Τι είναι το Llama της Meta και Πώς Μπορείτε να το Χρησιμοποιήσετε
Όπως κάθε μεγάλη τεχνολογική εταιρεία στις μέρες μας, η Meta έχει το δικό της μοντέλο γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης, που ονομάζεται Llama. Το Llama είναι αρκετά μοναδικό ανάμεσα στα κυρίαρχα μοντέλα, καθώς είναι “ανοιχτό,” επιτρέποντας στους προγραμματιστές να το κατεβάσουν και να το χρησιμοποιήσουν όπως επιθυμούν (με ορισμένους περιορισμούς). Αυτό έρχεται σε αντίθεση με μοντέλα όπως το Claude της Anthropic, το GPT-4 της OpenAI (που τροφοδοτεί το ChatGPT) και το Gemini της Google, τα οποία μπορούν να προσπελαστούν μόνο μέσω APIs.
Τι είναι το Llama;
Το Llama είναι μια οικογένεια μοντέλων και όχι μόνο ένα:
- Llama 8B
- Llama 70B
- Llama 405B
Οι πιο πρόσφατες εκδόσεις είναι οι Llama 3.1 8B, Llama 3.1 70B και Llama 3.1 405B, που κυκλοφόρησαν τον Ιούλιο του 2024. Αυτά τα μοντέλα εκπαιδεύονται σε ιστοσελίδες σε διάφορες γλώσσες, δημόσιο κώδικα και αρχεία στο διαδίκτυο, καθώς και σε συνθετικά δεδομένα (δηλαδή δεδομένα που παράγονται από άλλα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης).
Τα μοντέλα Llama 3.1 8B και Llama 3.1 70B είναι μικρά και συμπαγή, σχεδιασμένα να λειτουργούν σε συσκευές από φορητούς υπολογιστές μέχρι διακομιστές. Αντίθετα, το Llama 3.1 405B είναι ένα μεγάλης κλίμακας μοντέλο που απαιτεί εξοπλισμό κέντρου δεδομένων. Τα Llama 3.1 8B και Llama 3.1 70B είναι λιγότερο ικανά από το Llama 3.1 405B, αλλά πιο γρήγορα. Είναι αποσταγμένες εκδόσεις του 405B, βελτιστοποιημένες για χαμηλή αποθήκευση και καθυστέρηση.
Όλα τα μοντέλα έχουν παράθυρα συμφραζομένων 128.000 tokens. Αυτά τα 128.000 tokens μεταφράζονται σε περίπου 100.000 λέξεις ή 300 σελίδες, δηλαδή περίπου το μήκος των “Ανεμοδαρμένων Υψιπέδων,” των “Ταξιδιών του Γκιούλιβερ” και του “Χάρι Πότερ και ο Αιχμάλωτος του Αζκαμπάν.”
Τι μπορεί να κάνει το Llama;
Όπως και άλλα μοντέλα γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης, μπορεί να εκτελέσει μια σειρά από βοηθητικές εργασίες, όπως κωδικοποίηση και απάντηση σε βασικές μαθηματικές ερωτήσεις, καθώς και περίληψη εγγράφων σε οκτώ γλώσσες (Αγγλικά, Γερμανικά, Γαλλικά, Ιταλικά, Πορτογαλικά, Χίντι, Ισπανικά και Ταϊλανδικά). Οι περισσότερες εργασίες που βασίζονται σε κείμενο — όπως η ανάλυση αρχείων PDF και υπολογιστικών φύλλων — είναι εντός των δυνατοτήτων του. Κανένα από τα μοντέλα δεν μπορεί να επεξεργαστεί ή να δημιουργήσει εικόνες, αν και αυτό μπορεί να αλλάξει στο εγγύς μέλλον.
Όλα τα τελευταία μοντέλα Llama μπορούν να ρυθμιστούν για να χρησιμοποιούν εφαρμογές, εργαλεία και APIs τρίτων για την ολοκλήρωση εργασιών. Είναι εκπαιδευμένα να χρησιμοποιούν το Brave Search για να απαντούν σε ερωτήσεις σχετικά με πρόσφατα γεγονότα, το Wolfram Alpha API για ερωτήσεις που σχετίζονται με μαθηματικά και επιστήμες και έναν διερμηνέα Python για την επικύρωση κώδικα.
Πού μπορώ να χρησιμοποιήσω το Llama;
Αν θέλετε απλώς να συνομιλήσετε μαζί του, αυτό τροφοδοτεί την εμπειρία chatbot της Meta στο Facebook Messenger, το WhatsApp, το Instagram, το Oculus και το Meta.ai. Οι προγραμματιστές που χτίζουν με το Llama μπορούν να κατεβάσουν, να χρησιμοποιήσουν ή να προσαρμόσουν το μοντέλο σε περισσότερες από τις δημοφιλείς πλατφόρμες cloud. Η Meta ισχυρίζεται ότι έχει πάνω από 25 συνεργάτες που φιλοξενούν το Llama, συμπεριλαμβανομένων των Nvidia, Databricks, Groq, Dell και Snowflake.
Ορισμένοι από αυτούς τους συνεργάτες έχουν δημιουργήσει επιπλέον εργαλεία και υπηρεσίες πάνω από το Llama, συμπεριλαμβανομένων εργαλείων που επιτρέπουν στα μοντέλα να αναφέρονται σε ιδιόκτητα δεδομένα και να λειτουργούν με χαμηλότερες καθυστερήσεις. Η Meta προτείνει τη χρήση των μικρότερων μοντέλων, Llama 8B και Llama 70B, για γενικές εφαρμογές όπως η τροφοδότηση chatbots και η δημιουργία κώδικα. Το Llama 405B, σύμφωνα με την εταιρεία, είναι καλύτερα να χρησιμοποιείται για τη διαδικασία απόσταξης μοντέλων — τη διαδικασία μεταφοράς γνώσης από ένα μεγάλο μοντέλο σε ένα μικρότερο, πιο αποδοτικό μοντέλο — και τη δημιουργία συνθετικών δεδομένων για την εκπαίδευση (ή την προσαρμογή) εναλλακτικών μοντέλων.
