Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

No Result
View All Result
Home Νέα

Πώς η AI αλλάζει την ασφάλιση: Έκθεση της IBM

by Kyriakos Koutsourelis
23 Οκτωβρίου, 2024
in Νέα
0
Πώς η AI αλλάζει την ασφάλιση: Έκθεση της IBM
Share on FacebookShare on Twitter

Η γενεσιουργή τεχνητή νοημοσύνη (Generative AI) έχει κάνει αισθητή την παρουσία της σε πολλές βιομηχανίες και τομείς, με τον ασφαλιστικό κλάδο να μην αποτελεί εξαίρεση. Παρότι οι αντιδράσεις μεταξύ των ηγετών των ασφαλιστικών εταιρειών είναι μικτές – με το 51% να βλέπει τη γενεσιουργή AI ως ευκαιρία και το 49% να τη θεωρεί ως απειλή – οι επενδύσεις σε αυτή τη νέα τεχνολογία αναμένεται να αυξηθούν κατά 300% μέχρι το 2025. Το κλειδί για τη μελλοντική επιτυχία θα είναι η ικανότητα των εταιρειών να αξιοποιήσουν πλήρως τις δυνατότητες της γενεσιουργής AI, εξισορροπώντας παράλληλα τους κινδύνους που αυτή ενέχει.

Η Διχασμένη Στάση των Εκτελεστικών Στελεχών

Οι ασφαλιστικές εταιρείες αντιμετωπίζουν μια κρίσιμη απόφαση σχετικά με το πώς θα ενσωματώσουν τη γενεσιουργή AI στις επιχειρηματικές τους στρατηγικές. Ενώ οι περισσότεροι ηγέτες αναγνωρίζουν τις δυνατότητες της τεχνολογίας να βελτιώσει τις πωλήσεις, τις εμπειρίες πελατών και τις οργανωτικές δυνατότητες, οι ανησυχίες για την ασφάλεια, την ακρίβεια και τη μεροληψία της τεχνητής νοημοσύνης παραμένουν επίκαιρες. Επιπλέον, η προσοχή που δίνεται στην ανάγκη ταχείας υιοθέτησης της τεχνολογίας – το 77% των στελεχών δηλώνει ότι πρέπει να υιοθετήσουν τη γενεσιουργή AI άμεσα για να παραμείνουν ανταγωνιστικοί – προσθέτει πίεση στους οργανισμούς να βρουν τη σωστή ισορροπία.

Αξιοποίηση των Δυνατοτήτων της Γενεσιουργής AI

Η έρευνα της IBM Institute for Business Value αποκαλύπτει ότι οι πρώιμοι υιοθετητές της γενεσιουργής AI έχουν ήδη δει σημαντικές βελτιώσεις στη διατήρηση πελατών και στην εμπειρία των χρηστών. Συγκεκριμένα, οι ασφαλιστικές εταιρείες που χρησιμοποιούν τη γενεσιουργή AI στις συστημικές διεργασίες πελατών τους έχουν 14% υψηλότερο ποσοστό διατήρησης πελατών και 48% υψηλότερο Net Promoter Score (NPS), σε σύγκριση με αυτές που δεν έχουν υιοθετήσει τη συγκεκριμένη τεχνολογία.

Παράλληλα, οι ασφαλιστικές που εφαρμόζουν τη γενεσιουργή AI σε πολλαπλά κανάλια, όπως απευθείας πωλήσεις, μέσω πρακτόρων και τραπεζών, βλέπουν βελτιώσεις όχι μόνο στις πωλήσεις, αλλά και στο κόστος απόκτησης πελατών. Αυτά τα αποτελέσματα υποδεικνύουν ότι η γενεσιουργή AI δεν αποτελεί απλά μια προσωρινή μόδα, αλλά ένα εργαλείο που μπορεί να οδηγήσει σε μακροπρόθεσμη ανάπτυξη.

Το Χάσμα Μεταξύ Πελατών και Ασφαλιστικών

Ένα από τα πιο ενδιαφέροντα ευρήματα της έρευνας είναι το χάσμα στις προσδοκίες μεταξύ των πελατών και των ασφαλιστικών εταιρειών όσον αφορά τη χρήση της γενεσιουργής AI. Οι πελάτες ζητούν προϊόντα που ανταποκρίνονται στις προσωπικές τους ανάγκες, όπως εξατομικευμένες τιμολογήσεις και προωθήσεις, αλλά οι ασφαλιστικές εταιρείες συχνά επικεντρώνονται περισσότερο στη βελτίωση της εμπειρίας πελατών ή στη βελτίωση της διαθεσιμότητας προϊόντων. Αυτό το χάσμα μπορεί να υπονομεύσει την εμπιστοσύνη των πελατών στη νέα τεχνολογία, εάν δεν αντιμετωπιστεί σωστά.

