Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
No Result
View All Result
Τεχνητή Νοημοσύνη – Νέα & Εργαλεία | Greek AI Network

Greek AI Network

No Result
View All Result
Home Νέα

Η Nokia ποντάρει στο AI-RAN με την υποστήριξη της NVIDIA

by Theodoros Kostogiannis
20 Ιουλίου, 2026
in Νέα
0
Η Nokia παρουσίασε τη νέα πλατφόρμα AI-RAN, η οποία αναπτύχθηκε σε συνεργασία με τη NVIDIA και υπόσχεται σημαντική αύξηση της φασματικής αποδοτικότητας των δικτύων κινητής τηλεφωνίας μέσω τεχνητής νοημοσύνης. Η εταιρεία στοχεύει σε βελτίωση έως και 100% μέχρι το 2028, ωστόσο η εμπορική διάθεση αναμένεται το 2027 και οι βασικές επιδόσεις παραμένουν στόχοι. Παράλληλα, η Nokia επιδιώκει να ανακάμψει στον τομέα των δικτύων RAN, ενώ ανταγωνίζεται την Ericsson, η οποία διαθέτει ήδη εμπορική λύση AI-in-RAN.
Share on FacebookShare on Twitter

Η Πλατφόρμα AI-RAN της Nokia: Μια Ραδιοφωνική Επιστροφή με την Υποστήριξη της NVIDIA

Η πλατφόρμα AI-RAN της Nokia έκανε την εμφάνισή της στις 15 Ιουλίου, με μια αξίωση που αξίζει να εξεταστεί: ότι είναι η πρώτη του είδους της στη βιομηχανία. Ο κατασκευαστής υποστηρίζει ότι η πλατφόρμα, που βασίζεται στο λογισμικό anyRAN και το σύστημα Aerial της NVIDIA, θα επιτρέψει στους παρόχους να αντλήσουν πολύ μεγαλύτερη χωρητικότητα από το φάσμα που ήδη κατέχουν. Η κυκλοφορία έχει χαρακτηριστεί ως μία από τις πιο σημαντικές αλλαγές στην αρχιτεκτονική ραδιοφώνου εδώ και δεκαετίες.

Τεχνική Παρουσίαση και Στόχοι για το Μέλλον

Η τεχνική πρόταση της Nokia είναι απλή. Η εταιρεία αναφέρει ότι η πλατφόρμα έχει ήδη δείξει αύξηση της φασματικής αποδοτικότητας κατά περισσότερο από 20%, με στόχο να φτάσει το 50% μέχρι το 2027 και πάνω από 100% μέχρι το 2028. Αυτές οι τελευταίες δύο τιμές είναι στόχοι, όχι αποτελέσματα, και το χρονοδιάγραμμα της Nokia τοποθετεί τις πιλοτικές δοκιμές στο τέλος του τρέχοντος έτους και την εμπορική διαθεσιμότητα το 2027.

Οι πάροχοι θα αποκτήσουν αυτή τη δυνατότητα μέσω μιας συνδρομής λογισμικού αντί για ανανέωση υλικού, επιλέγοντας από τρεις επιλογές ανάπτυξης: μια κάρτα επέκτασης με GPU για υπάρχουσες τοποθεσίες AirScale, έναν αυτόνομο κόμβο AI-RAN και μια κατασκευή διακομιστή cloud που παρέχεται μέσω συνεργατών. Αυτή η στρατηγική αποτελεί μια επιστροφή για τον πιο αδύναμο τομέα της Nokia.

Η Σημασία της Συνεργασίας με την NVIDIA

Η συνεργασία με την NVIDIA, που ανακοινώθηκε τον Οκτώβριο του 2025 με επένδυση 1 δισεκατομμυρίου δολαρίων από τον κατασκευαστή τσιπ για περίπου 3% μετοχικό μερίδιο, βρίσκεται στο επίκεντρο αυτής της προσπάθειας αναμόρφωσης. Χρησιμοποιώντας το πυρίτιο και το λογισμικό CUDA της NVIDIA αντί για τα δικά της προσαρμοσμένα τσιπ, η Nokia μπορεί να μειώσει το κόστος της εσωτερικής έρευνας και ανάπτυξης και να επενδύσει περισσότερο στο λογισμικό, μια αλλαγή που ο διευθύνων σύμβουλος Justin Hotard περιέγραψε ως απομάκρυνση από το παραδοσιακό μοντέλο υλικού.

Οι επενδυτές έχουν ανταμείψει αυτή την ιστορία. Οι μετοχές της Nokia έχουν ανατιμηθεί σημαντικά το 2026 χάρη στην ώθηση από την AI και το cloud, και η κυκλοφορία του AI-RAN συνέπεσε με τα αποτελέσματα του δεύτερου τριμήνου. Η Omdia, της οποίας ο αναλυτής Rémy Pascal αναφέρεται στην ανακοίνωση της Nokia, εκτιμά ότι η ευκαιρία για το AI-RAN μπορεί να υπερβεί τα 200 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το 2030. Η κατεύθυνση είναι σαφής. Το ανοιχτό ερώτημα είναι πόσο από αυτό μπορεί να διεκδικήσει η Nokia ως ηγέτης.

