Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

No Result
View All Result
Home Εφαρμογές AI

Η Τεχνητή Νοημοσύνη Επιταχύνει τις Αρχαιολογικές Ανακαλύψεις

by Kyriakos Koutsourelis
2 Οκτωβρίου, 2024
in Εφαρμογές AI
0
Η Τεχνητή Νοημοσύνη Επιταχύνει τις Αρχαιολογικές Ανακαλύψεις
Share on FacebookShare on Twitter

Αρχαιολόγοι στην Περού ανακαλύπτουν 303 νέα γιγαντιαία σύμβολα στη Νάζκα με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης

Αρχαιολόγοι που εργάζονται στο Περού, με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης, ανακάλυψαν 303 άγνωστα μέχρι τώρα γιγαντιαία σύμβολα χαραγμένα στην Έρημο της Νάζκα. Αυτά τα χαράγματα περιλαμβάνουν πουλιά, φυτά, αράχνες, ανθρωπόμορφες φιγούρες με κεφαλοκαλύμματα, αποκεφαλισμένα κεφάλια και μια όρκα που κρατάει μαχαίρι. Η ανακάλυψη, που περιγράφεται σε μελέτη δημοσιευμένη τη Δευτέρα στο περιοδικό PNAS, σχεδόν διπλασιάζει τον αριθμό των γνωστών γεωγλυφικών της Νάζκα, μυστηριώδη έργα τέχνης που σχηματίστηκαν στο έδαφος μετακινώντας πέτρες ή χαλίκια και χρονολογούνται περίπου 2.000 χρόνια πριν. Τα ευρήματα των ερευνητών ρίχνουν επίσης φως στον αινιγματικό σκοπό αυτών των συμβόλων.

Ανακαλύψεις στην Έρημο της Νάζκα με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης

Βρίσκονται 50 χιλιόμετρα από την νότια ακτή του Περού, τα τεράστια σύμβολα βρέθηκαν στην έρημο από τις αρχές του 20ού αιώνα. Σε υψόμετρο 500 μέτρων πάνω από την επιφάνεια της θάλασσας, τα γεωγλυφικά έχουν επιβιώσει λόγω της ξηρής περιοχής που είναι αραιοκατοικημένη, δεν επηρεάζεται από πλημμύρες και είναι ακατάλληλη για καλλιέργεια. Ο ρυθμός των νέων ευρημάτων έχει αυξηθεί τα τελευταία χρόνια λόγω της χρήσης απομακρυσμένων εικόνων υψηλής ανάλυσης, με μέσο όρο 19 γεωγλυφικών να ανακαλύπτονται ετησίως από το 2000 έως το 2020, σύμφωνα με την έρευνα. Ωστόσο, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για τον περιορισμό των πιθανών υποψηφίων έχει επιταχύνει τον ρυθμό και, γενικότερα, υπόσχεται “μια επανάσταση στις αρχαιολογικές ανακαλύψεις”, σύμφωνα με τη μελέτη.

Η συμβολή της τεχνητής νοημοσύνης στην ανακάλυψη των γεωγλυφικών

Μια ομάδα ερευνητών, με επικεφαλής τον καθηγητή αρχαιολογίας Masato Sakai από το Πανεπιστήμιο Yamagata της Ιαπωνίας, κατάφερε την τελευταία ανακάλυψη γεωγλυφικών εκπαιδεύοντας ένα μοντέλο ανίχνευσης αντικειμένων με εικόνες υψηλής ανάλυσης των 430 συμβόλων της Νάζκα που είχαν χαρτογραφηθεί έως το 2020. Η ομάδα περιλάμβανε ερευνητές από το Ερευνητικό Κέντρο Thomas J. Watson της IBM στο Yorktown Heights της Νέας Υόρκης.

Η κύρια πρόκληση τους ήταν ο περιορισμένος αριθμός εικόνων. Συνήθως, τέτοια μοντέλα εκπαιδεύονται με τη χρήση δεκάδων χιλιάδων εικόνων, σύμφωνα με τη μελέτη.

Εστίαση στα μικρότερα και πιο φιγουραριστικά σύμβολα

Η ομάδα επέλεξε να επικεντρωθεί στα μικρότερα και πιο φιγουραριστικά από τα δύο είδη συμβόλων που ανακαλύφθηκαν στην έρημο. Τα φιγουραριστικά γεωγλυφικά έχουν συνήθως μήκος περίπου 9 μέτρα και είναι πιο δύσκολο να εντοπιστούν από τα μεγαλύτερα γραμμικά, που έχουν μήκος 90 μέτρα και είναι ευκολότερα ανιχνεύσιμα κατά τη διάρκεια αεροφωτογραφίσεων.