Τι εργαλεία προσφέρει η Meta για το Llama;
Μαζί με το Llama, η Meta παρέχει εργαλεία που έχουν σχεδιαστεί για να κάνουν τη χρήση του μοντέλου πιο ασφαλή:
- Llama Guard, ένα πλαίσιο εποπτείας
- Prompt Guard, ένα εργαλείο για την προστασία από επιθέσεις εισαγωγής προτροπών
- CyberSecEval, μια σουίτα αξιολόγησης κινδύνων κυβερνοασφάλειας
Το Llama Guard προσπαθεί να ανιχνεύσει ενδεχομένως προβληματικό περιεχόμενο που είτε εισάγεται στο μοντέλο Llama είτε παράγεται από αυτό, συμπεριλαμβανομένου περιεχομένου που σχετίζεται με εγκληματική δραστηριότητα, εκμετάλλευση παιδιών, παραβιάσεις πνευματικών δικαιωμάτων, μίσος, αυτοτραυματισμό και σεξουαλική κακοποίηση. Οι προγραμματιστές μπορούν να προσαρμόσουν τις κατηγορίες του αποκλειόμενου περιεχομένου και να εφαρμόσουν τους αποκλεισμούς σε όλες τις γλώσσες που υποστηρίζει το Llama από το κουτί.
Όπως το Llama Guard, το Prompt Guard μπορεί να αποκλείσει κείμενο που προορίζεται για το Llama, αλλά μόνο κείμενο που προορίζεται να “επιτεθεί” στο μοντέλο και να το κάνει να συμπεριφέρεται με ανεπιθύμητους τρόπους. Η Meta ισχυρίζεται ότι το Llama Guard μπορεί να αμυνθεί ενάντια σε ρητά κακόβουλες προτροπές (δηλαδή jailbreaks που προσπαθούν να παρακάμψουν τα ενσωματωμένα φίλτρα ασφαλείας του Llama) εκτός από προτροπές που περιέχουν “εισαγόμενες εισόδους.”
Όσον αφορά το CyberSecEval, είναι λιγότερο ένα εργαλείο και περισσότερο μια συλλογή δεικτών για τη μέτρηση της ασφάλειας του μοντέλου. Το CyberSecEval μπορεί να αξιολογήσει τον κίνδυνο που ενέχει ένα μοντέλο Llama (τουλάχιστον σύμφωνα με τα κριτήρια της Meta) για τους προγραμματιστές εφαρμογών και τους τελικούς χρήστες σε τομείς όπως η “αυτοματοποιημένη κοινωνική μηχανική” και η “κλιμάκωση επιθετικών κυβερνοεπιχειρήσεων.”
Περιορισμοί του Llama
Το Llama έρχεται με ορισμένους κινδύνους και περιορισμούς, όπως όλα τα μοντέλα γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης. Για παράδειγμα, δεν είναι σαφές αν η Meta εκπαίδευσε το Llama σε περιεχόμενο που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα. Αν το έκανε, οι χρήστες μπορεί να ευθύνονται για παραβίαση αν καταλήξουν να χρησιμοποιούν κατά λάθος ένα απόσπασμα που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα και που το μοντέλο αναπαράγει. Η Meta κάποια στιγμή χρησιμοποίησε βιβλία με πνευματικά δικαιώματα για την εκπαίδευση AI παρά τις προειδοποιήσεις των δικών της νομικών συμβούλων, σύμφωνα με πρόσφατες αναφορές του Reuters. Η εταιρεία εκπαιδεύει αμφιλεγόμενα την τεχνητή της νοημοσύνη σε αναρτήσεις, φωτογραφίες και λεζάντες του Instagram και του Facebook, και καθιστά δύσκολο για τους χρήστες να εξαιρεθούν.
Επιπλέον, η Meta, μαζί με την OpenAI, είναι αντικείμενο μιας συνεχιζόμενης αγωγής που έχει κατατεθεί από συγγραφείς, συμπεριλαμβανομένης της κωμικής ηθοποιού Sarah Silverman, για την υποτιθέμενη μη εξουσιοδοτημένη χρήση δεδομένων που προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα για την εκπαίδευση μοντέλων.
Ο προγραμματισμός είναι ένας άλλος τομέας όπου είναι σοφό να προχωρήσετε προσεκτικά όταν χρησιμοποιείτε το Llama. Αυτό συμβαίνει επειδή το Llama μπορεί — όπως και οι αντίστοιχοι του γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης — να παράγει σφάλματα ή μη ασφαλή κώδικα. Όπως πάντα, είναι καλύτερο να έχει ένας ανθρώπινος ειδικός να εξετάσει οποιονδήποτε κώδικα που παράγεται από AI πριν τον ενσωματώσει σε μια υπηρεσία ή λογισμικό.
Συμπέρασμα
Το Llama της Meta είναι ένα ισχυρό εργαλείο γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης που προσφέρει ευελιξία και δυνατότητες για διάφορες εφαρμογές. Με την κατάλληλη χρήση και προσοχή στους περιορισμούς του, μπορεί να αποτελέσει ένα πολύτιμο εργαλείο για προγραμματιστές και επιχειρήσεις. Εξερευνήστε τις δυνατότητές του και αξιοποιήστε τα εργαλεία που προσφέρει η Meta για να διασφαλίσετε την ασφαλή και αποτελεσματική χρήση του.
