Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

No Result
View All Result
Home Νέα

Η Google προειδοποιεί, το AI αλλάζει ριζικά τις κυβερνοαπειλές

by Kyriakos Koutsourelis
15 Νοεμβρίου, 2025
in Νέα
0
Η Google προειδοποιεί, το AI αλλάζει ριζικά τις κυβερνοαπειλές
Share on FacebookShare on Twitter

Τι αποκαλύπτει η έκθεση Google Threat Intelligence Group (GTIG) για τις απειλές του μέλλοντος


Η Google Threat Intelligence Group (GTIG) δημοσίευσε στις 6 Νοεμβρίου 2025 την έκθεση με τίτλο “GTIG AI Threat Tracker: Advances in Threat Actor Usage of AI Tools”, περιγράφοντας μία σαφή μεταστροφή στο τοπίο των κυβερνοαπειλών: οι επιτιθέμενοι δεν χρησιμοποιούν πλέον την τεχνητή νοημοσύνη (AI) μόνο για αύξηση παραγωγικότητας, αλλά ενσωματώνουν AI απευθείας σε κακόβουλο λογισμικό που εκτελείται σε πραγματικό χρόνο.
Αυτή η αλλαγή σηματοδοτεί μία “νέα εποχή” όπου οι απειλές γίνονται πιο αυτοδύναμες και προσαρμοστικές — κάτι που θα απαιτήσει αναθεωρημένες προσεγγίσεις άμυνας.


Τι νέο εντοπίζει η έκθεση GTIG

“Just-in-time” AI σε κακόβουλα προγράμματα

Η έκθεση επισημαίνει για πρώτη φορά ότι οικογένειες malware όπως PROMPTFLUX και PROMPTSTEAL χρησιμοποιούν μοντέλα γλώσσας (LLM) κατά τη διάρκεια εκτέλεσης — όχι απλώς πριν την επίθεση — για να ανα­δημιουργούν τον κώδικά τους, να συγκαλύπτουν λειτουργίες και να ακυρώνουν στατικές υπογραφές ανίχνευσης.
Παράδειγμα: Το PROMPTFLUX γράφει VBScript που καλεί το API του Gemini για να ξαναγράψει τον εαυτό του κάθε μία ώρα, δημιουργώντας έναν «ρομπότ-σκέψης» που συνεχώς μεταλλάσσεται.
Το PROMPTSTEAL χρησιμοποιεί ανοικτά LLM που φιλοξενούνται στο Hugging Face ώστε να παράγουν εντολές Windows που συλλέγουν αρχεία και δεδομένα συστήματος — μια μορφή δυναμικής εξόρυξης δεδομένων.

Κοινωνική μηχανική + παράκαμψη «φυλακίων» AI

Οι επιτιθέμενοι χρησιμοποιούν πιο εξεζητημένες τεχνικές κοινωνικής μηχανικής για να παρακάμψουν τους μηχανισμούς ασφαλείας των LLM. Για παράδειγμα, εμφανίζονται ως μαθητές, ερευνητές ή συμμετέχοντες σε «capture-the-flag» διαγωνισμούς ώστε να εξαπατήσουν το Gemini και να αποσπάσουν πληροφορίες για ευπάθειες.

Εμπορική, υπόγεια αγορά AI εργαλείων

Η έκθεση καταγράφει ότι η «υπόγεια αγορά» παροχής εργαλείων AI για hack­ing είναι πλέον ώριμη: προσφέρονται συνδρομητικά εργαλεία που κάνουν phishing, deepfake, ανάπτυξη malware, με μειωμένο τεχνικό κατώφλι εισόδου για επιτιθέμενους.

Κράτη-χορηγοί & πλήρης κύκλος επίθεσης

Η έκθεση διαπιστώνει ότι ομάδες που υποστηρίζονται από κράτη (όπως από τη Βόρεια Κορέα, το Ιράν και την Κίνα) χρησιμοποιούν αυτά τα εργαλεία AI σε όλα τα στάδια: από reconnaissance, phishing, παράδοση payload, command & control, έως εξαγωγή δεδομένων.