Το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης δεν ήταν τέλειο. Πρότεινε περισσότερους από 47.000 πιθανούς τόπους από την περιοχή της ερήμου, που καλύπτει 629 τετραγωνικά χιλιόμετρα. Η ομάδα εξέτασε και κατέταξε αυτές τις προτάσεις, εντοπίζοντας 1.309 υποψήφιους τόπους με “υψηλό δυναμικό”. Για κάθε 36 προτάσεις του μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης, οι ερευνητές εντόπισαν “έναν υποσχόμενο υποψήφιο”.

Η επιτυχία της τεχνητής νοημοσύνης στην αρχαιολογία

Παρά τις προκλήσεις, οι συγγραφείς της μελέτης σημείωσαν ότι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης ήταν “καταλύτης”, όσον αφορά τη μείωση του απαιτούμενου κόπου για τον περιορισμό της αναζήτησης. Επέτρεψε τη “μετατόπιση της εστίασης σε πολύτιμη, στοχευμένη επιτόπια εργασία στην Πάμπα της Νάζκα”, σύμφωνα με τη μελέτη.

Μεταξύ Σεπτεμβρίου 2022 και Φεβρουαρίου 2023, η ομάδα δοκίμασε την ακρίβεια του μοντέλου της στην Έρημο της Νάζκα, εξετάζοντας τους υποσχόμενους τόπους με τα πόδια και με τη χρήση drones, τελικά “επιβεβαιώνοντας” 303 φιγουραριστικά γεωγλυφικά.

Τα ευρήματα και οι μελλοντικές προοπτικές

Από τα 303 νέα ανακαλυφθέντα φιγουραριστικά γεωγλυφικά, τα 178 προτάθηκαν από το μοντέλο, και τα 125 ήταν επιπλέον ευρήματα. Από αυτά, τα 66 βρέθηκαν ως μέρος ενός συμπλέγματος γεωγλυφικών που ανακαλύφθηκαν από την τεχνητή νοημοσύνη, ενώ τα 59 ανακαλύφθηκαν κατά τη διάρκεια της επιτόπιας εργασίας χωρίς καμία βοήθεια από την τεχνητή νοημοσύνη.

Πολλά περισσότερα γεωγλυφικά μπορεί να περιμένουν να ανακαλυφθούν. Η ομάδα δεν μπόρεσε να εξετάσει 968 από τους υποσχόμενους υποψηφίους κατά τη διάρκεια της επιτόπιας εργασίας που αναφέρεται στην έρευνα. Δεδομένου του αρχικού ποσοστού επιτυχίας της επιτόπιας εργασίας βάσει του μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης, τουλάχιστον 248 επιπλέον φιγουραριστικά γεωγλυφικά θα μπορούσαν να ανακαλυφθούν, σύμφωνα με μια εκτίμηση από τη μελέτη.

Η σημασία των γεωγλυφικών της Νάζκα

Δεν είναι σαφές γιατί οι άνθρωποι της Νάζκα δημιούργησαν τα σύμβολα. Η κύρια υπόθεση είναι ότι σχημάτισαν έναν ιερό χώρο που ίσως ήταν τόπος προσκυνήματος. Άλλες θεωρίες προτείνουν ότι έπαιξαν ρόλο σε ημερολόγια, αστρονομία, άρδευση ή για κίνηση, όπως τρέξιμο ή χορό, ή επικοινωνία, σημειώνει η μελέτη.

Μια ανάλυση των νέων ανακαλυφθέντων συμβόλων, μαζί με αυτά που ήδη γνωρίζουμε, αποκάλυψε μερικές ενδιαφέρουσες τάσεις, είπε ο Sakai. Τα μεγαλύτερα, γραμμικά γεωγλυφικά που είναι εύκολα ορατά από ψηλά συνήθως απεικονίζουν άγρια ζωή όπως ζώα ή φυτά, ενώ τα μικρότερα, αναγλυφικά γεωγλυφικά περιλαμβάνουν ανθρώπους ή πράγματα που σχετίζονται με ανθρώπους, όπως ανθρώπινη θυσία ή εξημερωμένες λάμα. Η έρευνα αποκάλυψε επίσης πιο καθαρά ένα δίκτυο μονοπατιών στην έρημο, πολλά από τα οποία ήταν κοντά σε διαφορετικές ομάδες συμβόλων.

Τα μικρότερα γεωγλυφικά ήταν κατά μήκος αρχαίων περιπλανώμενων μονοπατιών που πιθανώς δημιουργήθηκαν σε όλη την έρημο από τους ανθρώπους της Νάζκα που έβλεπαν τα σύμβολα σε μικρές ομάδες, σύμφωνα με τη μελέτη. Τα μεγαλύτερα σύμβολα της Νάζκα ήταν κοντά σε δίκτυα ευθειών γραμμών, τετραγώνων και τραπεζοειδών που χαράχτηκαν στη γη.

