Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

No Result
View All Result
Home Νέα

Πώς να Χτίσετε Μια Επιτυχημένη Κουλτούρα με Τεχνητή Νοημοσύνη

by Kyriakos Koutsourelis
29 Μαΐου, 2025
in Νέα
0
Η επιτυχής ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις εξαρτάται κυρίως από την εταιρική κουλτούρα, όχι μόνο από την τεχνολογία. Η West Monroe προτείνει 7 βασικά βήματα: καθορισμός οράματος, σαφής ρόλος της ΤΝ, συνεργατική κουλτούρα, αξιοποίηση της ΤΝ ως υποστηρικτικό εργαλείο, συνεχής εκπαίδευση, μέτρηση αποτελεσμάτων και αποτελεσματική διαχείριση αλλαγών. Χωρίς την ενεργή συμμετοχή των ανθρώπων, καμία στρατηγική ΤΝ δεν θα πετύχει.
Share on FacebookShare on Twitter

Πώς να Δημιουργήσετε μια Ανθίζουσα Εταιρική Κουλτούρα Έτοιμη για Τεχνητή Νοημοσύνη

Πριν από μερικές δεκαετίες, ο διακεκριμένος ειδικός στη διοίκηση, Peter Drucker, παρατήρησε ότι «η κουλτούρα καταναλώνει τη στρατηγική για πρωινό». Αυτό σημαίνει ότι χωρίς μια ευέλικτη και προοδευτική εταιρική κουλτούρα, ακόμα και η πιο προσεκτικά σχεδιασμένη επιχειρηματική στρατηγική θα αποτύχει. Σήμερα, καθώς οι οργανισμοί στρέφονται ολοταχώς προς την τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ), τα λόγια του Drucker παραμένουν επίκαιρα. Η κουλτούρα μπορεί να καταβροχθίσει οποιαδήποτε στρατηγική ΤΝ, εάν δεν υπάρχει η κατάλληλη προσαρμογή. Οι υφιστάμενες δομές κινήτρων μπορεί να αποθαρρύνουν νέους τρόπους εργασίας και παραγωγής. Εάν μια εταιρεία αντιμετωπίζει δυσκολίες, αυτό οφείλεται σε ζητήματα ηγεσίας και διαδικασιών, και η εισαγωγή της ΤΝ δεν θα λύσει μαγικά αυτά τα προβλήματα. Οι εργαζόμενοι μπορεί να μην φοβούνται για τις θέσεις τους, αλλά να αντιστέκονται, καθώς η ΤΝ μπορεί να μειώσει το χρόνο που χρειάζονται για να ολοκληρώσουν τις εργασίες τους, κάνοντάς τους να φαίνονται άπραγοι. Επιπλέον, υπάρχει πιθανή δυσπιστία απέναντι στα αποτελέσματα της ΤΝ, μια ανησυχία που είναι πλήρως δικαιολογημένη.

Οπτικοποιήστε ένα Επιτυχημένο Λειτουργικό Μοντέλο ΤΝ

Είναι σημαντικό να έχετε μια σαφή εικόνα για το τι ακριβώς θα προσφέρει η ΤΝ στην επιχείρηση. Ένα ιδανικό λειτουργικό μοντέλο ΤΝ εξασφαλίζει την ομαλή ροή εργασίας μεταξύ του ανθρώπινου δυναμικού και των συστημάτων ΤΝ. Η ΤΝ είναι καλή σε ορισμένα πράγματα, ενώ οι άνθρωποι σε άλλα, όπως η δημιουργικότητα, η κρίση και η ενσυναίσθηση. Οι οργανισμοί που πρώτα καθορίζουν τι σημαίνει επιτυχία – όπως η αυτοματοποίηση απλών και ρουτινών εργασιών, η βελτίωση της εμπειρίας πελατών ή η βελτίωση της λήψης αποφάσεων – θα μεγιστοποιήσουν την απόδοση της επένδυσης τους. Χωρίς αυτήν την ευθυγράμμιση, η ΤΝ θα παραμείνει ένα ακριβό, υποχρησιμοποιημένο εργαλείο αντί για έναν επιχειρηματικό ενισχυτή.

Θέστε Ρεαλιστικές Προσδοκίες για την ΤΝ

Η απαίτηση από τους εργαζόμενους να εμπιστευτούν τυφλά την ΤΝ χωρίς να κατανοούν το ρόλο της οδηγεί σε σκεπτικισμό και αντίσταση. Αντίθετα, οι οργανισμοί πρέπει να διευκρινίσουν το σκοπό της ΤΝ: Είναι σύμβουλος, εργαλείο αποτελεσματικότητας ή αυτοματοποιημένος βοηθός; Θέτοντας ρεαλιστικές προσδοκίες, η ΤΝ γίνεται αντιληπτή ως ενισχυτής και όχι ως διαταράκτης. Η κατανόηση του ρόλου της ΤΝ βοηθά τους εργαζόμενους να την αποδεχτούν ως εργαλείο που ενισχύει τις ικανότητές τους, αντί να τις αντικαθιστά.