Η ασφάλεια και η διαφάνεια των δεδομένων είναι επίσης βασικά ζητήματα για τους πελάτες. Μόνο το 26% των πελατών εμπιστεύονται τη γενεσιουργή AI να παρέχει ακριβείς και αξιόπιστες πληροφορίες, ενώ μόλις το 23% είναι άνετοι με την ιδέα ότι η AI μπορεί να παρέχει συμβουλές ασφάλισης. Οι ασφαλιστικές εταιρείες πρέπει να αντιμετωπίσουν αυτές τις ανησυχίες, διαφορετικά κινδυνεύουν να χάσουν την εμπιστοσύνη των πελατών τους.

Η Σημασία της Εμπιστοσύνης

Η εμπιστοσύνη των πελατών είναι ζωτικής σημασίας για την επιτυχία των ασφαλιστικών εταιρειών στη νέα εποχή της τεχνολογίας. Το 77% των CEO ασφαλιστικών εταιρειών δηλώνουν ότι η εμπιστοσύνη θα έχει μεγαλύτερη επίδραση στην επιτυχία της επιχείρησής τους από οποιοδήποτε προϊόν ή υπηρεσία. Ωστόσο, η εμπιστοσύνη στον ασφαλιστικό κλάδο έχει ήδη δεχτεί πλήγματα, με τα ποσοστά εμπιστοσύνης να έχουν μειωθεί κατά 25% σε σχέση με την προ-πανδημική περίοδο.

Οι ασφαλιστικές εταιρείες οφείλουν να υιοθετήσουν υπεύθυνες πρακτικές AI, διασφαλίζοντας ότι η χρήση της τεχνολογίας γίνεται με τρόπο που να ενισχύει τη σχέση με τον πελάτη και όχι να την υπονομεύει. Πρακτικές όπως η σαφής επικοινωνία με τους πελάτες σχετικά με τη χρήση της AI, η ενίσχυση της διαφάνειας και η εστίαση στην ασφάλεια των δεδομένων είναι απαραίτητες για να διασφαλιστεί ότι η εμπιστοσύνη θα παραμείνει σταθερή.

Η Ανάγκη Εκσυγχρονισμού των Τεχνικών Υποδομών

Η γενεσιουργή AI φέρνει στην επιφάνεια την ανάγκη εκσυγχρονισμού των τεχνικών υποδομών των ασφαλιστικών εταιρειών. Οι περισσότερες από αυτές εξακολουθούν να βασίζονται σε παλαιωμένα συστήματα, γεγονός που καθιστά δύσκολη την υιοθέτηση νέων τεχνολογιών. Η έρευνα της IBM αποκαλύπτει ότι το 71% των στελεχών δυσκολεύονται να διαχειριστούν το κόστος διατήρησης των παλαιών συστημάτων, ενώ το 52% των στελεχών αναφέρουν ότι οι περιορισμοί στα δεδομένα επιβραδύνουν την ταχύτητα ανάπτυξης νέων προϊόντων.

Για να μπορέσουν οι ασφαλιστικές εταιρείες να αξιοποιήσουν πλήρως τη γενεσιουργή AI, θα πρέπει να συνδέσουν τα δεδομένα τους σε όλο το εύρος της τεχνολογικής τους υποδομής, συμπεριλαμβανομένων των συστημάτων νέφους και των τοπικών εφαρμογών. Σχεδόν το ένα τρίτο των ασφαλιστικών εταιρειών έχει ήδη επιτύχει αυτή την αρχιτεκτονική, γεγονός που τους επιτρέπει να εισάγουν νέα προϊόντα στην αγορά πιο γρήγορα.

