Η συνεργασία μεταξύ Microsoft και Hexagon Robotics σηματοδοτεί μια νέα εποχή για τα ανθρωποειδή ρομπότ
Η συνεργασία που ανακοινώθηκε αυτή την εβδομάδα μεταξύ της Microsoft και της Hexagon Robotics αποτελεί ένα κρίσιμο σημείο καμπής στην εμπορευματοποίηση των ανθρωποειδών ρομπότ με τεχνητή νοημοσύνη για βιομηχανικά περιβάλλοντα. Οι δύο εταιρείες θα συνδυάσουν την υποδομή cloud και τεχνητής νοημοσύνης της Microsoft με την εξειδίκευση της Hexagon στη ρομποτική, τους αισθητήρες και τη χωρική νοημοσύνη για την προώθηση της ανάπτυξης φυσικών συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης σε πραγματικές συνθήκες. Στο επίκεντρο της συνεργασίας βρίσκεται το AEON, το βιομηχανικό ανθρωποειδές ρομπότ της Hexagon, μια συσκευή σχεδιασμένη να λειτουργεί αυτόνομα σε περιβάλλοντα όπως εργοστάσια, κέντρα logistics, μονάδες μηχανικής και σημεία επιθεώρησης. Η συνεργασία θα επικεντρωθεί στην πολυτροπική εκπαίδευση τεχνητής νοημοσύνης, τη μάθηση μέσω μίμησης, τη διαχείριση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και την ενσωμάτωση με υπάρχοντα βιομηχανικά συστήματα. Οι αρχικοί στόχοι περιλαμβάνουν τους τομείς της αυτοκινητοβιομηχανίας, της αεροδιαστημικής, της κατασκευής και της εφοδιαστικής αλυσίδας, σύμφωνα με τις εταιρείες. Σε αυτούς τους κλάδους, οι ελλείψεις εργατικού δυναμικού και η πολυπλοκότητα των λειτουργιών ήδη περιορίζουν την οικονομική ανάπτυξη.
Η ωρίμανση του οικοσυστήματος των ανθρωποειδών ρομπότ
Η ανακοίνωση αποτελεί ένδειξη ενός ώριμου οικοσυστήματος: η σύγκλιση των πλατφορμών cloud, της φυσικής τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής ρομποτικής καθιστά την ανθρωποειδή αυτοματοποίηση εμπορικά βιώσιμη. Τα ανθρωποειδή ρομπότ έχουν ξεφύγει από το ερευνητικό εργαστήριο. Ενώ τα ανθρωποειδή ρομπότ ήταν αντικείμενο εργασίας σε ερευνητικά ιδρύματα και παρουσιάζονταν με υπερηφάνεια σε τεχνολογικές εκδηλώσεις, τα τελευταία πέντε χρόνια παρατηρείται μια μετάβαση στην πρακτική ανάπτυξη σε πραγματικά, εργασιακά περιβάλλοντα. Η κύρια αλλαγή ήταν ο συνδυασμός βελτιωμένης αντίληψης, προόδων στη μάθηση ενίσχυσης και μίμησης και η διαθεσιμότητα κλιμακούμενης υποδομής cloud. Ένα από τα πιο ορατά παραδείγματα είναι το Digit της Agility Robotics, ένα δίποδο ανθρωποειδές ρομπότ σχεδιασμένο για λειτουργίες logistics και αποθήκης. Το Digit έχει δοκιμαστεί σε ζωντανά περιβάλλοντα από εταιρείες όπως η Amazon, όπου εκτελεί εργασίες χειρισμού υλικών, συμπεριλαμβανομένης της μετακίνησης καλαθιών και της τελευταίας μέτρησης logistics. Τέτοιες αναπτύξεις τείνουν να επικεντρώνονται στην ενίσχυση των ανθρώπινων εργαζομένων παρά στην αντικατάστασή τους, με το Digit να αναλαμβάνει πιο απαιτητικές φυσικά εργασίες.
Επιθεώρηση, συντήρηση και επικίνδυνα περιβάλλοντα
Η βιομηχανική επιθεώρηση αναδεικνύεται ως μία από τις πρώτες εμπορικά βιώσιμες περιπτώσεις χρήσης για ανθρωποειδή και σχεδόν ανθρωποειδή ρομπότ. Το Atlas της Boston Dynamics, αν και δεν είναι ακόμα ένα γενικής χρήσης εμπορικό προϊόν, έχει χρησιμοποιηθεί σε ζωντανές βιομηχανικές δοκιμές για περιβάλλοντα επιθεώρησης και αντιμετώπισης καταστροφών. Μπορεί να πλοηγηθεί σε ανώμαλο έδαφος, να ανέβει σκάλες και να χειριστεί εργαλεία σε μέρη που θεωρούνται επικίνδυνα για τους ανθρώπους. Το Ινστιτούτο Έρευνας της Toyota έχει αναπτύξει πλατφόρμες ανθρωποειδούς ρομποτικής για απομακρυσμένες εργασίες επιθεώρησης και χειρισμού σε παρόμοια περιβάλλοντα. Τα συστήματα της Toyota βασίζονται σε πολυτροπική αντίληψη και έλεγχο με ανθρώπινη συμμετοχή, το τελευταίο ενισχύοντας μια βιομηχανική τάση: οι πρώτες αναπτύξεις δίνουν προτεραιότητα στην αξιοπιστία και την ανιχνευσιμότητα, οπότε χρειάζονται ανθρώπινη επίβλεψη. Το AEON της Hexagon ευθυγραμμίζεται στενά με αυτή την τάση. Η έμφαση του στη συγχώνευση αισθητήρων και τη χωρική νοημοσύνη είναι σημαντική για εργασίες επιθεώρησης και διασφάλισης ποιότητας, όπου η ακριβής κατανόηση των φυσικών περιβαλλόντων είναι πιο πολύτιμη από τις συνομιλιακές ικανότητες που συνδέονται συνήθως με την καθημερινή χρήση της τεχνητής νοημοσύνης.
