Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

No Result
View All Result
Home Νέα

EU AI Act: Τελευταίο σχέδιο κώδικα για τους κατασκευαστές μοντέλων ΤΝ οδηγεί σε πιο ήπια καθοδήγηση για το Big AI

by Kyriakos Koutsourelis
13 Μαρτίου, 2025
in Νέα
0
Ενόψει της προθεσμίας του Μαΐου για την οριστικοποίηση της καθοδήγησης για τους παρόχους μοντέλων ΤΝ γενικού σκοπού (GPAI) σχετικά με τη συμμόρφωση με τις διατάξεις της Πράξης της ΕΕ για την ΤΝ, την Τρίτη δημοσιεύθηκε ένα τρίτο σχέδιο του Κώδικα Πρακτικής. Ο κώδικας βρίσκεται σε εξέλιξη από πέρυσι και το παρόν σχέδιο αναμένεται να είναι το τελευταίο. Έχει επίσης δημιουργηθεί ένας δικτυακός τόπος με στόχο την ενίσχυση της προσβασιμότητας του Κώδικα. Τα γραπτά σχόλια σχετικά με το τελευταίο σχέδιο θα πρέπει να υποβληθούν έως τις 30 Μαρτίου 2025. Το βασισμένο στον κίνδυνο εγχειρίδιο κανόνων του μπλοκ για την ΤΝ περιλαμβάνει ένα υποσύνολο υποχρεώσεων που ισχύουν μόνο για τους πιο ισχυρούς κατασκευαστές μοντέλων ΤΝ - καλύπτοντας τομείς όπως η διαφάνεια, τα πνευματικά δικαιώματα και ο μετριασμός των κινδύνων. Ο κώδικας αποσκοπεί στο να βοηθήσει τους κατασκευαστές μοντέλων ΓΠΓΠ να κατανοήσουν πώς να εκπληρώνουν τις νομικές υποχρεώσεις και να αποφύγουν τον κίνδυνο κυρώσεων για μη συμμόρφωση. Οι κυρώσεις του νόμου AI Act για παραβάσεις των απαιτήσεων της ΓΓΠΙ θα μπορούσαν να φθάσουν έως και το 3% των παγκόσμιων ετήσιων εσόδων.
Share on FacebookShare on Twitter

Οδηγίες για την Συμμόρφωση των Παρόχων Γενικού Σκοπού Μοντέλων AI στην ΕΕ

Με την προθεσμία του Μαΐου να πλησιάζει για την οριστικοποίηση των οδηγιών προς τους παρόχους μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης γενικού σκοπού (GPAI) σχετικά με τη συμμόρφωση με τις διατάξεις του Νόμου για την Τεχνητή Νοημοσύνη της ΕΕ, δημοσιεύθηκε την Τρίτη το τρίτο σχέδιο του Κώδικα Πρακτικής. Ο Κώδικας, που αναπτύσσεται από το προηγούμενο έτος, αναμένεται να είναι το τελευταίο σχέδιο. Παράλληλα, δημιουργήθηκε και ένας ιστότοπος με στόχο την αύξηση της προσβασιμότητας του Κώδικα. Οι ενδιαφερόμενοι μπορούν να υποβάλουν γραπτά σχόλια για το τελευταίο σχέδιο μέχρι τις 30 Μαρτίου 2025. Το κανονιστικό πλαίσιο της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη, που βασίζεται στον κίνδυνο, περιλαμβάνει υποχρεώσεις που αφορούν μόνο τους πιο ισχυρούς κατασκευαστές μοντέλων AI, καλύπτοντας τομείς όπως η διαφάνεια, τα πνευματικά δικαιώματα και η μείωση κινδύνων. Ο Κώδικας στοχεύει να βοηθήσει τους κατασκευαστές μοντέλων GPAI να κατανοήσουν πώς να πληρούν τις νομικές υποχρεώσεις και να αποφύγουν τον κίνδυνο κυρώσεων για μη συμμόρφωση. Οι ποινές για παραβάσεις των απαιτήσεων GPAI μπορεί να φτάσουν έως και το 3% των παγκόσμιων ετήσιων εσόδων.