Δημιουργήστε μια Συνεργατική Κουλτούρα Γύρω από την ΤΝ

Για να ξεκινήσετε, η ΤΝ πρέπει να είναι προσβάσιμη – με κάποιο τρόπο – σε όλους. Δεν είναι ένα έργο της πληροφορικής ή των αναλυτών δεδομένων, αλλά μια κοινή ανησυχία. Ενθαρρύνετε μια κουλτούρα που επιβραβεύει τη συνεργασία αντί για την εδαφική σκέψη. Οι εργαζόμενοι χρειάζονται τη διαβεβαίωση ότι μπορούν να πειραματιστούν με την ΤΝ για να δοκιμάσουν αποτελέσματα. Οι ηγέτες πρέπει να ορίσουν σαφώς το σκοπό της ΤΝ μέσα στον οργανισμό. Σκεφτείτε τους πράκτορες ΤΝ ως «πρακτικάριους», παρέχοντας στους εργαζόμενους μια μόνιμη βοήθεια που έχει τέλεια ανάκληση, πρόσβαση σε τεράστια γνώση και συνεχώς βελτιώνεται.

Εκπαιδεύστε και Καταρτίστε – Κατόπιν Εκπαιδεύστε και Καταρτίστε Περισσότερο

Δεν χρειάζεται κάθε εργαζόμενος να γίνει ειδικός στην ΤΝ, αλλά πρέπει να έχει μια βασική κατανόηση του πώς η ΤΝ μπορεί να επηρεάσει το ρόλο του. Ένας νοσηλευτής, για παράδειγμα, δεν χρειάζεται να σχεδιάσει αλγορίθμους ΤΝ για να θεραπεύσει ασθενείς, αλλά πρέπει να εμπιστεύεται τα εργαλεία διάγνωσης που βασίζονται στην ΤΝ, ενώ παράλληλα εφαρμόζει ανθρώπινη κρίση. Η συνεχής εκπαίδευση και κατάρτιση είναι κρίσιμες για την ενσωμάτωση της ΤΝ στην καθημερινή εργασία και την προώθηση της αποδοχής της από τους εργαζόμενους.

https://sdmntprukwest.oaiusercontent.com/files/00000000-501c-6243-8edc-c9b8f5a41cf7/raw?se=2025-05-26T18%3A48%3A40Z&sp=r&sv=2024-08-04&sr=b&scid=2595799f-a4d3-5fb9-8db5-20c65ee82b2e&skoid=eb780365-537d-4279-a878-cae64e33aa9c&sktid=a48cca56-e6da-484e-a814-9c849652bcb3&skt=2025-05-26T05%3A46%3A18Z&ske=2025-05-27T05%3A46%3A18Z&sks=b&skv=2024-08-04&sig=c8qY%2B9egHCauuuPT%2B1Z1bWSREhSRbe%2BAKgBAZ4pSdKg%3D

Συμπέρασμα: Προτεραιότητα στη Διαχείριση Αλλαγών

Η υιοθέτηση της ΤΝ μπορεί συχνά να αποτύχει όχι επειδή η τεχνολογία είναι ελαττωματική, αλλά επειδή οι οργανισμοί δυσκολεύονται με την αλλαγή. Πολλές εταιρείες λειτουργούν σε περιβάλλοντα που αντιστέκονται στην καινοτομία, όπου οι εδραιωμένες διαδικασίες, η αποφυγή κινδύνου και η σκεπτόμενη σε σιλό δημιουργούν εμπόδια. Οι εταιρείες πρέπει πρώτα να αξιολογήσουν την ετοιμότητά τους για αλλαγή για να σπάσουν αυτόν τον κύκλο. Η πλήρης εμπλοκή των εργαζομένων είναι το μονοπάτι προς την επιτυχία, καθώς οι εταιρείες πρέπει να ενσωματώσουν την ΤΝ στις υπάρχουσες διαδικασίες και το DNA τους αντί να την αντιμετωπίζουν ως ένα ανεξάρτητο έργο.