Αυτά τα σύμβολα, σύμφωνα με τη μελέτη, πιθανώς χρησιμοποιούνταν για τελετουργικές δραστηριότητες, ίσως στο τέλος ενός προσκυνήματος, και θα μπορούσαν να θεωρηθούν ως σχεδιασμένη, δημόσια αρχιτεκτονική. Ο Sakai είπε ότι η εργασία είναι σε εξέλιξη για την αποκρυπτογράφηση της ακριβούς σημασίας των γεωγλυφικών και του μυστηριώδους σκοπού τους, που οι ερευνητές ελπίζουν να δημοσιεύσουν στο μέλλον.

Συμπέρασμα

Η ανακάλυψη των 303 νέων γεωγλυφικών στη Νάζκα με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης αποτελεί σημαντικό βήμα προς την κατανόηση αυτών των αρχαίων συμβόλων. Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης έχει αποδειχθεί καταλυτική στην επιτάχυνση της έρευνας και στην αποκάλυψη νέων ευρημάτων. Ωστόσο, η ανθρώπινη συμμετοχή παραμένει απαραίτητη για την επιτόπια επιβεβαίωση και την ανάλυση των ευρημάτων. Η μελλοντική έρευνα αναμένεται να αποκαλύψει περισσότερα για τον σκοπό και τη σημασία αυτών των μυστηριωδών γεωγλυφικών, προσφέροντας νέες γνώσεις για τον πολιτισμό της Νάζκα.

Tags: AI Αρχαιολογία

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

No Content Available
Next Post
Η κυτταρική προσομοίωση με ΑΙ φέρνει επανάσταση στη βιολογία

Η κυτταρική προσομοίωση με ΑΙ φέρνει επανάσταση στη βιολογία

Το Raspberry Pi, η εταιρεία που πουλάει μικροσκοπικούς, φθηνούς υπολογιστές μιας πλακέτας, κυκλοφορεί ένα πρόσθετο που πρόκειται να ανοίξει πολλές περιπτώσεις χρήσης - και ναι, επειδή βρισκόμαστε στο 2024, υπάρχει και η οπτική γωνία της τεχνητής νοημοσύνης. Ονομάζεται Raspberry Pi AI Camera, αυτός ο αισθητήρας εικόνας έρχεται με ενσωματωμένη επεξεργασία AI και θα κοστίζει 70 δολάρια.

Raspberry Pi Κάμερα για Εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης

Τεχνητή Νοημοσύνη & Τουρισμός: Προσωποποιημένες Εμπειρίες για Τουρίστες

AI & Τουρισμός: Προσωποποιημένες Εμπειρίες για Τουρίστες

Πρόσφατα Άρθρα

Οι ασφαλιστικές εταιρείες ενσωματώνουν την Τεχνητή Νοημοσύνη σε underwriting, διαχείριση κινδύνων και αποζημιώσεις, με στόχο υψηλότερη κερδοφορία και μετρήσιμη απόδοση επενδύσεων. Έρευνα του Evident AI Index 2026 αναδεικνύει τους πρωτοπόρους του κλάδου.

Η τεχνητή νοημοσύνη περνά από το πείραμα στην απόδοση

20 Ιουνίου, 2026
Apple Services με νέες AI εμπειρίες στο iOS 27

Apple Services με νέες AI εμπειρίες στο iOS 27

20 Ιουνίου, 2026
Η Microsoft διαθέτει τα μοντέλα GPT της OpenAI στην Κίνα μέσω του Azure, εξυπηρετώντας μεγάλες κινεζικές εταιρείες όπως η ByteDance και η Tencent, ενώ παράλληλα φιλοξενεί και το κινεζικό μοντέλο DeepSeek.

Η Microsoft φέρνει τα μοντέλα OpenAI στην κινεζική αγορά

19 Ιουνίου, 2026

Ετικέτες

Adobe AI Agents AI News AI Tools AI Ρομποτική AI στην καθημερινότητα Alexa Alibaba Amazon AMD Anthropic Apple AWS Azure AI Chatbot ChatGPT Claude Copilot Deepmind DeepSeek Gemini GenAI Google Grok IBM Intel Llama Meta Microsoft Mistral Moltbook Nvidia OpenAI Oracle Perplexity Physical AI Salesforce Samsung xAI Εκπαίδευση Επιχειρήσεις Ευρωπαϊκή Ένωση Ηνωμένες Πολιτείες Αμερικής Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης Υγεία

Μενού

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
  • Σχετικά με εμάς
  • Βασικές έννοιες
  • Όροι Χρήσης
  • Ιδιωτικότητα

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.

No Result
View All Result
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.