Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

No Result
View All Result
Home Νέα

EU AI Act: Γιατί το Shadow AI απειλεί τις επιχειρήσεις

by Theodoros Kostogiannis
2 Σεπτεμβρίου, 2026
in Νέα
0
Η εφαρμογή του EU AI Act κάνει τη διαχείριση της Τεχνητής Νοημοσύνης ακόμη πιο σημαντική. Οι οργανισμοί πρέπει να αποκτήσουν μεγαλύτερη ορατότητα σχετικά με τα συστήματα AI που χρησιμοποιούνται και να εφαρμόσουν διαδικασίες διακυβέρνησης, παρακολούθησης και καταγραφής.
Share on FacebookShare on Twitter

Η Σκιά της Τεχνητής Νοημοσύνης ως Πρόβλημα Ασφάλειας και Νομικό Ζήτημα στην ΕΕ

Η σκιά της τεχνητής νοημοσύνης (AI) αποτελεί αυξανόμενο πρόβλημα για την ασφάλεια των οργανισμών, αλλά η ΕΕ με τον νέο κανονισμό για την AI το καθιστά και νομικό ζήτημα. Οι οργανισμοί πρέπει να ελέγχουν τη χρήση της σκιάς AI για να προστατεύσουν τα δεδομένα τους. Το πιο επικίνδυνο περιστατικό που μπορεί να αντιμετωπίσει ένας οργανισμός φέτος πιθανότατα δεν θα προέρχεται από εξωτερικούς επιτιθέμενους που χρησιμοποιούν προηγμένα μοντέλα, αλλά από έναν υπάλληλο που εισάγει δεδομένα σε μη εγκεκριμένα εργαλεία AI. Η έρευνα δείχνει ότι σχεδόν οι μισοί υπάλληλοι σε μεγάλες επιχειρήσεις τακτικά εισάγουν εταιρικά δεδομένα σε εργαλεία AI που δεν έχουν εγκριθεί από το τμήμα IT.

Η Αποτυχία Διακυβέρνησης και οι Νομικές Απαιτήσεις της ΕΕ

Ακόμα πιο ανησυχητικό είναι ότι το 85% των υπαλλήλων συνεχίζουν να χρησιμοποιούν μη εγκεκριμένα εργαλεία, ακόμη και όταν υπάρχουν εγκεκριμένα εργαλεία από την εταιρεία, υποδεικνύοντας αποτυχία διακυβέρνησης που φτάνει μέχρι την ανώτατη διοίκηση. Η σκιά AI επιτρέπει τη διαρροή ευαίσθητων δεδομένων μέσω καναλιών που οι περισσότερες υποδομές ασφαλείας δεν έχουν σχεδιαστεί να παρακολουθούν. Η εισαγωγή του κανονισμού AI της ΕΕ σημαίνει ότι οι οργανισμοί αντιμετωπίζουν τώρα συγκεκριμένες νομικές απαιτήσεις για τη διαχείριση της χρήσης της AI. Η πλήρης διακυβέρνηση της ανάπτυξης, διαχείρισης και παρακολούθησης της AI γίνεται πλέον κανονιστική, καθώς και επιτακτική ανάγκη για την ασφάλεια.

Πώς ο Κανονισμός AI της ΕΕ Επηρεάζει τις Διοικήσεις

Η σκιά AI αποτελεί σοβαρό ζήτημα ασφαλείας, με αναφορές να εκτιμούν ότι μη εξουσιοδοτημένα εργαλεία συνέβαλαν στο 43% των παραβιάσεων δεδομένων το περασμένο έτος. Ο κανονισμός AI της ΕΕ προσθέτει σημαντικές κανονιστικές απαιτήσεις πάνω από αυτούς τους κινδύνους. Οι υποχρεώσεις του κανονισμού έχουν κυκλοφορήσει σε φάσεις, με τις πιο πρόσφατες να απαιτούν από τους οργανισμούς να έχουν νέες υποχρεώσεις απογραφής, διακυβέρνησης δεδομένων, καταγραφής ελέγχου και διαφάνειας από τις 2 Αυγούστου 2026. Άλλες προθεσμίες έχουν μεταφερθεί στο μέλλον, με ελέγχους για τη χρήση AI υψηλού κινδύνου να τίθενται σε ισχύ από τις 2 Δεκεμβρίου 2027.

Γιατί η Υπάρχουσα Υποδομή Ασφαλείας δεν Μπορεί να Εντοπίσει τη Σκιά AI

Η πρόκληση με τη σκιά AI είναι ότι εκμεταλλεύεται τα κενά μεταξύ των συμβατικών επιπέδων ασφαλείας, περνώντας μέσα από κενά που τα περισσότερα εργαλεία δεν έχουν σχεδιαστεί να κλείνουν. Οι πύλες ασφαλείας και οι ασφαλείς πύλες ιστού δεν μπορούν να αποκρυπτογραφήσουν δεδομένα συνομιλιών που ρέουν σε νόμιμους τομείς LLM μέσω HTTPS. Από την προοπτική του δικτύου, ένα προτροπή που περιέχει μια πλήρη βάση δεδομένων πελατών είναι αδιάκριτη από οποιαδήποτε άλλη κρυπτογραφημένη συνεδρία ιστού.

