Οι Πωλητές Λιανικής Φέρνουν την Συνομιλητική Τεχνητή Νοημοσύνη και Αναλυτικά Στοιχεία Πιο Κοντά στον Χρήστη
Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στον τομέα του λιανεμπορίου έχει περάσει από πολλά στάδια ανάπτυξης και δοκιμών. Σήμερα, οι λιανοπωλητές επιδιώκουν να ενσωματώσουν άμεσα την κατανόηση των καταναλωτών στις καθημερινές εμπορικές αποφάσεις. Η First Insight, μια εταιρεία αναλύσεων με έδρα τις ΗΠΑ, που ειδικεύεται στην πρόβλεψη ανατροφοδότησης από τους καταναλωτές, υποστηρίζει ότι η επόμενη φάση της AI στο λιανεμπόριο πρέπει να χαρακτηρίζεται από διάλογο και όχι από πίνακες ελέγχου. Μετά από ένα τρίμηνο πρόγραμμα beta, η First Insight παρουσίασε το νέο της εργαλείο AI, Ellis, το οποίο είναι διαθέσιμο σε μάρκες και λιανοπωλητές. Το Ellis είναι σχεδιασμένο ως μια συνομιλητική διεπαφή, επιτρέποντας στις ομάδες εμπορίας, τιμολόγησης και σχεδιασμού να κάνουν ερωτήσεις σχετικά με προϊόντα, τιμές και ζήτηση στην πλατφόρμα της First Insight. Η εταιρεία υποστηρίζει ότι η προσέγγισή της στοχεύει στη συμπίεση των χρόνων λήψης αποφάσεων σε λεπτά.
Από τους Πίνακες Ελέγχου στη Συνομιλία: Η Μετάβαση στην Προγνωστική Ανάλυση
Η έρευνα της McKinsey αποκαλύπτει ότι ενώ οι περισσότεροι μεγάλοι λιανοπωλητές συλλέγουν μεγάλους όγκους δεδομένων πελατών, κάποιοι δεν μπορούν να μετατρέψουν γρήγορα τις αναλύσεις σε δράση για να επηρεάσουν τις αποφάσεις ανάπτυξης προϊόντων. Τα εργαλεία AI που μειώνουν την απόσταση μεταξύ ανάλυσης και εκτέλεσης είναι πιο πιθανό να προσφέρουν μετρήσιμη εμπορική αξία από τα συστήματα αναφοράς. Η First Insight έχει συνεργαστεί με λιανοπωλητές όπως οι Boden, Family Dollar και Under Armour για να προβλέψει τη ζήτηση των καταναλωτών, την ευαισθησία στις τιμές και την απόδοση, χρησιμοποιώντας ανατροφοδότηση από έρευνες και προγνωστικά μοντέλα. Συνήθως, τέτοιες αναλύσεις παρέχονται σε έναν πίνακα ελέγχου ή σε μια αναφορά. Το Ellis επιτρέπει στους χρήστες να κάνουν ερωτήσεις συνομιλητικά. Για παράδειγμα, οι ομάδες μπορούν να ρωτήσουν αν μια συλλογή έξι ή εννέα αντικειμένων είναι πιθανό να αποδώσει καλύτερα σε μια συγκεκριμένη αγορά ή πώς η αφαίρεση ορισμένων υλικών μπορεί να επηρεάσει την ελκυστικότητα. Η First Insight δηλώνει ότι το σύστημα επιστρέφει απαντήσεις βασισμένες στα υπάρχοντα μοντέλα δεδομένων της.
Προγνωστική Ανάλυση σε Δράση: Η Εφαρμογή της Τεχνολογίας στην Πράξη
Οι τεχνικές που χρησιμοποιεί η First Insight εφαρμόζονται ήδη στον τομέα του λιανεμπορίου. Η Under Armour έχει περιγράψει τη χρήση δεδομένων καταναλωτών και προγνωστικών μοντέλων για τη βελτίωση των επιλογών προϊόντων και των στρατηγικών τιμολόγησης, δηλώνοντας ότι η τεχνολογία βοηθά στη μείωση του κινδύνου εκπτώσεων και στη βελτίωση των πωλήσεων σε πλήρη τιμή. Αντίστοιχα, ο λιανοπωλητής μόδας Boden έχει συζητήσει τον ρόλο της κατανόησης των πελατών στην καθοδήγηση των αποφάσεων συλλογής, ιδιαίτερα στην εξισορρόπηση των αντικειμένων που καθοδηγούνται από τις τάσεις με τα βασικά αντικείμενα. Παρόλο που αυτές οι εταιρείες δεν αποκαλύπτουν τις λεπτομέρειες των ιδιόκτητων συστημάτων τους, τέτοιες περιπτώσεις μπορούν να δείξουν πώς τα προγνωστικά δεδομένα καταναλωτών μπορούν να ενσωματωθούν στον εμπορικό σχεδιασμό.
