Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

No Result
View All Result
Home Νέα

EU AI Act: Γιατί το Shadow AI απειλεί τις επιχειρήσεις

by Theodoros Kostogiannis
2 Σεπτεμβρίου, 2026
in Νέα
0
Η εφαρμογή του EU AI Act κάνει τη διαχείριση της Τεχνητής Νοημοσύνης ακόμη πιο σημαντική. Οι οργανισμοί πρέπει να αποκτήσουν μεγαλύτερη ορατότητα σχετικά με τα συστήματα AI που χρησιμοποιούνται και να εφαρμόσουν διαδικασίες διακυβέρνησης, παρακολούθησης και καταγραφής.
Share on FacebookShare on Twitter

Η Σκιά της Τεχνητής Νοημοσύνης ως Πρόβλημα Ασφάλειας και Νομικό Ζήτημα στην ΕΕ

Η σκιά της τεχνητής νοημοσύνης (AI) αποτελεί αυξανόμενο πρόβλημα για την ασφάλεια των οργανισμών, αλλά η ΕΕ με τον νέο κανονισμό για την AI το καθιστά και νομικό ζήτημα. Οι οργανισμοί πρέπει να ελέγχουν τη χρήση της σκιάς AI για να προστατεύσουν τα δεδομένα τους. Το πιο επικίνδυνο περιστατικό που μπορεί να αντιμετωπίσει ένας οργανισμός φέτος πιθανότατα δεν θα προέρχεται από εξωτερικούς επιτιθέμενους που χρησιμοποιούν προηγμένα μοντέλα, αλλά από έναν υπάλληλο που εισάγει δεδομένα σε μη εγκεκριμένα εργαλεία AI. Η έρευνα δείχνει ότι σχεδόν οι μισοί υπάλληλοι σε μεγάλες επιχειρήσεις τακτικά εισάγουν εταιρικά δεδομένα σε εργαλεία AI που δεν έχουν εγκριθεί από το τμήμα IT.

Η Αποτυχία Διακυβέρνησης και οι Νομικές Απαιτήσεις της ΕΕ

Ακόμα πιο ανησυχητικό είναι ότι το 85% των υπαλλήλων συνεχίζουν να χρησιμοποιούν μη εγκεκριμένα εργαλεία, ακόμη και όταν υπάρχουν εγκεκριμένα εργαλεία από την εταιρεία, υποδεικνύοντας αποτυχία διακυβέρνησης που φτάνει μέχρι την ανώτατη διοίκηση. Η σκιά AI επιτρέπει τη διαρροή ευαίσθητων δεδομένων μέσω καναλιών που οι περισσότερες υποδομές ασφαλείας δεν έχουν σχεδιαστεί να παρακολουθούν. Η εισαγωγή του κανονισμού AI της ΕΕ σημαίνει ότι οι οργανισμοί αντιμετωπίζουν τώρα συγκεκριμένες νομικές απαιτήσεις για τη διαχείριση της χρήσης της AI. Η πλήρης διακυβέρνηση της ανάπτυξης, διαχείρισης και παρακολούθησης της AI γίνεται πλέον κανονιστική, καθώς και επιτακτική ανάγκη για την ασφάλεια.

Πώς ο Κανονισμός AI της ΕΕ Επηρεάζει τις Διοικήσεις

Η σκιά AI αποτελεί σοβαρό ζήτημα ασφαλείας, με αναφορές να εκτιμούν ότι μη εξουσιοδοτημένα εργαλεία συνέβαλαν στο 43% των παραβιάσεων δεδομένων το περασμένο έτος. Ο κανονισμός AI της ΕΕ προσθέτει σημαντικές κανονιστικές απαιτήσεις πάνω από αυτούς τους κινδύνους. Οι υποχρεώσεις του κανονισμού έχουν κυκλοφορήσει σε φάσεις, με τις πιο πρόσφατες να απαιτούν από τους οργανισμούς να έχουν νέες υποχρεώσεις απογραφής, διακυβέρνησης δεδομένων, καταγραφής ελέγχου και διαφάνειας από τις 2 Αυγούστου 2026. Άλλες προθεσμίες έχουν μεταφερθεί στο μέλλον, με ελέγχους για τη χρήση AI υψηλού κινδύνου να τίθενται σε ισχύ από τις 2 Δεκεμβρίου 2027.

