεπτεμβρίου, 2026
Η Lidl δοκιμάζει στη Γερμανία το μέλλον των εμπορευματικών μεταφορών, εντάσσοντας στις καθημερινές παραδόσεις της ένα ηλεκτρικό, αυτόνομο φορτηγό Level 4 της Einride. Το όχημα κινείται σε δημόσιους δρόμους χωρίς οδηγό ή χειριστή ασφαλείας στην καμπίνα και μπορεί να πραγματοποιεί έως τρία δρομολόγια την ημέρα. Το πιλοτικό πρόγραμμα θα διαρκέσει τέσσερις μήνες και θα βοηθήσει τη Lidl να αξιολογήσει κατά πόσο η αυτόνομη οδήγηση μπορεί να ενσωματωθεί σε μεγαλύτερη κλίμακα στο δίκτυο logistics της.
Νέα

Η Lidl βάζει αυτόνομο φορτηγό στις παραδόσεις στη Γερμανία

by Theodoros Kostogiannis
21 Σεπτεμβρίου, 2026
Η TypeSafe AI βγαίνει από τη φάση stealth και παρουσιάζει το Jev, ένα νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που έχει σχεδιαστεί όχι για συνομιλίες, αλλά για γρήγορη και δομημένη λήψη αποφάσεων μέσα σε εφαρμογές λογισμικού. Πίσω από την εταιρεία βρίσκεται ο Diogo Almeida, πρώην στέλεχος της OpenAI και ένας από τους συνδημιουργούς του ChatGPT. Η ομάδα της TypeSafe εργάστηκε για περίπου δύο χρόνια πάνω στο Jev, επιχειρώντας να αντιμετωπίσει ορισμένους από τους περιορισμούς που εμφανίζουν τα παραδοσιακά Large Language Models όταν χρησιμοποιούνται για αυτοματοποίηση.
Νέα

Η TypeSafe λανσάρει το Jev για προγραμματιστική λογική

by Theodoros Kostogiannis
18 Σεπτεμβρίου, 2026
Η Pony.ai αποκάλυψε τη νέα γενιά του αυτόνομου ηλεκτρικού της φορτηγού, ενισχύοντας την παρουσία της στον τομέα των εμπορευματικών μεταφορών χωρίς οδηγό. Το T9 Robotruck, που αναπτύχθηκε από κοινού με την GAC Commercial Vehicle, υποστηρίζει αυτόνομη οδήγηση Level 4 και προορίζεται κυρίως για μεταφορές μεγάλων αποστάσεων και εφαρμογές logistics.
Νέα

Η Pony.ai παρουσιάζει αυτόνομο ηλεκτρικό φορτηγό για logistics

by Theodoros Kostogiannis
17 Σεπτεμβρίου, 2026
Η AI αναδιαμορφώνει την αγορά εργασίας στην Ιρλανδία
Νέα

AI και εργασία στην Ιρλανδία: τι δείχνει νέα έρευνα

by Kyriakos Koutsourelis
17 Σεπτεμβρίου, 2026
Google: Επένδυση 13 δισ. ευρώ στη Φινλανδία για AI data centers και ενέργεια
Νέα

Google: Επένδυση 13 δισ. ευρώ στη Φινλανδία για AI data centers και ενέργεια

by Kyriakos Koutsourelis
16 Σεπτεμβρίου, 2026
Η Microsoft AI επιχειρεί να θέσει σαφή όρια στο πόση αυτονομία μπορούν να αποκτήσουν τα προηγμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, παρουσιάζοντας το προσχέδιο του Humanist AI Code of Conduct. Το νέο πλαίσιο περιγράφει τους κανόνες που θα πρέπει να ακολουθούν τα μοντέλα AI της εταιρείας κατά την εκπαίδευση και τη λειτουργία τους. Κεντρική αρχή είναι ότι ο άνθρωπος πρέπει να διατηρεί πάντοτε τον τελικό έλεγχο. Ένα μοντέλο θα πρέπει ακόμη και να αποτυγχάνει στην εκτέλεση μιας εργασίας, εφόσον η ολοκλήρωσή της προϋποθέτει ουσιαστική παραβίαση των κανόνων ασφαλείας.
Νέα

Η Microsoft βάζει «κόκκινες γραμμές» στην αυτονομία της AI

by Theodoros Kostogiannis
15 Σεπτεμβρίου, 2026
Το άρθρο εξετάζει την αυξανόμενη ανησυχία γύρω από την ταχύτατη ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και τις εκκλήσεις κορυφαίων στελεχών του κλάδου για επιβράδυνση. Προσωπικότητες όπως οι Dario Amodei (Anthropic), Sam Altman (OpenAI) και Elon Musk εκφράζουν προβληματισμό για τους πιθανούς κινδύνους των ολοένα ισχυρότερων μοντέλων AI.
Νέα

Οι ηγέτες της AI ζητούν επιβράδυνση, αλλά ποιος θα κάνει την αρχή;

by Theodoros Kostogiannis
14 Σεπτεμβρίου, 2026

Πρόσφατα Άρθρα

Claude Opus 5.5: Η Anthropic ανεβάζει την απόδοση και μειώνει δραστικά το κόστος των AI agents

Claude Opus 5.5: Η Anthropic ανεβάζει την απόδοση και μειώνει δραστικά το κόστος των AI agents

24 Σεπτεμβρίου, 2026
Η Τεχνητή Νοημοσύνη εξελίσσεται με τέτοια ταχύτητα, ώστε κυβερνήσεις και κοινωνίες δυσκολεύονται να ακολουθήσουν. Αυτό ήταν ένα από τα βασικά μηνύματα του Κυριάκου Μητσοτάκη κατά την επίσκεψή του στο Σαν Φρανσίσκο, όπου συναντήθηκε με εκπροσώπους της τεχνολογικής και επενδυτικής κοινότητας.

Η Ελλάδα διεκδικεί ρόλο στην AI με επενδύσεις και «έξυπνη ρύθμιση»

23 Σεπτεμβρίου, 2026
Πώς το JAX και το Transformer Engine επιταχύνουν την εκπαίδευση dropless MoE

JAX και Transformer Engine για ταχύτερη εκπαίδευση dropless MoE

23 Σεπτεμβρίου, 2026

Ετικέτες

Adobe AI Agents AI News AI Tools AI Ρομποτική AI στην καθημερινότητα Alibaba Amazon AMD Anthropic Apple AWS Azure AI Chatbot ChatGPT Claude Copilot Deepmind DeepSeek Gemini GenAI Google Grok Huggingface IBM Intel Llama Machine Learning Meta Microsoft Mistral Nvidia OpenAI Oracle Perplexity Physical AI Salesforce Samsung xAI Εκπαίδευση Επιχειρήσεις Ευρωπαϊκή Ένωση Ηνωμένες Πολιτείες Αμερικής Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης Υγεία

Μενού

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
  • Σχετικά με εμάς
  • Βασικές έννοιες
  • Όροι Χρήσης
  • Ιδιωτικότητα

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.

No Result
View All Result
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.