Γιατί αυτή η αλλαγή σημαίνει πολλά

  • Προσαρμοστικότητα: Το malware που αλλάζει δυναμικά τον κώδικά του (όπως το PROMPTFLUX) καθιστά τις παραδοσιακές υπογραφές ανίχνευσης λιγότερο αποτελεσματικές.
  • Αυτονομία: Οι επιτιθέμενοι μεταβαίνουν από «βοηθητικά εργαλεία AI» σε πλήρως ενσωματωμένα «νοητικά» malware agents.
  • Χαμηλότερο τεχνικό όριο εισόδου: Η διαθεσιμότητα εργαλείων AI-malware – ως συνδρομητικά πακέτα – διευρύνει τη βάση επιτιθέμενων.
  • Εξάπλωση μέσω κρατών: Η συμμετοχή κρατικών φορέων υποδηλώνει ότι η τεχνολογία AI-malware εξελίσσεται γρήγορα και θα επηρεάσει κρίσιμες υποδομές.
  • Νέα ανάγκη άμυνας: Οι οργανισμοί πρέπει όχι μόνο να φρουρούν τα δίκτυά τους αλλά και να αντιλαμβάνονται την «λογική-AI» του επιτιθέμενου.

Τι μπορούν να κάνουν οργανισμοί και επαγγελματίες ασφάλειας

  1. Επαναξιολόγηση υπογραφών: Τα παραδοσιακά σχήματα ανίχνευσης δεν επαρκούν — απαιτείται ανάλυση συμπεριφοράς, dynamic instrumentation και AI-driven ανίχνευση.
  2. Ρύθμιση πρόσβασης σε LLM: Οι επιχειρήσεις που χρησιμοποιούν LLM πρέπει να διασφαλίσουν πως δεν μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως «όπλα» κατά της ίδιας της επιχείρησης.
  3. Red teaming με AI: Προσομοιώσεις επιθέσεων που αξιοποιούν AI, για να δοκιμαστούν τα συστήματα άμυνας.
  4. Κυκλική ασφάλεια AI-συστήματος: Η ίδια η χρήση AI πρέπει να συνοδεύεται από τo Secure AI Framework (SAIF) της Google ή παρόμοιες κατευθύνσεις για την ανάπτυξη και παρακολούθηση των μοντέλων AI.
  5. Ενημέρωση προσωπικού: Η κοινωνική μηχανική εξελίσσεται — το προσωπικό πρέπει να είναι εκπαιδευμένο για αναγνώριση νέων μορφών απάτης (π.χ. deepfakes, AI-phishing).
  6. Συνεργασία με παρόχους ασφαλείας: Ορατότητα και πληροφορίες απειλών μπορούν να μοιράζονται ευρύτερα — π.χ. μέσω threat intelligence feeds, ISACs.

Συμπέρασμα

Η ανακοίνωση της GTIG επιβεβαιώνει ότι εισερχόμαστε σε μια νέα φάση του κυβερνοπολέμου όπου η τεχνητή νοημοσύνη παίζει αποφασιστικό ρόλο — όχι ως εργαλείο, αλλά ως ενεργό στοιχείο κακόβουλων δράσεων. Οι οργανισμοί που παραμένουν με στρατηγικές προ ετών κινδυνεύουν να βρεθούν απροετοίμαστοι. Η προσαρμογή — τεχνολογική, οργανωτική και εκπαιδευτική — είναι πλέον επείγουσα.


Πηγές

  • GTIG, GTIG AI Threat Tracker: Advances in Threat Actor Usage of AI Tools, Google Cloud Blog. (Google Cloud)
  • Η έκθεση της Google. (Google Services)
Tags: AI NewsGoogle

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη επιταχύνει την έρευνα για την άνοια
Νέα

Τεχνητή νοημοσύνη και άνοια: νέα ώθηση στην έρευνα

by Kyriakos Koutsourelis
3 Νοεμβρίου, 2026
Μεγάλες αμερικανικές τράπεζες, όπως οι JPMorgan Chase, Bank of America, Wells Fargo και Morgan Stanley, περιορίζουν την πρόσβαση τρίτων AI agents στους λογαριασμούς των πελατών τους, επικαλούμενες κινδύνους ασφάλειας και μη εξουσιοδοτημένων συναλλαγών.
Νέα

Οι αμερικανικές τράπεζες μπλοκάρουν την πρόσβαση AI agents

by Theodoros Kostogiannis
2 Νοεμβρίου, 2026
AI και εκπαίδευση: από την τάξη στην αγορά εργασίας
Νέα

AI και εκπαίδευση: από το σχολείο στην αγορά εργασίας

by Kyriakos Koutsourelis
2 Νοεμβρίου, 2026
Το NVIDIA RTX Spark φέρνει AI και νευρωνικό rendering στα παιχνίδια
Νέα