Γιατί η Υπάρχουσα Υποδομή Ασφαλείας δεν Μπορεί να Εντοπίσει τη Σκιά AI

Η πρόκληση με τη σκιά AI είναι ότι εκμεταλλεύεται τα κενά μεταξύ των συμβατικών επιπέδων ασφαλείας, περνώντας μέσα από κενά που τα περισσότερα εργαλεία δεν έχουν σχεδιαστεί να κλείνουν. Οι πύλες ασφαλείας και οι ασφαλείς πύλες ιστού δεν μπορούν να αποκρυπτογραφήσουν δεδομένα συνομιλιών που ρέουν σε νόμιμους τομείς LLM μέσω HTTPS. Από την προοπτική του δικτύου, ένα προτροπή που περιέχει μια πλήρη βάση δεδομένων πελατών είναι αδιάκριτη από οποιαδήποτε άλλη κρυπτογραφημένη συνεδρία ιστού.

Πώς Μπορεί να Εντοπιστεί Αποτελεσματικά η AI

Ο έλεγχος των ροών δεδομένων AI συνήθως διαχειρίζεται από εργαζόμενους που εκτελούν τα καθήκοντά τους χωρίς κακή πρόθεση. Ωστόσο, είναι αξιοσημείωτα παρόμοιο με την άμυνα κατά ενός εξωτερικού επιτιθέμενου που αποκτά κρυφά πρόσβαση στα δεδομένα σας. Η λογική ανίχνευσης πρέπει να ταιριάζει με αυτή την πραγματικότητα. Η ανίχνευση εγγενής στο τερματικό αναχαιτίζει ευαίσθητα δεδομένα στο σημείο κίνησης πριν φτάσουν σε ένα εξωτερικό σύστημα AI, επιβάλλοντας πολιτική στο επίπεδο προτροπής.

Συμπεράσματα και Πρακτικά Βήματα για Συμμόρφωση

Η συμμόρφωση με τον κανονισμό AI της ΕΕ απαιτεί σαφή πορεία δράσης από τις ομάδες ασφάλειας και συμμόρφωσης. Το σημείο εκκίνησης είναι η χαρτογράφηση της πλήρους περιουσίας AI. Η ανακάλυψη πρέπει να επεκταθεί πέρα από τα εγκεκριμένα από το IT εργαλεία σε μη διαχειριζόμενα τερματικά, προσωπικές συσκευές σε εταιρικά δίκτυα και AI ενσωματωμένη σε SaaS. Η διακυβέρνηση δεδομένων πρέπει να μεταφερθεί στο τερματικό. Οι πολιτικές που απαγορεύουν την κοινή χρήση ευαίσθητων δεδομένων με μη εγκεκριμένα εργαλεία δεν είναι τεχνικοί έλεγχοι και, όταν η επιβολή γίνεται στο άκρο του δικτύου, τα δεδομένα έχουν ήδη φύγει.

Tags: AI News

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

Η Anthropic εγκαινιάζει το Cyber Mission για την προστασία κρίσιμων υποδομών
Νέα

Anthropic Cyber Mission για την προστασία κρίσιμων υποδομών

by Kyriakos Koutsourelis
18 Οκτωβρίου, 2026
Το AX Practitioner Playbook της Microsoft για agents παραγωγής κώδικα με AI
Νέα

Microsoft AX Playbook για agents παραγωγής κώδικα με AI

by Kyriakos Koutsourelis
17 Οκτωβρίου, 2026
NVIDIA OpenShell: έλεγχοι εκτέλεσης για AI agents
Νέα

NVIDIA OpenShell: ασφαλέστερη λειτουργία για AI agents

by Kyriakos Koutsourelis
15 Οκτωβρίου, 2026
Το NVIDIA DGX Spark 64GB κάνει το local AI πιο προσιτό
Νέα

NVIDIA DGX Spark 64GB για πιο προσιτό local AI

by Kyriakos Koutsourelis
13 Οκτωβρίου, 2026
Η ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης στις επιχειρήσεις εξαρτάται από αξιόπιστες δικτυακές υποδομές, ασφαλή data centers και σταθερή συνδεσιμότητα.
Νέα