Είναι Πραγματικά η Πρώτη η Πλατφόρμα AI-RAN της Nokia;

Σε αυτό το σημείο, η ετικέτα "πρώτη στη βιομηχανία" χρειάζεται προσοχή. Τον Ιούνιο, η Ericsson άρχισε να πωλεί μια εμπορική συνδρομή λογισμικού AI-in-RAN που υπόσχεται έως και 20% υψηλότερη απόδοση downlink και έως και 10% καλύτερη φασματική αποδοτικότητα σε περισσότερες από 15 ζωντανές αναπτύξεις, και, το πιο σημαντικό, λειτουργεί στο υπάρχον πυρίτιο των παρόχων, χωρίς να απαιτείται GPU. Στην διαθεσιμότητα, η Ericsson είναι ήδη στην αγορά.

Η αξίωση της Nokia για πρωτιά βασίζεται σε μια πιο στενή ορισμό: μια πλατφόρμα AI-RAN επιταχυνόμενη από GPU, μια διαφορετική αρχιτεκτονική από τις δυνατότητες AI που προστίθενται στο υπάρχον υλικό. Και οι δύο δηλώσεις μπορούν να ισχύουν ταυτόχρονα, γεγονός που καθιστά τη διατύπωση άξια προσοχής αντί για απλή επανάληψη.

Οι Διαφορές στις Στρατηγικές των Ανταγωνιστών

Η Nokia έχει συνδέσει τον οδικό χάρτη της για το ραδιόφωνο με την NVIDIA, και η τεχνολογική της διευθύντρια, Pallavi Mahajan, έχει αναγνωρίσει ότι τουλάχιστον ένα μέρος του λογισμικού Layer 1 είναι δεσμευμένο στο υποκείμενο υλικό. Η Ericsson έχει ακολουθήσει την αντίθετη διαδρομή, διατηρώντας τις δυνατότητες AI ανεξάρτητες από το πυρίτιο για να αποφύγει αυτή την εξάρτηση.

Η Nokia αναφέρεται στο εμπορικό πυρίτιο από την Marvell στο ευρύτερο οικοσύστημά της και περιγράφει την πλατφόρμα ως συμβατή με το Open RAN, αλλά η περίπτωση απόδοσης που πουλάει, αυτές οι αυξήσεις φασματικής αποδοτικότητας, αυτή τη στιγμή περνούν από το στοίβα της NVIDIA, για την οποία δεν υπάρχει σήμερα ισοδύναμη εναλλακτική λύση. Η ανοιχτότητα στο μήνυμα και η εξάρτηση από την NVIDIA στην μηχανική είναι και οι δύο χαρακτηριστικά της ίδιας κυκλοφορίας.

Συμπέρασμα: Η Στρατηγική της Nokia και οι Προκλήσεις που Αντιμετωπίζει

Καμία από αυτές τις στρατηγικές δεν είναι λανθασμένη. Η ανάθεση του αγώνα του πυριτίου στον κυρίαρχο προμηθευτή AI-chip της βιομηχανίας είναι μια δικαιολογημένη απάντηση σε ένα επιχειρηματικό πρόβλημα που η Nokia είχε δυσκολία να επιλύσει μόνη της, και το μοντέλο συνδρομής δίνει στο ραδιόφωνο τα επαναλαμβανόμενα έσοδα που οι κύκλοι υλικού ποτέ δεν κατάφεραν.

Ωστόσο, η πλατφόρμα δεν είναι ακόμη εμπορική, οι αριθμοί απόδοσης που αναφέρονται είναι ακόμα δύο χρόνια μακριά, και τουλάχιστον ένας μεγάλος ανταγωνιστής έφτασε στην αγορά πρώτος μέσω διαφορετικής διαδρομής. Για τη Nokia, αυτή είναι μια επιστροφή σε εξέλιξη, όχι μια ήδη κερδισμένη μάχη, και η πορεία της τώρα περνά, για καλό ή για κακό, μέσω της NVIDIA.

Tags: AI News

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

Τι θα κάνει η επόμενη γενιά προγραμματιστών όταν η AI γράφει κώδικα
Νέα

Τι αλλάζει για τους προγραμματιστές όταν η AI γράφει κώδικα

by Kyriakos Koutsourelis
19 Οκτωβρίου, 2026
Γιατί οι τηλεπικοινωνιακοί πάροχοι στρέφονται στα ανοιχτά μοντέλα
Νέα

Τηλεπικοινωνίες και ανοιχτά μοντέλα: η νέα στρατηγική AI

by Kyriakos Koutsourelis
19 Οκτωβρίου, 2026
Η Anthropic εγκαινιάζει το Cyber Mission για την προστασία κρίσιμων υποδομών
Νέα

Anthropic Cyber Mission για την προστασία κρίσιμων υποδομών

by Kyriakos Koutsourelis
18 Οκτωβρίου, 2026
Το AX Practitioner Playbook της Microsoft για agents παραγωγής κώδικα με AI
Νέα