NVIDIA RTX Spark για AI χαρακτήρες και νευρωνικό rendering

by Kyriakos Koutsourelis
1 Νοεμβρίου, 2026
Το GitHub: Οι AI agents δημιουργούν πλέον πάνω από το 40% των pull requests
Νέα

Οι AI agents αλλάζουν την ανάπτυξη λογισμικού στο GitHub

by Theodoros Kostogiannis
1 Νοεμβρίου, 2026
Gemini 4 Carbon: Το νέο ισχυρό μοντέλο AI της Google με έμφαση στην κυβερνοασφάλεια Η Google παρουσίασε το Gemini 4 Carbon, το ισχυρότερο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης της μέχρι σήμερα, με σημαντικές βελτιώσεις στον προγραμματισμό, την κυβερνοασφάλεια και την αυτόνομη εκτέλεση σύνθετων εργασιών μεγάλης διάρκειας.
Νέα

Gemini 4 Carbon

by Theodoros Kostogiannis
31 Οκτωβρίου, 2026
Πώς η Anthropic δοκιμάζει το Claude στην ανακάλυψη και ανάπτυξη φαρμάκων
Νέα

Anthropic και Claude στην ανακάλυψη φαρμάκων

by Kyriakos Koutsourelis
31 Οκτωβρίου, 2026
Η Agentic AI πιέζει τις εταιρικές υποδομές να επιταχύνουν
Νέα

Agentic AI και εταιρικές υποδομές: τι αλλάζει

by Kyriakos Koutsourelis
30 Οκτωβρίου, 2026
NVIDIA Sentry: προστασία για AI agents σε επίπεδο runtime
Νέα

NVIDIA Sentry: προστασία για AI agents στο runtime

by Kyriakos Koutsourelis
30 Οκτωβρίου, 2026
Next Post
Η άνοδος της Context Engineering και του Model Context Protocol (MCP)

Η άνοδος της Context Engineering και του Model Context Protocol (MCP)

Η Google λανσάρει το Private AI Compute (PAIC), έναν άμεσο ανταγωνιστή του Private Cloud Compute της Apple, προσφέροντας προηγμένες λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης μέσω των μοντέλων Gemini, διατηρώντας παράλληλα τα προσωπικά δεδομένα των χρηστών ιδιωτικά.

Private AI Compute: Το “μαύρο κουτί” για την ιδιωτική AI

Τα AI workloads απαιτούν αλλαγή στην ορχήστρωση υποδομής

Τα AI workloads απαιτούν αλλαγή στην ορχήστρωση υποδομής

Πρόσφατα Άρθρα

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη επιταχύνει την έρευνα για την άνοια

Τεχνητή νοημοσύνη και άνοια: νέα ώθηση στην έρευνα

3 Νοεμβρίου, 2026
Μεγάλες αμερικανικές τράπεζες, όπως οι JPMorgan Chase, Bank of America, Wells Fargo και Morgan Stanley, περιορίζουν την πρόσβαση τρίτων AI agents στους λογαριασμούς των πελατών τους, επικαλούμενες κινδύνους ασφάλειας και μη εξουσιοδοτημένων συναλλαγών.

Οι αμερικανικές τράπεζες μπλοκάρουν την πρόσβαση AI agents

2 Νοεμβρίου, 2026
AI και εκπαίδευση: από την τάξη στην αγορά εργασίας

AI και εκπαίδευση: από το σχολείο στην αγορά εργασίας

2 Νοεμβρίου, 2026

Ετικέτες

Adobe AI Agents AI News AI Tools AI Ρομποτική AI στην καθημερινότητα Alibaba Amazon AMD Anthropic Apple AWS Azure AI Chatbot ChatGPT Claude Copilot Deep Learning Deepmind DeepSeek Gemini GenAI Google Grok Huggingface IBM Intel Llama Machine Learning Meta Microsoft Mistral Nvidia OpenAI Oracle Perplexity Physical AI SAP xAI Εκπαίδευση Επιχειρήσεις Ευρωπαϊκή Ένωση Ηνωμένες Πολιτείες Αμερικής Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης Υγεία

Μενού

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
  • Σχετικά με εμάς
  • Βασικές έννοιες
  • Όροι Χρήσης
  • Ιδιωτικότητα

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.

No Result
View All Result
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.