Πώς Μπορεί να Εντοπιστεί Αποτελεσματικά η AI

Ο έλεγχος των ροών δεδομένων AI συνήθως διαχειρίζεται από εργαζόμενους που εκτελούν τα καθήκοντά τους χωρίς κακή πρόθεση. Ωστόσο, είναι αξιοσημείωτα παρόμοιο με την άμυνα κατά ενός εξωτερικού επιτιθέμενου που αποκτά κρυφά πρόσβαση στα δεδομένα σας. Η λογική ανίχνευσης πρέπει να ταιριάζει με αυτή την πραγματικότητα. Η ανίχνευση εγγενής στο τερματικό αναχαιτίζει ευαίσθητα δεδομένα στο σημείο κίνησης πριν φτάσουν σε ένα εξωτερικό σύστημα AI, επιβάλλοντας πολιτική στο επίπεδο προτροπής.

Συμπεράσματα και Πρακτικά Βήματα για Συμμόρφωση

Η συμμόρφωση με τον κανονισμό AI της ΕΕ απαιτεί σαφή πορεία δράσης από τις ομάδες ασφάλειας και συμμόρφωσης. Το σημείο εκκίνησης είναι η χαρτογράφηση της πλήρους περιουσίας AI. Η ανακάλυψη πρέπει να επεκταθεί πέρα από τα εγκεκριμένα από το IT εργαλεία σε μη διαχειριζόμενα τερματικά, προσωπικές συσκευές σε εταιρικά δίκτυα και AI ενσωματωμένη σε SaaS. Η διακυβέρνηση δεδομένων πρέπει να μεταφερθεί στο τερματικό. Οι πολιτικές που απαγορεύουν την κοινή χρήση ευαίσθητων δεδομένων με μη εγκεκριμένα εργαλεία δεν είναι τεχνικοί έλεγχοι και, όταν η επιβολή γίνεται στο άκρο του δικτύου, τα δεδομένα έχουν ήδη φύγει.

Tags: AI News

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

Γιατί η ποιότητα της μετάφρασης παραμένει κρίσιμη στην εποχή της AI
Νέα

Ποιότητα μετάφρασης με AI: τι έχει πραγματική σημασία

by Theodoros Kostogiannis
1 Σεπτεμβρίου, 2026
NVIDIA Vera Rubin NVL72 και το νέο μέτρο αποδοτικότητας για AI Agents
Νέα

NVIDIA Vera Rubin NVL72: νέο μέτρο αποδοτικότητας για AI Agents

by Kyriakos Koutsourelis
1 Σεπτεμβρίου, 2026
Με το Jetson Orin Nano 2, η NVIDIA επιχειρεί ουσιαστικά να κάνει την ισχυρή edge AI πιο προσιτή στους developers, επιτρέποντας σε μικρότερες και ενεργειακά αποδοτικές συσκευές να εκτελούν προηγμένα μοντέλα AI και να λαμβάνουν αποφάσεις σε πραγματικό χρόνο.
Νέα

Jetson Orin Nano 2: Ισχυρότερο AI για ρομπότ και drones

by Theodoros Kostogiannis
31 Αυγούστου, 2026
Μελέτη των York University και University of Calgary, βασισμένη σε εκατοντάδες αναφορές προγραμματιστών στο Reddit, καταγράφει σημαντικούς κινδύνους ασφαλείας σε AI-assisted περιβάλλοντα ανάπτυξης. Εργαλεία όπως GitHub Copilot, Cursor, Claude Code και Codex μπορούν να αποκτούν ευρεία πρόσβαση σε αρχεία, credentials και λειτουργίες του συστήματος, με αποτέλεσμα οι παραδοσιακοί μηχανισμοί προστασίας να μην επαρκούν πάντα. Η έρευνα τονίζει την ανάγκη για καλύτερη διαχείριση permissions, sandboxing, καταγραφή ενεργειών και σαφή όρια στο τι μπορούν να διαβάζουν, να τροποποιούν ή να εκτελούν οι AI coding agents.
Νέα

Οι AI coding agents δοκιμάζουν τα όρια ασφάλειας των IDE

by Theodoros Kostogiannis
30 Αυγούστου, 2026
Η ρύθμιση της AI πέρασε στην πράξη: ΕΕ, ΗΠΑ και Κίνα ενεργοποιούν νέους κανόνες
Εφαρμογές AI

Η ρύθμιση της AI πέρασε στην πράξη: ΕΕ, ΗΠΑ και Κίνα ενεργοποιούν νέους κανόνες

by Kyriakos Koutsourelis
29 Αυγούστου, 2026
AI Safety Index 2026: Κανένα κορυφαίο εργαστήριο AI δεν ξεπερνά το C+
Νέα