Microsoft AX Playbook για agents παραγωγής κώδικα με AI

by Kyriakos Koutsourelis
17 Οκτωβρίου, 2026
NVIDIA OpenShell: έλεγχοι εκτέλεσης για AI agents
Νέα

NVIDIA OpenShell: ασφαλέστερη λειτουργία για AI agents

by Kyriakos Koutsourelis
15 Οκτωβρίου, 2026
Το NVIDIA DGX Spark 64GB κάνει το local AI πιο προσιτό
Νέα

NVIDIA DGX Spark 64GB για πιο προσιτό local AI

by Kyriakos Koutsourelis
13 Οκτωβρίου, 2026
Η ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης στις επιχειρήσεις εξαρτάται από αξιόπιστες δικτυακές υποδομές, ασφαλή data centers και σταθερή συνδεσιμότητα.
Νέα

‘Ελλειψη εμπιστοσύνης στα δίκτυα φρενάρει την ανάπτυξη της AI

by Theodoros Kostogiannis
13 Οκτωβρίου, 2026
Η έρευνα της Thales για το 2026 αποκαλύπτει πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη και οι κβαντικές απειλές αλλάζουν την κυβερνοασφάλεια και την προστασία δεδομένων.
Νέα

Νέες απειλές για τα δεδομένα από AI και κβαντικούς υπολογιστές

by Theodoros Kostogiannis
12 Οκτωβρίου, 2026
Η Intel στο OCP 2026: ανοιχτή υποδομή AI για τη νέα εποχή
Νέα

Η Intel στο OCP 2026 και η ανοιχτή υποδομή AI

by Kyriakos Koutsourelis
12 Οκτωβρίου, 2026
Next Post
Η Bristol Myers Squibb επεκτείνει την υποδομή AI με το NVIDIA Vera Rubin

Bristol Myers Squibb: υποδομή AI με NVIDIA Vera Rubin

Η κινεζική Moonshot AI παρουσίασε το Kimi K3, το μεγαλύτερο open-weight μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που έχει ανακοινωθεί μέχρι σήμερα, με 2,8 τρισεκατομμύρια παραμέτρους. Παρότι η εταιρεία αναγνωρίζει ότι το μοντέλο εξακολουθεί να υστερεί συνολικά έναντι των Claude Fable 5 της Anthropic και GPT 5.6 Sol της OpenAI, το Kimi K3 σημείωσε κορυφαίες επιδόσεις σε δοκιμές προγραμματισμού και AI agents, κατακτώντας την πρώτη θέση στο benchmark Frontend Code Arena.

Η Kimi K3 ξεπερνά την Claude Fable 5 σε δοκιμές

Πώς η Nvidia φέρνει τους video AI agents στις επιχειρησιακές ροές

Nvidia: video AI agents στις επιχειρησιακές ροές εργασίας

Πρόσφατα Άρθρα

Τι θα κάνει η επόμενη γενιά προγραμματιστών όταν η AI γράφει κώδικα

Τι αλλάζει για τους προγραμματιστές όταν η AI γράφει κώδικα

19 Οκτωβρίου, 2026
Γιατί οι τηλεπικοινωνιακοί πάροχοι στρέφονται στα ανοιχτά μοντέλα

Τηλεπικοινωνίες και ανοιχτά μοντέλα: η νέα στρατηγική AI

19 Οκτωβρίου, 2026
NVIDIA RTX Spark: ανάπτυξη AI σε ένα ενιαίο σύστημα

NVIDIA RTX Spark για τοπική ανάπτυξη AI σε PC

18 Οκτωβρίου, 2026

Ετικέτες

Adobe AI Agents AI News AI Tools AI Ρομποτική AI στην καθημερινότητα Alibaba Amazon AMD Anthropic Apple AWS Azure AI Chatbot ChatGPT Claude Copilot Deep Learning Deepmind DeepSeek Gemini GenAI Google Grok Huggingface IBM Intel Llama Machine Learning Meta Microsoft Mistral Nvidia OpenAI Oracle Perplexity Physical AI SAP xAI Εκπαίδευση Επιχειρήσεις Ευρωπαϊκή Ένωση Ηνωμένες Πολιτείες Αμερικής Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης Υγεία

Μενού

  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI
  • Σχετικά με εμάς
  • Βασικές έννοιες
  • Όροι Χρήσης
  • Ιδιωτικότητα

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.

No Result
View All Result
  • Αρχική
  • Νέα
  • Εργαλεία AI
    • Για Βίντεο
    • Για Εικόνα
    • Για Εκπαιδευτικούς
    • Για Εξειδικευμένες Εφαρμογές
    • Για Ήχο
    • Για Κείμενο
  • Εφαρμογές AI
  • Βασικές έννοιες
  • Εκπαιδευτικά Προγράμματα
    • Δωρεάν σεμινάρια AI
    • Κατάρτηση AI

© 2024 Gain - Greek AI Network, all rights reserved.