‘Ελλειψη εμπιστοσύνης στα δίκτυα φρενάρει την ανάπτυξη της AI

by Theodoros Kostogiannis
13 Οκτωβρίου, 2026
Η έρευνα της Thales για το 2026 αποκαλύπτει πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη και οι κβαντικές απειλές αλλάζουν την κυβερνοασφάλεια και την προστασία δεδομένων.
Νέα

Νέες απειλές για τα δεδομένα από AI και κβαντικούς υπολογιστές

by Theodoros Kostogiannis
12 Οκτωβρίου, 2026
Η Intel στο OCP 2026: ανοιχτή υποδομή AI για τη νέα εποχή
Νέα

Η Intel στο OCP 2026 και η ανοιχτή υποδομή AI

by Kyriakos Koutsourelis
12 Οκτωβρίου, 2026
Το Άμπου Ντάμπι επενδύει στην Τεχνητή Νοημοσύνη, εκπαιδεύοντας 20.000 κυβερνητικούς υπαλλήλους μέσω του προγράμματος AiNative, σε συνεργασία με OpenAI και Microsoft.
Νέα

Abu Dhabi: Εκπαίδευση 20.000 δημοσίων υπαλλήλων στην AI

by Theodoros Kostogiannis
11 Οκτωβρίου, 2026
Η NVIDIA παρουσιάζει πλατφόρμα ασφάλειας για AI agents
Νέα

NVIDIA Open Agent Safety Platform για ασφαλέστερους AI agents

by Kyriakos Koutsourelis
11 Οκτωβρίου, 2026
Next Post
Πώς το NVIDIA Vera CPU αντιμετωπίζει τα bottlenecks του agentic AI

NVIDIA Vera CPU για τα bottlenecks του agentic AI

Πώς στέλεχος της Amazon επέστρεψε στον προγραμματισμό με AI

Amazon: 100.000 γραμμές κώδικα με τη βοήθεια της AI

Η OpenAI προετοιμάζει την κυκλοφορία του Astra, ενός νέου μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης που, σύμφωνα με την ίδια την εταιρεία, διαθέτει τις πιο προηγμένες δυνατότητες κυβερνοασφάλειας που έχει παρουσιάσει μέχρι σήμερα. Το Astra είναι το πρώτο μοντέλο της OpenAI που κατατάσσεται στο επίπεδο Critical σύμφωνα με το Preparedness Framework της εταιρείας. Με απλά λόγια, αυτό σημαίνει ότι το μοντέλο δεν περιορίζεται πλέον στην ανάλυση γνωστών προβλημάτων ασφαλείας. Υπό τις κατάλληλες συνθήκες, μπορεί να εντοπίζει άγνωστες ευπάθειες και να αναπτύσσει λειτουργικά exploits εναντίον ιδιαίτερα προστατευμένων συστημάτων.

GPT‑6 Astra

Πρόσφατα Άρθρα

NVIDIA RTX Spark: ανάπτυξη AI σε ένα ενιαίο σύστημα

NVIDIA RTX Spark για τοπική ανάπτυξη AI σε PC

18 Οκτωβρίου, 2026
Η Anthropic εγκαινιάζει το Cyber Mission για την προστασία κρίσιμων υποδομών

Anthropic Cyber Mission για την προστασία κρίσιμων υποδομών

18 Οκτωβρίου, 2026
Το AX Practitioner Playbook της Microsoft για agents παραγωγής κώδικα με AI

Microsoft AX Playbook για agents παραγωγής κώδικα με AI

17 Οκτωβρίου, 2026

Ετικέτες

Adobe AI Agents AI News AI Tools AI Ρομποτική AI στην καθημερινότητα Alibaba Amazon AMD Anthropic Apple AWS Azure AI Chatbot ChatGPT Claude Copilot Deep Learning Deepmind DeepSeek Gemini GenAI Google Grok Huggingface IBM Intel Llama Machine Learning Meta Microsoft Mistral Nvidia OpenAI Oracle Perplexity Physical AI SAP xAI Εκπαίδευση Επιχειρήσεις Ευρωπαϊκή Ένωση Ηνωμένες Πολιτείες Αμερικής Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης Υγεία

Μενού

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
  • Σχετικά με εμάς
  • Βασικές έννοιες
  • Όροι Χρήσης
  • Ιδιωτικότητα

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.

No Result
View All Result
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.