Εστιασμένη Δομή και Υποχρεώσεις για τα Μοντέλα GPAI

Η τελευταία αναθεώρηση του Κώδικα χαρακτηρίζεται από μια πιο εστιασμένη δομή με βελτιωμένες δεσμεύσεις και μέτρα σε σύγκριση με προηγούμενες εκδόσεις, βασισμένη σε σχόλια για το δεύτερο σχέδιο που δημοσιεύθηκε τον Δεκέμβριο. Επιπλέον σχόλια, συζητήσεις σε ομάδες εργασίας και εργαστήρια θα συμβάλουν στη διαδικασία μετατροπής του τρίτου σχεδίου σε τελικές οδηγίες. Οι ειδικοί ελπίζουν να επιτύχουν μεγαλύτερη “σαφήνεια και συνοχή” στην τελική υιοθετημένη έκδοση του Κώδικα. Το σχέδιο είναι χωρισμένο σε τμήματα που καλύπτουν δεσμεύσεις για τα μοντέλα GPAI, μαζί με λεπτομερείς οδηγίες για μέτρα διαφάνειας και πνευματικών δικαιωμάτων. Υπάρχει επίσης ένα τμήμα για υποχρεώσεις ασφάλειας και προστασίας που ισχύουν για τα πιο ισχυρά μοντέλα.

Διαφάνεια, Πνευματικά Δικαιώματα και Ασφάλεια

Στο θέμα της διαφάνειας, οι οδηγίες περιλαμβάνουν ένα παράδειγμα φόρμας τεκμηρίωσης μοντέλου που μπορεί να αναμένεται να συμπληρώσουν τα GPAI, ώστε οι χρήστες της τεχνολογίας τους να έχουν πρόσβαση σε βασικές πληροφορίες για τη δική τους συμμόρφωση. Σε άλλα σημεία, το τμήμα για τα πνευματικά δικαιώματα παραμένει πιθανώς το πιο αμφιλεγόμενο για τις μεγάλες εταιρείες AI. Το τρέχον σχέδιο είναι γεμάτο με όρους όπως “καλύτερες προσπάθειες”, “λογικά μέτρα” και “κατάλληλα μέτρα” όσον αφορά τη συμμόρφωση με δεσμεύσεις όπως η σεβασμός των δικαιωμάτων κατά την περιήγηση στο διαδίκτυο για την απόκτηση δεδομένων για εκπαίδευση μοντέλων ή η μείωση του κινδύνου παραγωγής παραβιαστικών αποτελεσμάτων από τα μοντέλα. Η χρήση τέτοιας μεσολαβημένης γλώσσας υποδηλώνει ότι οι γίγαντες της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να αισθάνονται ότι έχουν αρκετό περιθώριο να συνεχίσουν να συλλέγουν προστατευμένες πληροφορίες για την εκπαίδευση των μοντέλων τους και να ζητήσουν συγχώρεση αργότερα.

Πίεση από τις Ηνωμένες Πολιτείες και Ευρωπαϊκές Αντιδράσεις

Αναφορές από τις Ηνωμένες Πολιτείες, ειδικά από την κυβέρνηση του προέδρου Ντόναλντ Τραμπ, ασκούν κριτική στο ευρωπαϊκό νομοθετικό πλαίσιο για την τεχνητή νοημοσύνη. Στην πρόσφατη σύνοδο κορυφής για την Τεχνητή Νοημοσύνη στο Παρίσι, ο αντιπρόεδρος των ΗΠΑ, JD Vance, απέρριψε την ανάγκη ρύθμισης για την ασφαλή εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης, ενώ προειδοποίησε ότι η υπερβολική ρύθμιση στην Ευρώπη θα μπορούσε να βλάψει την καινοτομία. Από τότε, η ΕΕ έχει αποσύρει μια πρωτοβουλία για την ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης και ετοιμάζει ένα “ομόφωνο” πακέτο μεταρρυθμίσεων για την απλοποίηση των υφιστάμενων κανόνων.

