Συνεργασία Boston Dynamics και Toyota Research Institute για την ανάπτυξη ρομποτικής νοημοσύνης
Η Boston Dynamics και το Toyota Research Institute (TRI) ανακοίνωσαν τα σχέδιά τους για την ανάπτυξη ρομποτικής νοημοσύνης βασισμένης στην τεχνητή νοημοσύνη για το ηλεκτρικό ανθρωποειδές ρομπότ Atlas. Αυτή η συνεργασία θα αξιοποιήσει την εργασία που έχει πραγματοποιήσει το TRI με τα μεγάλα μοντέλα συμπεριφοράς (LBMs), τα οποία λειτουργούν με τρόπο παρόμοιο με τα γνωστά μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) που βρίσκονται πίσω από πλατφόρμες όπως το ChatGPT.
Η εξέλιξη της ρομποτικής μάθησης στο TRI
Κατά τη διάρκεια του συνεδρίου Disrupt της περασμένης χρονιάς, ο επικεφαλής του ινστιτούτου, Gill Pratt, εξήγησε πώς το εργαστήριο κατάφερε να επιτύχει 90% ακρίβεια σε ρομπότ που εκτελούν οικιακές εργασίες, όπως το γύρισμα τηγανίτας, μέσω εκπαίδευσης κατά τη διάρκεια της νύχτας.
Η σημασία της ποικιλίας στην εκπαίδευση ρομπότ
Ο Pratt ανέφερε ότι μέχρι πρόσφατα υπήρχε ένας συμβιβασμός στη μηχανική μάθηση, όπου για να λειτουργήσει απαιτούνταν εκατομμύρια περιπτώσεις εκπαίδευσης. «Όταν κάνεις φυσικά πράγματα, δεν έχεις χρόνο για τόσες πολλές περιπτώσεις, και το μηχάνημα θα χαλάσει πριν φτάσεις στις 10.000. Τώρα φαίνεται ότι χρειαζόμαστε δεκάδες. Ο λόγος για τις δεκάδες είναι ότι χρειαζόμαστε κάποια ποικιλία στις περιπτώσεις εκπαίδευσης. Αλλά σε ορισμένες περιπτώσεις, είναι λιγότερες».
Η συνεισφορά της Boston Dynamics στην ανάπτυξη ρομποτικής τεχνολογίας
Η Boston Dynamics είναι ένας καλός συνεργάτης για το TRI όσον αφορά το υλικό. Η εταιρεία που κατασκευάζει το Spot έχει κάνει σημαντική δουλειά στο λογισμικό και την τεχνητή νοημοσύνη για να ενισχύσει τα δικά της συστήματα, αλλά η εργασία που απαιτείται για να μάθουν τα ρομπότ να εκτελούν σύνθετες εργασίες με πλήρη αυτονομία είναι κάτι εντελώς διαφορετικό. Ο CEO της Boston Dynamics, Robert Playter, σημειώνει: «Δεν υπήρξε ποτέ πιο συναρπαστική εποχή για τη βιομηχανία ρομποτικής, και ανυπομονούμε να συνεργαστούμε με το TRI για να επιταχύνουμε την ανάπτυξη γενικής χρήσης ανθρωποειδών».
Η νέα εποχή του ηλεκτρικού Atlas
Η Boston Dynamics αποκάλυψε το σχέδιο για το ηλεκτρικό Atlas τον Απρίλιο, βάζοντας τέλος στο μεγαλύτερο, υδραυλικό ομώνυμο ρομπότ. Παρόλο που έχουμε δει ελάχιστα από το ρομπότ από τότε, τον Αύγουστο, το TechCrunch κατάφερε να αποκτήσει ένα σύντομο βίντεο του ρομπότ να κάνει κάμψεις. Όπως και το αρχικό βίντεο του Atlas, η γρήγορη επίδειξη κάμψεων ήταν μια καλή επίδειξη της αξιοσημείωτης δύναμης του ρομπότ.
Ανταγωνισμός και συνεργασία στον τομέα των ανθρωποειδών ρομπότ
Ο κύριος ανταγωνισμός της Boston Dynamics στον τομέα των ανθρωποειδών ρομπότ, περιλαμβάνοντας εταιρείες όπως οι Agility, Figure, και Tesla, έχουν κυρίως επιλέξει να αναπτύξουν τις ομάδες τεχνητής νοημοσύνης τους εσωτερικά. Η συμφωνία μεταξύ Boston Dynamics και TRI είναι ιδιαίτερα ενδιαφέρουσα δεδομένου ότι οι οργανισμοί διοικούνται από τις Hyundai και Toyota — άμεσους ανταγωνιστές στον τομέα της αυτοκινητοβιομηχανίας.
Η ανεξαρτησία του The AI Institute
Παράλληλα, η Boston Dynamics έχει το δικό της ανεξάρτητο ερευνητικό ινστιτούτο, το The AI Institute, το οποίο διευθύνεται από τον ιδρυτή και πρώην CEO της Boston Dynamics, Marc Raibert. Αν και διοικείται από την Boston Dynamics, το ινστιτούτο διατηρεί την ανεξαρτησία του και είναι ένας σημαντικά νεότερος οργανισμός που βρίσκεται ακόμη στη διαδικασία ανάπτυξης της ομάδας του. Από την πλευρά του, το TRI έχει μειώσει την επένδυσή του στην πλευρά του υλικού.
Η φιλοδοξία για μια γενικής χρήσης μηχανή
Ο στόχος σε όλα αυτά είναι μια πραγματική γενικής χρήσης μηχανή. Δηλαδή, ένα σύστημα που είναι ουσιαστικά ικανό να μαθαίνει και να κάνει όλα όσα μπορεί να κάνει ένας άνθρωπος — και, πιθανώς, περισσότερα. Παρόλο που έχουμε δει την εξέλιξη του ρομποτικού υλικού να πλησιάζει σε ένα σημείο ικανό για αυτό το επίπεδο πολυπλοκότητας, κάτι που πλησιάζει τη γενική νοημοσύνη είναι μια πολύ πιο δύσκολη πρόκληση.
Συμπέρασμα και μελλοντικές προοπτικές
Σίγουρα, η εμφάνιση SDK για συστήματα έχει βοηθήσει δραματικά στην αύξηση του εύρους των εργασιών που μπορούν να εκτελεστούν από ρομπότ όπως το Spot της Boston Dynamics, αλλά η πραγματική τεχνητή γενική νοημοσύνη είναι πιο μακριά — αν ποτέ φτάσουμε εκεί.