Tags: AI News

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

Για να βοηθήσουν τους μαθητές να κατανοήσουν και να χρησιμοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης (AI), οι εκπαιδευτικοί χρειάζονται επιμόρφωση που θα τους υποστηρίξει στο να επανασχεδιάσουν τις παραδοσιακές εργασίες, με στόχο την ανάπτυξη της κριτικής σκέψης. Είτε πρόκειται για την εξατομίκευση λιστών αναπαραγωγής είτε για 24/7 βοηθούς συγγραφής, τα εργαλεία AI έχουν ενσωματωθεί σε πολλές πτυχές της καθημερινής ζωής των μαθητών. Μπροστά σ’ αυτή τη ραγδαία αλλαγή, οι εκπαιδευτικοί έχουν μια κρίσιμη ευθύνη. Δεν αρκεί πλέον να επιτρέπουμε ή να απαγορεύουμε την τεχνητή νοημοσύνη στα σχολεία.
Εφαρμογές AI

Μαθαίνοντας στους Μαθητές Πώς Λειτουργεί η Τεχνητή Νοημοσύνη

by Theodoros Kostogiannis
24 Οκτωβρίου, 2025
Η Slack μετατρέπει το Slackbot σε έναν έξυπνο AI βοηθό για κάθε workspace
Νέα

Η Slack μετατρέπει το Slackbot σε έναν έξυπνο AI βοηθό για κάθε workspace

by Kyriakos Koutsourelis
24 Οκτωβρίου, 2025
Δεν είμαστε ηθική αστυνομία”: Ο Sam Altman απελευθερώνει το ChatGPT για ενήλικες
Εφαρμογές AI

“Δεν είμαστε ηθική αστυνομία”: Ο Sam Altman απελευθερώνει το ChatGPT για ενήλικες

by Kyriakos Koutsourelis
23 Οκτωβρίου, 2025
Η πιο εντυπωσιακή ανακοίνωση είναι το νέο σύστημα OCI Zettascale10 — ένα υπολογιστικό σύμπλεγμα που επιταχύνεται από GPU της NVIDIA, σχεδιασμένο ειδικά για απαιτητικά AI φορτία εκπαίδευσης και inference. Το Zettascale10 υπόσχεται επιδόσεις 16 zettaflops σε AI υπολογισμούς και χρησιμοποιεί το Spectrum-X Ethernet της NVIDIA — ένα δικτυακό πρωτόκολλο που εξαλείφει τις καθυστερήσεις στην πρόσβαση σε δεδομένα, επιτρέποντας την κλιμάκωση σε εκατομμύρια επεξεργαστές.
Νέα

Νέα εποχή στο enterprise AI με Oracle και NVIDIA

by Theodoros Kostogiannis
23 Οκτωβρίου, 2025
Gemini Enterprise: Η «νέα είσοδος» της Google Cloud στην επιχειρηματική AI
Νέα

Gemini Enterprise: Η «νέα είσοδος» της Google Cloud στην επιχειρηματική AI

by Kyriakos Koutsourelis
23 Οκτωβρίου, 2025
Αντηχήσεις από την εποχή του dot-com Παρά τον γενικό ενθουσιασμό γύρω από την AI, αρκετοί σκεπτικιστές αμφισβητούν τον πραγματικό της αντίκτυπο στον «πραγματικό κόσμο». Ορισμένοι την αποκαλούν ακόμη και «μπλόφα» ή «φούσκα» έτοιμη να σκάσει.
Νέα

Φόβοι για φούσκα AI: Τι λένε επενδυτές και αναλυτές

by Theodoros Kostogiannis
22 Οκτωβρίου, 2025
Η MHRA (Ρυθμιστική Αρχή για τα Φάρμακα και τα Προϊόντα Υγείας) επιταχύνει την αξιολόγηση επτά νέων εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) μέσω του προγράμματος AI Airlock, με στόχο τη βελτίωση της υγειονομικής περίθαλψης. Τα εργαλεία αυτά περιλαμβάνουν διαγνωστικά για καρκίνο, ανίχνευση οφθαλμολογικών παθήσεων, καταγραφή ιατρικών σημειώσεων και ερμηνεία εξετάσεων, με σκοπό την ταχύτερη και ακριβέστερη λήψη κλινικών αποφάσεων.
Εφαρμογές AI

AI στη διάγνωση: Ταχύτερα αποτελέσματα και καλύτερη φροντίδα

by Theodoros Kostogiannis
22 Οκτωβρίου, 2025
OpenAI & Broadcom: Κατασκευή Εξατομικευμένων AI Chips
Νέα

Συνεργασία OpenAI & Broadcom Inc. για Κατασκευή Εξειδικευμένων Τσιπ Τεχνητής Νοημοσύνης

by Kyriakos Koutsourelis
22 Οκτωβρίου, 2025
Η AMD κυκλοφορεί το ROCm 7.0 και η Intel φέρνει το Gaudi 3
Νέα

Η AMD κυκλοφορεί το ROCm 7.0 και η Intel φέρνει το Gaudi 3

by Kyriakos Koutsourelis
21 Οκτωβρίου, 2025
Next Post
Το AskLeaf είναι ένας ψηφιακός βοηθός με τεχνητή νοημοσύνη που μετατρέπει την τεκμηρίωσή σας σε άμεσες απαντήσεις για τους πελάτες μέσω μιας έξυπνης διεπαφής chatbot.