Συμπεράσματα και Επόμενα Βήματα για την ΕΕ

Καθώς ο Κώδικας GPAI συντάσσεται από ανεξάρτητους ειδικούς, η Ευρωπαϊκή Επιτροπή, μέσω του Γραφείου AI που επιβλέπει την επιβολή και άλλες δραστηριότητες που σχετίζονται με το νόμο, παράγει παράλληλα κάποιες “διευκρινιστικές” οδηγίες που θα καθορίσουν πώς εφαρμόζεται ο νόμος. Περιλαμβάνονται ορισμοί για τα GPAI και τις ευθύνες τους. Αναμένεται περαιτέρω καθοδήγηση από το Γραφείο AI “εν καιρώ”, καθώς αυτό θα μπορούσε να προσφέρει μια διέξοδο για τους νομοθέτες που ανησυχούν για την πίεση από τις Ηνωμένες Πολιτείες να απορυθμίσουν την τεχνητή νοημοσύνη.

Tags: AI News

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

Η TypeSafe AI βγαίνει από τη φάση stealth και παρουσιάζει το Jev, ένα νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που έχει σχεδιαστεί όχι για συνομιλίες, αλλά για γρήγορη και δομημένη λήψη αποφάσεων μέσα σε εφαρμογές λογισμικού. Πίσω από την εταιρεία βρίσκεται ο Diogo Almeida, πρώην στέλεχος της OpenAI και ένας από τους συνδημιουργούς του ChatGPT. Η ομάδα της TypeSafe εργάστηκε για περίπου δύο χρόνια πάνω στο Jev, επιχειρώντας να αντιμετωπίσει ορισμένους από τους περιορισμούς που εμφανίζουν τα παραδοσιακά Large Language Models όταν χρησιμοποιούνται για αυτοματοποίηση.
Νέα

Η TypeSafe λανσάρει το Jev για προγραμματιστική λογική

by Theodoros Kostogiannis
18 Σεπτεμβρίου, 2026
Η Pony.ai αποκάλυψε τη νέα γενιά του αυτόνομου ηλεκτρικού της φορτηγού, ενισχύοντας την παρουσία της στον τομέα των εμπορευματικών μεταφορών χωρίς οδηγό. Το T9 Robotruck, που αναπτύχθηκε από κοινού με την GAC Commercial Vehicle, υποστηρίζει αυτόνομη οδήγηση Level 4 και προορίζεται κυρίως για μεταφορές μεγάλων αποστάσεων και εφαρμογές logistics.
Νέα

Η Pony.ai παρουσιάζει αυτόνομο ηλεκτρικό φορτηγό για logistics

by Theodoros Kostogiannis
17 Σεπτεμβρίου, 2026
Η AI αναδιαμορφώνει την αγορά εργασίας στην Ιρλανδία
Νέα

AI και εργασία στην Ιρλανδία: τι δείχνει νέα έρευνα

by Kyriakos Koutsourelis
17 Σεπτεμβρίου, 2026
Google: Επένδυση 13 δισ. ευρώ στη Φινλανδία για AI data centers και ενέργεια
Νέα

