Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

No Result
View All Result
Home Εφαρμογές AI

Ο Στρατός τον United States Army καταβάλλει προσπάθειες για να εντοπίσει και να αντιμετωπίσει τα εμπόδια για την υιοθέτηση της τεχνολογίας AI.

United States Army

by Theodoros Kostogiannis
27 Μαΐου, 2024
in Εφαρμογές AI
0
United States Army AI

United States Army AI

Share on FacebookShare on Twitter

Ξεκίνησε τον Μάρτιο, η προσπάθεια εξετάζει δηλητηριασμένα σύνολα δεδομένων, επιθέσεις αντιπάλου, Trojans και πολλά άλλα. Δηλητηριασμένα σύνολα δεδομένων, δούρειοι ίπποι και διαρκώς μεταβαλλόμενες απειλές στον κυβερνοχώρο θα μπορούσαν να εκτροχιάσουν το σχέδιο του Στρατού να υιοθετήσει γενικά την τεχνητή νοημοσύνη. Ωστόσο, ένα νέο σχέδιο 100 ημερών στοχεύει στην εξάλειψη των εμποδίων και στην προετοιμασία της υπηρεσίας για την κλιμάκωση μοντέλων και αλγορίθμων τρίτων.

Το σχέδιο, το οποίο κυκλοφόρησε τον Μάρτιο από τον βοηθό γραμματέα του Στρατού για εξαγορές, επιμελητεία και τεχνολογία, έρχεται μετά την έκδοση μιας οδηγίας λογισμικού που στοχεύει να βοηθήσει την υπηρεσία – και τους συνεργάτες του κλάδου – να προσφέρουν ταχύτερα δυνατότητες, μιμούμενοι τον τρόπο λειτουργίας των εμπορικών προγραμματιστών. «Ο Στρατός αναγνωρίζει ότι δεν πρόκειται να κάνουμε αλγόριθμους και ανάπτυξη μοντέλων και εκπαίδευση καλύτερα από τη βιομηχανία. Θέλουμε να το κάνει η βιομηχανία. Και αυτό το κάνουν εξαιρετικά καλά. Και έτσι θέλουμε να υιοθετήσουμε πολλά από αυτά. Και ένα από τα εμπόδια για την υιοθεσία είναι: πώς βλέπουμε τον κίνδυνο γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη;» Ο Young Bang, ο κύριος αναπληρωτής βοηθός γραμματέας του στρατού για την απόκτηση, είπε στους δημοσιογράφους τη Δευτέρα. “Ποια είναι τα ζητήματα σχετικά με τα δηλητηριασμένα σύνολα δεδομένων, τις αντίθετες επιθέσεις, τους Trojans… Και είναι πιο εύκολο να το κάνετε αν το έχετε αναπτύξει σε ένα ελεγχόμενο, αξιόπιστο περιβάλλον που, ας πούμε, το DOD ή ο Στρατός κατέχουν.”

Αυτές οι προσπάθειες θα συνδυάζονται τελικά με το συνεχές έργο του Στρατού στην προσπάθεια απλοποίησης του τρόπου με τον οποίο χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη, ιδιαίτερα για συστήματα πληροφοριών, μέσω ενός προγράμματος που ονομάζεται Project Linchpin. “Υπάρχουν πολλά προγράμματα αυτή τη στιγμή που εργάζονται σε μοντέλα, και εκπαιδεύουν, αναπτύσσουν και δοκιμάζουν” μόνα τους καθώς ο Στρατός αναπτύσσει το περιβάλλον Linchpin, είπε ο Bang. Το Linchpin έχει σχεδιαστεί για να είναι ένα ψηφιακό περιβάλλον με ελεγμένα εργαλεία, υποδομές, πρότυπα, πιθανές περιπτώσεις χρήσης και σχετικά δεδομένα για την τεχνητή νοημοσύνη, δήλωσε ο Bharat Patel, επικεφαλής του προγράμματος Project Linchpin και αισθητήρων AI του Στρατού. Και έχοντας όλα αυτά σε ένα μέρος θα διευκολύνει τους διαχειριστές έργων να ενσωματώσουν την τεχνητή νοημοσύνη σε προγράμματα που θα μπορούσαν να επωφεληθούν από αυτήν. Αυτή τη στιγμή, ο Linchpin επικεντρώνεται στον καθορισμό αυτών των περιπτώσεων χρήσης και στην προετοιμασία των δεδομένων που σχετίζονται με αυτό, είπε ο Patel, ο οποίος είναι επίσης επικεφαλής προϊόντων για το εκτελεστικό γραφείο του προγράμματος για πληροφορίες, ηλεκτρονικό πόλεμο και αισθητήρες. «Κάνουμε κάποια βασική εκπαίδευση μοντέλων.