Επένδυση σε Ευέλικτα Μοντέλα Λειτουργίας

Το ερώτημα που αναδύεται για πολλές ασφαλιστικές εταιρείες είναι αν θα πρέπει να υιοθετήσουν κεντροποιημένα ή αποκεντρωμένα μοντέλα διαχείρισης της AI. Σήμερα, το κυρίαρχο μοντέλο είναι το “hub-and-spoke”, όπου η AI συντονίζεται κεντρικά αλλά εφαρμόζεται στις επιμέρους επιχειρηματικές μονάδες. Ωστόσο, υπάρχει μια αυξανόμενη τάση προς την αποκέντρωση, με το 71% των στελεχών να πιστεύει ότι η αποκεντρωμένη διαχείριση της AI θα επιταχύνει την καινοτομία.

Οι ασφαλιστικές εταιρείες που υιοθετούν αποκεντρωμένα μοντέλα για την ανάπτυξη περιπτώσεων χρήσης της AI αναφέρουν καλύτερους δείκτες ικανοποίησης πελατών, ταχύτερη είσοδο στην αγορά και καλύτερα ποσοστά διατήρησης πελατών. Η αποκέντρωση δίνει στις επιχειρηματικές μονάδες τη δυνατότητα να πειραματιστούν με διαφορετικά μοντέλα AI και να προσαρμόσουν τα προϊόντα στις ανάγκες των πελατών τους πιο γρήγορα.

Συμπεράσματα και Πρακτικά Βήματα

Η γενεσιουργή AI έχει τη δύναμη να μεταμορφώσει τη βιομηχανία ασφάλισης, αλλά η επιτυχία της εξαρτάται από την ικανότητα των εταιρειών να προσαρμόσουν τα μοντέλα λειτουργίας τους, να εκσυγχρονίσουν τις τεχνικές τους υποδομές και να δημιουργήσουν εμπιστοσύνη στους πελάτες τους. Οι ασφαλιστικές εταιρείες που θα καταφέρουν να εξισορροπήσουν αυτές τις προκλήσεις θα έχουν τη δυνατότητα να ξεχωρίσουν στην αγορά, προσφέροντας πιο εξατομικευμένα και αποτελεσματικά προϊόντα στους πελάτες τους.

Η υιοθέτηση της γενεσιουργής AI δεν είναι πλέον ζήτημα επιλογής, αλλά ανάγκης. Οι εταιρείες που δεν θα προσαρμοστούν στη νέα πραγματικότητα κινδυνεύουν να μείνουν πίσω, χάνοντας την εμπιστοσύνη των πελατών τους και την ανταγωνιστικότητά τους. Η τεχνολογία της γενεσιουργής AI μπορεί να είναι το μέλλον, αλλά μόνο οι οργανισμοί που θα την εφαρμόσουν σωστά θα μπορέσουν να το αξιοποιήσουν στο έπακρο.

Ολόκληρη η έκθεση της IBM εδώ.

Tags: AI NewsIBM

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

Η Google εντοπίζει κρατικά υποστηριζόμενους χάκερ που χρησιμοποιούν AI σε επιθέσεις.
Νέα

Η Google αποκαλύπτει κρατικούς χάκερ με AI

by Theodoros Kostogiannis
16 Φεβρουαρίου, 2026
Το Claude ξεπερνά 14 δισ. run-rate έσοδα.
Νέα

Η Anthropic αντλεί 30 δισ. δολάρια στη Series G

by Theodoros Kostogiannis
16 Φεβρουαρίου, 2026
AI-Driven Market Turbulence: Πώς νέα εργαλεία AI πυροδοτούν sell-offs και αυξάνουν τη μεταβλητότητα
Νέα

AI-Driven Market Turbulence: Πώς νέα εργαλεία AI πυροδοτούν sell-offs και αυξάνουν τη μεταβλητότητα

by Kyriakos Koutsourelis
16 Φεβρουαρίου, 2026
Moltbook-AI: Από το viral hype στο security meltdown, αξίζει ένα «Reddit για bots»;
Νέα

Moltbook-AI: Από το viral hype στο security meltdown, αξίζει ένα «Reddit για bots»;

by Kyriakos Koutsourelis
15 Φεβρουαρίου, 2026
ο WordPress.com έχει προστεθεί στον κατάλογο connectors του Claude, μια επιμελημένη λίστα αξιόπιστων εργαλείων που έχει ελέγξει η Anthropic ως προς την ποιότητα και την ασφάλεια.
Νέα