AI Safety Index 2026: Κανένα κορυφαίο εργαστήριο AI δεν ξεπερνά το C+

by Kyriakos Koutsourelis
28 Αυγούστου, 2026
Το MIT δημιούργησε ένα σύστημα AI που επιχειρεί να απαντήσει σε ένα κρίσιμο ερώτημα: πώς προετοιμάζεσαι για μια φυσική καταστροφή που δεν έχει συμβεί ποτέ στο παρελθόν; Οι ερευνητές Kai Chang και Themis Sapsis ανέπτυξαν τη μέθοδο η-learning, η οποία μπορεί να δημιουργεί χάρτες ακραίων καιρικών φαινομένων πέρα από όσα υπάρχουν στα ιστορικά δεδομένα. Για παράδειγμα, μπορεί να προσομοιώσει μια στατιστικά πιθανή καταιγίδα με βροχόπτωση πολύ μεγαλύτερη από το ιστορικό ρεκόρ μιας περιοχής. Η τεχνολογία θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για τη δοκιμή ηλεκτρικών δικτύων, αντιπλημμυρικών έργων και άλλων κρίσιμων υποδομών απέναντι σε πρωτοφανή ακραία φαινόμενα.
Νέα

MIT: AI «βλέπει» ακραίο καιρό που δεν έχει καταγραφεί ποτέ

by Theodoros Kostogiannis
26 Αυγούστου, 2026
AI security: Πώς έγινε το κεντρικό πρόβλημα της βιομηχανίας τεχνητής νοημοσύνης
Νέα

AI security: Πώς έγινε το κεντρικό πρόβλημα της βιομηχανίας τεχνητής νοημοσύνης

by Kyriakos Koutsourelis
26 Αυγούστου, 2026
Ο Greg Brockman της OpenAI κρούει τον κώδωνα του κινδύνου για τη νέα εποχή των κυβερνοεπιθέσεων που ενισχύονται από την AI. Σύμφωνα με τον ίδιο, οι επιχειρήσεις έχουν περιορισμένο χρόνο για να υιοθετήσουν AI εργαλεία κυβερνοασφάλειας, καθώς τα προηγμένα μοντέλα αποκτούν ολοένα μεγαλύτερες δυνατότητες εντοπισμού και εκμετάλλευσης ευπαθειών. Η OpenAI χρησιμοποιεί ήδη AI για έλεγχο κώδικα, διαχείριση security alerts, αναζήτηση πιθανών διαδρομών επίθεσης και ταχύτερη αντιμετώπιση προβλημάτων. Ο Brockman προτείνει στις εταιρείες να κινηθούν σταδιακά προς την αυτοματοποίηση, διατηρώντας ανθρώπινο έλεγχο στις κρίσιμες αποφάσεις.
Νέα

Η OpenAI προειδοποιεί: Η AI αλλάζει την κυβερνοασφάλεια

by Theodoros Kostogiannis
25 Αυγούστου, 2026

Πρόσφατα Άρθρα

Η εφαρμογή του EU AI Act κάνει τη διαχείριση της Τεχνητής Νοημοσύνης ακόμη πιο σημαντική. Οι οργανισμοί πρέπει να αποκτήσουν μεγαλύτερη ορατότητα σχετικά με τα συστήματα AI που χρησιμοποιούνται και να εφαρμόσουν διαδικασίες διακυβέρνησης, παρακολούθησης και καταγραφής.

EU AI Act: Γιατί το Shadow AI απειλεί τις επιχειρήσεις

2 Σεπτεμβρίου, 2026
Generative AI στις επιχειρήσεις: εφαρμογές, οφέλη και υιοθέτηση

Generative AI στις επιχειρήσεις: εφαρμογές και οφέλη

2 Σεπτεμβρίου, 2026
Γιατί η ποιότητα της μετάφρασης παραμένει κρίσιμη στην εποχή της AI

Ποιότητα μετάφρασης με AI: τι έχει πραγματική σημασία

1 Σεπτεμβρίου, 2026

Ετικέτες

Adobe AI Agents AI News AI Tools AI Ρομποτική AI στην καθημερινότητα Alibaba Amazon AMD Anthropic Apple AWS Azure AI Chatbot ChatGPT Claude Copilot Deepmind DeepSeek Gemini GenAI Google Grok Huggingface IBM Intel Llama Machine Learning Meta Microsoft Mistral Nvidia OpenAI Oracle Perplexity Physical AI Samsung xAI Εκπαίδευση Επιχειρήσεις Ευρωπαϊκή Ένωση Ηνωμένες Πολιτείες Αμερικής Κίνα Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης Υγεία

Μενού

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
  • Σχετικά με εμάς
  • Βασικές έννοιες
  • Όροι Χρήσης
  • Ιδιωτικότητα

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.

No Result
View All Result
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.