Αλλά δεν είναι για απόδοση ή τίποτα. Προσπαθούμε να καταλάβουμε ποια είναι η διαδικασία μας, ποια είναι η διακυβέρνησή μας, ποια [είναι] τα πρότυπά μας που θα μας επιτρέψουν να το κάνουμε αυτό πολύ πιο γρήγορα. Οπότε σκοπός μας είναι πραγματικά να μάθουμε και να βεβαιωθούμε ότι είμαστε έτοιμοι να εκτελέσουμε το σχέδιο υλοποίησης 500 ημερών και τις συμβάσεις και όλα αυτά που υπάρχουν», είπε ο Patel. Και καθώς το Linchpin ωριμάζει, το σχέδιο είναι να το τροφοδοτήσουμε με αλγόριθμους από άλλα προγράμματα και τρίτα μέρη, ώστε οι διαχειριστές προγραμμάτων να μπορούν να επιλέξουν και να αξιοποιήσουν τις δυνατότητες από εκεί. Ο Bang είπε ότι οι λεπτομέρειες σχετικά με την ετοιμότητα του Linchpin θα έρθουν μετά το σχέδιο των 100 ημερών, το οποίο είναι πιθανό να ολοκληρωθεί αυτό το καλοκαίρι – με ένα σχέδιο 500 ημερών να ακολουθήσει. «Κάθε θέατρο είναι διαφορετικό», είπε ο Patel. «Δεν μπορείτε να πιστεύετε ότι ένα μοντέλο για [Ευρωπαϊκή Διοίκηση] θα λειτουργήσει ασυνήθιστα για [Διοίκηση Ινδο-Ειρηνικού].

Τα δέντρα είναι διαφορετικά, η βιόσφαιρα είναι διαφορετική… γι’ αυτό είναι εξαιρετικά σημαντικό να το παίρνετε μετά την περίπτωση χρήσης. Και πού ακριβώς βρίσκεται αυτός ο [τομέας ευθύνης]. Επομένως, το εξετάζουμε πολύ προσεκτικά».

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

Η Google εντοπίζει κρατικά υποστηριζόμενους χάκερ που χρησιμοποιούν AI σε επιθέσεις.
Νέα

Η Google αποκαλύπτει κρατικούς χάκερ με AI

by Theodoros Kostogiannis
16 Φεβρουαρίου, 2026
Το Claude ξεπερνά 14 δισ. run-rate έσοδα.
Νέα

Η Anthropic αντλεί 30 δισ. δολάρια στη Series G

by Theodoros Kostogiannis
16 Φεβρουαρίου, 2026
AI-Driven Market Turbulence: Πώς νέα εργαλεία AI πυροδοτούν sell-offs και αυξάνουν τη μεταβλητότητα
Νέα

AI-Driven Market Turbulence: Πώς νέα εργαλεία AI πυροδοτούν sell-offs και αυξάνουν τη μεταβλητότητα

by Kyriakos Koutsourelis
16 Φεβρουαρίου, 2026
Moltbook-AI: Από το viral hype στο security meltdown, αξίζει ένα «Reddit για bots»;
Νέα

Moltbook-AI: Από το viral hype στο security meltdown, αξίζει ένα «Reddit για bots»;

by Kyriakos Koutsourelis
15 Φεβρουαρίου, 2026
ο WordPress.com έχει προστεθεί στον κατάλογο connectors του Claude, μια επιμελημένη λίστα αξιόπιστων εργαλείων που έχει ελέγξει η Anthropic ως προς την ποιότητα και την ασφάλεια.
Νέα