Ανταγωνιστική Ανάλυση και Δυναμική της Αγοράς: Η Χρήση της Ellis
Η Ellis λειτουργεί με αυτό που η First Insight περιγράφει ως ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο λιανεμπορίου, εκπαιδευμένο σε δεδομένα απόκρισης καταναλωτών. Η εταιρεία δηλώνει ότι αυτό επιτρέπει στο σύστημα να απαντά σε ερωτήσεις σχετικά με την ιδανική τιμολόγηση, τα προβλεπόμενα ποσοστά πωλήσεων, το ιδανικό μέγεθος συλλογής και τις πιθανές προτιμήσεις τμημάτων. Αυτή η εστίαση ευθυγραμμίζεται με ακαδημαϊκή έρευνα που δείχνει ότι η βελτιστοποίηση τιμών και ο σχεδιασμός συλλογών είναι από τις πιο αξιόλογες περιπτώσεις χρήσης AI στο λιανεμπόριο. Μια μελέτη που δημοσιεύθηκε στο Journal of Retailing διαπίστωσε ότι τα μοντέλα τιμολόγησης που βασίζονται σε δεδομένα μπορούν να ξεπεράσουν τις παραδοσιακές προσεγγίσεις κόστους-προσθέτου, ιδιαίτερα όταν μετριέται άμεσα η προθυμία πληρωμής των καταναλωτών.
Διευκόλυνση Πρόσβασης στις Αναλύσεις: Η Δημοκρατικοποίηση της Πληροφορίας
Ένα από τα βασικά επιχειρήματα της First Insight είναι ότι η Ellis κάνει την κατανόηση των καταναλωτών προσβάσιμη εκτός των εξειδικευμένων ομάδων αναλύσεων. Οι φυσικές γλωσσικές ερωτήσεις, υποστηρίζει η εταιρεία, επιτρέπουν στους ανώτερους στελέχη να ασχολούνται με τα δεδομένα χωρίς να περιμένουν ανάλυση. Η δημοκρατικοποίηση των αναλύσεων είναι ένα επαναλαμβανόμενο θέμα σε πολλές έρευνες του κλάδου. Η Gartner αναφέρει ότι οι οργανισμοί που διευρύνουν την πρόσβαση στις αναλύσεις είναι πιο πιθανό να δουν υιοθέτηση εργαλείων και απόδοση επένδυσης. Ωστόσο, προειδοποιεί ότι τα συστήματα πρέπει να διοικούνται ώστε να διασφαλίζεται ότι οι εξαγωγές ερμηνεύονται σωστά και προέρχονται από αξιόπιστα δεδομένα.
Συμπέρασμα: Η Σημασία της Συνομιλητικής Τεχνητής Νοημοσύνης στο Λιανεμπόριο
Η First Insight υποστηρίζει ότι η Ellis διατηρεί την μεθοδολογική αυστηρότητα της υπάρχουσας πλατφόρμας της, ενώ μειώνει την τριβή στο σημείο λήψης αποφάσεων. Σύμφωνα με τον Greg Petro, διευθύνοντα σύμβουλο της εταιρείας, ο στόχος είναι να φέρει την προγνωστική κατανόηση στη στιγμή που οι αποφάσεις λαμβάνονται πραγματικά. “Για σχεδόν 20 χρόνια, η First Insight έχει βοηθήσει τους λιανοπωλητές να προβλέψουν τις τιμές, την επιτυχία των προϊόντων και τις αποφάσεις συλλογής, βασίζοντάς τις στην πραγματική ανατροφοδότηση των καταναλωτών,” δήλωσε εκπρόσωπος της εταιρείας. “Η Ellis φέρνει αυτή τη νοημοσύνη απευθείας στην ανασκόπηση γραμμών, την πρώιμη ανάπτυξη ιδεών και την αίθουσα συνεδριάσεων, βοηθώντας τις ομάδες να κινούνται πιο γρήγορα χωρίς να θυσιάζουν την εμπιστοσύνη.”