Google: Επένδυση 13 δισ. ευρώ στη Φινλανδία για AI data centers και ενέργεια

by Kyriakos Koutsourelis
16 Σεπτεμβρίου, 2026
Η Microsoft AI επιχειρεί να θέσει σαφή όρια στο πόση αυτονομία μπορούν να αποκτήσουν τα προηγμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, παρουσιάζοντας το προσχέδιο του Humanist AI Code of Conduct. Το νέο πλαίσιο περιγράφει τους κανόνες που θα πρέπει να ακολουθούν τα μοντέλα AI της εταιρείας κατά την εκπαίδευση και τη λειτουργία τους. Κεντρική αρχή είναι ότι ο άνθρωπος πρέπει να διατηρεί πάντοτε τον τελικό έλεγχο. Ένα μοντέλο θα πρέπει ακόμη και να αποτυγχάνει στην εκτέλεση μιας εργασίας, εφόσον η ολοκλήρωσή της προϋποθέτει ουσιαστική παραβίαση των κανόνων ασφαλείας.
Νέα

Η Microsoft βάζει «κόκκινες γραμμές» στην αυτονομία της AI

by Theodoros Kostogiannis
15 Σεπτεμβρίου, 2026
Το άρθρο εξετάζει την αυξανόμενη ανησυχία γύρω από την ταχύτατη ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και τις εκκλήσεις κορυφαίων στελεχών του κλάδου για επιβράδυνση. Προσωπικότητες όπως οι Dario Amodei (Anthropic), Sam Altman (OpenAI) και Elon Musk εκφράζουν προβληματισμό για τους πιθανούς κινδύνους των ολοένα ισχυρότερων μοντέλων AI.
Νέα

Οι ηγέτες της AI ζητούν επιβράδυνση, αλλά ποιος θα κάνει την αρχή;

by Theodoros Kostogiannis
14 Σεπτεμβρίου, 2026
Νέο εθνικό πρότυπο για την ασφαλή χρήση της AI στα σχολεία
Νέα

AI στα σχολεία: νέο πρότυπο για ασφάλεια και ιδιωτικότητα

by Kyriakos Koutsourelis
14 Σεπτεμβρίου, 2026
Το Aura 1.0 της Ramen αυτοματοποιεί το playtesting και το game development σε Unity και Unreal Engine με τη βοήθεια AI agents και των μοντέλων Claude της Anthropic.
Νέα

Η Ramen φέρνει AI agent για αυτοματοποιημένο game testing

by Theodoros Kostogiannis
13 Σεπτεμβρίου, 2026
Η NVIDIA χρησιμοποιεί Palantir Foundry, cuOpt και Nemotron 3.5 Lightning για βελτιστοποίηση και αυτοματοποίηση της εφοδιαστικής αλυσίδας παραγωγής AI hardware.
Νέα

Palantir και cuOpt βελτιστοποιούν την παραγωγή της NVIDIA

by Theodoros Kostogiannis
12 Σεπτεμβρίου, 2026
Next Post
Ο ιδρυτής της DeepSeek, Liang Wenfeng, δεν βιάζεται να πάρει επενδύσεις από ξένους, ανέφερε τη Δευτέρα η WSJ. Η DeepSeek είναι μια από τις πιο καυτές νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο αυτή τη στιγμή, αφού η κινεζική εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης κατέκτησε τη Silicon Valley με το τελευταίο της μοντέλο νωρίτερα φέτος. Σε αντίθεση με τους ομολόγους της DeepSeek που παρέχουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, οι οποίοι ανακοινώνουν τακτικά μεγα-γύρους γεμάτους με εξέχοντες επενδυτές, ο Liang δεν έχει ανακοινώσει καμία άντληση κεφαλαίων, παρά το μεγάλο ενδιαφέρον VC. Οι φήμες σχετικά με τους υποτιθέμενους επενδυτές της έχουν τροφοδοτήσει ακόμη και (αβάσιμα) ράλι σε ορισμένες κινεζικές μετοχές.