Οι πλατφόρμες cloud ως κεντρικό στοιχείο της ρομποτικής στρατηγικής
Ένα καθοριστικό χαρακτηριστικό της συνεργασίας Microsoft-Hexagon είναι η χρήση υποδομής cloud στην κλιμάκωση των ανθρωποειδών ρομπότ. Η εκπαίδευση, η ενημέρωση και η παρακολούθηση των φυσικών συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης δημιουργούν μεγάλες ποσότητες δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων βίντεο, ανάδρασης δύναμης από αισθητήρες στη συσκευή, χωρικής χαρτογράφησης (όπως αυτή που προέρχεται από LIDAR) και λειτουργικής τηλεμετρίας. Η διαχείριση αυτών των δεδομένων τοπικά ήταν ιστορικά ένα σημείο συμφόρησης, λόγω περιορισμών αποθήκευσης και επεξεργασίας. Χρησιμοποιώντας πλατφόρμες όπως το Azure και το Azure IoT Operations, καθώς και υπηρεσίες ευφυΐας σε πραγματικό χρόνο στο cloud, τα ανθρωποειδή ρομπότ μπορούν να εκπαιδεύονται σε επίπεδο στόλου, όχι ως μεμονωμένες μονάδες. Αυτό οδηγεί σε πολλαπλές δυνατότητες κοινής μάθησης, βελτίωσης μέσω επανάληψης και μεγαλύτερης συνέπειας. Για τους αγοραστές σε επίπεδο διοικητικού συμβουλίου, αυτές οι αλλαγές στην αρχιτεκτονική πληροφορικής σημαίνουν ότι τα ανθρωποειδή ρομπότ γίνονται βιώσιμες οντότητες που μπορούν να αντιμετωπίζονται – από άποψη απαιτήσεων πληροφορικής – περισσότερο σαν επιχειρηματικό λογισμικό παρά σαν μηχανήματα.
Οι ελλείψεις εργατικού δυναμικού οδηγούν στην υιοθέτηση
Οι δημογραφικές τάσεις στη βιομηχανία, τη λογιστική και τις βιομηχανίες έντασης περιουσιακών στοιχείων γίνονται ολοένα και πιο δυσμενείς. Η γήρανση του εργατικού δυναμικού, η μειωμένη ενδιαφέρον για χειρωνακτικούς ρόλους και οι επίμονες ελλείψεις δεξιοτήτων δημιουργούν κενά δεξιοτήτων που η συμβατική αυτοματοποίηση δεν μπορεί να καλύψει πλήρως – τουλάχιστον όχι χωρίς την ανακατασκευή ολόκληρων εγκαταστάσεων για να είναι πιο κατάλληλες για ένα ρομποτικό εργατικό δυναμικό. Τα σταθερά ρομποτικά συστήματα διαπρέπουν σε επαναλαμβανόμενες, προβλέψιμες εργασίες, αλλά δυσκολεύονται σε δυναμικά, ανθρώπινα περιβάλλοντα. Τα ανθρωποειδή ρομπότ καταλαμβάνουν μια μεσαία θέση. Δεν σχεδιάζονται για να αντικαταστήσουν τις ροές εργασίας, αλλά μπορούν να σταθεροποιήσουν τις λειτουργίες όπου η ανθρώπινη διαθεσιμότητα είναι αβέβαιη. Οι μελέτες περιπτώσεων δείχνουν πρώιμη αξία σε νυχτερινές βάρδιες, περιόδους αιχμής και εργασίες που θεωρούνται πολύ επικίνδυνες για τους ανθρώπους.
Συμπέρασμα και μελλοντικές προοπτικές για τα ανθρωποειδή ρομπότ
Τα ανθρωποειδή ρομπότ δεν θα αντικαταστήσουν το ανθρώπινο εργατικό δυναμικό, αλλά ένας αυξανόμενος όγκος αποδείξεων από ζωντανές αναπτύξεις και πρωτοτυπίες δείχνει ότι τέτοιες συσκευές εισέρχονται στον χώρο εργασίας. Προς το παρόν, τα ανθρωποειδή ρομπότ με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να εκτελέσουν οικονομικά πολύτιμες εργασίες και η ενσωμάτωση με υπάρχοντα βιομηχανικά συστήματα είναι εξαιρετικά δυνατή. Για τα διοικητικά συμβούλια που έχουν τη διάθεση να επενδύσουν, το ερώτημα θα μπορούσε να είναι πότε οι ανταγωνιστές θα μπορούσαν να αναπτύξουν την τεχνολογία υπεύθυνα και σε μεγάλη κλίμακα.