WordPress λανσάρει επίσημο connector Claude για analytics

by Theodoros Kostogiannis
15 Φεβρουαρίου, 2026
Οι κινεζικοί hyperscalers έχουν χαράξει μια διακριτή πορεία για την agentic AI, συνδυάζοντας γλωσσικά μοντέλα με frameworks και υποδομές προσαρμοσμένες για αυτόνομη λειτουργία σε εμπορικά περιβάλλοντα. Οι Alibaba, Tencent και Huawei επιδιώκουν να ενσωματώσουν αυτά τα συστήματα σε enterprise pipelines και consumer ecosystems, προσφέροντας εργαλεία που μπορούν να λειτουργούν με σημαντικό βαθμό αυτονομίας.
Νέα

Η στρατηγική της Κίνας για αυτόνομα συστήματα AI

by Theodoros Kostogiannis
15 Φεβρουαρίου, 2026
Η Red Hat ενοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και την ανάπτυξη στο tactical edge για το Υπουργείο Άμυνας του Ηνωμένου Βασιλείου.
Νέα

Red Hat: Ενοποιεί AI & edge για το UK MOD

by Theodoros Kostogiannis
14 Φεβρουαρίου, 2026
Πώς οι AI Agents μπορούν να επιταχύνουν την ανάπτυξη μιας startup
Νέα

Πώς οι AI Agents μπορούν να επιταχύνουν την ανάπτυξη μιας startup

by Kyriakos Koutsourelis
14 Φεβρουαρίου, 2026
Η OpenAI δηλώνει ότι τα νεότερα μοντέλα (GPT-5.1 και GPT-5.2) έχουν βελτιωθεί σε προσωπικότητα και δυνατότητες προσαρμογής, προσπαθώντας να ισορροπήσει ανάμεσα στη διατήρηση χρηστών και στους κινδύνους από την υπερβολική εξάρτηση.
Νέα

OpenAI: Τέλος το GPT-4o, έμφαση σε GPT-5.2

by Theodoros Kostogiannis
13 Φεβρουαρίου, 2026
Next Post
Γύρος Χρηματοδότησης $6 δισεκατομμυρίων

xAI  - Γύρος Χρηματοδότησης $6 δισεκατομμυρίων

Ενισχύστε την παραγωγικότητά σας με την τεχνητή νοημοσύνη (ΑΙ)

Ενισχύστε την παραγωγικότητά σας με την τεχνητή νοημοσύνη (ΑΙ)

machine learning gain.gr

Εισαγωγή στην μηχανική μάθηση

Πρόσφατα Άρθρα

Η Google εντοπίζει κρατικά υποστηριζόμενους χάκερ που χρησιμοποιούν AI σε επιθέσεις.

Η Google αποκαλύπτει κρατικούς χάκερ με AI

16 Φεβρουαρίου, 2026
Το Claude ξεπερνά 14 δισ. run-rate έσοδα.

Η Anthropic αντλεί 30 δισ. δολάρια στη Series G

16 Φεβρουαρίου, 2026
AI-Driven Market Turbulence: Πώς νέα εργαλεία AI πυροδοτούν sell-offs και αυξάνουν τη μεταβλητότητα

AI-Driven Market Turbulence: Πώς νέα εργαλεία AI πυροδοτούν sell-offs και αυξάνουν τη μεταβλητότητα

16 Φεβρουαρίου, 2026

Ετικέτες

Adobe AI Agents AI News AI Tools AI στην καθημερινότητα Alexa Alibaba Amazon AMD Anthropic Apple AWS Azure AI Chatbot ChatGPT Claude Copilot Deepmind DeepSeek Gemini GenAI Google Grok IBM Intel Llama Meta Microsoft Mistral Moltbook Nvidia OpenAI Oracle Perplexity Salesforce Samsung SAP xAI Εκπαίδευση Επιχειρήσεις Ευρωπαϊκή Ένωση Ηνωμένες Πολιτείες Αμερικής Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης Μεγάλη Βρετανία Υγεία

Μενού

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
  • Σχετικά με εμάς
  • Βασικές έννοιες
  • Όροι Χρήσης
  • Ιδιωτικότητα

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.

No Result
View All Result
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.