Η DeepSeek δεν δέχεται ακόμα χρήματα VC

Πώς να Ενσωματώσετε την Ηθική στην Ανάπτυξη AI

Πώς να Ενσωματώσετε την Ηθική στην Ανάπτυξη AI

Εν όψει του Game Developer's Conference (GDC), το Xbox αποκάλυψε την Πέμπτη ότι πειραματίζεται με έναν AI-powered gaming sidekick. Το «Copilot for Gaming», που βασίζεται στην τεχνολογία AI της Microsoft, είναι ένας βοηθός με φωνητική ενεργοποίηση που έχει σχεδιαστεί για να βελτιώνει την εμπειρία του παιχνιδιού και έχει σχεδιαστεί για να απαντά σε ερωτήσεις, να ολοκληρώνει εργασίες, ακόμα και να ασκεί κριτική αν παίζετε άσχημα. «Μπορεί να σας κάνει trash talk, αν αυτό χρειάζεστε», δήλωσε η Fatima Kardar, εταιρική αντιπρόεδρος του τμήματος gaming AI της Microsoft, σε ένα επεισόδιο του επίσημου podcast του Xbox που κυκλοφόρησε την Πέμπτη. Σε μια ενημέρωση του Τύπου, η εταιρεία παρουσίασε διάφορες περιπτώσεις χρήσης, όπως η παροχή συμβουλών σε πραγματικό χρόνο - όπως η υπόδειξη του χαρακτήρα του Overwatch που πρέπει να επιλέξετε για την ομάδα σας με βάση τα δυνατά τους σημεία. Εξετάζει ακόμη και τις προηγούμενες επιλογές χαρακτήρων σας σε έναν συγκεκριμένο χάρτη. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να σας συμβουλεύσει σχετικά με την επόμενη κίνησή σας για να κερδίσετε τη μάχη και πώς να βελτιωθείτε σε μελλοντικές αναμετρήσεις.

Το Xbox παρουσιάζει έναν νέο σύντροφο παιχνιδιών με τεχνητή νοημοσύνη

Πρόσφατα Άρθρα

Microsoft Discovery και προσαρμοστική AI στην επιστημονική έρευνα

Microsoft Discovery και προσαρμοστική AI στην έρευνα

19 Σεπτεμβρίου, 2026
Η TypeSafe AI βγαίνει από τη φάση stealth και παρουσιάζει το Jev, ένα νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που έχει σχεδιαστεί όχι για συνομιλίες, αλλά για γρήγορη και δομημένη λήψη αποφάσεων μέσα σε εφαρμογές λογισμικού. Πίσω από την εταιρεία βρίσκεται ο Diogo Almeida, πρώην στέλεχος της OpenAI και ένας από τους συνδημιουργούς του ChatGPT. Η ομάδα της TypeSafe εργάστηκε για περίπου δύο χρόνια πάνω στο Jev, επιχειρώντας να αντιμετωπίσει ορισμένους από τους περιορισμούς που εμφανίζουν τα παραδοσιακά Large Language Models όταν χρησιμοποιούνται για αυτοματοποίηση.

Η TypeSafe λανσάρει το Jev για προγραμματιστική λογική

18 Σεπτεμβρίου, 2026
Η AWS δίνει δωρεάν πρόσβαση στο Kiro σε εκατομμύρια φοιτητές

AWS: δωρεάν πρόσβαση στο Kiro για φοιτητές 132 ΑΕΙ

18 Σεπτεμβρίου, 2026

Ετικέτες

Adobe AI Agents AI News AI Tools AI Ρομποτική AI στην καθημερινότητα Alibaba Amazon AMD Anthropic Apple AWS Azure AI Chatbot ChatGPT Claude Copilot Deepmind DeepSeek Gemini GenAI Google Grok Huggingface IBM Intel Llama Machine Learning Meta Microsoft Mistral Nvidia OpenAI Oracle Perplexity Physical AI Samsung xAI Εκπαίδευση Επιχειρήσεις Ευρωπαϊκή Ένωση Ηνωμένες Πολιτείες Αμερικής Κίνα Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης Υγεία

Μενού

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
  • Σχετικά με εμάς
  • Βασικές έννοιες
  • Όροι Χρήσης
  • Ιδιωτικότητα

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.

No Result
View All Result
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.