AskLeaf

DeepSeek, Mistral & LLaMA 3: Οι Open-Source Πρωταγωνιστές της Τεχνητής Νοημοσύνης

DeepSeek, Mistral & LLaMA 3: Οι Open-Source Πρωταγωνιστές της Τεχνητής Νοημοσύνης

Η Google, στο I/O 2025, παρουσίασε μια φιλόδοξη στρατηγική: να δημιουργήσει ένα «μοντέλο κόσμου» – ένα προηγμένο AI σύστημα που θα κατανοεί τον πραγματικό κόσμο και θα λειτουργεί ως καθολικός βοηθός. Η πρωτοβουλία βασίζεται στο μοντέλο Gemini και στοχεύει στη δημιουργία ενός νέου λειτουργικού επιπέδου για την AI εποχή, ξεπερνώντας παραδοσιακές εφαρμογές και χρήσεις. Η εταιρεία επενδύει μαζικά σε τεχνολογία και εργαλεία για developers, ενώ επιδιώκει να διατηρήσει την κυριαρχία της στην αναζήτηση, προσφέροντας AI εμπειρίες όπως τα AI Overviews και Project Astra. Παράλληλα, αφήνει περιθώριο χρήσης του AI από τρίτους μέσω API (π.χ. Project Mariner), αλλά εξακολουθεί να κρατά κρίσιμες λειτουργίες «κλειδωμένες» στο οικοσύστημά της.

Το «παγκόσμιο μοντέλο» της Google: η νέα βάση της τεχνητής νοημοσύνης

Πρόσφατα Άρθρα

Για να βοηθήσουν τους μαθητές να κατανοήσουν και να χρησιμοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης (AI), οι εκπαιδευτικοί χρειάζονται επιμόρφωση που θα τους υποστηρίξει στο να επανασχεδιάσουν τις παραδοσιακές εργασίες, με στόχο την ανάπτυξη της κριτικής σκέψης. Είτε πρόκειται για την εξατομίκευση λιστών αναπαραγωγής είτε για 24/7 βοηθούς συγγραφής, τα εργαλεία AI έχουν ενσωματωθεί σε πολλές πτυχές της καθημερινής ζωής των μαθητών. Μπροστά σ’ αυτή τη ραγδαία αλλαγή, οι εκπαιδευτικοί έχουν μια κρίσιμη ευθύνη. Δεν αρκεί πλέον να επιτρέπουμε ή να απαγορεύουμε την τεχνητή νοημοσύνη στα σχολεία.

Μαθαίνοντας στους Μαθητές Πώς Λειτουργεί η Τεχνητή Νοημοσύνη

24 Οκτωβρίου, 2025
Η Slack μετατρέπει το Slackbot σε έναν έξυπνο AI βοηθό για κάθε workspace

Η Slack μετατρέπει το Slackbot σε έναν έξυπνο AI βοηθό για κάθε workspace

24 Οκτωβρίου, 2025
Δεν είμαστε ηθική αστυνομία”: Ο Sam Altman απελευθερώνει το ChatGPT για ενήλικες

“Δεν είμαστε ηθική αστυνομία”: Ο Sam Altman απελευθερώνει το ChatGPT για ενήλικες

23 Οκτωβρίου, 2025

Ετικέτες

Adobe AI News AI Tools AI Ρομποτική AI στην καθημερινότητα Alexa Alibaba Amazon Anthropic Apple AWS Azure AI Chatbot ChatGPT Claude Copilot Deep Learning DeepSeek Gemini GenAI Google Grok HP IBM Intel Leonardo AI Linkedin Llama Meta Microsoft Mistral Nvidia OpenAI Oracle Perplexity SAP Siri xAI Εκπαίδευση Επιχειρήσεις Ευρωπαϊκή Ένωση Ηνωμένες Πολιτείες Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης Μεγάλη Βρετανία Υγεία

Μενού

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
  • Σχετικά με εμάς
  • Βασικές έννοιες
  • Όροι Χρήσης
  • Ιδιωτικότητα

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.

No Result
View All Result
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.