WordPress λανσάρει επίσημο connector Claude για analytics

by Theodoros Kostogiannis
15 Φεβρουαρίου, 2026
Οι κινεζικοί hyperscalers έχουν χαράξει μια διακριτή πορεία για την agentic AI, συνδυάζοντας γλωσσικά μοντέλα με frameworks και υποδομές προσαρμοσμένες για αυτόνομη λειτουργία σε εμπορικά περιβάλλοντα. Οι Alibaba, Tencent και Huawei επιδιώκουν να ενσωματώσουν αυτά τα συστήματα σε enterprise pipelines και consumer ecosystems, προσφέροντας εργαλεία που μπορούν να λειτουργούν με σημαντικό βαθμό αυτονομίας.
Νέα

Η στρατηγική της Κίνας για αυτόνομα συστήματα AI

by Theodoros Kostogiannis
15 Φεβρουαρίου, 2026
Η Red Hat ενοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και την ανάπτυξη στο tactical edge για το Υπουργείο Άμυνας του Ηνωμένου Βασιλείου.
Νέα

Red Hat: Ενοποιεί AI & edge για το UK MOD

by Theodoros Kostogiannis
14 Φεβρουαρίου, 2026
Πώς οι AI Agents μπορούν να επιταχύνουν την ανάπτυξη μιας startup
Νέα

Πώς οι AI Agents μπορούν να επιταχύνουν την ανάπτυξη μιας startup

by Kyriakos Koutsourelis
14 Φεβρουαρίου, 2026
Η OpenAI δηλώνει ότι τα νεότερα μοντέλα (GPT-5.1 και GPT-5.2) έχουν βελτιωθεί σε προσωπικότητα και δυνατότητες προσαρμογής, προσπαθώντας να ισορροπήσει ανάμεσα στη διατήρηση χρηστών και στους κινδύνους από την υπερβολική εξάρτηση.
Νέα

OpenAI: Τέλος το GPT-4o, έμφαση σε GPT-5.2

by Theodoros Kostogiannis
13 Φεβρουαρίου, 2026
Next Post
Η Boston Dynamics και το Toyota Research Institute (TRI) αποκάλυψαν σχέδια για την εισαγωγή ρομποτικής νοημοσύνης βασισμένης στην τεχνητή νοημοσύνη στο ηλεκτρικό ανθρωποειδές ρομπότ Atlas.

Boston Dynamics & TRI Συμφωνία για Ρομποτική και Τεχνητή Νοημοσύνη

Adobe MAX: Εξελιγμένα εργαλεία AI για βίντεο και 3D

Adobe MAX: Εξελιγμένα εργαλεία AI για βίντεο και 3D

Τεχνητή Νοημοσύνη (AI): Ανάμεσα στον Φόβο και στις Ευκαιρίες

Τεχνητή Νοημοσύνη (AI): Ανάμεσα στον Φόβο και στις Ευκαιρίες

Πρόσφατα Άρθρα

Η Google εντοπίζει κρατικά υποστηριζόμενους χάκερ που χρησιμοποιούν AI σε επιθέσεις.

Η Google αποκαλύπτει κρατικούς χάκερ με AI

16 Φεβρουαρίου, 2026
Το Claude ξεπερνά 14 δισ. run-rate έσοδα.

Η Anthropic αντλεί 30 δισ. δολάρια στη Series G

16 Φεβρουαρίου, 2026
AI-Driven Market Turbulence: Πώς νέα εργαλεία AI πυροδοτούν sell-offs και αυξάνουν τη μεταβλητότητα

AI-Driven Market Turbulence: Πώς νέα εργαλεία AI πυροδοτούν sell-offs και αυξάνουν τη μεταβλητότητα

16 Φεβρουαρίου, 2026

Ετικέτες

Adobe AI Agents AI News AI Tools AI στην καθημερινότητα Alexa Alibaba Amazon AMD Anthropic Apple AWS Azure AI Chatbot ChatGPT Claude Copilot Deepmind DeepSeek Gemini GenAI Google Grok IBM Intel Llama Meta Microsoft Mistral Moltbook Nvidia OpenAI Oracle Perplexity Salesforce Samsung SAP xAI Εκπαίδευση Επιχειρήσεις Ευρωπαϊκή Ένωση Ηνωμένες Πολιτείες Αμερικής Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης Μεγάλη Βρετανία Υγεία

Μενού

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
  • Σχετικά με εμάς
  • Βασικές έννοιες
  • Όροι Χρήσης
  • Ιδιωτικότητα

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.

No Result
View All Result
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.